Chương mới trong sự phát triển ngành AI: Từ thảo luận lý thuyết đến thực tiễn
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang trải qua một sự chuyển biến lớn, từ thảo luận lý thuyết dần dần chuyển sang thực tiễn. Cách tạo ra các sản phẩm AI có thể mở rộng đã trở thành cốt lõi của cạnh tranh doanh nghiệp. Báo cáo tình hình AI mới nhất "Sổ tay Xây dựng" đã phân tích sâu sắc toàn bộ giải pháp từ ý tưởng đến vận hành quy mô của sản phẩm AI, cung cấp hướng dẫn chiến thuật quý giá cho các doanh nghiệp.
Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành công ty phần mềm và kết hợp với các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, đã rút ra năm điểm chính.
1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn trưởng thành
So với các doanh nghiệp chỉ tích hợp AI vào sản phẩm hiện có, các công ty lấy AI làm trung tâm nhanh chóng đưa sản phẩm ra thị trường hơn. Dữ liệu cho thấy, 47% doanh nghiệp bản địa AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực độ phù hợp với thị trường, trong khi chỉ có 13% công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.
Xu hướng chính:
Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng theo chiều dọc trở thành tâm điểm, gần 80% nhà phát triển AI gốc đang triển khai trong lĩnh vực này
Kiến trúc đa mô hình trở thành sự đồng thuận, nhằm tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và thích ứng với các nhu cầu của các tình huống khác nhau.
2. Sự tiến hóa của mô hình định giá AI
AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp định giá sản phẩm. Nhiều công ty áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, tăng thêm phí đăng ký cơ bản với phí tính theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp cũng đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả khách hàng.
Mặc dù hiện tại nhiều công ty vẫn cung cấp chức năng AI miễn phí, nhưng 37% doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược giá trong năm tới để phù hợp hơn với giá trị và mức sử dụng mà khách hàng nhận được.
3. Chiến lược nhân tài trở thành sự khác biệt then chốt
AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các nhóm chức năng chéo, bao gồm kỹ sư AI, chuyên gia học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Triển vọng tương lai:
Hầu hết các doanh nghiệp dự kiến rằng 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ thuật sẽ tập trung vào AI.
Tỷ lệ doanh nghiệp tăng trưởng cao này có thể đạt 37%
Việc tuyển dụng nhân tài vẫn là một rào cản, thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và machine learning vượt quá 70 ngày.
54% số người tham gia khảo sát cho biết tiến độ tuyển dụng đang chậm, nguyên nhân chính là do thiếu hụt nguồn nhân lực phù hợp.
4. Ngân sách AI tăng mạnh
Các doanh nghiệp đang đầu tư từ 10%-20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, và vào năm 2025, tất cả các doanh nghiệp trong các khoảng doanh thu đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Điều này nhấn mạnh vị trí cốt lõi của công nghệ AI trong chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đang thay đổi:
Giai đoạn đầu: Chi phí nhân sự chiếm ưu thế, bao gồm tuyển dụng, đào tạo, v.v.
Giai đoạn trưởng thành: Chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và chi phí quản lý tuân thủ chiếm phần lớn chi tiêu
5. Ứng dụng AI nội bộ doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đều
Mặc dù hầu hết các doanh nghiệp cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số đó thực sự sử dụng thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn hơn và có hệ thống trưởng thành hơn gặp nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.
Doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI) đặc điểm:
Trung bình triển khai AI trong hơn 7 cảnh nội bộ
Ứng dụng chính: Trợ lý lập trình(77%), Tạo nội dung(65%), Tìm kiếm tài liệu(57%)
Năng suất làm việc trong các lĩnh vực này tăng 15%-30%
Hệ sinh thái công cụ AI dần trở nên trưởng thành
Báo cáo cũng đã khảo sát các khung công nghệ, thư viện và nền tảng thực tế đang hoạt động trong môi trường sản xuất. Mặc dù hệ sinh thái công cụ vẫn còn khá phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Các công cụ thường được sử dụng nhất bao gồm các loại khung, thư viện, dịch vụ đám mây và nền tảng phát triển.
Nói chung, ngành công nghiệp AI đang nhanh chóng chuyển từ thảo luận lý thuyết sang thực tiễn. Các doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược sản phẩm, mô hình định giá, đào tạo nhân tài, phân bổ tài nguyên và ứng dụng nội bộ để duy trì sức cạnh tranh trong cuộc cách mạng AI này.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SnapshotStriker
· 17giờ trước
Nói suông trên giấy đã chuyển sang chiến trường.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerProfit
· 17giờ trước
Lại nói về PPT phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidatedAgain
· 17giờ trước
Lại bắt đầu kể chuyện để lừa tiền rồi. Phải thua lỗ trước mới có đủ tư cách làm AI ha.
Chương mới trong việc triển khai quy mô AI: Năm cái nhìn giúp nâng cấp chiến lược sản phẩm
Chương mới trong sự phát triển ngành AI: Từ thảo luận lý thuyết đến thực tiễn
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang trải qua một sự chuyển biến lớn, từ thảo luận lý thuyết dần dần chuyển sang thực tiễn. Cách tạo ra các sản phẩm AI có thể mở rộng đã trở thành cốt lõi của cạnh tranh doanh nghiệp. Báo cáo tình hình AI mới nhất "Sổ tay Xây dựng" đã phân tích sâu sắc toàn bộ giải pháp từ ý tưởng đến vận hành quy mô của sản phẩm AI, cung cấp hướng dẫn chiến thuật quý giá cho các doanh nghiệp.
Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành công ty phần mềm và kết hợp với các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, đã rút ra năm điểm chính.
1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn trưởng thành
So với các doanh nghiệp chỉ tích hợp AI vào sản phẩm hiện có, các công ty lấy AI làm trung tâm nhanh chóng đưa sản phẩm ra thị trường hơn. Dữ liệu cho thấy, 47% doanh nghiệp bản địa AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực độ phù hợp với thị trường, trong khi chỉ có 13% công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.
Xu hướng chính:
2. Sự tiến hóa của mô hình định giá AI
AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp định giá sản phẩm. Nhiều công ty áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, tăng thêm phí đăng ký cơ bản với phí tính theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp cũng đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả khách hàng.
Mặc dù hiện tại nhiều công ty vẫn cung cấp chức năng AI miễn phí, nhưng 37% doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược giá trong năm tới để phù hợp hơn với giá trị và mức sử dụng mà khách hàng nhận được.
3. Chiến lược nhân tài trở thành sự khác biệt then chốt
AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các nhóm chức năng chéo, bao gồm kỹ sư AI, chuyên gia học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Triển vọng tương lai:
4. Ngân sách AI tăng mạnh
Các doanh nghiệp đang đầu tư từ 10%-20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, và vào năm 2025, tất cả các doanh nghiệp trong các khoảng doanh thu đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Điều này nhấn mạnh vị trí cốt lõi của công nghệ AI trong chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đang thay đổi:
5. Ứng dụng AI nội bộ doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đều
Mặc dù hầu hết các doanh nghiệp cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số đó thực sự sử dụng thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn hơn và có hệ thống trưởng thành hơn gặp nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.
Doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI) đặc điểm:
Hệ sinh thái công cụ AI dần trở nên trưởng thành
Báo cáo cũng đã khảo sát các khung công nghệ, thư viện và nền tảng thực tế đang hoạt động trong môi trường sản xuất. Mặc dù hệ sinh thái công cụ vẫn còn khá phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Các công cụ thường được sử dụng nhất bao gồm các loại khung, thư viện, dịch vụ đám mây và nền tảng phát triển.
Nói chung, ngành công nghiệp AI đang nhanh chóng chuyển từ thảo luận lý thuyết sang thực tiễn. Các doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược sản phẩm, mô hình định giá, đào tạo nhân tài, phân bổ tài nguyên và ứng dụng nội bộ để duy trì sức cạnh tranh trong cuộc cách mạng AI này.