AI và mã hóa công nghệ thay đổi tương lai của Internet như thế nào?

Đối tác tăng trưởng của a16z David George đã có cuộc trò chuyện với đối tác a16z crypto Chris Dixon, thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của mã hóa; khởi động hiệu ứng mạng, AI sẽ trở thành hình thức phương tiện truyền thông bản địa của thời đại này, v.v. Cuộc trò chuyện này cũng đã thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ, và internet mới đang giới thiệu những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.

Công nghệ đã phát triển như thế nào

David George: Bạn hiện đang tập trung phần lớn thời gian vào lĩnh vực mã hóa. Bạn nghĩ gì về mối quan hệ giữa công nghệ mã hóa và AI?

Chris Dixon: Quan điểm vĩ mô của tôi là, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo ba. Mười lăm năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Internet di động đã làm cho số lượng người dùng sở hữu thiết bị tính toán tăng từ hàng trăm triệu lên hàng tỷ; mạng xã hội là "ứng dụng sát thủ" thu hút người dùng; điện toán đám mây là cơ sở hạ tầng hỗ trợ tất cả những điều này. Ba yếu tố này phụ thuộc lẫn nhau, không thể thiếu cái nào. Lúc đó, mọi người tranh luận cái nào tốt hơn, nhưng thực tế chứng minh rằng, tất cả chúng đều quan trọng.

Tôi nghĩ rằng AI, mã hóa và các thiết bị mới ( như robot, ô tô tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện nay. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau. Mã hóa là một điều mới mẻ, nó cung cấp một cách cấu trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều không thể thực hiện trong quá khứ thành hiện thực. Nhiều người khi nhắc đến mã hóa sẽ nghĩ đến Bitcoin hoặc meme coin. Nhưng đối với tôi và nhiều chuyên gia thực sự hiểu mã hóa, bản chất của mã hóa không chỉ dừng lại ở đó. Nó có nhiều giao thoa với AI. Một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng cấu trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI. Chúng tôi đã đầu tư rất nhiều vào hướng đi này.

Chúng tôi đã thảo luận về một vấn đề cốt lõi trong công ty: Tương lai của AI sẽ được kiểm soát bởi một số công ty lớn, hay sẽ được quản lý bởi một cộng đồng rộng lớn hơn? Vấn đề hàng đầu ở đây là: AI có mã nguồn mở không? Lĩnh vực AI đã trở nên quá khép kín, điều này thực sự làm tôi bất ngờ. Mười năm trước, tất cả nghiên cứu AI đều công khai và được công bố trên các bài báo. Nhưng sau đó, ngành công nghiệp này đột nhiên trở nên khép kín. Họ tuyên bố rằng điều này là vì lý do an toàn, nhưng tôi nghĩ đó là vì lợi thế cạnh tranh của riêng họ. May mắn thay, hiện tại vẫn còn một số dự án mã nguồn mở, chẳng hạn như Llama, Flux và Mistral. Nhưng tôi có chút lo lắng, mô hình mã nguồn mở này có phần mong manh, vì nhiều dự án không công khai trọng số mô hình của chúng. Điều này thực sự có được coi là mã nguồn mở không? Một số mô hình là mã nguồn mở, nhưng quy trình dữ liệu của chúng thì không. Nó thực sự có thể được tái hiện một cách tự do không? Họ có thể thay đổi mô hình vào ngày mai và bạn cũng không có cách nào để biết. Những mô hình AI này đang tiến bộ mỗi tháng, nhưng nếu chúng không còn giữ vị trí tiên tiến, tôi không biết mình sẽ làm gì.

David George: Ít nhất là hiện tại, AI rất phụ thuộc vào các công ty lớn.

Mã hóa tiền tệ và AI tương tác như thế nào

Chris Dixon: Chúng tôi đã đầu tư vào một số dự án tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ, có một dự án tên là Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung. Mô hình của nó giống như Airbnb, cho phép người dùng gửi nhiệm vụ tính toán và phân bổ chúng vào các tài nguyên tính toán nhàn rỗi trên toàn cầu, từ đó tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán. Mạng lưới này giống như một sổ cái kinh tế, quản lý cung và cầu của tài nguyên tính toán.

Một ví dụ khác là Story Protocol, nó là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Giả sử bạn là một người sáng tạo, bạn có thể đăng ký hình ảnh, video hoặc âm nhạc lên blockchain, blockchain sẽ ghi lại phương tiện và tất cả các quyền của nó. Nó sử dụng luật bản quyền hiện có, làm rõ quyền sở hữu bản quyền của nó. Như vậy, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng những nội dung này với điều kiện tuân thủ thỏa thuận, bạn có thể nói: "Bạn có thể sử dụng bản remix này, bạn có thể sáng tác các tác phẩm phái sinh, nhưng bạn phải trả cho tôi 10% doanh thu."

David George: ......hoặc bất kỳ tỷ lệ nào.

Chris Dixon: Trong blockchain, bạn có thể thiết lập các điều khoản, tạo ra một thị trường mở. Nhưng trong thị trường hiện tại, bạn chỉ có thể tự liên hệ với các công ty và cố gắng thương thảo. Điều này dẫn đến việc mọi người hoặc là đánh cắp nội dung, hoặc là không sử dụng hoàn toàn, hoặc chỉ có các công ty lớn mới có thể thực hiện giao dịch bản quyền. Blockchain đã tạo ra một nguồn tài nguyên dân chủ rộng lớn, nơi các nhà sáng tạo nhỏ có thể thiết lập các điều khoản của riêng họ.

Một trong những lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là tính khả kết hợp ( composability ). Phần mềm mã nguồn mở thành công một phần lớn là vì nó cho phép các nhà phát triển kết hợp và phát triển đổi mới dựa trên các mô-đun có sẵn. Linux là một ví dụ tốt, từ thị phần gần như 0% trong những năm 90, phát triển đến việc chiếm hơn 90% thị trường máy chủ hiện nay, chính là nhờ vào tính khả kết hợp của nó. Mọi người đóng góp cho hệ thống ( dù rất nhỏ ), làm cho nó trở nên tốt hơn. Điều này cũng giống như Wikipedia như một hệ thống tích hợp kiến thức.

Nói về Story Protocol, nó cũng cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như các khối Lego. Ví dụ, một người tạo ra một nhân vật, một người khác viết câu chuyện, và một người nữa sử dụng AI để tạo ra hoạt hình, bạn có thể tạo ra một vũ trụ siêu anh hùng mới, chỉ cần nguồn vốn quay lại, cuối cùng mọi người đều có thể chia sẻ lợi ích.

David George: Chìa khóa của mô hình này là dòng tiền là minh bạch và công bằng.

Chris Dixon: Như vậy, những người sáng tạo có thể sử dụng công cụ AI để nâng cao hiệu suất, đồng thời nhận được lợi nhuận kinh tế, thay vì bị khai thác miễn phí. Đây là một tầm nhìn tuyệt vời ------ nó thúc đẩy mọi người sử dụng những công cụ mới này, đồng thời cung cấp mô hình kinh tế. Trong các khoản đầu tư của chúng tôi, chúng tôi thường suy nghĩ về cách tìm ra mô hình kinh tế mới cho những người làm việc sáng tạo trong thế giới được thúc đẩy bởi AI. Đây là lĩnh vực khiến tôi phấn khích nhất ở giao điểm AI + Crypto.

David George: Trong quá khứ, các nền tảng xã hội đã thu được 100% doanh thu từ quảng cáo, trong khi người sáng tạo chỉ có thể dựa vào việc chuyển đổi lưu lượng truy cập thành doanh thu. Chúng tôi hy vọng sẽ thấy một hệ thống mới, nơi người sáng tạo có thể tự do định giá và giao dịch. Điều này sẽ thúc đẩy nhiều đổi mới hơn.

Chris Dixon: Dựa trên điều này, chúng ta đang thấy nhiều cách 'crowdsourcing' hơn để làm AI. Từ góc độ dữ liệu, AI cần nhiều dữ liệu hơn. Và điểm đột phá của công nghệ mã hóa là nó có thể thiết kế các hệ thống khuyến khích mới. Chìa khóa là chúng ta làm thế nào để tận dụng những hệ thống này để thu thập nhiều dữ liệu huấn luyện AI hơn? Dữ liệu có thể được sử dụng như là đầu vào cho AI, cũng có thể được sử dụng để đánh giá mô hình, hoặc các mục đích khác. Điều này tương tự như những gì Scale AI đang làm, nhưng sự khác biệt là chúng tôi muốn hoàn thành điều này theo cách phi tập trung, thay vì để một công ty tập trung kiểm soát toàn bộ quy trình.

Một dự án mà chúng tôi đầu tư là WorldCoin, dự án này được đồng sáng lập bởi Sam Altman. Ý tưởng cốt lõi của nó là, trong một thế giới mà AI có thể giả mạo danh tính và nội dung của con người, chúng ta cần một phương pháp để chứng minh rằng một người là có thật, và cách tốt nhất là thông qua blockchain, bằng công nghệ mã hóa để hoàn thành việc xác thực danh tính. WorldCoin đã thiết kế một bộ cơ chế khuyến khích để người dùng có thể đăng ký và nhận chứng nhận danh tính, như máy quét hình cầu (orb) để quét mống mắt, nhưng cách làm này đã gây ra một số tranh cãi. Hiện tại họ cung cấp các phương thức khác, chẳng hạn như xác thực danh tính thông qua hộ chiếu. Khi bạn hoàn thành việc xác thực danh tính, bạn sẽ nhận được một chứng nhận mã hóa trên blockchain, chứng nhận này có thể được sử dụng cho nhiều dịch vụ khác nhau.

Một kịch bản ứng dụng đơn giản là xác thực (CAPTCHA). Các mã xác thực hiện tại đã trở nên rất phức tạp, đến mức mà ngay cả con người cũng không thể dễ dàng vượt qua. So với những hệ thống chống gian lận phức tạp này, chúng ta có thể sử dụng phương pháp xác thực mã hóa. Người dùng có thể nhận được một mã hóa mã, chứng minh rằng họ là con người, sau đó trên cơ sở đó thêm các lớp xác thực bổ sung. Đây là một điểm giao cắt thú vị khác.

Tại cấp độ cơ sở hạ tầng, AI phi tập trung còn nhiều cơ hội, chẳng hạn như tháo rời các hệ thống AI tập trung, khiến chúng trở nên phi tập trung cả ở cấp độ mã và dịch vụ. Còn có một số khả năng hoàn toàn mới, chẳng hạn như thanh toán giữa máy với máy (Machine-to-Machine Payments). Vân vân.

Tôi nghĩ phần thú vị nhất là khám phá các mô hình kinh doanh mới trong thời đại AI, đặc biệt là các mô hình kinh doanh dành cho những người sáng tạo.

Phá vỡ hợp đồng kinh tế của Internet

David George: Bạn đã chỉ ra cho tôi ngay sau khi ChatGPT nói rằng "Này, chúng ta có thể đang phá vỡ hợp đồng của Internet", tôi nghĩ rằng đó là một câu hỏi rất thú vị.

Chris Dixon: Trong sách có một chương về điều này, gần cuối. Tôi gọi đó là hợp đồng mới. Nếu bạn xem xét hệ thống khuyến khích, một trong những lý do chính cho sự thành công của Internet là nó có một hệ thống khuyến khích rất thông minh. Làm thế nào để bạn khiến 5 tỷ người tham gia vào một hệ thống mà không có quyền lực trung ương? Đó là nhờ vào cơ chế khuyến khích của Internet.

ChatGPT đã cho mọi người thấy những dấu hiệu có thể phá vỡ hợp đồng kinh tế internet. Trong 20 năm qua, internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng mạng xã hội có quyền truy cập vào nội dung, đổi lại, các nhà sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Ví dụ, các trang web du lịch, trang web công thức nấu ăn, tranh minh họa, v.v., sẽ cho Google thu thập nội dung để đổi lấy lưu lượng tìm kiếm. Mô hình này đã hỗ trợ sự phát triển của internet. Nhưng giờ đây, AI trực tiếp tạo ra nội dung, người dùng thậm chí không cần phải nhấp vào liên kết, Google cũng không cần phải phân bổ lưu lượng cho các trang web. Như vậy, nguồn thu nhập của các nhà sáng tạo đã bị cắt đứt, và mô hình kinh tế ban đầu của internet cũng theo đó sụp đổ.

Trước đây, Google còn phân phối một phần lưu lượng truy cập, chẳng hạn như khi người dùng tìm kiếm vấn đề, Google sẽ hiển thị tóm tắt nhưng vẫn sẽ hướng dẫn người dùng truy cập vào trang web để có thêm thông tin. Nhưng sau đó, Google bắt đầu "chặn luồng", chẳng hạn như nội dung của StackOverflow, Google trực tiếp hiển thị câu trả lời trong kết quả tìm kiếm, chứ không cho phép người dùng truy cập vào trang web gốc. Điều này đã dẫn đến việc lưu lượng truy cập của nhiều trang web giảm sút, khả năng kiếm tiền bị ảnh hưởng. Google cũng thực hiện những hành động tương tự trong các ngành du lịch, ẩm thực, thậm chí còn ưu tiên hiển thị nội dung của riêng mình thay vì nội dung của các nhà sáng tạo độc lập. Mặc dù những vấn đề này đã tồn tại từ lâu, nhưng thời đại AI đã làm cho vấn đề này trở nên nghiêm trọng hơn.

Nhưng nếu AI có thể trực tiếp tạo ra hình minh họa, công thức nấu ăn, gợi ý du lịch, người dùng hoàn toàn không cần phải truy cập các trang web nội dung đó nữa. Điều này có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng, nhưng đối với những người sáng tạo nội dung, đây là một đòn chí mạng. Trong tương lai, có thể chỉ còn lại vài ông lớn AI, trong khi các trang web và người sáng tạo độc lập ban đầu sẽ mất đi không gian sống.

Đây là câu hỏi mà chúng ta cần suy nghĩ: Liệu internet trong thời đại AI có còn hỗ trợ đổi mới và khởi nghiệp không? Nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này, internet có thể trở thành ngành truyền hình của những năm 70, chỉ có vài ông lớn kiểm soát mọi nội dung. Đây không phải là tương lai internet mà chúng ta mong muốn.

Vậy thì trang web mới nên nổi lên như thế nào? Những điều mới mẻ nên được tạo ra như thế nào? Chúng ta vẫn chưa thực sự suy nghĩ rõ ràng về vấn đề này.

Tôi không nghĩ rằng tôi có câu trả lời duy nhất, và giải pháp cho vấn đề này cũng không nhất thiết phải phụ thuộc vào mã hóa. Nhưng chúng ta cần nhận ra rằng điều này đang phá vỡ cơ chế khuyến khích ban đầu của Internet. Thứ hai, chúng ta cần suy nghĩ: Điều này có phải là một điều tốt không? Tôi nghĩ là không. Chúng ta cần tìm ra giải pháp đúng đắn------Có phải chúng ta nên tạo ra cơ chế khuyến khích mới không?

Đây cũng là lý do tại sao tôi luôn tập trung vào việc đầu tư và suy nghĩ về các hệ thống khuyến khích mới, như các dự án như Story Protocol. Chúng ta cần khám phá những cách mới để chồng chéo các cấu trúc kinh tế mới lên hệ thống hiện tại, nhằm đảm bảo internet có thể tiếp tục đổi mới và phát triển.

Từ internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng

David George: Một điều bạn đã đề cập là sự xuất hiện đồng thời của ba sản phẩm công nghệ - trí tuệ nhân tạo sinh tạo, mã hóa và nền tảng phần cứng mới. Bạn nghĩ gì về sự kết hợp của ba yếu tố này?

Chris Dixon: Sự tương đồng tất nhiên là di động, xã hội và điện toán đám mây. Trong làn sóng trước, chúng đã thúc đẩy lẫn nhau, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của internet. Hôm nay chúng ta đã thấy một số sự kết hợp như vậy.

Hiện nay, chúng ta đang ở giữa một làn sóng công nghệ khác, công nghệ cốt lõi lần này là AI, mã hóa và phần cứng mới, chẳng hạn như robot, ô tô tự lái và VR. Những công nghệ này không độc lập với nhau, mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới. Các thiết bị phần cứng mới, chẳng hạn như kính AR và VR, phụ thuộc vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn, như trợ lý thông minh trong bộ phim "Cô ấy". Ô tô tự lái, công nghệ robot của Tesla, cùng với các dự án robot hình người khác, cũng đang triển khai công nghệ AI vào ứng dụng môi trường vật lý trong thế giới thực. Và mã hóa cung cấp một cách mới để mạng phi tập trung có thể hỗ trợ các ứng dụng AI này. Vì vậy, một lĩnh vực tôi quan tâm là DPIN------ cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung. Ví dụ nổi bật nhất là