Yupp làm thế nào để tái cấu trúc mô hình đánh giá AI bằng cách sử dụng Blockchain và cơ chế khuyến khích?
Các ứng dụng AI đang thâm nhập vào từng ngành nghề, việc đánh giá chính xác hiệu suất của mô hình và nâng cao độ tin cậy của người dùng trở thành thách thức cấp bách cần giải quyết hiện nay. Các phương pháp đánh giá truyền thống thường phụ thuộc vào cơ chế tập trung, khó có thể bao quát các tình huống đa dạng và không thể phản ánh chính xác sở thích của người dùng. Đồng thời, vấn đề "ảo giác" của mô hình thường xuyên xảy ra, khiến người dùng thường rơi vào bẫy thông tin khi lựa chọn.
Trong bối cảnh này, nền tảng mới Yupp với mô hình crowdsourcing độc đáo và cơ chế khuyến khích, đang cố gắng tái định hình cách phát hiện, so sánh và sử dụng các mô hình AI, mang đến một cuộc cách mạng trong lĩnh vực đánh giá AI. Bài viết này sẽ phân tích sâu về cơ chế cốt lõi của Yupp, điểm nổi bật về công nghệ, nền tảng đội ngũ và tác động tiềm năng của nó đối với hệ sinh thái AI.
Nền tảng đội ngũ và tài trợ
Yupp cam kết giải quyết vấn đề đánh giá lâu dài trong lĩnh vực AI, nhằm xây dựng một thị trường phản hồi AI "không cần tin cậy". Thông qua blockchain và các động lực kinh tế mã hóa, phản hồi từ nhiều người dùng đa dạng sẽ tự do lưu thông, tạo thành một lớp đánh giá mô hình có thể mở rộng, công bằng và minh bạch. Yupp thông qua việc khuyến khích phân phối dữ liệu gán nhãn thủ công chất lượng cao, kịp thời nắm bắt nhu cầu và sở thích thực tế của người dùng trong các tình huống khác nhau, giúp các nhà phát triển AI tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
Dự án này được thành lập vào tháng 6 năm 2024 bởi Pankaj Gupta (người đồng sáng lập và CEO) và Gilad Mishne (người đồng sáng lập và trưởng bộ phận AI), cùng với nhà khoa học chính Jimmy Lin (giáo sư tại Đại học Waterloo) cũng tham gia vào đội ngũ cốt lõi. Cả ba người đã từng làm việc tại Twitter, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống gợi ý và tìm kiếm quy mô lớn, sau đó đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm tại Google và một nền tảng giao dịch.
Tầm nhìn phi tập trung và minh bạch hóa giá trị dữ liệu của Yupp đã đáp ứng được hai yêu cầu của các nhà sản xuất AI về đánh giá đáng tin cậy và sự tham gia của người dùng, cùng với hồ sơ phong phú của đội ngũ cốt lõi, đã giành được sự công nhận cao từ các nhân vật nổi tiếng trong ngành công nghệ và các quỹ đầu tư hàng đầu.
Gần đây, Yupp đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la, được dẫn dắt bởi một đối tác đầu tư mạo hiểm nổi tiếng, cùng với các nhà đầu tư khác bao gồm nhà khoa học chính của Google, Jeff Dean, đồng sáng lập Twitter, Biz Stone, đồng sáng lập Pinterest, Evan Sharp, CEO Perplexity, Aravind Srinivas, Dan Boneh từ Đại học Stanford, Chris Re, Nick McKeown và Balaji Prabhakar cùng 45 nhà đầu tư thiên thần và giám đốc doanh nghiệp nổi tiếng khác, cũng như một bộ phận đầu tư của một nền tảng giao dịch.
Chức năng cốt lõi và trải nghiệm người dùng
Là một nền tảng đánh giá AI tập trung, Yupp giữ vững triết lý "AI chia sẻ cho mọi người", giúp người dùng dễ dàng khám phá, so sánh và sử dụng các mô hình AI mới nhất. Khác với phản hồi đơn lẻ truyền thống, Yupp trả về câu trả lời từ hai (hoặc nhiều hơn) mô hình cho mỗi gợi ý, tạo thành một "hội đồng AI". Thiết kế này không chỉ đáp ứng nhu cầu lựa chọn đa dạng của người dùng mà còn giúp phát hiện hiệu quả các "ảo giác" có thể xảy ra ở mô hình, hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định thông minh hơn thông qua việc so sánh. Như CEO của Yupp đã nói, việc xuất kết quả song song đặc biệt hữu ích cho những người dùng quan tâm đến các lỗi sinh ra, vì họ có thể xác minh chéo kết quả.
Nền tảng hiện đã hỗ trợ hơn 500 mô hình AI, bao gồm cả lĩnh vực tạo ra văn bản và hình ảnh, với nhiều mô hình nổi tiếng cũng như nhiều mô hình mới nổi. Để tối ưu hóa trải nghiệm hơn nữa, Yupp cũng đã ra mắt tính năng "QuickTake", cho phép tinh giản các phản hồi dài thành một tweet ngắn gọn.
Ngoài ra, Yupp rất coi trọng quyền riêng tư của người dùng: tất cả lịch sử trò chuyện mặc định là riêng tư, trừ khi người dùng chủ động công khai; ngay cả khi chia sẻ công khai, cũng không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân nào. Người dùng có thể kiểm soát nội dung và phạm vi chia sẻ bất cứ lúc nào.
Mô hình kinh tế và cơ chế khuyến khích
Yupp sẽ sử dụng miễn phí kết hợp với phản hồi của người dùng, thông qua hệ thống "điểm" để đo lường tình trạng sử dụng mô hình. Người dùng mới đăng ký sẽ nhận ngay 5000 điểm, sau đó có thể kiếm thêm điểm bằng cách chấm điểm phản hồi của mô hình, chọn sở thích và giải thích lý do. Chất lượng phản hồi càng cao, phần thưởng càng phong phú, đảm bảo người dùng có thể sử dụng miễn phí bền vững các mô hình cao cấp. Nền tảng cam kết, điểm chỉ tăng chứ không giảm, và tất cả các mô hình hiện tại đều có thể trải nghiệm miễn phí.
Sau mỗi lần đặt câu hỏi, người dùng sẽ nhận được hai câu trả lời từ mô hình và thông qua phản hồi để giành được "thẻ cào số", thưởng từ 0 đến 250 điểm. Mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la, người dùng có thể rút tối đa 10 đô la mỗi ngày và tối đa 50 đô la mỗi tháng. Điểm có thể đổi lấy đô la, euro và hơn 20 loại tiền tệ khác, các đối tác bao gồm nhiều nền tảng thanh toán nổi tiếng. Đồng thời, nền tảng đã tích hợp một số mạng lưới blockchain và stablecoin, cung cấp phần thưởng tức thì và miễn phí giao dịch cho người dùng toàn cầu.
Như CEO đã nói, phản hồi chất lượng cao từ người dùng có giá trị vượt xa phần thưởng đối với việc tinh chỉnh mô hình và học tăng cường của công ty AI. Mặc dù thu nhập hàng tháng của người dùng có thể chỉ tương đương với vài ly cà phê, nhưng dữ liệu gán nhãn trả phí này là rất quan trọng cho sự lặp lại của AI.
Để khuyến khích nhiều người tham gia hơn, Yupp còn thiết lập phần thưởng giới thiệu: người giới thiệu nhận 5000 điểm, người được giới thiệu nhận 1000 điểm; hiện tại, người dùng mới đăng ký có thể nhận 5000 điểm, người được giới thiệu còn nhận thêm 2500 điểm.
Yupp VIBE điểm số: Một mô hình đánh giá mới của AI
Nhằm giải quyết các vấn đề như độ minh bạch của bảng xếp hạng hiện tại không đủ, tính công bằng thiếu sót và việc thu thập dữ liệu đánh giá không đồng đều, Yupp đã ra mắt phiên bản thử nghiệm bảng xếp hạng AI và hệ thống đánh giá "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". Hệ thống này tập hợp dữ liệu sở thích mà người dùng toàn cầu tạo ra trong tương tác tự nhiên, nhằm cung cấp kết quả đánh giá ổn định và đáng tin cậy.
Nguyên tắc đánh giá của Yupp bao gồm:
Độ tin cậy: Đảm bảo tính đại diện (bao phủ nhiều tình huống khác nhau), tính chân thực (phản ánh mối quan tâm của người dùng), khả năng chống gian lận (chống lại hành vi ác ý);
Độ tin cậy: Công bằng trung lập (không thiên lệch đối với mô hình), minh bạch công khai (tiết lộ chi tiết thuật toán xếp hạng), nghiêm ngặt khoa học (tuân thủ quy định đánh giá).
Nền tảng không chỉ thu thập sở thích nhị phân mà còn khuyến khích người dùng chỉ ra ưu nhược điểm của phản hồi (như "đúng trọng tâm", "tốc độ nhanh", "phong cách tốt"...), và thực hiện phân tích nhóm dựa trên thông tin về độ tuổi, giáo dục, nghề nghiệp của người dùng, để thể hiện sự khác biệt về sở thích giữa các nhóm.
Về mặt kỹ thuật, Yupp đang khám phá việc sử dụng Blockchain, các nguyên lý mật mã và chứng minh không kiến thức để đảm bảo quy trình đánh giá công bằng, minh bạch và có thể xác minh. Đồng thời, nền tảng đã hợp tác với các nhà cung cấp dữ liệu AI chuyên nghiệp, thông qua xác minh hồ sơ và hiệu chuẩn người chấm điểm bằng nhiều lớp kiểm tra chất lượng để loại bỏ dữ liệu độc hại.
Danh sách gần đây đã được cập nhật, hiển thị điểm VIBE và tỷ lệ thắng, tỷ lệ không thích, tốc độ, độ trễ, cửa sổ ngữ cảnh và chỉ số chi phí của nhiều mô hình AI nổi tiếng.
 và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GetRichLeek
· 3giờ trước
又 một đồ ngốc chơi đùa với mọi người dự án đến rồi, lão đồ ngốc cho biết đã nằm phục kích sẵn.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkTongue
· 9giờ trước
Blockchain xác thực AI? Đây chẳng phải là mèo Schrödinger sao?
Xem bản gốcTrả lời0
nft_widow
· 07-31 02:55
Một công cụ mới để được chơi cho Suckers?
Xem bản gốcTrả lời0
GasGasGasBro
· 07-30 12:31
Blockchain cơ sở hạ tầng thật sự tệ hại chỉ là chiêu trò.
Xem bản gốcTrả lời0
VibesOverCharts
· 07-30 12:30
Tsk tsk, lại một cuộc huy động vốn nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
DoomCanister
· 07-30 12:02
Dự án cũ chỉ là thay đổi bề ngoài và tiếp tục quảng bá mà thôi.
Yupp sử dụng Blockchain để tạo ra một khuôn mẫu đánh giá AI mới, khuyến khích từ đám đông để tái cấu trúc việc phát hiện và sử dụng mô hình.
Yupp làm thế nào để tái cấu trúc mô hình đánh giá AI bằng cách sử dụng Blockchain và cơ chế khuyến khích?
Các ứng dụng AI đang thâm nhập vào từng ngành nghề, việc đánh giá chính xác hiệu suất của mô hình và nâng cao độ tin cậy của người dùng trở thành thách thức cấp bách cần giải quyết hiện nay. Các phương pháp đánh giá truyền thống thường phụ thuộc vào cơ chế tập trung, khó có thể bao quát các tình huống đa dạng và không thể phản ánh chính xác sở thích của người dùng. Đồng thời, vấn đề "ảo giác" của mô hình thường xuyên xảy ra, khiến người dùng thường rơi vào bẫy thông tin khi lựa chọn.
Trong bối cảnh này, nền tảng mới Yupp với mô hình crowdsourcing độc đáo và cơ chế khuyến khích, đang cố gắng tái định hình cách phát hiện, so sánh và sử dụng các mô hình AI, mang đến một cuộc cách mạng trong lĩnh vực đánh giá AI. Bài viết này sẽ phân tích sâu về cơ chế cốt lõi của Yupp, điểm nổi bật về công nghệ, nền tảng đội ngũ và tác động tiềm năng của nó đối với hệ sinh thái AI.
Nền tảng đội ngũ và tài trợ
Yupp cam kết giải quyết vấn đề đánh giá lâu dài trong lĩnh vực AI, nhằm xây dựng một thị trường phản hồi AI "không cần tin cậy". Thông qua blockchain và các động lực kinh tế mã hóa, phản hồi từ nhiều người dùng đa dạng sẽ tự do lưu thông, tạo thành một lớp đánh giá mô hình có thể mở rộng, công bằng và minh bạch. Yupp thông qua việc khuyến khích phân phối dữ liệu gán nhãn thủ công chất lượng cao, kịp thời nắm bắt nhu cầu và sở thích thực tế của người dùng trong các tình huống khác nhau, giúp các nhà phát triển AI tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
Dự án này được thành lập vào tháng 6 năm 2024 bởi Pankaj Gupta (người đồng sáng lập và CEO) và Gilad Mishne (người đồng sáng lập và trưởng bộ phận AI), cùng với nhà khoa học chính Jimmy Lin (giáo sư tại Đại học Waterloo) cũng tham gia vào đội ngũ cốt lõi. Cả ba người đã từng làm việc tại Twitter, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống gợi ý và tìm kiếm quy mô lớn, sau đó đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm tại Google và một nền tảng giao dịch.
Tầm nhìn phi tập trung và minh bạch hóa giá trị dữ liệu của Yupp đã đáp ứng được hai yêu cầu của các nhà sản xuất AI về đánh giá đáng tin cậy và sự tham gia của người dùng, cùng với hồ sơ phong phú của đội ngũ cốt lõi, đã giành được sự công nhận cao từ các nhân vật nổi tiếng trong ngành công nghệ và các quỹ đầu tư hàng đầu.
Gần đây, Yupp đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la, được dẫn dắt bởi một đối tác đầu tư mạo hiểm nổi tiếng, cùng với các nhà đầu tư khác bao gồm nhà khoa học chính của Google, Jeff Dean, đồng sáng lập Twitter, Biz Stone, đồng sáng lập Pinterest, Evan Sharp, CEO Perplexity, Aravind Srinivas, Dan Boneh từ Đại học Stanford, Chris Re, Nick McKeown và Balaji Prabhakar cùng 45 nhà đầu tư thiên thần và giám đốc doanh nghiệp nổi tiếng khác, cũng như một bộ phận đầu tư của một nền tảng giao dịch.
Chức năng cốt lõi và trải nghiệm người dùng
Là một nền tảng đánh giá AI tập trung, Yupp giữ vững triết lý "AI chia sẻ cho mọi người", giúp người dùng dễ dàng khám phá, so sánh và sử dụng các mô hình AI mới nhất. Khác với phản hồi đơn lẻ truyền thống, Yupp trả về câu trả lời từ hai (hoặc nhiều hơn) mô hình cho mỗi gợi ý, tạo thành một "hội đồng AI". Thiết kế này không chỉ đáp ứng nhu cầu lựa chọn đa dạng của người dùng mà còn giúp phát hiện hiệu quả các "ảo giác" có thể xảy ra ở mô hình, hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định thông minh hơn thông qua việc so sánh. Như CEO của Yupp đã nói, việc xuất kết quả song song đặc biệt hữu ích cho những người dùng quan tâm đến các lỗi sinh ra, vì họ có thể xác minh chéo kết quả.
Nền tảng hiện đã hỗ trợ hơn 500 mô hình AI, bao gồm cả lĩnh vực tạo ra văn bản và hình ảnh, với nhiều mô hình nổi tiếng cũng như nhiều mô hình mới nổi. Để tối ưu hóa trải nghiệm hơn nữa, Yupp cũng đã ra mắt tính năng "QuickTake", cho phép tinh giản các phản hồi dài thành một tweet ngắn gọn.
Ngoài ra, Yupp rất coi trọng quyền riêng tư của người dùng: tất cả lịch sử trò chuyện mặc định là riêng tư, trừ khi người dùng chủ động công khai; ngay cả khi chia sẻ công khai, cũng không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân nào. Người dùng có thể kiểm soát nội dung và phạm vi chia sẻ bất cứ lúc nào.
Mô hình kinh tế và cơ chế khuyến khích
Yupp sẽ sử dụng miễn phí kết hợp với phản hồi của người dùng, thông qua hệ thống "điểm" để đo lường tình trạng sử dụng mô hình. Người dùng mới đăng ký sẽ nhận ngay 5000 điểm, sau đó có thể kiếm thêm điểm bằng cách chấm điểm phản hồi của mô hình, chọn sở thích và giải thích lý do. Chất lượng phản hồi càng cao, phần thưởng càng phong phú, đảm bảo người dùng có thể sử dụng miễn phí bền vững các mô hình cao cấp. Nền tảng cam kết, điểm chỉ tăng chứ không giảm, và tất cả các mô hình hiện tại đều có thể trải nghiệm miễn phí.
Sau mỗi lần đặt câu hỏi, người dùng sẽ nhận được hai câu trả lời từ mô hình và thông qua phản hồi để giành được "thẻ cào số", thưởng từ 0 đến 250 điểm. Mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la, người dùng có thể rút tối đa 10 đô la mỗi ngày và tối đa 50 đô la mỗi tháng. Điểm có thể đổi lấy đô la, euro và hơn 20 loại tiền tệ khác, các đối tác bao gồm nhiều nền tảng thanh toán nổi tiếng. Đồng thời, nền tảng đã tích hợp một số mạng lưới blockchain và stablecoin, cung cấp phần thưởng tức thì và miễn phí giao dịch cho người dùng toàn cầu.
Như CEO đã nói, phản hồi chất lượng cao từ người dùng có giá trị vượt xa phần thưởng đối với việc tinh chỉnh mô hình và học tăng cường của công ty AI. Mặc dù thu nhập hàng tháng của người dùng có thể chỉ tương đương với vài ly cà phê, nhưng dữ liệu gán nhãn trả phí này là rất quan trọng cho sự lặp lại của AI.
Để khuyến khích nhiều người tham gia hơn, Yupp còn thiết lập phần thưởng giới thiệu: người giới thiệu nhận 5000 điểm, người được giới thiệu nhận 1000 điểm; hiện tại, người dùng mới đăng ký có thể nhận 5000 điểm, người được giới thiệu còn nhận thêm 2500 điểm.
Yupp VIBE điểm số: Một mô hình đánh giá mới của AI
Nhằm giải quyết các vấn đề như độ minh bạch của bảng xếp hạng hiện tại không đủ, tính công bằng thiếu sót và việc thu thập dữ liệu đánh giá không đồng đều, Yupp đã ra mắt phiên bản thử nghiệm bảng xếp hạng AI và hệ thống đánh giá "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". Hệ thống này tập hợp dữ liệu sở thích mà người dùng toàn cầu tạo ra trong tương tác tự nhiên, nhằm cung cấp kết quả đánh giá ổn định và đáng tin cậy.
Nguyên tắc đánh giá của Yupp bao gồm:
Độ tin cậy: Đảm bảo tính đại diện (bao phủ nhiều tình huống khác nhau), tính chân thực (phản ánh mối quan tâm của người dùng), khả năng chống gian lận (chống lại hành vi ác ý);
Độ tin cậy: Công bằng trung lập (không thiên lệch đối với mô hình), minh bạch công khai (tiết lộ chi tiết thuật toán xếp hạng), nghiêm ngặt khoa học (tuân thủ quy định đánh giá).
Nền tảng không chỉ thu thập sở thích nhị phân mà còn khuyến khích người dùng chỉ ra ưu nhược điểm của phản hồi (như "đúng trọng tâm", "tốc độ nhanh", "phong cách tốt"...), và thực hiện phân tích nhóm dựa trên thông tin về độ tuổi, giáo dục, nghề nghiệp của người dùng, để thể hiện sự khác biệt về sở thích giữa các nhóm.
Về mặt kỹ thuật, Yupp đang khám phá việc sử dụng Blockchain, các nguyên lý mật mã và chứng minh không kiến thức để đảm bảo quy trình đánh giá công bằng, minh bạch và có thể xác minh. Đồng thời, nền tảng đã hợp tác với các nhà cung cấp dữ liệu AI chuyên nghiệp, thông qua xác minh hồ sơ và hiệu chuẩn người chấm điểm bằng nhiều lớp kiểm tra chất lượng để loại bỏ dữ liệu độc hại.
Danh sách gần đây đã được cập nhật, hiển thị điểm VIBE và tỷ lệ thắng, tỷ lệ không thích, tốc độ, độ trễ, cửa sổ ngữ cảnh và chỉ số chi phí của nhiều mô hình AI nổi tiếng.
![a16z dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD, Yupp làm thế nào để tái cấu trúc mô hình đánh giá AI dựa trên Blockchain và động lực?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
Lịch sử phát triển và triển vọng tương lai
Yupp sẽ chính thức ra mắt vào ngày 13 tháng 6 năm 2025, đã tiến hành thử nghiệm nội bộ trong sáu tháng trước đó. Kể từ khi ra mắt, sản phẩm đã liên tục cập nhật:
Hỗ trợ đa mô hình: Kết nối nhiều mô hình sinh hình ảnh, và hỗ trợ người dùng tải lên hình ảnh/PDF để hỏi;
Mở rộng phương thức tương tác: Thêm chức năng nhập giọng nói và đọc giọng nói.
Cập nhật mô hình: Dần dần giới thiệu nhiều mô hình mới và loại "MÔ HÌNH MAX";
Thông tin thời gian thực: Chuyển hướng yêu cầu truy vấn trực tuyến đến nền tảng liên quan, và kèm theo trích dẫn liên kết;
Nâng cấp thanh toán: Thêm nhiều phương thức thanh toán và hỗ trợ tiền tệ.
Chia sẻ xuất khẩu: hỗ trợ sao chép giữ định dạng, xuất PDF/văn bản/Markdown, chia sẻ theo nhu cầu một câu trả lời hoặc toàn bộ đoạn hội thoại;
Hoạt động cộng đồng: Tổ chức "Cuộc thi gợi ý AI" và các hoạt động khác, giải thưởng cao nhất lên đến hàng vạn điểm; Thêm trang hồ sơ cá nhân, tên trò chuyện tự động sinh ra bởi AI và các tính năng khác.
Sứ mệnh của Yupp là "trao quyền cho nhân loại để định hình tương lai của AI". CEO cho rằng, sự phát triển của AI cần sự tham gia và đóng góp của mọi người. Thông qua phản hồi từ người dùng và AI đa góc nhìn, Yupp không chỉ hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định tốt hơn mà còn cung cấp động lực liên tục cho sự tiến hóa của AI.
Cần lưu ý rằng một trong những đối thủ chính của Yupp là nền tảng đánh giá mô hình AI LMArena, trang web này rất phổ biến trong giới chuyên gia AI, nhưng hiện đang trong giai đoạn khám phá thương mại và chưa áp dụng công nghệ Blockchain để cung cấp phần thưởng vật chất hoặc cơ chế khuyến khích điểm cho người dùng tham gia.
Tổng thể, Yupp mở ra một con đường mới cho việc đánh giá AI thông qua mô hình crowdsourcing, cơ chế khuyến khích và hệ thống đánh giá dựa trên sở thích thực của người dùng. Nó không chỉ cung cấp cho người dùng trải nghiệm tương tác AI miễn phí và đa dạng, mà còn chuyển đổi phản hồi của người dùng thành dữ liệu huấn luyện có giá trị cao, thúc đẩy việc tối ưu hóa liên tục các mô hình. Với đội ngũ giàu kinh nghiệm và sự hỗ trợ từ các nguồn vốn hàng đầu, Yupp có khả năng đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái AI tương lai, hiện thực hóa tầm nhìn "mọi người đều hưởng thụ AI, mọi người đều hình thành AI".
Tuy nhiên, đối với Yupp vừa mới ra mắt, làm thế nào để đảm bảo chất lượng dữ liệu liên tục, chống lại các hành vi gian lận tiềm ẩn và đạt được sự cân bằng giữa thương mại hóa và khuyến khích người dùng dưới sự tham gia của một lượng lớn người dùng, vẫn sẽ là một hướng cần liên tục khám phá và tối ưu trong sự phát triển tương lai của nó.