Meta đặt cược lại vào AI: Zuckerberg dùng Claude để viết mã, nhân viên phát động cuộc chiến tiêu hao Token nhằm đạt KPI

SOL-0,62%

Meta dồn cược vào AI, Giuckerberg đích thân dùng Claude Code để viết chương trình. Để đạt KPI, bên trong lại nảy sinh tình trạng tiêu tốn Token lãng phí tài nguyên. Rút kinh nghiệm từ khoản lỗ 80Bỷ USD của metaverse, Meta đang tích cực mua lại startup mới, với kỳ vọng chuyển công nghệ thành giá trị thực.

Meta dồn cược vào AI: Giuckerberg đang dùng Claude Code để viết chương trình

Gã khổng lồ công nghệ Meta, sở hữu các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram và Threads, gần đây đang dồn toàn bộ tài nguyên công ty vào lĩnh vực AI tạo sinh.

CEO của Meta là Mark Zuckerberg đã bắt đầu tự mình sử dụng công cụ trợ lý viết mã dùng AI là Claude Code để viết mã, phá vỡ kỷ lục nhiều năm qua ông không tham gia trực tiếp phát triển.

Giới truyền thông cũng tiết lộ thêm rằng, gần đây trong nội bộ Meta đã xuất hiện một cuộc cạnh tranh tiêu tốn Token. Nhiều kỹ sư đã sử dụng lượng lớn Token để nâng cao các chỉ số hiệu suất cá nhân (KPI).

AI viết mã đang “hot”, người sáng lập quay lại tuyến đầu phát triển

Vào tháng 3 năm 2026, Zuckerberg đã gửi 3 lần khác biệt mã nguồn lên một kho lưu trữ duy nhất của Meta, đây là lần đầu tiên sau 20 năm ông thực sự có đóng góp mã nguồn.

Ông dùng trợ lý viết mã ở dạng công cụ dòng lệnh Claude Code CLI do Anthropic phát triển. Trong một lần commit, đã nhận được sự phê duyệt của hơn 200 kỹ sư.

Hành động của ông phản ánh rằng các công cụ AI viết mã đang thu hút các nhà sáng lập doanh nghiệp quay trở lại đầu tư vào phát triển hệ thống. CEO của Y Combinator là Garry Tan cũng quay lại công việc viết mã sau 15 năm, và đã mã nguồn mở một hệ thống tích hợp Claude Code.

Theo các tài liệu nội bộ của Meta bị rò rỉ vào tháng 3 năm 2026, công ty đã đặt ra mục tiêu tích cực, kế hoạch đến giữa năm 2026 để 65% kỹ sư sử dụng AI viết trên 75% mã nguồn của họ.

Nguồn ảnh: flickr, Niall Kennedy chụp Meta người sáng lập Zuckerberg đang phát biểu tại hội nghị nhà phát triển Facebook F8 vào tháng 9 năm 2011

Meta dấy lên cuộc thi tiêu Token trong nội bộ, KPI trở thành màn trình diễn

Nhằm thúc đẩy ứng dụng AI tạo sinh, bên trong Meta đã nảy sinh hiện tượng gắn việc sử dụng Token với năng suất. Token là đơn vị nhỏ nhất mà mô hình ngôn ngữ lớn xử lý văn bản; tiếng Trung thường gọi là “phù nguyên” hoặc “từ nguyên”.

《The Information》 cho biết, trong nội bộ Meta đã xuất hiện một bảng xếp hạng có tên Claudeonomics, theo dõi lượng tiêu thụ “đồng token” của trí tuệ nhân tạo của hơn 85k nhân viên. Dữ liệu cho thấy, trong chỉ 30 ngày ngắn ngủi, nhân viên đã tiêu tốn tới 60 nghìn tỷ token; người dùng đứng đầu có mức tiêu thụ trung bình đạt 80Bỷ token.

Bảng xếp hạng này lập các danh hiệu như Token Legend để khuyến khích nhân viên tích hợp công cụ AI vào công việc hằng ngày.

Báo cáo của《Forbes》 chỉ ra rằng, lãnh đạo công nghệ của Meta là Andrew Bosworth từng đề cập: một kỹ sư hàng đầu tiêu thụ lượng Token tương đương với thu nhập hằng năm của anh ta; CEO của Nvidia là Hoàng Nhân Quân cũng từng nói rằng, nếu một kỹ sư có lương 500k USD mà không tiêu thụ được token trị giá 250k USD thì ông sẽ cảm thấy lo lắng.

Tuy nhiên, hệ thống KPI kích thích “cuộc đua” tiêu tốn Token này cũng kéo theo mặt trái. Một số nhân viên của Meta, để tăng số liệu hiệu suất, sẽ để các tác nhân AI chạy nhàn rỗi trong nhiều giờ, gây lãng phí tài nguyên tính toán.

Hơn nữa, việc coi trực tiếp lượng token tiêu thụ của nhân viên như một chỉ số năng suất còn khiến hành vi tiêu tốn biến thành một màn trình diễn, làm cho việc đánh giá hiệu quả đối mặt với thách thức thiếu cơ sở là thành quả kinh doanh thực chất.

Rút kinh nghiệm thất bại của metaverse, Meta đối mặt thách thức tiếp theo trên đường đua AI

Trước khi đại quy mô đầu tư vào AI, lĩnh vực metaverse mà Meta đặt cược đã kết thúc trong thất bại. Công ty từng đầu tư khoảng 281Bỷ USD để xây dựng thế giới ảo Horizon Worlds và các thiết bị VR/MR, thậm chí đổi tên công ty thành “Meta”, nhưng cuối cùng vẫn không đạt quy mô người dùng như kỳ vọng của thị trường.

Chủ tịch quỹ Solana là Lily Liu, trong phần bình luận trên nền tảng cộng đồng về sự phát triển của game blockchain và metaverse, cũng bày tỏ quan điểm bi quan đối với mô hình kinh tế ảo thiếu sự hỗ trợ bằng nội dung thực chất trong quá khứ.

Nguồn ảnh: Meta Nền tảng metaverse Horizon Worlds của Meta, trong phiên bản ban đầu hiển thị hình đại diện ảo của Zuckerberg

Hiện nay Meta chuyển trọng tâm sang AI và tích cực triển khai bố cục thị trường. Ngoài việc cho ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn LLaMA của riêng mình, công ty cũng đang dần thúc đẩy kế hoạch mô hình AI mang tên “Avocado”.

Gần đây, báo cáo của《Axios》 cũng tiết lộ rằng Meta đã mua lại cộng đồng đại diện Moltbook—được ca ngợi là “phiên bản AI của Reddit”. Người sáng lập Moltbook là Matt Schlicht và Ben Parr sẽ gia nhập đội ngũ của Meta.

  • **Báo cáo liên quan:**Đã mua được cộng đồng “tôm hùm”! Đồn Meta mua Moltbook, người sáng lập thành công chuyển nghề từ truyền thông sang AI

Bên ngoài vẫn đang quan tâm liệu Meta có thể tránh lặp lại vết xe metaverse đầu tư quá mức nhưng thiếu các ứng dụng thực chất hay không; đồng thời chuyển cơn sốt tiêu Token nội bộ hiện tại cùng các thương vụ mua lại startup như Moltbook thành các sản phẩm thực tế có giá trị kinh doanh, từ đó giữ trên vững bước chân trong thị trường AI tạo sinh cạnh tranh khốc liệt.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận