Dự đoán 10 điều hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường đạt 150 tỷ USD, hầu hết các AI Agent sẽ biến mất
Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực Crypto x AI đã nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu chuyên về lĩnh vực này đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là chi tiết các dự đoán:
1. Tổng vốn hóa thị trường của mã hóa AI token đạt 1500 tỷ đô la.
Hiện tại, vốn hóa thị trường của mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% vốn hóa thị trường của các đồng tiền thay thế, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng lên đáng kể. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, cũng như nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, vị thế thị trường của nó sẽ ngang hàng với DeFi và meme.
Lý do tôi đầy tự tin về điều này chủ yếu dựa trên những điểm sau:
Mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
Các sự kiện kích thích cơn sốt AI có thể xảy ra, chẳng hạn như IPO của một công ty AI nổi tiếng, sẽ gây ra cơn sốt toàn cầu về AI.
Nhà đầu tư nhỏ lẻ dễ dàng hiểu và chấp nhận khái niệm AI, có thể đầu tư thông qua mã thông báo
2. Sự phục hưng của Bittensor
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor mặc dù đã ra mắt nhiều năm, nhưng giá token của nó vẫn luôn dao động quanh mức của một năm trước. Tuy nhiên, tư duy tổ ong số (Digital Hivemind) của Bittensor đang âm thầm đạt được những bước nhảy vọt:
Phí đăng ký cho nhiều subnet thấp hơn
Hiệu suất của subnet về tốc độ suy diễn và các chỉ số thực tế khác vượt trội hơn so với các đối thủ truyền thống.
Tính tương thích EVM đã đưa vào các chức năng giống như DeFi
dTAO dự kiến sẽ ra mắt vào quý 1 năm 2025 và có thể trở thành một bước ngoặt lớn. Với dTAO, mỗi subnet sẽ có token riêng của nó, và giá tương đối của những token này sẽ quyết định cách phân bổ phát thải.
3. Tính toán thị trường để trở thành "thị trường L1"
Nhu cầu về tính toán đang có xu hướng tăng trưởng không ngừng. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp tính toán nguyên thủy (để đào tạo và suy luận) theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là mã thông báo.
So sánh với L1:
Tương tự như cuộc tranh giành L1 năm 2021, sẽ có sự cạnh tranh giữa các giao thức tính toán, nhằm thu hút các nhà phát triển và ứng dụng AI.
So với thị trường điện toán đám mây khổng lồ, quy mô thị trường mã hóa AI tương đối nhỏ, nhưng tiềm năng tăng trưởng rất lớn.
4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các agents AI, thay vì con người thực sự. Những agents này sẽ liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Nguyên nhân của sự chuyển đổi này bao gồm:
Giảm thiểu lỗi do con người gây ra
Thực hiện các khoản thanh toán nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn.
Đơn giản hóa thao tác của người dùng
Với tỷ lệ giao dịch do agents khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần có các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo
Tập hợp đại lý sẽ thay đổi tình trạng hoạt động đơn lẻ của các đại lý AI hiện tại, cho phép chúng trao đổi thông tin, đàm phán và quyết định hợp tác. Những mạng lưới tập hợp này sẽ tạo ra một trí thông minh mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào.
Để đạt được sự phát triển mạnh mẽ của cụm, tiêu chuẩn giao tiếp chung là cực kỳ quan trọng. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là cơ thể kết hợp giữa người và máy
Trong tương lai, AI Agent sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm, thậm chí là lương. Các công ty ở nhiều ngành công nghiệp đang thử nghiệm các đội ngũ hỗn hợp giữa người và máy.
Ưu điểm của mô hình hợp tác này bao gồm:
Năng suất tăng vọt
Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
Các chuẩn mực xã hội đang phát triển.
7. 99% AI Agent sẽ biến mất - chỉ có những cái hữu ích mới có thể tồn tại
Tương lai sẽ chứng kiến sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Chỉ những Agent có khả năng tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của chúng (tức là chi phí suy diễn) mới có thể tồn tại.
Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng thực tế thay vì những chiêu trò.
8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp cho dữ liệu con người một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư. Những lợi ích của nó bao gồm:
quy mô vô hạn
Thân thiện với quyền riêng tư
Có thể tùy chỉnh
Trong tương lai có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm nhỏ" tập trung vào việc tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao.
9. Huấn luyện phi tập trung hữu ích hơn
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế hơn và hiệu quả hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức AI mã hóa mới có vốn hóa thị trường đạt 10 triệu USD
Đến cuối năm 2025, dự kiến ít nhất sẽ có mười giao thức mã hóa AI mới (chưa phát hành token) có vốn hóa thị trường vượt quá 1 tỷ USD.
AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực ngày càng gia tăng. Các giao thức mới, mô hình mã thông báo và khung mã nguồn mở sẽ liên tục xuất hiện, mang đến cho nhà đầu tư nhiều cơ hội.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropHarvester
· 07-31 06:27
chơi đùa với mọi người就完了 还预测啥
Xem bản gốcTrả lời0
gas_guzzler
· 07-31 04:44
Chỉ có một kỳ vọng thôi, rất hư ảo.
Xem bản gốcTrả lời0
SignatureAnxiety
· 07-31 04:42
Lại thổi phồng AI, không thể nào, không thể nào.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTArchaeologist
· 07-31 04:42
mã hóa圈 đồ ngốc lại sắp bị chơi đùa với mọi người rồi chứ
Xem bản gốcTrả lời0
ConsensusBot
· 07-31 04:29
Blockchain最赢的
Xem bản gốcTrả lời0
Web3ProductManager
· 07-31 04:28
nhìn vào các chỉ số nhóm này... chỉ 2.9% TAM? thực sự sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường còn chưa bắt đầu thật sự.
Xem bản gốcTrả lời0
Degen4Breakfast
· 07-31 04:23
BTC giảm đã vài năm rồi, AI nói tăng lên bạn có tin không?
Dự đoán năm 2025: vốn hóa thị trường mã hóa AI 1500 tỷ đô la, hầu hết các tác nhân AI sẽ bị loại bỏ.
Dự đoán 10 điều hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường đạt 150 tỷ USD, hầu hết các AI Agent sẽ biến mất
Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực Crypto x AI đã nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu chuyên về lĩnh vực này đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là chi tiết các dự đoán:
1. Tổng vốn hóa thị trường của mã hóa AI token đạt 1500 tỷ đô la.
Hiện tại, vốn hóa thị trường của mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% vốn hóa thị trường của các đồng tiền thay thế, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng lên đáng kể. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, cũng như nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, vị thế thị trường của nó sẽ ngang hàng với DeFi và meme.
Lý do tôi đầy tự tin về điều này chủ yếu dựa trên những điểm sau:
2. Sự phục hưng của Bittensor
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor mặc dù đã ra mắt nhiều năm, nhưng giá token của nó vẫn luôn dao động quanh mức của một năm trước. Tuy nhiên, tư duy tổ ong số (Digital Hivemind) của Bittensor đang âm thầm đạt được những bước nhảy vọt:
dTAO dự kiến sẽ ra mắt vào quý 1 năm 2025 và có thể trở thành một bước ngoặt lớn. Với dTAO, mỗi subnet sẽ có token riêng của nó, và giá tương đối của những token này sẽ quyết định cách phân bổ phát thải.
3. Tính toán thị trường để trở thành "thị trường L1"
Nhu cầu về tính toán đang có xu hướng tăng trưởng không ngừng. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp tính toán nguyên thủy (để đào tạo và suy luận) theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là mã thông báo.
So sánh với L1:
4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các agents AI, thay vì con người thực sự. Những agents này sẽ liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Nguyên nhân của sự chuyển đổi này bao gồm:
Với tỷ lệ giao dịch do agents khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần có các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo
Tập hợp đại lý sẽ thay đổi tình trạng hoạt động đơn lẻ của các đại lý AI hiện tại, cho phép chúng trao đổi thông tin, đàm phán và quyết định hợp tác. Những mạng lưới tập hợp này sẽ tạo ra một trí thông minh mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào.
Để đạt được sự phát triển mạnh mẽ của cụm, tiêu chuẩn giao tiếp chung là cực kỳ quan trọng. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là cơ thể kết hợp giữa người và máy
Trong tương lai, AI Agent sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm, thậm chí là lương. Các công ty ở nhiều ngành công nghiệp đang thử nghiệm các đội ngũ hỗn hợp giữa người và máy.
Ưu điểm của mô hình hợp tác này bao gồm:
7. 99% AI Agent sẽ biến mất - chỉ có những cái hữu ích mới có thể tồn tại
Tương lai sẽ chứng kiến sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Chỉ những Agent có khả năng tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của chúng (tức là chi phí suy diễn) mới có thể tồn tại.
Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng thực tế thay vì những chiêu trò.
8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp cho dữ liệu con người một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư. Những lợi ích của nó bao gồm:
Trong tương lai có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm nhỏ" tập trung vào việc tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao.
9. Huấn luyện phi tập trung hữu ích hơn
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế hơn và hiệu quả hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức AI mã hóa mới có vốn hóa thị trường đạt 10 triệu USD
Đến cuối năm 2025, dự kiến ít nhất sẽ có mười giao thức mã hóa AI mới (chưa phát hành token) có vốn hóa thị trường vượt quá 1 tỷ USD.
AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực ngày càng gia tăng. Các giao thức mới, mô hình mã thông báo và khung mã nguồn mở sẽ liên tục xuất hiện, mang đến cho nhà đầu tư nhiều cơ hội.