مقدمة

الإنترنت، عالم واسع، قد يشكل في بعض الأحيان تهديدات لمستخدميه. بينما يعرف العديد من الناس جيدًا مخاطر مشاركة البيانات الشخصية عبر الإنترنت، هناك لاعب لا يحظى بالشهرة في هذه الساحة الرقمية: "البيانات الوصفية". يمكن أن تشكل هذه العنصر الذي يتم تجاهله في كثير من الأحيان تهديدًا مماثلًا للسلامة عبر الإنترنت، ولا يزال يبقى غامضًا بالنسبة للكثيرين.

فكر في البيانات الوصفية كبقايا حياتك الرقمية؛ يمكن أن تكشف أكثر مما قد تنوي، وأحيانًا تقع في أيدي خاطئة. سواء كنت تشارك الصور على وسائل التواصل الاجتماعي أو تشارك في أي نشاط عبر الإنترنت، فمن الضروري فهم طبيعة البيانات الوصفية التي تفضحها دون قصد. حماية خصوصيتك الرقمية تشبه قفل الباب الأمامي في المنظر الرقمي الحالي، حيث تحمل بياناتنا قيمة كبيرة.

هدف هذه المقالة هو توضيح مفهوم البيانات الوصفية، وتفنيد أي ارتباك حولها، وجعلك تفهم لماذا يجب عليك بصدق الاهتمام بأثر البيانات الوصفية التي تتركها بلا وعي أثناء تصفحك في هذا المجال الواسع.

فهم البيانات مقابل بيانات ميتا

المصدر: EDUCBA

إذا كنا سنعيد النظر إلى ثلاثة عقود، خلال عصر الهجرة إلى مناجم الذهب، كانت السلعة التي كانت تُقدر بشكل كبير في ذلك الوقت هي الذهب. كان يُعتبر موردًا ثمينًا ومرغوبًا خلال تلك السنوات، تمامًا مثل البيانات اليوم. تحمل البيانات قيمة هائلة في هذا العقد، حيث تعتمد كل جانب من جوانب الاقتصاد على البيانات لأغراض متنوعة، مثل:

• الشركات والأفراد يعتمدون على البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الأدلة بدلاً من الحدس أو العمل بمجرد تخمينات.
• تحليل البيانات يساعد الباحثين على اكتشاف النماذج والاتجاهات والترابطات التي تؤدي إلى اكتشافات جديدة. يساعد تحليل البيانات المؤسسات على توقع الاتجاهات المستقبلية والسلوكيات، مما يمكنهم من التخطيط والاستراتيجية بفعالية.
• البيانات هي سبب تقدم التكنولوجيا ، لأنها شريان الحياة للذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي. تزدهر هذه التقنيات على مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة لتحسين دقتها وقدراتها.

يمكنني الاستمرار بلا نهاية في التحدث عن أهمية البيانات وضرورة حمايتها من الوصول إلى أيدي خاطئة. لحسن الحظ، هناك هيئات تنظيمية تنظم جمع البيانات واستخدامها ومشاركتها مع الأطراف الثالثة بدون إشعار أو موافقة من المستهلكين.137 من 194 دولةوضعنا تشريعات لضمان حماية البيانات والخصوصية.

بيانات ميتا، من ناحية أخرى، غالبًا ما تطير تحت الرادار. ليس هناك العديد من القوانين والحمايات لحمايتها. لذا، بينما تكون بياناتك محظورة بأمان، يكون بيانات البيانات الميتا غالبًا متاحة هنا وهناك، في انتظار أن يكتشفها أي شخص يعرف أين يبحث. إنها كمن يملك صندوق كنز مخفي لا يراقبه أحد.

ما هي بيانات ميتا؟

المصدر: Coinmonk

تخيل نفسك وحيدًا على مسرح مظلم، محاطًا بحشد غير مرئي يشاهد كل حركة تقوم بها. على الرغم من أنك لا تستطيع رؤيتهم، إلا أنهم يمكنهم رؤية جميع تفاصيل كيفية تحركك، وما ترتديه، وحتى تعابير وجهك. هذا يشبه إلى حد كبير ما يحدث مع بياناتك الوصفية على البلوكشين.

على الرغم من أن مقارنة المرحلة قد تبدو مثيرة للدهشة، إلا أن الواقع أمر أساسي: يمكن فحص كل جزء من المعلومات، مهما كانت تافهة، ويمكن تكوين نمط حولك بعناية. توضح هذه المقارنة مدى الضرورة لحماية البيانات الوصفية الخاصة بك على سلسلة الكتل، على الرغم من أنها دفتر حسابات عام متمركز. إذا لم تُظهر لك هذه السيناريو مدى أهمية الحفاظ على سلامة بياناتك الوصفية، فمن الصعب التفكير في ماذا يمكن أن يكون.

المصدر: بيانات Hevo

البيانات الوصفية هي معلومات إضافية لا تتضمن في البيانات ويمكن أن تشمل معلومات محددة حول المرسل أو العملية، مثل الطابع الزمني، الموقع، الملاحظات، إلخ. من العديد من النواحي، تحمل البيانات الوصفية مستوى متساوٍ من الأهمية للبيانات الأساسية. يرجع ذلك إلى اتجاه المرسلين إلى التركيز أكثر على البيانات التي يقومون بإرسالها، مع القليل أو عدم الاهتمام بالبيانات الوصفية التي تم إنشاؤها جنبا إلى جنب معها.

يؤدي هذا التصرف مباشرة إلى أيدي المحتالين، الذين يتمتعون بموهبة استهداف تلك النقاط العمياء - المناطق التي غالباً ما تحصل على اهتمام أقل. نظرًا لهذا السيناريو، من الواضح أن المحادثة حول خصوصية البيانات الوصفية أمر حاسم، خاصة في سياق مجتمعنا العالمي المترابط اليوم.

تاريخ البيانات الوصفية

المصدر: ويكيبيديا

طوال تاريخها، تطورت البيانات الوصفية من التعليقات البسيطة إلى نظام متطور لتنظيم ووصف وسياقة المعلومات. بعد تطورها في العصر الرقمي، أصبحت جزءًا أساسيًا من إدارة البيانات واكتشاف البيانات والاسترجاع والتفسير عبر مختلف المجالات.

بيانات ميتا لها تاريخ طويل يمتد عبر مجموعة متنوعة من المجالات، من المكتبات والأرشيفات إلى التكنولوجيات المتقدمة التي نستخدمها اليوم. في الأيام القديمة، كانت المكتبات حفظة للبيانات الوصفية. كانوا يستخدمون الملاحظات والكتابات والأنظمة المنظمة ليخبروا الناس بما كان داخل اللفائف والكتب. مع تقدم الزمن وتحول طباعة الكتب إلى أمر مهم في القرن التاسع عشر، أدركت المكتبات أنها بحاجة إلى رفع مستوى أدائها. بدأوا في استخدام طرق أكثر اعتمادًا لتنظيم وتتبع المعلومات. كان هذا عندما جاء نظام التصنيف العشري العشري الذي ابتكره ميلفيل ديوي إلى اللعب كوسيلة رائعة لتصنيف مواد المكتبة.

في القرن العشرين، استمرت المكتبات في تحسين حيل التصنيف الخاصة بها. ثم جاءت الستينيات، ومعها تنسيق MARC (Machine Readable Cataloging). هذا جعل من الممكن استخدام الحواسيب لتتبع التصنيف وأدخل مصطلح 'البيانات الوصفية'. تم ابتكار هذا المصطلح للحديث عن البيانات التي تشرح البيانات الأخرى.

عندما بدأنا في الانتقال إلى العصر الرقمي أكثر في الثمانينيات والتسعينيات، ارتفع أهمية البيانات الوصفية. بدأ الناس يدركون أنها مفتاح تنظيم المعلومات الرقمية. عندما بدأت المواقع الإلكترونية في الظهور، استخدموا لغة تسمى HTML، التي سمحت لهم بوضع بيانات وصفية مثل "العنوان"، "المؤلف"، و"الوصف" في أعلى صفحات الويب.

الانتقال إلى أوقات أكثر حداثة، تحديدًا في أواخر القرن الحادي والعشرين، رأينا انفجارًا في المحتوى الرقمي وشبكة الإنترنت. هذا يعني أننا بحاجة إلى قواعد حول كيفية وصف الأشياء بشكل متسق. جاءت Dublin Core في منتصف التسعينيات للمساعدة في ذلك، عبر تقديم مجموعة أساسية من عناصر البيانات الوصفية. ثم جاء XML، وهو طريقة منظمة لإنشاء بيانات وصفية لأنواع مختلفة من البيانات. ولن ننسى وسائل التواصل الاجتماعي—جميع تلك المنصات التي نشارك عبرها المحتوى. أظهروا لنا مدى أهمية البيانات الوصفية في العثور وتنظيم المحتوى الذي ينشئه المستخدمون.

بما أننا نغوص في البيانات الكبيرة وإنترنت الأشياء (IoT)، يصبح دور البيانات الوصفية في إدارة وفهم كميات ضخمة من المعلومات أكثر أهمية.

مع تقدم تكنولوجيا بلوكشين، تلعب البيانات الوصفية دورًا كبيرًا في جعل الأمور شفافة ومسؤولة. اعتبرها كالمعلومات الإضافية التي ترافق معاملات بلوكشين. ولكن، لأن الخصوصية مهمة أيضًا، يتحدث الناس عن استخدام البيانات الوصفية بطريقة تكون مفتوحة ومحترمة للمعلومات الحساسة.

بيانات ميتا على البلوكشين

المصدر: تيك تارجت

عدم تغيير قاعدة البيانات واللامركزية تجعل تكنولوجيا سلسلة الكتل أداة قيمة في العديد من جوانب العالم، مثل البحوث، والمعاملات، وما إلى ذلك.

بحث

واحدة من أكبر المشاكل التي يواجهها العلماء في إجراء البحوث العلمية هي اختفاء البيانات. هناك عدة أسباب تؤدي إلى اختفاء البيانات العلمية:

• أرشفة البيانات غير كافية: غالبًا ما يفشل العلماء في أرشفة بياناتهم بشكل صحيح، مما يؤدي إلى فقدان أو إلى الارتباك.
• دراسات مهجورة: الدراسات يمكن أن تتخلى عنها لأسباب مختلفة، مما يترك البيانات القيمة بلا استخدام.

هذه المسائل تؤدي بشكل جماعي إلى نتائج علمية غير كاملة ومحايدة وأحيانًا متكررة، مما يضر بنزاهة وتقدم البحث.

تقنية سلسلة الكتل، مع سماتها الأساسية للتمركز اللامركزي، وعدم القابلية للتغيير، والشفافية، تقدم حلولًا لهذه المشاكل. من خلال وضع البيانات الوصفية على سلسلة الكتل، يمكن للباحثين ضمان أن التفاصيل الحرجة المحيطة بالبيانات، مثل وقت الجمع، والبرنامج المستخدم، وموقع التخزين، وغيرها، مسجلة بشكل آمن. تمنع ميزة عدم القابلية للتغيير في سلسلة الكتل اختفاء البيانات، ولا يمكن تعديل البيانات الوصفية، مما يجعلها سجلًا تاريخيًا دقيقًا.

ومع ذلك، فهذا التطور الرائع يثير بعض القلق بشأن الخصوصية على سبيل المثال:

• ربط البيانات:البيانات الوصفية المسجلة على البلوكشين قد تحتوي على معلومات يمكن أن تكشف بالتالي، عند دمجها مع مصادر بيانات أخرى، المزيد عن الأفراد أو أنشطتهم البحثية بشكل محتمل أكبر مما كان مقصودًا.
• الشخصية المستعارة:هناك احتمالية أن شخصًا ما لديه وصول إلى البيانات الميتا يمكنه ربطها بمعلومات أخرى لاستنتاج جوانب معينة حول الباحثين أو الموضوعات.
• معلومات حساسة: اعتمادًا على طبيعة البحث، قد تحتوي بعض عناصر البيانات الوصفية عن طريق الخطأ على معلومات حساسة يجب حمايتها. على سبيل المثال، قد تؤدي البيانات الوصفية حول خصائص أو مواقع مشاركي البحث دون قصد إلى التعرف عليهم، كما في حالة تطبيق تمارين سترافا.

المعاملات

البيانات الوصفية تثري المعلومات والسياق المرتبطة بمعاملات سلسلة الكتل. تقوم بذلك بطرق مختلفة، بما في ذلك الإثراء السياقي: تسجيل معاملات سلسلة الكتل بمفردها يسجل التفاصيل الأساسية لنقل القيمة (على سبيل المثال، المرسل، المستلم، المبلغ). ومع ذلك، قد لا توفر هذه المعلومات فهمًا كاملاً لهدف المعاملة. البيانات الوصفية يمكن أن تشمل معلومات مثل وصف العناصر المتبادلة، ملاحظات المعاملة، الطوابع الزمنية، المواقع الجغرافية، أو أي بيانات أخرى ذات صلة تحدد سياق المعاملة.

على الرغم من أن تفاصيل المعاملات الفعلية قد تكون خاصة ومشفرة، إلا أن بيانات البيانات الوصفية المرتبطة بهذه المعاملات يمكن الوصول إليها. يمكن أيضًا للبيانات الوصفية ربط المعاملات بهويات العالم الحقيقي أو التمثيلات الرقمية. وهذا أمر حاسم للامتثال التنظيمي، مما يضمن الشفافية مع الحفاظ على حماية المعلومات الشخصية الحساسة.

العيب الواضح هو أن البيانات الوصفية يمكن أن تربط عدة عناوين عملات رقمية أو محافظ حتى إذا لم تتفاعل هذه العناوين مباشرة على البلوكشين. يمكن لمزودي الخدمات الذين ييسرون معاملات العملات الرقمية جمع البيانات الوصفية وتحليلها، مما يؤدي إلى تحديد الهوية المحتمل لحسابات العملات الرقمية وأنشطتها للفرد، وهذا يمكن أن يشكل خطرًا على الأمان.

مزادات NFT وخصوصيتك

تخيل أنك تقدم عرضاً لشراء NFT في مزاد علني عبر الإنترنت. أنت متحمس، لكن هنا الأمر: عندما تقوم بوضع هذا العرض، يتم الكشف عن مزيد من مبلغ العرض الخاص بك. عنوان بروتوكول الإنترنت الخاص بك (مثل موقعك الرقمي)، عنوان محفظتك، NFT المحدد الذي تقدم عرضاً لشرائه، وكم تقدم عرضاً لشرائه - يصبح كل هذه المعلومات مرئية.

إنه مثل دخول متجر والإعلان للجميع بالضبط عما تشتريه، وكم تدفع، وأين تعيش. إثارتك للحصول على تلك الرمز غير القابل للاستبدال تكشف فجأة أكثر مما كنت تنوي.

DEXs (مثل يوني سواب)

عندما تقوم بعملية تبديل، هناك الكثير من مشاركة البيانات التي تحدث في الخلفية. يحتاج Uniswap إلى معرفة كم عملة مشفرة لديك، والعملة المشفرة التي ترغب في تبديلها، والأسعار، وحتى الانزلاق (أساساً كم يمكن أن تتغير السعر قبل إتمام عملية التبديل الخاصة بك).

كل هذا التقاسم مثل ترك أثر لبصمات رقمية، وإذا كان هناك شيء واحد عن الإنترنت تم تأكيده مع مرور الوقت، فهو أن البصمات الرقمية يمكن أن تكون معلومات كافية لدراسة شخص ما.

ربط النقاط

تخيل شخصًا يتبع تلك الآثار، يتعرف على عاداتك في عالم العملات الرقمية، وما تمتلكه، والNFTs التي تهتم بها، وحتى كيف تستجيب لتغييرات الأسعار. لن يعرفوا لونك المفضل، ولكن قد يتنبأون بحركتك القادمة. إنها تشبه قليلاً لشخص يراقبك ويكتشف تفضيلاتك - ليس شعورًا مريحًا تمامًا، أليس كذلك؟

في مجال العملات المشفرة، تعتبر تفاصيلك الخاصة قيمة. ولهذا السبب تم إنشاء تقنية البلوكتشين: لضمان الخصوصية ومنحك السيطرة على حياتك المالية. قد يكون للمخترقين والآخرين اهتمام في حياتك الرقمية. وبمجرد أن يتمكنوا من تجميع ما يكفي من المعلومات، قد يبدؤون في توقع تصرفاتك، ربما حتى عرض الإعلانات أو أشياء قد لا تكون مهتماً بها.

لذلك، عندما نتحدث في كثير من الأحيان عن العملات والصفقات، فإن الأمور غير الواضحة - البيانات الوصفية - يمكن أن تكشف الكثير عنك. إنها كما لو كنت تتجول وتحمل لافتة تقول: "ها أنا هنا أفعل كل شيء، أنظر إليه، وأنفق عليه. ولكن في الحقيقة، تستحق المزيد من الخصوصية من ذلك.

كيفية ضمان خصوصية البيانات الوصفية

لا يمكننا مجرد محو البيانات الوصفية من الوجود. فمن الواضح أن البيانات الوصفية تلعب دورًا حيويًا في جوانب مختلفة من حياتنا الرقمية. ومع ذلك، ما يمكننا التأثير فيه هو مستوى السيطرة التي نفرضها على حماية خصوصية البيانات الوصفية. من خلال ضمان اتخاذ تدابير صارمة، يمكننا حماية المعلومات الحساسة بشكل فعال من الأعين الفضولية ومنع أي ضرر محتمل ناتج عن الأطراف السيئة.

سلامة بياناتنا هي مجموعة من التدابير التقنية والتثقيف للمستخدم وتغييرات السياسات التي يمكن أن تساعد في تقليل المخاطر التي تشكلها انتهاكات البيانات الوصفية. من خلال تنفيذ هذه الحلول، يمكن للأفراد حماية خصوصيتهم وضمان أن بياناتهم تظل آمنة وسرية.

ما يلي هي الطرق والاستراتيجيات التي يمكن أن تساعد في ضمان خصوصية البيانات الوصفية. من المهم أن نلاحظ أن فعالية هذه الحلول قد تختلف اعتمادًا على السياق المحدد وطبيعة الانتهاكات التي يتم التعامل معها.

• تثقيف المستخدمين: هذا هو الدافع وراء إنشاء هذه المقالة؛ هناك حاجة هائلة إلى التوعية بين المستخدمين حول مخاطر انتهاكات البيانات الوصفية. كل مستخدم مسؤول عن الأثر الذي يتركه من نفسه على الإنترنت، وهذا هو السبب في ضرورة توخي الحذر عندما يتعلق الأمر بالمعلومات المشتركة.
• تجهيز البيانات: يمكن للباحثين تجهيز البيانات بشكل مجهول قبل مشاركتها، مع إزالة المعلومات الشخصية المحددة والتفاصيل الحساسة. وبهذه الطريقة، سيتم تقليل خطر إعادة التعرف من خلال تحليل البيانات الوصفية.
• تشفير البيانات الوصفية:تشفير البيانات الوصفية المرتبطة ببيانات البحث هو تقنية أخرى يمكن استخدامها. يضيف هذا طبقة إضافية من الحماية، مما يضمن أنه حتى لو تم الوصول إلى البيانات الوصفية، فإنها تبقى غير قابلة للفهم بدون مفاتيح التشفير.
• العملات الخاصة بالخصوصية:استخدم العملات المشفرة المركزة على الخصوصية التي توظف تقنيات تشفير متقدمة لتشويش تفاصيل المعاملات، مما يجعل من الصعب ربط العناوين والأنشطة. تستخدم العملات الخاصة بالخصوصية تقنيات تشفيرية لتعزيز التواطؤ في المعاملات. بعضها يدعم العقود الذكية وتطبيقات الديفي أيضًا. على سبيل المثال، يستخدم Zcash zk-SNARKs لحماية مبالغ المعاملات والعناوين.
• خدمات الخلط:خدمات الخلط أو الخلاطات التي تقوم بتشويش المعاملات من عدة مستخدمين، يمكن أن تجعل من الصعب تتبع المعاملات الفردية والبيانات الوصفية المرتبطة بها. تمكن هذه الخدمات المستخدمين من دمج الأموال معًا وسحبها بطريقة مجهولة وعشوائية. وهذا يقطع الارتباط بين عناوين الإدخال والإخراج، مما يخفي مصدر ووجهة الأموال. تستخدم Tornado Cash، على سبيل المثال، دلائل الصفر المعرفة لخدمة الخلط غير الودائع.
• دلائل بدون معرفة: تسمح البراهين بعدم المعرفة بالتحقق من المعاملات دون الكشف عن تفاصيل المعاملة، مما يضمن الخصوصية مع الحفاظ على صحة المعاملة.
• معرفات مفوّضة (DIDs):الهويات الرقمية اللامركزية (DIDs) هي معيار جديد لإنشاء وإدارة الهويات الرقمية التي هي ذاتية السيادة وقابلة للتحقق. تمكّن الهويات الرقمية اللامركزية من الكشف الانتقائي والبراهين ذات الصفر المعرفة، مما يسمح للمستخدمين بإثبات السمات المتعلقة بهم دون الكشف عن هويتهم الكاملة أو البيانات الوصفية.
• تقطيع البيانات الوصفية: والتي تنطوي على إضافة بيانات وصفية غير ذات صلة أو مضللة عن قصد لإخفاء المحتوى الفعلي ، يمكن أن تكون أيضا استراتيجية لحماية المعلومات الحساسة. من خلال إضافة الضوضاء عمدا إلى البيانات الوصفية ، قد يجعل الأفراد من الصعب على الأطراف الثالثة تفسير أفعالهم وسلوكياتهم بدقة. الفكرة وراء تمزيق البيانات الوصفية على blockchain مثيرة للاهتمام. إنه يستفيد من الحساب المسبق للسماح بالمراسلة السريعة مع الحفاظ على أمان فائق. من خلال هذه الطريقة ، يمكن معالجة الرسائل والمدفوعات دون ربطها أو فك تشفيرها. يضمن هذا الحل أنه حتى في حالة اختراق بعض العقد ، يظل الأمان العام للاتصال سليما. في حين أن هذا قد يبدو معقدا ، إلا أن التطبيقات المبنية على تمزيق البيانات الوصفية يمكن أن توفر تجربة سلسة وسريعة يمكن مقارنتها بتطبيقات المراسلة والدفع التي نعرفها بالفعل. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه لا تقدم جميع الشركات تمزيق البيانات الوصفية. غالبا ما يرجع ذلك إلى الاعتبارات الاقتصادية والتحديات التنظيمية ، لأنه يعطل نماذج الأعمال السائدة التي تتمحور حول تحقيق الدخل من بيانات المستخدم.

استنتاج

لقد ناقشنا بشكل وافٍ لماذا تعتبر خصوصية البيانات الوصفية أمرًا مهمًا؛ من خلال اعتماد أفضل الممارسات واستغلال الأدوات المتاحة، يمكننا استعادة السيطرة على آثارنا الرقمية. مع تطور العالم الرقمي، سيضمن إعطاء أولوية لخصوصية البيانات الوصفية تجربة أمان أونلاين أفضل للجميع. تذكر، إنها ليست فقط عن تحصين حركاتنا على الإنترنت؛ بل عن تأمين فردانيتنا والحفاظ على استقلاليتنا في كون رقمي يتوسع باستمرار. اليوم، كن محفزًا لحماية قصتك الرقمية، بكل بكسل مشفر تلو الآخر.