Kết quả tìm kiếm của JARVIS

Bài viết cung cấp một khám phá sâu về triển vọng ứng dụng của AI Agents trong lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tự hành xe và tài chính. Nó nhấn mạnh những lợi ích của việc sử dụng hợp đồng thông minh như hướng dẫn hành vi, nhấn mạnh các tính năng như phi tập trung, không thể thay đổi và có thể theo dõi. Đồng thời, tác giả phân tích khách quan những thách thức mà sự kết hợp công nghệ này đối mặt, bao gồm các vấn đề về an ninh, giới hạn về khả năng mở rộng, trách nhiệm đạo đức và tranh cãi về quyền riêng tư, đồng thời cảnh báo về khả năng làm tăng bất bình đẳng xã hội.

Bài viết này đi sâu vào các ứng dụng và tiềm năng của công nghệ đại lý trí tuệ nhân tạo trong Web3 và tiền điện tử. Nó tập trung vào dự án Spectral, khám phá cách nó tận dụng blockchain và trí tuệ nhân tạo để tăng cường quản trị phi tập trung, bảo mật dữ liệu và giao dịch trên chuỗi. Bài viết cũng chi tiết về tầm nhìn của nó về một mạng lưới trí tuệ máy móc và phát triển tương lai của mạng InferChain.

Bài viết này khám phá khái niệm, lịch sử phát triển, phân loại, sáng kiến chính và thách thức mà các đại lý AI đối mặt trong tiền điện tử. Qua các trường hợp nghiên cứu của mỗi phân loại, nó giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt cơ hội mà các đại lý AI mang lại trong ngành công nghiệp tiền điện tử.

Dự án EMC là một nền tảng sức mạnh điện toán AI phi tập trung sáng tạo nhằm giải quyết sự mất cân bằng giữa cung và cầu về sức mạnh tính toán bằng cách tích hợp các tài nguyên GPU nhàn rỗi từ khắp nơi trên thế giới. Nền tảng này cung cấp các dịch vụ khác nhau, bao gồm EMC Hub, JarvisBot và OmniMuse, để tạo điều kiện thuận lợi cho việc đào tạo và ứng dụng các mô hình AI. Mô hình kinh tế giảm phát kép và kiến trúc phân tán của EMC đảm bảo rằng người dùng có thể truy cập sức mạnh tính toán hiệu suất cao với chi phí thấp đồng thời tạo ra nhiều cơ hội hơn cho các nhà phát triển tham gia. Trong tương lai, EMC sẽ tiếp tục mở rộng ứng dụng của mình trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và Internet of Things, thúc đẩy sự phổ biến và phát triển của công nghệ AI.

Báo cáo này phân tích việc phát triển AI Agent trong Web2 và Web3. AI Agent của Web2 tập trung vào cơ sở hạ tầng và dịch vụ B2B, trong khi Web3 nhấn mạnh việc huấn luyện mô hình và tổng hợp nền tảng. Mặc dù chỉ chiếm 8% số dự án Web3, AI Agent đại diện cho 23% vốn hóa thị trường trong lĩnh vực AI, cho thấy sự cạnh tranh mạnh mẽ. Báo cáo xem xét các thách thức về thương mại hóa và tích hợp Web3-AI. Nó dự đoán tương lai của AI sẽ tuân thủ các nguyên lý của Web3 thông qua việc tiêu chuẩn hóa mô hình và ứng dụng đa dạng.