Gã khổng lồ chip NVIDIA đã công bố báo cáo tài chính ấn tượng cho quý 2, với doanh thu tăng 56% so với năm trước, đạt 46,74 tỷ USD, một lần nữa củng cố vị thế thống trị của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Tuy nhiên, điều bất ngờ là mặc dù dữ liệu tài chính vượt xa kỳ vọng của thị trường, nhưng lĩnh vực Token trí tuệ nhân tạo (AI) gần như không có phản ứng, với biến động giá chỉ trong khoảng -3% đến +1%.
Điểm nổi bật báo cáo tài chính của NVIDIA: Quy mô ngành AI dự kiến đạt 4 nghìn tỷ đô la
Doanh thu: 467,4 tỷ USD, tăng 56% so với năm trước
Điều chỉnh EPS: 1,05 USD, tăng 54% so với năm trước
Triển vọng thị trường: Giám đốc điều hành Huang Renxun dự đoán trong cuộc họp báo cáo tài chính rằng quy mô cơ sở hạ tầng AI toàn cầu trong năm năm tới sẽ đạt từ 3 đến 4 nghìn tỷ USD.
Cơ hội thị trường Trung Quốc: Mặc dù doanh thu từ Trung Quốc đã bị loại trừ trong dự báo quý ba, Huang Jen Hsun vẫn tin rằng thị trường Trung Quốc là một cơ hội lớn trị giá 50 tỷ USD.
Báo cáo tài chính này một lần nữa làm nổi bật vị trí cốt lõi của NVIDIA trong lĩnh vực chip AI và cơ sở hạ tầng.
Giá cổ phiếu và phản ứng của thị trường AI Token: Đều hạ nhiệt
（Nguồn: Trading View）
Mặc dù dữ liệu tài chính nổi bật, giá cổ phiếu NVDA vẫn giảm hơn 3% trong giao dịch sau giờ, cho thấy thị trường xuất hiện tâm lý chốt lời sau kỳ vọng tăng cao.
Trong khi đó, thị trường AI Token phản ứng lạnh nhạt:
1、Bittensor (TAO)
2、Near Protocol (NEAR)
3、Internet Computer (ICP)
4、Render (RNDR)
5、Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo (FET)
Các token AI hàng đầu này chỉ có biến động giá trong khoảng -3% đến +1% trong 24 giờ qua, và không xuất hiện xu hướng tăng tương ứng với báo cáo tài chính của NVIDIA.
Tâm lý nhà đầu tư và quan sát thị trường sau
Báo cáo tài chính của NVIDIA thường được coi là một chỉ số quan trọng về sức khỏe của ngành AI, lý thuyết nên có thể thúc đẩy các tài sản tiền điện tử liên quan đến khái niệm AI. Tuy nhiên, phản ứng "vô cảm" của các token AI lần này có thể phản ánh rằng:
Thị trường đã sớm tiêu hóa tin tốt: Kết quả kinh doanh mạnh mẽ của NVIDIA đã được các nhà đầu tư dự đoán trước khi báo cáo tài chính được công bố.
Tăng cường tính độc lập của thị trường tiền điện tử: Giá Token AI bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi dòng tiền nội bộ và yếu tố kỹ thuật của thị trường tiền điện tử.
Quan sát vốn ngắn hạn: các nhà đầu tư đang chờ đợi thông tin cụ thể hơn về việc ứng dụng AI vào blockchain.
Kết luận
Doanh thu quý 2 của NVIDIA tăng mạnh, cho thấy ngành AI đang tiếp tục mở rộng, nhưng đợt tăng trưởng này chưa ngay lập tức lan tỏa đến thị trường AI Token. Trong ngắn hạn, AI Token có thể sẽ tiếp tục biến động theo tâm lý chung của thị trường tiền điện tử, thay vì chỉ bị ảnh hưởng bởi báo cáo tài chính của các gã khổng lồ công nghệ truyền thống. Đối với nhà đầu tư, việc quan sát tiến triển thực tế của các ứng dụng blockchain AI có thể giúp đánh giá xu hướng dài hạn tốt hơn so với dữ liệu báo cáo tài chính đơn lẻ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Doanh thu của NVIDIA tăng vọt 56%, tại sao token AI vẫn không có phản ứng?
Gã khổng lồ chip NVIDIA đã công bố báo cáo tài chính ấn tượng cho quý 2, với doanh thu tăng 56% so với năm trước, đạt 46,74 tỷ USD, một lần nữa củng cố vị thế thống trị của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Tuy nhiên, điều bất ngờ là mặc dù dữ liệu tài chính vượt xa kỳ vọng của thị trường, nhưng lĩnh vực Token trí tuệ nhân tạo (AI) gần như không có phản ứng, với biến động giá chỉ trong khoảng -3% đến +1%.
Điểm nổi bật báo cáo tài chính của NVIDIA: Quy mô ngành AI dự kiến đạt 4 nghìn tỷ đô la
Doanh thu: 467,4 tỷ USD, tăng 56% so với năm trước
Điều chỉnh EPS: 1,05 USD, tăng 54% so với năm trước
Triển vọng thị trường: Giám đốc điều hành Huang Renxun dự đoán trong cuộc họp báo cáo tài chính rằng quy mô cơ sở hạ tầng AI toàn cầu trong năm năm tới sẽ đạt từ 3 đến 4 nghìn tỷ USD.
Cơ hội thị trường Trung Quốc: Mặc dù doanh thu từ Trung Quốc đã bị loại trừ trong dự báo quý ba, Huang Jen Hsun vẫn tin rằng thị trường Trung Quốc là một cơ hội lớn trị giá 50 tỷ USD.
Báo cáo tài chính này một lần nữa làm nổi bật vị trí cốt lõi của NVIDIA trong lĩnh vực chip AI và cơ sở hạ tầng.
Giá cổ phiếu và phản ứng của thị trường AI Token: Đều hạ nhiệt
（Nguồn: Trading View）
Mặc dù dữ liệu tài chính nổi bật, giá cổ phiếu NVDA vẫn giảm hơn 3% trong giao dịch sau giờ, cho thấy thị trường xuất hiện tâm lý chốt lời sau kỳ vọng tăng cao.
Trong khi đó, thị trường AI Token phản ứng lạnh nhạt:
1、Bittensor (TAO)
2、Near Protocol (NEAR)
3、Internet Computer (ICP)
4、Render (RNDR)
5、Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo (FET)
Các token AI hàng đầu này chỉ có biến động giá trong khoảng -3% đến +1% trong 24 giờ qua, và không xuất hiện xu hướng tăng tương ứng với báo cáo tài chính của NVIDIA.
Tâm lý nhà đầu tư và quan sát thị trường sau
Báo cáo tài chính của NVIDIA thường được coi là một chỉ số quan trọng về sức khỏe của ngành AI, lý thuyết nên có thể thúc đẩy các tài sản tiền điện tử liên quan đến khái niệm AI. Tuy nhiên, phản ứng "vô cảm" của các token AI lần này có thể phản ánh rằng:
Thị trường đã sớm tiêu hóa tin tốt: Kết quả kinh doanh mạnh mẽ của NVIDIA đã được các nhà đầu tư dự đoán trước khi báo cáo tài chính được công bố.
Tăng cường tính độc lập của thị trường tiền điện tử: Giá Token AI bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi dòng tiền nội bộ và yếu tố kỹ thuật của thị trường tiền điện tử.
Quan sát vốn ngắn hạn: các nhà đầu tư đang chờ đợi thông tin cụ thể hơn về việc ứng dụng AI vào blockchain.
Kết luận
Doanh thu quý 2 của NVIDIA tăng mạnh, cho thấy ngành AI đang tiếp tục mở rộng, nhưng đợt tăng trưởng này chưa ngay lập tức lan tỏa đến thị trường AI Token. Trong ngắn hạn, AI Token có thể sẽ tiếp tục biến động theo tâm lý chung của thị trường tiền điện tử, thay vì chỉ bị ảnh hưởng bởi báo cáo tài chính của các gã khổng lồ công nghệ truyền thống. Đối với nhà đầu tư, việc quan sát tiến triển thực tế của các ứng dụng blockchain AI có thể giúp đánh giá xu hướng dài hạn tốt hơn so với dữ liệu báo cáo tài chính đơn lẻ.