Suy nghĩ so sánh về sự phát triển từng lớp của AI và Tài sản tiền điện tử

Gần đây, chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như đã gặp phải thất bại, nhiều người tỏ ra không hài lòng với mô hình lồng ghép L1-L2-L3. Tuy nhiên, điều thú vị là, sự phát triển của lĩnh vực AI trong năm qua cũng trải qua sự tiến hóa nhanh chóng L1-L2-L3 tương tự. Hãy cùng tìm hiểu sâu về logic phân lớp của hai lĩnh vực này và xem nguồn gốc của vấn đề nằm ở đâu.

Trong lĩnh vực AI, mỗi lớp đều giải quyết các vấn đề cốt lõi mà lớp trước đó không thể giải quyết. Các mô hình ngôn ngữ lớn L1 đã đặt nền tảng cho việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ, nhưng có những khuyết điểm trong suy luận logic và tính toán toán học. Các mô hình suy luận L2 được thiết kế đặc biệt để giải quyết những điểm yếu này, như một số mô hình có khả năng xử lý các vấn đề toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho những điểm mù về nhận thức của các mô hình ngôn ngữ lớn. Trên cơ sở đó, các đại lý AI L3 sẽ tích hợp khả năng của hai lớp trước, khiến AI từ việc trả lời thụ động chuyển sang thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý các quy trình làm việc phức tạp.

Cấu trúc phân lớp của AI này là một "tiến trình năng lực": L1 tạo nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện tích hợp. Mỗi lớp đều đạt được bước nhảy chất lượng dựa trên lớp trước đó, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng AI trở nên thông minh hơn và thực tiễn hơn.

So với trước đây, logic phân tầng trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử dường như đang vá các vấn đề của lớp trước đó, nhưng lại vô tình mang đến những vấn đề lớn hơn. Ví dụ, để giải quyết hiệu suất kém của L1 chuỗi công cộng, các giải pháp mở rộng L2 đã được giới thiệu. Tuy nhiên, sau một đợt bùng nổ cơ sở hạ tầng L2, mặc dù chi phí Gas đã giảm và TPS có sự cải thiện, nhưng tính thanh khoản lại trở nên phân tán, các ứng dụng trong hệ sinh thái vẫn còn thiếu thốn. Điều này đã dẫn đến việc quá nhiều cơ sở hạ tầng L2 trở thành một vấn đề. Để đối phó với vấn đề này, lại xuất hiện các chuỗi ứng dụng dọc L3, nhưng những chuỗi ứng dụng này thường tự trị, không thể tận dụng hiệu ứng phối hợp của chuỗi chung, ngược lại còn làm trải nghiệm người dùng trở nên rời rạc hơn.

Sự phát triển theo tầng này đã biến thành một "chuyển giao vấn đề": L1 gặp phải nút thắt, L2 cung cấp bản vá, trong khi L3 trở nên hỗn loạn và phân tán. Mỗi tầng dường như chỉ chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, tạo ấn tượng rằng tất cả các giải pháp đều xoay quanh mục tiêu "phát coin".

Nguyên nhân cơ bản gây ra sự khác biệt này có thể là: phân tầng AI được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty AI lớn đều đang nỗ lực nâng cao khả năng mô hình; trong khi phân tầng tài sản tiền điện tử dường như bị ràng buộc bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của mỗi dự án L2 đều tập trung vào tổng giá trị bị khóa (TVL) và giá coin.

Sự so sánh này tiết lộ một hiện tượng thú vị: một lĩnh vực đang nỗ lực giải quyết các vấn đề công nghệ, trong khi lĩnh vực khác thì giống như đang đóng gói các sản phẩm tài chính. Tất nhiên, sự tương đồng trừu tượng này không phải là tuyệt đối, nhưng nó cung cấp cho chúng ta một góc nhìn thú vị để suy nghĩ về quỹ đạo phát triển của hai lĩnh vực này.