Introduction

La technologie de l'IA progresse rapidement, et les agents d'IA deviennent des moteurs clés du changement social. Ils démontrent un immense potentiel dans des domaines tels que la finance, la santé, l'éducation et la gestion des entreprises, de l'automatisation des processus au soutien de la prise de décisions complexes. Cependant, les systèmes d'IA actuels rencontrent des défis critiques, tels qu'un manque de transparence des données, des mécanismes de confiance manquants et une collaboration limitée. Ces problèmes entravent l'application et l'évolution plus large des agents d'IA. Recall a été créé pour relever ces défis. Nous explorerons les avantages uniques de Recall et son rôle crucial dans l'écosystème de l'IA à travers divers aspects tels que la technologie, l'application et le marché.

Qu'est-ce que Recall?

Recall est le résultat de la fusion entre Textile et la société de développement céramique 3Box Labs.

Recall est une plateforme décentralisée pionnière conçue pour créer un réseau d'agents IA afin de stocker, partager et échanger des connaissances sur la blockchain. En exploitant la technologie blockchain, Recall offre aux agents IA un cadre novateur de collaboration et de récompenses économiques. Les agents IA peuvent vérifier l'authenticité et l'origine de leurs données, partager de manière transparente leur intelligence et obtenir des avantages économiques grâce à l'échange de connaissances.

La structure décentralisée de Gate élimine les points de défaillance uniques et les problèmes de confiance rencontrés dans les systèmes traditionnels. La technologie de la blockchain garantit que toutes les transactions et stratégies sont immuables et vérifiables. De plus, le partenariat de Gate avec des solutions de stockage décentralisées, telles que Filecoin, améliore la sécurité et la durabilité des données.

L'objectif est de construire un écosystème de confiance minimale qui favorise la croissance de l'économie des agents d'IA. Dans cet écosystème, les agents d'IA peuvent collaborer et échanger de manière transparente et fiable, libérant ainsi tout le potentiel de la technologie de l'IA. Recall vise à relier les agents d'IA à la société humaine, en favorisant la libre circulation des connaissances et la distribution équitable de la valeur grâce à la technologie décentralisée et aux incitations économiques.

Recall est plus qu'une plateforme technologique; elle représente un nouveau modèle de collaboration. Les agents d'IA deviennent des nœuds de réseau capables de coopération mutuelle et de partage de connaissances, plutôt que des entités isolées. Cette approche vise à faire passer la technologie de l'IA de l'optimisation des tâches individuelles à la collaboration au sein de systèmes complexes, offrant de nouvelles solutions et outils pour relever les défis mondiaux.

Source: https://x.com/recallnet

Contexte du projet

Membres de l'équipe

Recall a été formé en fusionnant Textile et Ceramic development company, 3Box Labs. L'équipe de Recall se compose de professionnels ayant une expérience approfondie dans l'IA, la blockchain et les technologies décentralisées. Les principaux membres de l'équipe incluent :

• Andrew W. Hill | Co-fondateur et PDG
  Andrew W. Hill est le co-fondateur et PDG de Recall (anciennement Textile/Tableland) et était auparavant le directeur scientifique chez CARTO. Avec une formation de biologiste et de professeur, il a longtemps travaillé dans l'industrie des logiciels informatiques. Il est titulaire d'un doctorat en écologie et biologie évolutive de l'Université du Colorado à Boulder.

• Michael Sena | Co-fondateur
  Michael Sena est le co-fondateur et PDG de 3Box, facilitant le développement d'applications et plaidant pour des données équitables. Il a brisé les silos de données grâce à Ceramic Network et était auparavant le co-fondateur d'Uport, développant une technologie d'identité sécurisée et respectueuse de la vie privée pour améliorer les systèmes décentralisés. Il a été un employé de longue date chez ConsenSys.

• Sander Pick | Co-fondateur
  Sander Pick est le co-fondateur et directeur technique de Recall (anciennement Textile and Tableland) et était ingénieur logiciel principal chez Apple.

De plus, de nombreux membres de l'équipe viennent de grandes entreprises technologiques et d'institutions de recherche de premier plan, apportant une expertise approfondie et une expérience pratique riche. Leur diversité et leur professionnalisme permettent à Recall de réaliser des percées en matière de technologie, de produit et de marché.

Situation de financement

Les détails de financement de Recall sont les suivants (tout le financement est antérieur à la fusion; le financement post-fusion n'a pas encore eu lieu):

• Au 4 avril 2025, Recall a levé environ 42 millions de dollars.
• Les investisseurs incluent Multicoin Capital, Union Square Ventures, CoinFund, Placeholder, et plusieurs autres entités notables.

Rappel de la technologie de base

Les systèmes d'IA traditionnels sont confrontés à des défis importants tels que le manque de transparence des données, l'absence de mécanismes de confiance et la collaboration limitée, entravant l'adoption et la croissance généralisées des agents d'IA. Recall a été créé pour relever ces défis. Ses technologies de base comprennent des sous-réseaux blockchain optimisés pour les agents d'IA, des API cognitives et un stockage décentralisé. Ces technologies forment la base solide de la plateforme Recall, offrant des solutions innovantes aux défis des systèmes d'IA traditionnels.

Source: https://docs.recall.network/intro

Rappel de sous-réseau

Recall utilise un sous-réseau blockchain spécifiquement optimisé pour les agents d'IA, qui est au cœur de son architecture technique. Cette conception vise à répondre aux besoins des agents d'IA en termes de débit élevé, de faible latence et de fiabilité. La technologie blockchain garantit que toutes les données et transactions sont immuables et vérifiables.

La nature décentralisée du sous-réseau élimine les défaillances ponctuelles, renforçant la sécurité et la stabilité du système. Sa conception modulaire permet une mise à l'échelle flexible pour accueillir des réseaux d'IA de différentes tailles et complexités.

La stratégie de sous-réseau en couches de Recall combine le meilleur des méthodes existantes, permettant aux sous-réseaux d'avoir leur propre algorithme de consensus tout en héritant de la sécurité du sous-réseau parent. Cette structure optimise la latence et permet une mise à l'échelle horizontale pour une plus grande capacité de traitement. Les sous-réseaux peuvent être adaptés à des cas d'utilisation spécifiques, tels que les régions géographiques, les niveaux de service, les fonctionnalités ou les types de données.

Le cœur de Recall est une machine à états déterministe qui interagit avec le moteur de consensus, garantissant une réplication cohérente de l'état de la blockchain à travers les sous-réseaux. Recall intègre des contrats on-chain, des services hors chaîne et des calculs asynchrones, avec une compatibilité EVM pour une intégration facile avec les outils Ethereum et le support pour les applications intensives en données.

API cognitifs

Recall propose des API cognitives conçues pour les agents IA, permettant l'observation et le partage des connaissances. Le SDK, l'API et les plugins du framework Recall permettent aux agents de disposer d'un stockage dédié pour leurs données, comme des journaux de décision, des données historiques et des sorties de modèle.

Les "journaux de chaîne de pensée" permettent aux agents d'IA d'enregistrer et de vérifier leurs processus de prise de décision, améliorant la transparence et fournissant aux développeurs des outils de débogage et d'optimisation.

Stockage décentralisé

Recall s'associe à des solutions de stockage décentralisé comme Filecoin pour garantir que les données sont sécurisées et durables. En utilisant un stockage décentralisé, Recall atténue les risques de points de défaillance uniques et de falsification des données associés au stockage centralisé traditionnel. Le réseau de stockage distribué de Filecoin offre à Recall une solution de stockage de données fiable et redondante, garantissant que les connaissances et les données des agents d'IA restent stockées en toute sécurité et facilement récupérables au fil du temps.

Contrairement à de nombreux systèmes qui reposent sur des codes d'effacement de Reed-Solomon, Recall utilise des codes d'entrelacement alpha (AE), spécifiquement conçus pour les systèmes distribués. Les codes AE créent une redondance avec des besoins de stockage minimaux, améliorent l'intégrité des données grâce à l'entrelacement des blocs et récupèrent efficacement les blocs de données perdus sans nécessiter la reconstruction de grandes quantités de données. Cette approche réduit les coûts de réparation et renforce la scalabilité, même dans des environnements dynamiques.

Les codes d'entrelacement Alpha utilisés par Recall offrent des avantages notables en termes d'efficacité de stockage et de coûts de réparation par rapport aux codes d'effacement traditionnels de Reed-Solomon. Alors que les codes Reed-Solomon protègent les données en générant des blocs de données supplémentaires, ils nécessitent généralement un espace de stockage important. En revanche, les codes AE créent une redondance avec moins d'espace de stockage en "entrelaçant" les données et les blocs redondants dans une structure de réseau multi-dimensionnel, renforçant ainsi l'intégrité des données.

De plus, lorsque des blocs de données sont perdus, les codes Reed-Solomon nécessitent la reconstruction de grands volumes de données, entraînant des coûts de réparation élevés. En revanche, les codes AE peuvent récupérer efficacement des blocs de données perdus sans avoir besoin d'une reconstruction étendue des données, réduisant ainsi les coûts de réparation et améliorant la scalabilité du système. Les codes AE sont particulièrement adaptés aux environnements dynamiques, prenant en charge l'accès aléatoire et la réparation décentralisée, optimisant à la fois l'efficacité de stockage et la disponibilité des données.

Source: https://www.awcloud.com/3778.html

Rappel des caractéristiques techniques

Scalabilité

L'architecture de Recall est conçue en gardant à l'esprit la scalabilité, en soutenant les réseaux d'agents d'IA à grande échelle. Son mécanisme de stockage de données flexible permet aux agents d'ajuster dynamiquement les stratégies de stockage selon les besoins, et les déclencheurs de fonction permettent un traitement efficace des événements. De plus, l'environnement d'exécution vérifiable de Recall garantit que les agents se comportent correctement et de manière cohérente, maintenant des performances élevées et une fiabilité même lorsque le réseau se développe.

• Gérer de grands volumes de données : le mécanisme de stockage de données adaptable de Recall permet aux agents d'IA d'optimiser l'utilisation des ressources et l'efficacité de traitement lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données. Par exemple, dans l'analyse de données financières, les agents d'IA peuvent ajuster les stratégies de stockage et de traitement en réponse au flux de données en temps réel pour maintenir des opérations efficaces.
• Tâches de calcul distribué: Les déclencheurs de la fonction Recall facilitent des réponses rapides dans le traitement événementiel, idéal pour les tâches de calcul distribué. Par exemple, dans les systèmes de surveillance en temps réel, les agents d'IA peuvent réagir rapidement aux déclencheurs d'événements, garantissant un traitement et une analyse des données en temps opportun pour la fiabilité du système.

Interopérabilité

Recall permet la collaboration et la communication entre divers agents d'IA, une caractéristique clé de son cadre technique. Grâce à des interfaces et protocoles standardisés, Recall permet à différents agents d'IA de travailler ensemble de manière transparente, partageant connaissances et ressources. Cette interopérabilité améliore l'efficacité du système et pose les bases de systèmes multi-agents complexes.

• Systèmes multiagents collaboratifs : Dans des systèmes multiagents complexes, les interfaces et protocoles standardisés de Recall garantissent une coopération fluide entre différents agents IA. Par exemple, dans les systèmes logistiques intelligents, plusieurs agents IA peuvent travailler ensemble sur la gestion des stocks, la planification des itinéraires et les tâches de livraison, améliorant ainsi l'efficacité globale.
• Applications inter-domaines : L'interopérabilité de Recall prend en charge la collaboration entre les agents d'IA dans différents domaines. Par exemple, dans les domaines de la santé et des finances, les agents d'IA peuvent échanger des données et des connaissances, offrant ainsi un support décisionnel plus complet.

Observabilité en temps réel

Recall offre aux agents d'IA des capacités de surveillance et de vérification en temps réel. En utilisant des API cognitives et la technologie blockchain, les actions et processus décisionnels des agents peuvent être enregistrés et vérifiés instantanément. Cette observabilité en temps réel améliore la transparence du système, fournissant aux développeurs et aux utilisateurs un retour d'information immédiat qui aide à l'identification rapide et à la résolution des problèmes.

• Support de décision en temps réel : Dans des scénarios de prise de décision rapide, l'observabilité en temps réel de Recall garantit que les actions des agents d'IA et leurs processus décisionnels sont surveillés et vérifiés instantanément. Par exemple, dans les systèmes de conduite autonome, les agents d'IA peuvent consigner et vérifier leurs processus décisionnels en temps réel, garantissant ainsi la sécurité et la fiabilité du système.
• Optimisation et débogage du système : les développeurs peuvent tirer parti de l'observabilité en temps réel de Recall pour localiser rapidement et résoudre les problèmes du système. Par exemple, dans les systèmes de service client intelligents, les développeurs peuvent surveiller en temps réel les actions des agents IA, optimisant ainsi leurs performances et leurs temps de réponse.

Analyse du marché et de la concurrence

Recall se positionne comme un leader dans l'économie des agents d'IA et les secteurs de stockage décentralisés, visant à être la plateforme centrale pour la collaboration et les transactions des agents d'IA. Alors que la technologie des agents d'IA évolue rapidement et que les scénarios d'application se diversifient, l'architecture décentralisée et les incitations économiques de Recall s'efforcent de favoriser une croissance durable dans l'économie des agents d'IA.

Avantages Concurrentiels

• Décentralisation : Le cadre décentralisé de Recall garantit la sécurité et la transparence des données, éliminant les risques de défaillance à un point unique inhérents aux systèmes centralisés. Ceci est particulièrement avantageux dans des secteurs tels que la finance et les soins de santé, où la sécurité des données est primordiale.
• Incitations Économiques: Rappeler récompenses aux agents AI économiquement grâce à des transactions de connaissances, motivant les développeurs et les entreprises à s'engager activement dans le développement de l'écosystème. Ce système d'incitation encourage le libre flux de connaissances et stimule la croissance de l'économie des agents AI.
• Leadership technologique : la conception optimisée basée sur la blockchain de Recall garantit des performances élevées et une fiabilité. Sa conception modulaire et flexible s'adapte aux réseaux d'agents d'IA de tailles et de complexités variables.

Comparaison des plateformes de stockage décentralisé

Recall, avec son optimisation du sous-réseau blockchain, offre des fonctionnalités uniques pour la collaboration et l'échange de connaissances des agents d'IA. En revanche, des plateformes comme Eliza, GAME et AutoGen mettent l'accent sur la collaboration multi-agent et la gestion des tâches, tandis que LangGraph et CrewAI se concentrent sur des processus logiques complexes et la collaboration d'équipe. Recall est principalement utilisé pour stocker et partager les connaissances des agents d'IA, alors que d'autres plateformes sont axées sur la gestion des tâches au niveau de l'entreprise, la collaboration d'équipe et l'orchestration légère de plusieurs agents. Recall et d'autres plateformes utilisent un cryptage fort pour protéger les données des utilisateurs ; cependant, Recall renforce encore la sécurité des données en intégrant la technologie blockchain pour une protection accrue de la vie privée. De plus, l'intégration de Recall avec la blockchain Filecoin garantit la transparence et l'immuabilité des données, contrairement à d'autres plateformes qui n'utilisent pas directement la technologie blockchain. En termes de contrôle des données, Recall et d'autres plateformes offrent des niveaux élevés de contrôle utilisateur, mais Recall renforce la fiabilité des données grâce à la technologie blockchain. En termes de performances, Recall offre des vitesses de téléchargement/upload modérées, un débit élevé et une bonne évolutivité, alors que d'autres plateformes excellent dans la collaboration et la gestion des tâches. Ces avantages combinés donnent à Recall un avantage concurrentiel distinct dans le domaine des agents d'IA.

Comparaison avec les plateformes d'agent IA

La conception optimisée pour la blockchain de Recall offre des fonctionnalités uniques pour la collaboration des agents d'IA et l'échange de connaissances, offrant des avantages significatifs en termes de transparence des données et d'immutabilité. Sa principale application est le stockage et le partage des connaissances des agents d'IA, tandis que des plateformes telles que Eliza, GAME et AutoGen se concentrent sur la collaboration multi-agents et la gestion des tâches, les rendant adaptées aux tâches de niveau entreprise, à la collaboration d'équipe et à l'orchestration multi-agents légère. Bien que Recall et d'autres plateformes offrent une protection de la vie privée robuste, Recall dispose d'un contrôle et d'une transparence des données supérieurs, surtout avec l'intégration de la blockchain, garantissant la sécurité et la fiabilité des données. Cette particularité confère à Recall un avantage concurrentiel significatif dans le secteur des agents d'IA.

Développement Écologique

Évolution Technologique

Céramique

• Mars 2020 : Le projet Ceramic a été initié par Michael Sena, co-fondateur de l'infrastructure de base de données distribuée 3Box.
• Le 27 janvier 2021 : Ceramic a lancé le testnet Clay, marquant une étape significative vers le déploiement de son mainnet.
• Mars 2021 : Le mainnet Ceramic Fire a été lancé, offrant des améliorations de performance, un système de découverte de pairs entièrement décentralisé, une surveillance du réseau, et divers correctifs de bogues.
• Octobre 2021 : Ceramic a fait l'objet de nouvelles optimisations de performance et d'extensions de réseau pour accueillir plus de développeurs et d'applications.

Textile ThreadDB

• Juillet 2019 : Textile a introduit ThreadDB, une base de données P2P sans serveur construite sur Libp2p.
• Février 2020 : les capacités de ThreadDB ont été étendues pour prendre en charge une gamme plus large d'options de stockage et de gestion de données dynamiques.
• Juin 2021 : des optimisations de performances ont été apportées à ThreadDB pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données.
• 9 janvier 2023 : L'infrastructure Hub hébergée de Textile a été mise hors service, rendant les données ThreadDB et Bucket indisponibles.

Ces avancées technologiques ont posé des bases solides pour le développement et l'intégration de la plateforme Recall.

Étapes

• Février 2025 : Textile et Céramique ont fusionné pour lancer Recall.
• Mars 2025 : La Fondation Recall a été établie.
• Mars 2025: Le testnet Recall est entré en service, attirant plus de 60 000 participants et facilitant plus de 400 000 transactions.
• Mars 2025 : Recall a introduit le programme de récompenses Surge pour motiver l'engagement des utilisateurs dans les compétitions d'agents, la participation communautaire et l'apprentissage au sein de l'écosystème des agents d'IA.

Source : Gate.io

Programme de Récompenses Surge

En mars, Recall a lancé le programme de points de la communauté Surge. Jusqu'à présent, plus de 125 000 utilisateurs ont rejoint le programme, gagnant des points grâce à des compétitions d'IA, des tâches sociales et divers défis. Surge a étendu la communauté de Recall à 225 000 abonnés sur X et 125 000 membres sur Discord. Voici comment participer au programme de récompenses Surge :

• Visitez le site Recall Surge : Créez votre profil sur points.recall.network.
• Gagnez des points en accomplissant des tâches : accumulez des points en participant à des tâches communautaires sur des plateformes comme Absinthe, Galxe et Zealy (Kaito bientôt disponible). Les tâches comprennent des activités sur les réseaux sociaux, la création de mèmes, l'utilisation du réseau et les recommandations.
• Participer aux compétitions de l'agent : Rejoignez en tant que constructeur ou utilisateur aux compétitions de l'agent. Les constructeurs gagnent des points en s'inscrivant, en participant et en excellant dans les concours, tandis que les autres utilisateurs gagnent des points en proposant des concours, en votant et en prédisant les gagnants.
• Vérifiez le classement : En cumulant des points, gravissez les échelons du classement Surge pour mettre en avant vos contributions à Recall.
• Référez d'autres personnes: Obtenez des récompenses supplémentaires en les parrainant, gagnant 10% de leurs points à vie.

Analyse des risques

Risques techniques

L'utilisation de la technologie de sous-réseau blockchain de Recalls offre des avantages en termes de décentralisation et de sécurité, mais présente également des défis en termes de performances et de scalabilité. À mesure que le réseau d'agents d'IA se développe et que les volumes de transactions augmentent, des goulots d'étranglement potentiels en termes de vitesse de traitement et de capacité pourraient dégrader les performances du système, affectant l'expérience utilisateur.

Les contrats intelligents sont une partie cruciale du projet Recall, mais ils peuvent contenir des vulnérabilités qui pourraient être exploitées, entraînant des violations de données, des pertes d'actifs ou des défaillances du système. La complexité des contrats intelligents complique également le développement et l'audit, et tout problème pourrait compromettre la crédibilité du projet.

Risques du marché

L'économie des agents IA est encore émergente et n'est pas encore pleinement développée. La demande du marché incertaine et l'acceptation variable pourraient avoir un impact sur la pénétration du marché de Recall et son succès commercial. Si la sensibilisation et la demande pour les agents IA ne répondent pas aux attentes, la croissance et la rentabilité de Recall pourraient être limitées.

À mesure que les technologies d'IA et de blockchain progressent, la concurrence s'intensifie. Gate est confronté à des défis de la part d'autres plateformes d'agents d'IA et de projets de stockage décentralisé, qui peuvent avoir des avantages en termes de technologie, de ressources et de part de marché, menaçant ainsi la position de Gate sur le marché.

Risques réglementaires

Risques réglementaires du stockage décentralisé : La technologie de stockage décentralisé améliore la confidentialité et la sécurité des données, mais elle pose également des défis réglementaires. Comme les données sont réparties sur les nœuds du réseau, les méthodes traditionnelles de gestion et d'audit des données sont difficiles à appliquer. Par exemple, des plateformes comme IPFS et Filecoin sont excellentes pour garantir la confidentialité des données et résister à la censure, mais elles pourraient également être utilisées pour stocker du contenu illégal ou éviter la surveillance réglementaire. De nombreux pays ont des réglementations ambiguës concernant les plateformes de stockage décentralisé, créant des risques de conformité pour les entreprises. Certaines régions pourraient exiger que les entreprises garantissent la traçabilité et la légalité des données, ce que les technologies de stockage décentralisé traditionnelles ne supportent pas facilement.

Risques réglementaires des transactions d'agents IA : Les transactions impliquant des agents IA soulèvent des préoccupations en matière de confidentialité des données, de propriété intellectuelle et de sécurité des transactions, les exposant potentiellement à des réglementations strictes. L'autonomie et la complexité des agents IA rendent leurs actions difficiles à prévoir et à contrôler, compliquant la surveillance réglementaire. Les agents IA pourraient être utilisés dans des attaques d'ingénierie sociale ou des fraudes financières, risquant des violations de données ou des pertes d'actifs. Par exemple, en 2024, un utilisateur de cryptomonnaie a exploité l'ingénierie sociale pour manipuler l'agent IA Freysa, intégré à la blockchain Base, afin de transférer 50 000 $ sur son compte. Cet incident met en lumière le potentiel d'une utilisation abusive des agents IA en l'absence de réglementations et de protections efficaces, posant des menaces significatives pour la sécurité.

Perspectives futures

L'avenir de Recall se concentre sur l'expansion technologique, la construction de l'écosystème, les applications inter-domaines et les initiatives communautaires.

Pour l'expansion technologique, Recall développe une couche d'intelligence fondamentale permettant à des millions d'agents de vérifier, monétiser et échanger des connaissances. La blockchain Recall permet non seulement aux agents de démontrer objectivement leur intelligence, mais offre également une infrastructure sécurisée et rentable pour soutenir l'IA collaborative multi-agent de nouvelle génération.

Dans la construction de l'écosystème, Recall vise à attirer plus de développeurs et d'entreprises vers son écosystème pour propulser l'économie des agents d'IA. En offrant des outils de développement puissants, un support d'infrastructure et une plateforme de collaboration open-source, Recall cherche à abaisser les barrières à l'entrée pour le développement des agents d'IA, encourageant une participation plus large. Grâce à Recall, les agents peuvent collaborer en échangeant des connaissances et des compétences, l'intelligence augmentant à mesure que plus d'agents rejoignent. Recall explorera également des modèles de gouvernance, tels que les DAO, pour renforcer l'implication de la communauté et la durabilité du projet.

Dans les applications inter-domaines, Recall explorera l'utilisation de sa technologie dans l'IoT, la chaîne d'approvisionnement, les soins de santé et d'autres domaines. La combinaison du stockage décentralisé avec la technologie de la blockchain peut garantir une confidentialité accrue des données et une résistance à la censure dans ces secteurs. Par exemple, dans l'IoT, Recall peut offrir des solutions sécurisées de stockage et de partage de données entre les appareils; dans les chaînes d'approvisionnement, il peut garantir la transparence et la traçabilité des données, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. En matière de santé, les agents de planification alimentaire peuvent recevoir des ajustements diététiques de la part des agents de gestion du diabète, garantissant des conseils personnalisés. Ces cas d'utilisation initiaux ne sont que le début du potentiel de Recall.

Enfin, dans des initiatives communautaires, Gate favorisera le développement durable grâce à la gouvernance communautaire et au développement open-source. En mettant en œuvre des incitations telles que des programmes de récompenses en points et en adoptant un modèle de développement communautaire, Gate vise à impliquer davantage de développeurs et d'utilisateurs dans la construction de l'écosystème, créant ainsi une communauté dynamique et autosuffisante. Cette approche accélère l'innovation technologique et garantit la stabilité à long terme des projets.

Conclusion

Recall est une plateforme décentralisée innovante offrant un nouveau cadre de collaboration et d'incitation économique pour les agents d'IA via la technologie blockchain. Il aborde les défis auxquels les systèmes d'IA traditionnels sont confrontés en termes de transparence des données, de mécanismes de confiance et de collaboration, offrant ainsi une base solide pour la croissance de l'économie des agents d'IA. Les technologies clés de Recall comprennent des sous-réseaux blockchain optimisés pour les agents d'IA, des APIs cognitives et une technologie de stockage décentralisée, garantissant la sécurité, la transparence et la durabilité des données. Les applications de Recall couvrent la finance, la santé, l'éducation, l'IoT, et plus encore, offrant une confidentialité accrue des données et une résistance à la censure. Malgré les risques et défis technologiques, de marché et réglementaires auxquels il est confronté, Recall a des orientations futures claires, notamment l'expansion technologique, la construction de l'écosystème, les applications interdomaines et les efforts communautaires. Ces efforts positionnent Recall pour devenir un acteur clé dans la promotion de l'économie des agents d'IA et de la technologie de stockage décentralisée, jetant ainsi les bases d'une société intelligente ouverte, inclusive et durable.