tài sản kỹ thuật số ETF đăng nhập Hong Kong, thời đại tổ chức đến
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hong Kong chính thức ra mắt vào ngày 15 tháng 4, mang lại động lực phát triển và cơ hội đầu tư mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như BTC, ETH đã trải qua những biến động mạnh, báo hiệu sự xuất hiện của một đợt tăng giá mới. Điều này không chỉ thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về công nghệ cho các nền tảng giao dịch tiền kỹ thuật số.
Những thách thức trong lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền điện tử có sự khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch không ngừng 24/7 tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và vẫn tiếp tục tăng trưởng. Khối lượng dữ liệu giữa các đồng tiền khác nhau rất không cân bằng, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn khối lượng dữ liệu.
Ngoài ra, dữ liệu độ sâu của bảng giá các loại tiền tệ khác nhau có sự chênh lệch lớn, từ vài chục mức đến hàng nghìn mức không giống nhau. Thậm chí, giá tiền điện tử biến động mạnh, đặt ra yêu cầu rất cao về độ trễ của hệ thống. Sự trễ nhỏ cũng có thể dẫn đến việc giao dịch thất bại, gây ra tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Ưu điểm của cơ sở dữ liệu thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có thể lưu trữ và truy vấn một lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là có thể xử lý nhanh chóng một lượng lớn yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tài sản kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian, giảm chi phí lưu trữ. Hơn nữa, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được các tổ chức tài chính truyền thống ứng dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ, phân tích dữ liệu và các phương tiện khác để dự đoán xu hướng thay đổi giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó phù hợp với mọi loại thị trường giao dịch. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật đã trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và xây dựng bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử thông qua công nghệ trực quan. Thông qua các bảng điều khiển trực quan này, có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tham khảo và cái nhìn toàn diện cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng cơ sở dữ liệu DolphinDB để thực hiện tính toán chỉ số theo thời gian thực. DolphinDB là một nền tảng phân tích tính toán theo thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu theo thời gian hiệu suất cao, với đặc điểm nhẹ, một điểm đến và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan hóa có thể mở rộng của nó cho phép dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, DolphinDB đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống, bao gồm Công ty Chứng khoán Guotai Junan, Quỹ Phú Quốc, Ngân hàng China Merchants, v.v. Trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, cũng đã phục vụ cho nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường, v.v.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường, chúng tôi sẽ chọn 9 chỉ báo kỹ thuật thông dụng nhất như giá trung bình trượt, nến Nhật, dao động động lượng, băng Bollinger, v.v.
giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt còn được gọi là đường trung bình động, được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để nhận diện điểm đảo chiều xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. DolphinDB cung cấp hơn 1500 hàm tính toán thường dùng trong giao dịch tài chính, có thể tính toán nhanh chóng chỉ số giá trung bình trượt.
Biểu đồ K
K-line là một trong những chỉ báo kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K-line nối lại với nhau, tạo thành đường xu hướng giá.
chỉ số sức mạnh tương đối
Chỉ số sức mạnh tương đối được sử dụng để đo tốc độ và độ lớn biến động giá, tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ số này có thể xác định xu hướng quá mua và quá bán trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
đường trung bình động hội tụ phân kỳ
MACD sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đưa ra phán đoán về thời điểm mua vào và bán ra, là một chỉ báo xu hướng, có hiệu ứng ứng dụng rất tốt trong thị trường dao động.
Dải Bollinger
Bollinger Bands hiển thị phạm vi biến động và xu hướng giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn trên biểu đồ giá ). Thường được sử dụng để phân tích tính biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
mối liên hệ giữa các cặp giao dịch
Có thể vẽ mối tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau, phân tích mức độ liên kết giữa các tài sản kỹ thuật số khác nhau.
bảng giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch theo thời gian thực là dữ liệu cơ bản nhất, có thể giúp đánh giá tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của hai bên mua bán, so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán.
doanh thu giao dịch thời gian thực
Chỉ số khối lượng giao dịch theo thời gian thực có thể cho biết mức độ hoạt động của thị trường giao dịch và quy mô vốn, giúp hiểu được tâm lý thị trường.
Ưu điểm hiệu suất của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có khả năng mạnh mẽ trong xử lý dữ liệu lớn, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết đa bảng, phân tích dữ liệu thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và tính toán đồng thời cao. Nó có thể nhận thức dữ liệu theo thời gian thực, nhanh chóng phát hiện quy luật, hỗ trợ quyết định, đã trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, sẽ dẫn dắt sự phát triển công nghệ phân tích dữ liệu trong tương lai.
Tóm tắt
Với việc ETF được cơ quan quản lý phê duyệt, tài sản kỹ thuật số chính thức bước vào "thời đại tổ chức". Cơ sở dữ liệu thời gian thực với thông lượng cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, có thể ghi lại mỗi giao dịch, mỗi sự kiện, mỗi quyết định, xây dựng vòng đời hoàn chỉnh của tài sản kỹ thuật số.
Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch hiểu rõ xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SignatureVerifier
· 08-12 07:08
cách triển khai có lỗi về mặt kỹ thuật... cần kiểm tra bảo mật kỹ lưỡng trước khi ra mắt thật lòng
Xem bản gốcTrả lời0
degenonymous
· 08-12 07:03
thị trường tăng就在眼前了哈？
Xem bản gốcTrả lời0
metaverse_hermit
· 08-12 07:00
Xem ai chạy nhanh hơn! Cục Quản lý Tiền tệ đang chơi lớn rồi!
Xem bản gốcTrả lời0
ZenChainWalker
· 08-12 06:50
Lượng tiền lớn sắp vào thị trường rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
CascadingDipBuyer
· 08-12 06:47
Nhảy xe trước Tết Nguyên Đán, tháng Tư đã là đỉnh cao của cuộc đời.
tài sản kỹ thuật số ETF đăng nhập Hong Kong Thời gian cơ sở dữ liệu hỗ trợ kỷ nguyên đầu tư tổ chức mới
tài sản kỹ thuật số ETF đăng nhập Hong Kong, thời đại tổ chức đến
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hong Kong chính thức ra mắt vào ngày 15 tháng 4, mang lại động lực phát triển và cơ hội đầu tư mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như BTC, ETH đã trải qua những biến động mạnh, báo hiệu sự xuất hiện của một đợt tăng giá mới. Điều này không chỉ thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về công nghệ cho các nền tảng giao dịch tiền kỹ thuật số.
Những thách thức trong lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền điện tử có sự khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch không ngừng 24/7 tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và vẫn tiếp tục tăng trưởng. Khối lượng dữ liệu giữa các đồng tiền khác nhau rất không cân bằng, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn khối lượng dữ liệu.
Ngoài ra, dữ liệu độ sâu của bảng giá các loại tiền tệ khác nhau có sự chênh lệch lớn, từ vài chục mức đến hàng nghìn mức không giống nhau. Thậm chí, giá tiền điện tử biến động mạnh, đặt ra yêu cầu rất cao về độ trễ của hệ thống. Sự trễ nhỏ cũng có thể dẫn đến việc giao dịch thất bại, gây ra tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Ưu điểm của cơ sở dữ liệu thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có thể lưu trữ và truy vấn một lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là có thể xử lý nhanh chóng một lượng lớn yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tài sản kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian, giảm chi phí lưu trữ. Hơn nữa, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được các tổ chức tài chính truyền thống ứng dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ, phân tích dữ liệu và các phương tiện khác để dự đoán xu hướng thay đổi giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó phù hợp với mọi loại thị trường giao dịch. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật đã trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và xây dựng bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử thông qua công nghệ trực quan. Thông qua các bảng điều khiển trực quan này, có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tham khảo và cái nhìn toàn diện cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng cơ sở dữ liệu DolphinDB để thực hiện tính toán chỉ số theo thời gian thực. DolphinDB là một nền tảng phân tích tính toán theo thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu theo thời gian hiệu suất cao, với đặc điểm nhẹ, một điểm đến và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan hóa có thể mở rộng của nó cho phép dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, DolphinDB đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống, bao gồm Công ty Chứng khoán Guotai Junan, Quỹ Phú Quốc, Ngân hàng China Merchants, v.v. Trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, cũng đã phục vụ cho nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường, v.v.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường, chúng tôi sẽ chọn 9 chỉ báo kỹ thuật thông dụng nhất như giá trung bình trượt, nến Nhật, dao động động lượng, băng Bollinger, v.v.
giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt còn được gọi là đường trung bình động, được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để nhận diện điểm đảo chiều xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. DolphinDB cung cấp hơn 1500 hàm tính toán thường dùng trong giao dịch tài chính, có thể tính toán nhanh chóng chỉ số giá trung bình trượt.
Biểu đồ K
K-line là một trong những chỉ báo kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K-line nối lại với nhau, tạo thành đường xu hướng giá.
chỉ số sức mạnh tương đối
Chỉ số sức mạnh tương đối được sử dụng để đo tốc độ và độ lớn biến động giá, tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ số này có thể xác định xu hướng quá mua và quá bán trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
đường trung bình động hội tụ phân kỳ
MACD sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đưa ra phán đoán về thời điểm mua vào và bán ra, là một chỉ báo xu hướng, có hiệu ứng ứng dụng rất tốt trong thị trường dao động.
Dải Bollinger
Bollinger Bands hiển thị phạm vi biến động và xu hướng giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn trên biểu đồ giá ). Thường được sử dụng để phân tích tính biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
mối liên hệ giữa các cặp giao dịch
Có thể vẽ mối tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau, phân tích mức độ liên kết giữa các tài sản kỹ thuật số khác nhau.
bảng giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch theo thời gian thực là dữ liệu cơ bản nhất, có thể giúp đánh giá tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của hai bên mua bán, so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán.
doanh thu giao dịch thời gian thực
Chỉ số khối lượng giao dịch theo thời gian thực có thể cho biết mức độ hoạt động của thị trường giao dịch và quy mô vốn, giúp hiểu được tâm lý thị trường.
Ưu điểm hiệu suất của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có khả năng mạnh mẽ trong xử lý dữ liệu lớn, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết đa bảng, phân tích dữ liệu thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và tính toán đồng thời cao. Nó có thể nhận thức dữ liệu theo thời gian thực, nhanh chóng phát hiện quy luật, hỗ trợ quyết định, đã trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, sẽ dẫn dắt sự phát triển công nghệ phân tích dữ liệu trong tương lai.
Tóm tắt
Với việc ETF được cơ quan quản lý phê duyệt, tài sản kỹ thuật số chính thức bước vào "thời đại tổ chức". Cơ sở dữ liệu thời gian thực với thông lượng cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, có thể ghi lại mỗi giao dịch, mỗi sự kiện, mỗi quyết định, xây dựng vòng đời hoàn chỉnh của tài sản kỹ thuật số.
Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch hiểu rõ xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.