Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Sự trỗi dậy của lĩnh vực DePIN
Trong thế giới công nghệ ngày nay, AI và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực được mong đợi nhất. Cả hai ngành này đều đầy cơ hội, việc đạt được thành công trong một lĩnh vực đã là điều rất ấn tượng.
Tuy nhiên, một số tinh hoa trong ngành lại có thể thành công trong cả hai lĩnh vực. Ví dụ, trong khi đạt được thành công lớn trong lĩnh vực AI thông qua ChatGPT, họ cũng đã ra mắt một mã thông báo được chú ý trong lĩnh vực mã hóa.
AI+DePIN: Sự trỗi dậy của lĩnh vực mới nổi
Với sự trỗi dậy của các mô hình AI lớn, nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI ngày càng gia tăng. Cơ sở hạ tầng AI cần được hỗ trợ bởi sức mạnh tính toán mạnh mẽ, theo ước tính, chỉ một tháng tiêu thụ điện của một công ty AI nổi tiếng có thể tương đương với mức tiêu thụ điện hàng năm của 175.000 hộ gia đình Đan Mạch. Không chỉ tiêu thụ điện lớn, giá của các chip GPU cao cấp mà AI cần cũng rất đắt đỏ, thường lên tới vài trăm ngàn thậm chí hàng triệu nhân dân tệ.
Tình trạng ngưỡng cao này dường như mâu thuẫn với triết lý của Web3. Web3 hướng đến việc giảm ngưỡng, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia. Do đó, ý tưởng phi tập trung hóa cơ sở hạ tầng công nghệ AI đã được hình thành: cơ sở tính toán AI phi tập trung, lưu trữ dữ liệu phi tập trung, băng thông phân tán và các khái niệm khác dần dần hình thành.
Các yếu tố cốt lõi của DePIN
DePIN (Mạng Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung) là cơ sở hạ tầng vật lý phân phối, các yếu tố cốt lõi của nó bao gồm:
Phi tập trung: Đây là sự khác biệt lớn nhất so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Dịch vụ cần được cung cấp bởi các thiết bị phần cứng khác nhau, chứ không phải bởi nguồn lực con người hoặc ảo.
Kinh tế token: Thúc đẩy việc xây dựng mạng lưới chung của cộng đồng thông qua các động lực kinh tế.
Nhu cầu đa dạng về sức mạnh tính toán của AI
Nhu cầu tính toán AI đối với sức mạnh tính toán có thể được chia thành ba loại:
Huấn luyện mô hình lớn: yêu cầu cao nhất, hiện tại chủ yếu được cung cấp bởi thiết bị chuyên dụng.
Triển khai và tương tác mô hình: Nhu cầu thứ hai, nhiều công ty có thể cung cấp thiết bị liên quan.
Mô hình nhỏ dạng thụt lề: yêu cầu tính toán tương đối thấp, thiết bị thông thường cũng có thể tham gia.
Dự án đại diện trong lĩnh vực AI+DePIN
IO.NET
IO.NET là nền tảng tính toán AI phi tập trung dựa trên Solana, nhằm mục đích tập hợp các tài nguyên GPU chưa được tận dụng đầy đủ. Đối tượng người dùng chính là các công ty khởi nghiệp AI và các nhà phát triển, trong đó các nhà cung cấp chủ yếu bao gồm game thủ và thợ mỏ GPU mã hóa.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, cho phép doanh nghiệp và cá nhân đưa GPU nhàn rỗi vào mạng chia sẻ. Dự án đã hợp tác với nhiều studio game lớn và đã khởi động thành công đợt bán công khai "nút kiểm tra".
Cỏ
Grass cho phép người dùng kiếm lợi nhuận bằng cách bán tài nguyên mạng chưa sử dụng. Người dùng chỉ cần cung cấp băng thông internet chưa sử dụng thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt Web để kiếm điểm, thực hiện "lướt web cũng có thể khai thác".
EMC（EdgeMatrix Computing）
EMC là một giao thức điện toán biên, cho phép cá nhân hoặc nhà phát triển chuyên nghiệp chạy nút EMC, sử dụng máy tính cá nhân hoặc cụm GPU để cung cấp dịch vụ AI và nhận thưởng. Điều này tạo cơ hội cho người dùng bình thường tham gia vào hệ sinh thái AI+DePIN.
Kết luận
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa mang lại những khả năng mới cho hai ngành. Thông qua cách DePIN, hai lĩnh vực này có khả năng đạt được lợi ích chung. Trong tương lai, thiết bị của người dùng bình thường có thể trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái mới nổi này, góp phần phát triển AI trong khi cũng nhận được lợi ích.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DefiPlaybook
· 7giờ trước
TVL năm tăng 7900%? Tôi đã tính toán dữ liệu của 27 dự án đầu tiên, tốc độ tăng thực tế chỉ có 2834%, đừng mù quáng đuổi theo giá
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 7giờ trước
gpt coin có tác dụng gì thì còn phải xem mặt mũi của BTC.
Xem bản gốcTrả lời0
WagmiWarrior
· 7giờ trước
Vẫn theo chân chuyên nghiệp VC kiếm tiền thật là thơm.
AI và DePIN kết hợp: Cơ hội mới về khả năng tính toán phi tập trung
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Sự trỗi dậy của lĩnh vực DePIN
Trong thế giới công nghệ ngày nay, AI và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực được mong đợi nhất. Cả hai ngành này đều đầy cơ hội, việc đạt được thành công trong một lĩnh vực đã là điều rất ấn tượng.
Tuy nhiên, một số tinh hoa trong ngành lại có thể thành công trong cả hai lĩnh vực. Ví dụ, trong khi đạt được thành công lớn trong lĩnh vực AI thông qua ChatGPT, họ cũng đã ra mắt một mã thông báo được chú ý trong lĩnh vực mã hóa.
AI+DePIN: Sự trỗi dậy của lĩnh vực mới nổi
Với sự trỗi dậy của các mô hình AI lớn, nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI ngày càng gia tăng. Cơ sở hạ tầng AI cần được hỗ trợ bởi sức mạnh tính toán mạnh mẽ, theo ước tính, chỉ một tháng tiêu thụ điện của một công ty AI nổi tiếng có thể tương đương với mức tiêu thụ điện hàng năm của 175.000 hộ gia đình Đan Mạch. Không chỉ tiêu thụ điện lớn, giá của các chip GPU cao cấp mà AI cần cũng rất đắt đỏ, thường lên tới vài trăm ngàn thậm chí hàng triệu nhân dân tệ.
Tình trạng ngưỡng cao này dường như mâu thuẫn với triết lý của Web3. Web3 hướng đến việc giảm ngưỡng, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia. Do đó, ý tưởng phi tập trung hóa cơ sở hạ tầng công nghệ AI đã được hình thành: cơ sở tính toán AI phi tập trung, lưu trữ dữ liệu phi tập trung, băng thông phân tán và các khái niệm khác dần dần hình thành.
Các yếu tố cốt lõi của DePIN
DePIN (Mạng Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung) là cơ sở hạ tầng vật lý phân phối, các yếu tố cốt lõi của nó bao gồm:
Phi tập trung: Đây là sự khác biệt lớn nhất so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Dịch vụ cần được cung cấp bởi các thiết bị phần cứng khác nhau, chứ không phải bởi nguồn lực con người hoặc ảo.
Kinh tế token: Thúc đẩy việc xây dựng mạng lưới chung của cộng đồng thông qua các động lực kinh tế.
Nhu cầu đa dạng về sức mạnh tính toán của AI
Nhu cầu tính toán AI đối với sức mạnh tính toán có thể được chia thành ba loại:
Huấn luyện mô hình lớn: yêu cầu cao nhất, hiện tại chủ yếu được cung cấp bởi thiết bị chuyên dụng.
Triển khai và tương tác mô hình: Nhu cầu thứ hai, nhiều công ty có thể cung cấp thiết bị liên quan.
Mô hình nhỏ dạng thụt lề: yêu cầu tính toán tương đối thấp, thiết bị thông thường cũng có thể tham gia.
Dự án đại diện trong lĩnh vực AI+DePIN
IO.NET
IO.NET là nền tảng tính toán AI phi tập trung dựa trên Solana, nhằm mục đích tập hợp các tài nguyên GPU chưa được tận dụng đầy đủ. Đối tượng người dùng chính là các công ty khởi nghiệp AI và các nhà phát triển, trong đó các nhà cung cấp chủ yếu bao gồm game thủ và thợ mỏ GPU mã hóa.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, cho phép doanh nghiệp và cá nhân đưa GPU nhàn rỗi vào mạng chia sẻ. Dự án đã hợp tác với nhiều studio game lớn và đã khởi động thành công đợt bán công khai "nút kiểm tra".
Cỏ
Grass cho phép người dùng kiếm lợi nhuận bằng cách bán tài nguyên mạng chưa sử dụng. Người dùng chỉ cần cung cấp băng thông internet chưa sử dụng thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt Web để kiếm điểm, thực hiện "lướt web cũng có thể khai thác".
EMC（EdgeMatrix Computing）
EMC là một giao thức điện toán biên, cho phép cá nhân hoặc nhà phát triển chuyên nghiệp chạy nút EMC, sử dụng máy tính cá nhân hoặc cụm GPU để cung cấp dịch vụ AI và nhận thưởng. Điều này tạo cơ hội cho người dùng bình thường tham gia vào hệ sinh thái AI+DePIN.
Kết luận
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa mang lại những khả năng mới cho hai ngành. Thông qua cách DePIN, hai lĩnh vực này có khả năng đạt được lợi ích chung. Trong tương lai, thiết bị của người dùng bình thường có thể trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái mới nổi này, góp phần phát triển AI trong khi cũng nhận được lợi ích.