Meta đặt cược lại vào AI: Zuckerberg dùng Claude để viết mã, nhân viên phát động cuộc chiến tiêu hao Token nhằm bứt KPI

CryptoCity
SOL-2,96%

Meta đặt cược lại cho AI, Zuckerberg tự tay dùng Claude Code để viết chương trình. Để đạt KPI, nội bộ lại nảy sinh tình trạng lãng phí tài nguyên do tiêu hao Token một cách hỗn loạn. Rút kinh nghiệm từ bài học thua lỗ của metaverse với 8B USD, Meta đang tích cực mua lại startup mới, kỳ vọng biến công nghệ thành giá trị thực tiễn.

Meta đặt cược lại cho AI: Zuckerberg đang dùng Claude Code viết chương trình

Meta, gã khổng lồ công nghệ sở hữu các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram và Threads, gần đây đang dồn toàn bộ nguồn lực công ty vào lĩnh vực AI tạo sinh.

Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg đã bắt đầu tự mình sử dụng công cụ hỗ trợ viết mã bằng AI Claude Code để viết mã, phá vỡ kỷ lục nhiều năm qua việc ông không trực tiếp tham gia phát triển.

Nguồn tin từ giới truyền thông cũng tiết lộ rằng, thời gian gần đây trong nội bộ công ty Meta đã nổ ra một cuộc thi tiêu hao Token. Nhiều kỹ sư tăng chỉ số hiệu suất cá nhân (KPI) bằng cách tiêu hao một lượng lớn Token.

AI viết mã đang hot, người sáng lập quay lại tuyến đầu phát triển

Vào tháng 3 năm 2026, Zuckerberg đã nộp 3 lần chênh lệch mã lên một kho lưu trữ duy nhất của Meta, đây là lần đầu tiên sau 20 năm ông đóng góp mã một cách thực chất.

Zuckerberg sử dụng trợ lý viết mã bằng terminal do Anthropic phát triển là Claude Code CLI; trong đó một lần nộp đã nhận được sự phê duyệt của hơn 200 kỹ sư.

Hành động của ông phản ánh việc các công cụ AI viết mã đang thu hút các nhà sáng lập doanh nghiệp quay lại đầu tư vào phát triển hệ thống. Giám đốc điều hành Y Combinator, Garry Tan, cũng quay trở lại công việc viết mã sau 15 năm và đã mã nguồn mở một hệ thống kết hợp Claude Code.

Theo các tài liệu nội bộ rò rỉ vào tháng 3 năm 2026 của Meta, công ty đã đặt ra các mục tiêu tích cực, kế hoạch đến giữa năm 2026 sẽ có 65% kỹ sư sử dụng AI để viết hơn 75% mã nguồn của họ.

Nguồn ảnh: flickr, Niall Kennedy chụpMeta người sáng lập Zuckerberg phát biểu tại hội nghị các nhà phát triển Facebook F8 vào tháng 9 năm 2011

Meta nội bộ dấy lên cuộc thi tiêu hao Token, KPI bị biến thành màn trình diễn

Để thúc đẩy việc ứng dụng AI tạo sinh, trong nội bộ Meta đã xuất hiện hiện tượng gắn mức sử dụng Token với năng suất. Token là đơn vị nhỏ nhất để các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý văn bản; trong tiếng Trung thường gọi là “biểu nguyên” hoặc “từ nguyên”.

Báo cáo của《The Information》tiết lộ rằng trong nội bộ Meta xuất hiện một bảng xếp hạng có tên Claudeonomics, theo dõi lượng tiêu hao “đơn vị token” trí tuệ nhân tạo của hơn 85k nhân viên. Dữ liệu cho thấy, trong vỏn vẹn 30 ngày, nhân viên đã tiêu hao tới 60 nghìn tỷ token; người dùng đứng đầu có mức tiêu hao trung bình đạt 8B token.

Bảng xếp hạng này đặt ra các danh hiệu như Token Legend để khuyến khích nhân viên tích hợp công cụ AI vào công việc hằng ngày.

Báo cáo của《Forbes》cho biết, CTO Meta Andrew Bosworth từng đề cập rằng một kỹ sư hàng đầu tiêu hao một lượng token tương đương với thu nhập hằng năm của mình; CEO Nvidia Jensen Huang cũng từng nói rằng, nếu một kỹ sư có mức lương 500k USD mà không tiêu hao token trị giá 250k USD, ông sẽ cảm thấy lo ngại.

Tuy nhiên, cơ chế KPI kiểu “cuộc đua nội bộ” nhằm tiêu hao token này cũng đem lại nhược điểm. Một số nhân viên Meta vì muốn nâng cao con số hiệu suất sẽ cho các tác nhân AI chạy nhàn rỗi trong nhiều giờ, gây lãng phí tài nguyên tính toán.

Hơn nữa, việc coi trực tiếp lượng tiêu hao token của nhân viên như một chỉ số năng suất cũng khiến hành vi tiêu hao bị biến thành màn trình diễn, làm bài toán đánh giá hiệu suất phải đối mặt với thách thức thiếu sự hỗ trợ từ các kết quả kinh doanh thực chất.

Rút kinh nghiệm thất bại của metaverse, thách thức tiếp theo của Meta trên đường đua AI

Trước khi đầu tư mạnh vào AI, lĩnh vực metaverse mà Meta đặt cược lại đã kết thúc trong thất bại. Công ty từng bỏ ra khoảng 281Bỷ USD để xây dựng thế giới ảo Horizon Worlds và các thiết bị VR/MR, thậm chí đổi tên công ty thành “Meta”, nhưng cuối cùng vẫn không đạt quy mô người dùng như kỳ vọng của thị trường.

Trong phần bình luận trên nền tảng mạng xã hội khi nói về sự phát triển của trò chơi blockchain và metaverse, Chủ tịch Quỹ Solana Lily Liu cũng bày tỏ quan điểm bi quan đối với mô hình kinh tế ảo trong quá khứ thiếu sự hỗ trợ từ nội dung thực chất.

Nguồn ảnh: Meta Nền tảng metaverse Horizon Worlds của Meta, trong phiên bản ban đầu có hình ảnh đại diện ảo của Zuckerberg được trưng bày

Hiện nay Meta chuyển trọng tâm sang AI và tích cực triển khai bố trí thị trường. Ngoài việc ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn LLaMA của riêng mình, công ty cũng đang từng bước thúc đẩy kế hoạch mô hình AI được gọi là “Avocado”.

Gần đây, báo cáo của《Axios》còn cho biết Meta đã mua lại cộng đồng tác nhân Moltbook, được ca ngợi như “Reddit phiên bản AI”. Người sáng lập Moltbook là Matt Schlicht và Ben Parr sẽ gia nhập đội ngũ của Meta.

  • Báo cáo liên quan:** Đã mua được cộng đồng “tôm hùm”! Tin Meta thu购 Moltbook, người sáng lập thành công chuyển nghề từ giới truyền thông sang AI**

Bên ngoài vẫn đang theo dõi liệu Meta có thể tránh lặp lại vết xe metaverse—quá đầu tư nhưng thiếu ứng dụng thực chất—hay không; đồng thời liệu có chuyển được cơn sốt tiêu hao Token nội bộ hiện tại, cũng như các thương vụ mua lại với các startup như Moltbook, thành các sản phẩm thực sự mang giá trị thương mại hay không, để từ đó đứng vững trong thị trường AI tạo sinh đầy cạnh tranh.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận