NVIDIA mua lại SchedMD gây lo ngại trong giới AI, có thể dẫn đến hiệu suất bị phạt đối với các dòng chip thương hiệu khác

Theo hệ thống theo dõi của 1M AI News, Nvidia đã công bố vào tháng 12 năm 2025 việc mua lại công ty SchedMD; công ty này là nhà phát triển chính của phần mềm điều phối tác vụ mã nguồn mở Slurm, và Slurm được sử dụng rộng rãi để quản lý việc điều phối tác vụ điện toán trên các siêu máy tính và trung tâm dữ liệu AI. Theo thông tin cho biết, khoảng 60% siêu máy tính trên toàn cầu đang sử dụng nó, bao gồm các cụm huấn luyện AI của các công ty như Anthropic, Meta, Mistral, cùng với các siêu máy tính của nhiều chính phủ được dùng cho dự báo thời tiết và phát triển vũ khí hạt nhân. Slurm đặc biệt mạnh trong việc quản lý chip Nvidia, nhưng cũng được ứng dụng rất nhiều trên phần cứng không phải Nvidia.

Việc mua lại này gần đây đã bắt đầu gây lo ngại trong giới chuyên gia AI và người dùng siêu máy tính; họ lo rằng Nvidia có thể, thông qua các bản cập nhật phần mềm, một cách subtly nghiêng về chip của chính mình (như CUDA và InfiniBand), từ đó làm suy giảm hiệu năng của phần cứng từ các đối thủ như AMD, Intel. Một số người viện dẫn các trường hợp Nvidia trước đây đã mua lại Bright Computing, cho rằng việc tích hợp tương tự có thể dẫn đến việc các chip khác phải chịu hình phạt về hiệu năng. Giám đốc điều hành Intersect360 Research, Addison Snell, cho biết mối lo ngại nằm ở chỗ Nvidia có thể cải biến công cụ mã nguồn mở phổ thông này thành một sản phẩm “phù hợp hơn hoặc dành riêng cho phần cứng của chính mình”, ảnh hưởng đến sự cạnh tranh công bằng.

Nvidia phản hồi rằng Slurm vẫn là phần mềm mã nguồn mở; công ty sẽ tiếp tục cung cấp các tính năng nâng cấp và hỗ trợ cho tất cả người dùng, nhấn mạnh cam kết của mình đối với việc phát triển theo hướng “mã nguồn mở, trung lập với nhà sản xuất”, và cho biết khách hàng nhìn chung sẽ được hưởng lợi. Công ty dự kiến sẽ duy trì việc đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật cho hàng trăm khách hàng của SchedMD, đồng thời phủ nhận việc các thương vụ mua lại trước đây có thể làm suy giảm khả năng tương thích đa phần cứng. Sự việc này được xem như một bài kiểm tra quan trọng để đánh giá liệu Nvidia trong lĩnh vực AI và điện toán hiệu năng cao có thực sự duy trì tính mở hay không.