Thảo luận về mô hình kinh doanh của nền tảng AI khả năng tính toán

Gần đây, hai dự án AI theo khái niệm lần lượt ra mắt token, đã gây ra suy nghĩ về mô hình kinh doanh trong lĩnh vực này. Mô hình này thực chất là một mô hình kinh doanh nền tảng cổ điển.

Hãy tưởng tượng một cảnh như thế này: Một bên là một số công ty khởi nghiệp AI và công ty render trò chơi, họ cần rất nhiều nguồn lực tính toán; bên kia là những cá nhân hoặc tổ chức sở hữu các card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.) và muốn tận dụng tối đa những nguồn lực này. Nếu có một nền tảng có thể kết nối nhu cầu của hai bên này, thì sẽ hình thành một mô hình kinh doanh nền tảng điển hình.

Mô hình này có lợi cho cả hai bên. Đối với các công ty AI, họ có thể tránh được khoản đầu tư phần cứng cao, linh hoạt thuê khả năng tính toán cần thiết. Đặc biệt trong bối cảnh nguồn cung card đồ họa đang căng thẳng, thậm chí phải đối mặt với lệnh cấm ở một số khu vực, mô hình này càng thể hiện giá trị của nó. Đối với bên sở hữu tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi, họ có thể thu được lợi nhuận thông qua việc cho thuê.

Tuy nhiên, nền tảng này phải đối mặt với vấn đề điển hình "gà và trứng": Các công ty AI tham gia nền tảng vì tin rằng sẽ có đủ tài nguyên card đồ họa trên nền tảng, trong khi những người sở hữu card đồ họa lại sẵn sàng tham gia vì tin rằng sẽ có đủ đơn hàng. Để phá vỡ vòng lặp này, một số nền tảng đã chọn cách sử dụng tiền điện tử.

Một chiến lược là đảm bảo nguồn cung cấp tài nguyên trước. Thông qua việc khuyến khích bằng token, thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa kết nối vào nền tảng. Một ý tưởng khác là thông qua việc bán "máy đào" ảo hoặc thực tế, phát triển một cộng đồng người dùng trung thành. Những người dùng này vì đã đầu tư, có xu hướng tiếp tục sử dụng dịch vụ của nền tảng.

Trong thiết kế mô hình kinh tế token, các nền tảng này thường áp dụng cơ chế khuyến khích. Mặc dù hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, nhưng việc sử dụng token riêng của nền tảng có thể nhận được giảm phí giao dịch. Thiết kế này không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, đồng thời cung cấp cho token một trường hợp ứng dụng thực tế, có lợi cho việc nắm giữ token một cách phân tán.

Một số nền tảng còn giới thiệu các vai trò bên thứ ba, như "kiểm tra viên", có trách nhiệm giám sát tình trạng làm việc của card đồ họa và tình hình xử lý đơn hàng. Điều này không chỉ giúp duy trì chất lượng dịch vụ mà còn cung cấp một chiều hướng mới cho việc phân phối token.

Trong việc xây dựng hệ sinh thái, mỗi nền tảng đều có những đặc điểm riêng. Một số chọn phát triển trong hệ sinh thái của các chuỗi công khai cụ thể như Solana hoặc Ethereum; một số khác lại bố trí đa chuỗi, mở rộng kinh doanh trong nhiều hệ sinh thái.

Tổng thể, các dự án nền tảng khả năng tính toán AI này thể hiện tiềm năng của tiền điện tử trong các tình huống ứng dụng thực tế. Chúng không chỉ giải quyết vấn đề phân bổ tài nguyên trong các ngành công nghiệp truyền thống, mà còn thông qua các mô hình kinh tế token sáng tạo, mang lại sức sống mới cho toàn bộ hệ sinh thái. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, tầm quan trọng của các nền tảng chia sẻ khả năng tính toán này có thể càng được làm nổi bật.