ArgOS: Một khung AI Agent mô-đun hiệu suất cao sáng tạo

ArgOS là một loại khung tác nhân mới, chủ yếu hướng đến phát triển trò chơi, có mức độ mô-đun hóa và hiệu suất cao hơn so với các khung tác nhân truyền thống. Thiết kế này sử dụng kiến trúc thực thể - thành phần - hệ thống (ECS), tách rời các khả năng của tác nhân thành các hệ thống hoạt động độc lập.

Thiết kế cốt lõi của khung

ArgOS dựa trên kiến trúc ECS, mô hình hóa Agent thành một thực thể được cấu thành từ nhiều thành phần. Chủ yếu bao gồm các phần sau:

1. Thực thể (Entity): chỉ tồn tại như ID, không chứa bất kỳ dữ liệu hoặc logic nào.

2. Thành phần (Component): Lưu trữ dữ liệu và trạng thái cụ thể của thực thể. Như các thành phần Agent, Perception, Memory, Action, v.v.

3. Hệ thống (System): Thực hiện các logic liên quan đến thành phần. Như PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem, v.v.

4. Quản lý ( Manager ): Cung cấp quản lý tài nguyên, truy cập dữ liệu và các chức năng cấp hệ thống khác.

Hệ thống được phân thành ba loại: có ý thức, tiềm thức và vô thức theo "cấp độ ý thức", hoạt động với tần suất khác nhau. Các hệ thống này độc lập với nhau và tương tác thông qua dữ liệu thành phần.

Điểm đổi mới chính

1. Tính mô-đun cao: Các hệ thống hoàn toàn tách rời, dễ dàng mở rộng và điều chỉnh.

2. Lợi thế về hiệu suất: Kiến trúc ECS phù hợp hơn cho xử lý đồng thời, hiệu suất tốt hơn trong các tình huống phức tạp.

3. Cấu hình linh hoạt: Có thể cấu hình các thành phần và hệ thống khác nhau cho Agent theo nhu cầu.

4. Hệ thống phân lớp: Phân chia tần suất hoạt động của hệ thống theo cấp độ nhận thức, gần gũi hơn với mô hình nhận thức của con người.

5. Quản lý trạng thái: Thực hiện lưu trữ qua StateManager chuyên dụng, đạt được khả năng tiếp tục từ điểm dừng.

Thiết kế này cung cấp độ linh hoạt lớn trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Nó phù hợp cho việc phát triển AI trò chơi phức tạp và các tác nhân tổng quát, hứa hẹn trở thành một tham khảo quan trọng cho khung AI Agent thế hệ tiếp theo.