Vào năm 2026, khi cuộc cạnh tranh các AI Agent đang bùng nổ nhanh chóng, dự án mã nguồn mở Hermes Agent do Nous Research phát hành đang trở thành tâm điểm chú ý của cộng đồng với câu chuyện trọng tâm là “một hệ thống agent sẽ phát triển cùng người dùng”. Kết nối các tính năng như Telegram, Slack, tích hợp các mô hình AI cũng tương tự như OpenClaw, nhưng khác với chatbot truyền thống, Hermes Agent được định vị như một “lớp tác vụ agent có thể vận hành bền vững”.
Trọng tâm thiết kế của nó nằm ở hoạt động dài hạn và tích lũy năng lực: agent không chỉ có thể thực thi nhiệm vụ, mà còn chuyển đổi những kinh nghiệm thành công thành các kỹ năng (skills) có thể tái sử dụng, đồng thời thông qua hệ thống trí nhớ liên tục tối ưu quy trình ra quyết định, từng bước xây dựng sự hiểu biết về hành vi và sở thích của người dùng.
Cái gọi là “vòng lặp học tập khép kín” (Closed Learning Loop) chính là điểm khác biệt cốt lõi của Hermes Agent. Hệ thống sẽ tự động tổng hợp quy trình sau khi hoàn thành nhiệm vụ, tạo tệp kỹ năng, và trong các tình huống tương tự về sau sẽ trực tiếp gọi và tối ưu. Kết hợp cơ chế trí nhớ dài hạn dựa trên SQLite và tìm kiếm toàn văn (FTS5), nó có khả năng duy trì xuyên qua các phiên hội thoại, không cần bắt đầu lại từ đầu mỗi lần.
Chuyên gia an ninh mạng Yu Xuan cho biết khi dùng rất mượt. Nếu bạn đã có OpenClaw và chạy Hermes Agent trên cùng một thiết bị, bạn có thể đưa cấu hình và trí nhớ của OpenClaw vào Hermes Agent. Về trải nghiệm, sau khi Hermes Agent xử lý xong lỗ hổng Telegram, nó tự động tạo sẵn một Skill. Thậm chí cảm giác khi dùng Hermes Agent với GPT 5.4 còn tốt hơn so với OpenClaw. Các tính năng như hiển thị Token đang dùng cũng vượt trội so với Claude Code.
Vòng lặp học tập khép kín là điểm khác biệt cốt lõi của Hermes Agent
Khác với chatbot trò chuyện truyền thống hoặc công cụ hỗ trợ IDE, Hermes Agent được định vị là một “lớp tác vụ agent có thể vận hành bền vững”. Trọng tâm thiết kế của nó nằm ở hoạt động dài hạn và tích lũy năng lực: agent không chỉ có thể thực thi nhiệm vụ, mà còn chuyển đổi những kinh nghiệm thành công thành các kỹ năng (skills) có thể tái sử dụng, đồng thời thông qua hệ thống trí nhớ liên tục tối ưu quy trình ra quyết định, từng bước xây dựng sự hiểu biết về hành vi và sở thích của người dùng.
Cái gọi là “vòng lặp học tập khép kín” (Closed Learning Loop) chính là điểm khác biệt cốt lõi của Hermes Agent. Hệ thống sẽ tự động tổng hợp quy trình sau khi hoàn thành nhiệm vụ, tạo tệp kỹ năng, và trong các tình huống tương tự về sau sẽ trực tiếp gọi và tối ưu. Kết hợp cơ chế trí nhớ dài hạn dựa trên SQLite và tìm kiếm toàn văn (FTS5), nó có khả năng duy trì xuyên qua các phiên hội thoại, không cần bắt đầu lại từ đầu mỗi lần.
Phiên bản nâng cấp của OpenClaw: Hermes Agent có gì đặc biệt
Về kiến trúc triển khai, Hermes Agent đi theo hướng “phi bản địa” rõ ràng. Hệ thống có thể chạy trên VPS, Docker, môi trường đám mây hoặc serverless, và thông qua một cổng gateway duy nhất để kết nối nhiều nền tảng như Telegram, Discord, Slack, WhatsApp. Điều này cho phép người dùng tương tác với agent mọi lúc, trong khi nhiệm vụ vẫn tiếp tục được thực thi liên tục ở phía sau (backend). Thiết kế này khiến AI chuyển từ “công cụ” sang “một lực lượng lao động số thường trực”.
Ở tầng mô hình, Hermes áp dụng chính sách hoàn toàn mở, hỗ trợ nhiều động cơ suy luận bao gồm OpenAI, OpenRouter (200+ mô hình), GLM, Kimi, MiniMax, v.v., thậm chí có thể tích hợp endpoint mô hình tự xây dựng. Người dùng có thể chuyển đổi mô hình thông qua các lệnh đơn giản, tránh vấn đề bị khóa bởi nhà cung cấp.
Hermes Agent chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành các workflow song song
Hermes Agent tích hợp hơn 40 loại công cụ sẵn có, bao gồm tìm kiếm web, tự động hóa trình duyệt, thực thi mã và tạo nội dung đa phương tiện, đồng thời hỗ trợ mở rộng MCP (Model Context Protocol). Hệ thống cũng có khả năng lập lịch trình, cho phép thiết lập các nhiệm vụ định kỳ bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như tự động tạo báo cáo hoặc thực hiện sao lưu.
Cơ chế sub-agent cho phép tách nhiệm vụ phức tạp thành các workflow song song, mỗi workflow độc lập vận hành, giúp tăng hiệu quả và giảm chi phí ngữ cảnh. Điều này khiến Hermes không chỉ là một trợ lý đơn lẻ, mà còn gần giống một hệ thống tự động hóa có thể mở rộng.
Hiện tại, Hermes Agent đã tích lũy trên GitHub hơn 39k lượt sao (stars), trở thành một trong những khung (framework) AI Agent mã nguồn mở được quan tâm nhiều nhất trong năm 2026. Thị trường thường đem nó so sánh với các công cụ như OpenClaw, nhưng so với các hệ thống phụ thuộc vào kỹ năng được thiết kế thủ công, Hermes nhấn mạnh hơn vào khả năng tự tiến hóa của chính agent.
Bài viết này AI cũng phải “yêu Hermes” nữa! OpenClaw sẽ tự tiến hóa: Hermes Agent là gì? Xuất hiện sớm nhất trên Chuỗi tin ABMedia.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
