【coin界】tại sự kiện chủ đề chuỗi sản xuất tiên tiến của Hội nghị chuỗi lần thứ ba, người sáng lập và CEO của công ty NVIDIA, Jen-Hsun Huang, sẽ có cuộc trò chuyện bên lò sưởi với Giám đốc Phòng thí nghiệm Zhijiang, người sáng lập Alibaba Cloud, Wang Jian. Jen-Hsun Huang cho biết, làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo là AI vật lý - PhysicAI, trí tuệ nhân tạo là một cách mới để làm phần mềm, dựa trên các nguyên lý cơ bản để thay thế việc mã hóa của con người để dự đoán kết quả, chúng tôi sử dụng thuật toán để học cách dự đoán kết quả từ các ví dụ, thông tin, dữ liệu, phương pháp sử dụng máy tính để học cách thực hiện các dự án này đã được chứng minh là rất có thể mở rộng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BitcoinDaddy
· 13giờ trước
Cũng không hiểu, chỉ cảm thấy rất cao cấp.
Xem bản gốcTrả lời0
BakedCatFanboy
· 13giờ trước
Vật lý AI, tôi sẽ lao vào trước đã!
Xem bản gốcTrả lời0
BasementAlchemist
· 13giờ trước
Vì vậy, những gì bạn nói là không sai, nó đã trở thành nước.
Jen-Hsun Huang: Làn sóng tiếp theo của AI là PhysicAI, trí tuệ nhân tạo mở ra cách thức phần mềm mới.
【coin界】tại sự kiện chủ đề chuỗi sản xuất tiên tiến của Hội nghị chuỗi lần thứ ba, người sáng lập và CEO của công ty NVIDIA, Jen-Hsun Huang, sẽ có cuộc trò chuyện bên lò sưởi với Giám đốc Phòng thí nghiệm Zhijiang, người sáng lập Alibaba Cloud, Wang Jian. Jen-Hsun Huang cho biết, làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo là AI vật lý - PhysicAI, trí tuệ nhân tạo là một cách mới để làm phần mềm, dựa trên các nguyên lý cơ bản để thay thế việc mã hóa của con người để dự đoán kết quả, chúng tôi sử dụng thuật toán để học cách dự đoán kết quả từ các ví dụ, thông tin, dữ liệu, phương pháp sử dụng máy tính để học cách thực hiện các dự án này đã được chứng minh là rất có thể mở rộng.