Apa itu Prodia?

Prodia adalah platform kecerdasan buatan yang mengkhususkan diri dalam generasi gambar dan musik melalui API-nya. Perusahaan mengembangkan alat API Stable Diffusion, yang menampilkan berbagai model yang mengonversi teks menjadi gambar berkualitas tinggi, termasuk SD1.5, SDXL, dan SD3, masing-masing menawarkan resolusi dan fungsionalitas yang berbeda. Infrastruktur Prodia memiliki lebih dari 10.000 GPU, mampu memproses permintaan generasi gambar dalam waktu hanya 2 detik. Sejak awal berdirinya, Prodia telah menghasilkan lebih dari 400 juta gambar.

Prodia didirikan pada tahun 2022 oleh Shawn Wilkinson, Mikhail Avady, dan Monty Anderson. Shawn Wilkinson, CEO perusahaan, memiliki pengalaman luas dalam sistem terdistribusi dan penyimpanan cloud, setelah mendirikan perusahaan penyimpanan awan terdesentralisasi Storj. Pada tahun 2012, Shawn Wilkinson menambang setengah Bitcoin setiap hari di asramanya tetapi akhirnya menutup operasi karena masalah suhu ruangan. Pengalaman ini memicu gairahnya terhadap teknologi blockchain, yang mendorongnya untuk berpartisipasi dalam berbagai proyek awal di bidang komputasi terdistribusi. Mikhail Avady dan Monty Anderson juga memiliki pengalaman dalam bidang AI dan blockchain.

Pada tahun 2020, Shawn dan rekan pendiri Mikhail Avady menjadi pengguna awal GPT-3, mengembangkan aplikasi generasi musik. Namun, biaya GPU tinggi menjadi hambatan. Mereka kemudian membangun lapisan komputasi terdistribusi yang tidak hanya mengurangi biaya sebesar 50%-90% tetapi juga meningkatkan kinerja dua hingga empat kali lipat dan membuat penskalaan lebih mudah. Keberhasilan ini mengarah pada pembentukan Prodia, yang berfokus pada penyediaan infrastruktur AI yang dapat diskalakan untuk aplikasi dan perusahaan, terutama untuk tugas-tugas yang intensif komputasi seperti generasi gambar dan video.

Dari Generasi Gambar hingga Solusi Inferensi Kecerdasan Buatan

Prodia saat ini menargetkan perusahaan skala kecil hingga besar, terutama yang membutuhkan komputasi inferensi yang ekstensif. Sementara fokus saat ini adalah pada generasi gambar, Prodia sedang memperluas kemampuannya secara bertahap untuk mencakup video, teks, dan format lainnya. Tujuan proyek ini adalah untuk menyederhanakan proses penskalaan aplikasi AI. AI dipandang sebagai teknologi inti yang mendorong segalanya tetapi harus menjadi lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih terjangkau. Solusi Prodia menghilangkan beban manajemen infrastruktur, memungkinkan pengembang untuk fokus pada fitur produk tanpa harus khawatir tentang masalah kapasitas atau berkompromi dengan penyedia cloud besar seperti Amazon. Saat ini, bisnis utama Prodia berpusat pada generasi gambar. Selanjutnya, Prodia akan memperluas ke bidang video. Prodia terutama fokus pada area-area dengan permintaan tinggi, seperti yang terbukti dengan penggunaan luas platform seperti MidJourney dan Stable Diffusion. Prodia meyakini bahwa ini adalah titik awal yang baik bagi pengguna untuk memasuki ranah aplikasi AI.

Shawn Wilkinson percaya, “Dekade mendatang akan melihat tren menuju integrasi penuh, dari perangkat lunak hingga perangkat keras, dari kecerdasan buatan hingga blockchain, teknologi-teknologi ini akan menyatu dengan mulus. AI akan menjadi bagian tak tergantikan dari kehidupan, seperti ponsel pintar, dan semua orang akan mendapat manfaat dari kemajuan teknologi AI, meningkatkan semua aspek kehidupan.”

Fokus Pengembangan di Masa Depan

Setelah merilis API baru dan mengamankan pendanaan, Prodia akan fokus pada perluasan model dan solusi AI-nya dari sekarang hingga akhir tahun, dengan penekanan pada generasi video di masa depan. Permintaan komputasi untuk generasi video adalah 300 hingga 500 kali lipat dari generasi gambar. Pendekatan sistem terdistribusi Prodia, yang mendistribusikan sebagian beban komputasi di seluruh GPU cloud yang lebih luas, mengatasi beberapa kebutuhan pengembang dan penyebar. Visi Prodia adalah menciptakan sistem yang didorong oleh komunitas yang dikendalikan oleh pengguna daripada penyedia cloud besar. Pengguna dapat menjalankan tugas generasi AI, memanfaatkan kekuatan komputasi mereka untuk berpartisipasi dalam GPU cloud. Sistem seperti itu tidak hanya memberikan fleksibilitas dan daya komputasi yang tangguh tetapi juga mengurangi biaya.

Namun, mencapai standar ini memerlukan optimisasi kinerja, skalabilitas, pengalaman pengguna, dan kegunaan. Mengoptimalkan alokasi dan eksekusi tugas komputasi memastikan penggunaan daya komputasi yang efisien dari semua node yang berpartisipasi. Arsitektur sistem harus sangat skalabel untuk dapat diperluas secara fleksibel berdasarkan jumlah node yang berpartisipasi dan volume tugas. Dalam hal pengalaman pengguna, mengembangkan antarmuka dan alat yang mudah digunakan, bersama dengan menyediakan dukungan teknis yang memadai dan dokumentasi, dapat membantu pengguna berpartisipasi dengan lancar dalam sistem dan menjalankan tugas generasi AI.

Kesimpulan

Sebagai kekuatan yang sedang berkembang di bidang AI, Prodia berkembang dengan teknologi komputasi terdistribusi inovatif dan kemampuan generatif yang kuat. Namun, iterasi teknologi yang cepat dan perubahan pasar yang dinamis berarti bahwa Prodia harus tetap fleksibel dan berpikir ke depan untuk mengatasi ketidakpastian di masa depan. Secara keseluruhan, penyedia cloud besar masih merupakan pilihan yang baik ketika diperlukan sejumlah besar GPU untuk pelatihan. Namun, untuk aplikasi yang berjalan lama, Prodia menawarkan model yang lebih berkelanjutan dan hemat biaya. Apakah dapat mempertahankan posisi tertentu di pasar AI yang sangat kompetitif masih harus dilihat.

Pernyataan:

1. Artikel ini diambil dari [ foresightnews]], hak cipta dimiliki oleh penulis asli [Chandler], jika Anda memiliki keberatan terhadap pengutipan, harap hubungi Tim Pembelajaran Gate, tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Disclaimer: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.