足跡分析是一個分析區塊鏈數據以促進其發現和可視化的平臺。該產品優先考慮用戶體驗，併為互動式數據查詢提供直觀的拖放介面。足跡提供 API 和可視化工具來發現和可視化整個區塊鏈的數據，包括 NFT 和 GameFi 數據。它收集、解析和清理來自 20 多個鏈的數據，以創建結構化和語義表。它使用戶能夠利用拖放介面和 SQL 生成可視化和儀錶板，而無需編碼。儘管區塊鏈數據是可訪問的，但客戶仍然需要基礎設施維護和專業知識來構建數據管道。足跡提供了一個實用和無縫的解決方案，從而消除了這些障礙。

Footprint Analytics 的背景

Footprint Analytics成立於2021年6月，是一個旨在發現和展示區塊鏈數據的平台。該組織在法律上被稱為Vantastone Technology PTE.LTD.，總部位於新加坡的中區。Navy Xie（聯合創始人兼首席執行官）、Wade Deng（聯合創始人、首席技術官兼首席開放源碼官）、Tony Zhang（聯合創始人）和Water Jiang（財務副總裁）是Footprint的執行團隊成員之一。

Vanstastone 由一支具有不同背景的 DeFi 爱好者团队组成，包括智能合约开发人员、消费互联网产品设计师、银行行业的投资管理人员和风险建模专家。Footprint Analytics 共有 11 位投资者，包括 Epoch Capital、Youbi Capital、SevenX Ventures 和 Waterdrip Capital。Footprint Analytics 在两个阶段共筹集了 420 万美元的资金。2022 年 5 月 26 日，该组织完成了最新一轮的种子轮融资。

Footprint Analytics 主要功能

Footprint數據室

Footprint Analytics 的 Footprint Data Room 是一款產品，為用戶提供了超過 30 個結構化和直觀的區塊鏈數據集，涵蓋了 GameFi、NFT 和 DeFi 領域。數據室允許用戶訪問多樣化的抽象數據集合，從而實現下一代應用程序的開發，並在必要時促進簡單的數據探索。Footprint Analytics 努力提供一個既高效又直觀的解決方案，消除了開發定制解決方案以最大限度地利用數據的挑戰。該公司旨在利用基礎設施維護和專業知識構建數據管道。

足迹分析

Footprint將難以理解的原始數據轉化為鏈上數據可視化，無需編寫代碼或執行SQL操作。用戶必須點擊添加新圖表，以利用拖放功能。Footprint的互動式拖放分析方法能夠讓用戶快速使用區塊鏈分析。直觀的界面提供無盡的數據線索，促進創造力、好奇心和數據驅動的決策。

足跡增長分析

Footprint Growth Analytics 是另一款協助 GameFi 和任何 Web3 項目高效擴展的 Footprint Analytics 產品。Footprint Analytics 提供全面分析，以便使用 Footprint 增長分析進行開發。它將 Web3 和 Web2 數據與自動化工作流程無縫集成。Footprint Gwoth Analytics 倡議旨在高效地提供及時數據和零代碼分析給媒體和分析師。該產品擁有超過 500 萬用戶、47 萬個獨特活躍錢包和 3458 個代幣持有者。

Footprint Growthly

Growthly 是一個白標電報任務工具，可定制且無需代碼，讓 Web3 項目能夠快速參與和擴大社區。Growthly 透過其直觀的界面和快速集成，將電報迷你應用程式轉變為用戶活動的動態中心。Growthly 提供了大量可定制的任務模板，旨在吸引項目的觀眾，同時保持項目獨特的品牌身份。Web3 項目可以輕鬆在幾分鐘內啟動任務，自定 UI 以完美配合品牌美學，並從多種引人入勝的任務類型中選擇使用 Growthly。無需編碼。

足迹儀表板

Footprint通過啟用用戶只需單擊即可在平台上fork任何公開分析表，從而便於創建和管理用戶個性化界面。用戶可以通過指定其角色、主題和查詢類型來找到所需的儀表板。用戶可以利用其他用戶開發的保留的可視化最佳實踐，快速復制並發現其分析的新靈感。用戶可以通過多樣和全面的數據表來辨別數據背後的敘述。用戶只需一次點擊，即可進行個性化分析並將其數據源整合到現有圖表之上，從而識別趨勢和模式。

足迹 API

Footprint通過增強社區的學習，共用和協作文化，幫助專案建立對數據和個人的信任基礎，以開發促進專案擴展的數據驅動社區。社區志願者或專案利益相關者不必重複數據分析工具。

足迹的好處

Footprint提供了大量數據集，促進好奇心、創造力和數據驅動的決策，讓任何人能夠迅速開始使用區塊鏈分析。它還可以有效地複製和發現社區創建的數百個展示，帶來新的靈感。Footprint平台的顯著好處包括以下幾點：

編碼不是必要的

Footprint的拖放式用戶界面簡化了檢查區塊鏈數據的過程。無需SQL查詢或編程即可調查區塊鏈數據；任何人都可以確定並傳達可行的DeFi見解。

數據驅動的故事講述

足迹解決方案使用者能夠進行市場分析並展示其研究結果，無論他們對區塊鏈是否熟悉。有多種圖表可供選擇，只需點擊一下即可，例如分叉信息圖。足迹提供多種數據分析模板，旨在促進個性化界面的創建和管理。這些模板可以支持平台上任何開放分析表的一鍵分叉。此外，用戶還可以將其數據表和儀表板分發到其社交媒體平台或合作夥伴。

足迹准备

Footprint完成了數據淨化和整合。社區提案使用戶能夠更快地獲取額外的數據，從而促進數據更新。

Footprint是如何工作的？

Footprint已經創建了一個模型，將這些原始數據聚合起來並有意義地進行索引。在通過域分離信息後，數據模型確定數百萬筆交易是否屬於GameFi、NFT、DEX或其他類別。然後，該平台解碼這些數據，使分析師能夠搜索所需的信息，如區塊時間、TVL和代幣價格，並及時呈現數據在圖表上。錢包地址、鏈、NFT收藏品等有意義的類別被用來替代大多數人無法解讀的數字和字母序列。

Footprint平台利用三個數據來源：

• 鏈上數據，包括 DeFi、NFT、GameFi 和其他類型
• 離鏈數據，如特定代幣價格
• 社群上傳數據

足迹應用程式

圖表

Footprint是一個使用者友好的分析應用程式，不需要程式設計語言，SQL或其他技術方面的先驗知識。但是，對於喜歡維護代碼、希望生成更複雜的查詢或想要執行查詢優化的使用者，有一個選項。儘管 Footprint 的數量巨大，並且需要高度複雜的技術解決方案來保證處理查詢的足夠性能，但 Footprint 由關係資料庫提供支援。SQL 用於從關係資料庫中檢索數據。

無代碼樣本。來源：Footprint

對於 SQL 模式，Metabase 作為 Footprint 視覺化和繪圖功能的基礎。Metabase 在架構上設計，確保在直觀用戶界面中生成的任何圖表最初轉換為 SQL，然後傳輸到伺服器。

SQL示例。來源：Footprint

儀表板

在Footprint Analytics中，儀表板是基於網格的文本框和圖表的綜合。它顯示最新數據，以幫助用戶做出明智的決策。儀表板可以包含各種圖表格式。以下是一些可以用於創建新儀表板的基本工具：

• 在屏幕右上角選擇“創建”圖標。

• 從彈出的選單中選擇“新儀表板”。

• 選擇“新增圖表”按鈕，以在新標籤中啟動儀表板編輯器。

• 屏幕的右側顯示“添加圖表”標籤，提供了快速添加圖表的各種選項。

• 點擊每個圖表旁邊的+添加圖標，一次將其添加到我們的儀表板中。

用戶還可以在“我的圖表”標籤中包含圖表。這將檢索並展示他們帳戶中生成的任何圖表。

• 用戶必須確保他們選擇“保存”選項。

模板（forks）和設計

從頭開始設計可能會有挑戰性，但不必擔心。用戶可以使用已完成的足印模板（分叉）修改一些設置或篩選器。他們可以迅速將完成的圖表轉換為自己的可用圖表。實施這些儀表板模板非常輕鬆；用戶只需修改篩選器字段中的協議名稱並將模板修改為他們喜歡的樣子。

儀表板模板樣本。來源: Footprint

更新模板範例。來源: Footprint

除了修改現有的儀表板模板外，用戶還可以設計新的儀表板。儀表板準備好後，您可以開始設計儀表板以增強其外觀和組織。這可以通過調整位置和大小、添加文本框、可視化選項和過濾器來實現。

調整位置和大小。示例：腳印

添加文字。來源：足跡

加入可視化。來源：Footprint

可視化

數據可視化是一種通過使用各種圖表、表格、長條圖和樞紐表來傳達數據的圖形表示的高效方法。用戶可以為其目的選擇任何可視化顯示。適當的顯示取決於用戶想要說明的內容。其他足跡數據可視化選擇包括數字和趨勢、線條和行競賽、動態餅圖、日環圖和樹狀圖。

折線圖

折線圖繪製數據序列，例如時間或過程階段。折線圖代表時間序列，x軸顯示時間，y軸顯示每個點的度量值。

表

表格對於具有多個字段的用戶非常有幫助。 Footprint Analytics的表格可視化功能非常豐富。用戶可以在生成數據後添加、刪除和更新表格的列，以更好地表示數據。用戶還可以通過添加規則來更改特定條件下的單元格顏色，對生成的表格應用條件格式設置。在可視化設置的“列”選項卡下點擊每個列的齒輪符號，用戶可以調整其設置。

條形圖

條形圖有助於對數位進行分類。條形圖使用戶可以快速比較數據集。第一個軸列出組，而第二個軸對組進行計數。用戶可以根據其用途以不同的方式顯示圖表。當使用者可視化可在單個實體中劃分為多個類別的數據時，可以實現堆積條形圖。用戶可以包括一條目標線，用於描繪其數位的所需位置。使用者還可以選擇在數據點上顯示值，這些數據點在其相應條形上方顯示每個條形的數位。

樞紐分析表

樞紐表是一種數據可視化工具，允許用戶旋轉（“樞紐”）列以觀察各種方式的摘要。它總結了表的行和列。摘要行通常是總計或小計；但它們也可以是其他指標，例如總和和平均值。此外，用戶可以折疊和展開組中的分區。

足迹產品生態系

Footprint產品生態系統旨在幫助用戶獲取見解並優化其營銷策略。Growth Analytics、Analytics APP和Data API組成了該生態系統。

Growth Analytics為從各種Web2和Web3來源收集和分析數據提供了全面的解決方案。憑藉其強大的分析能力，用戶可以監控關鍵績效指標（KPI），識別趨勢，並在其營銷策略中獲得競爭優勢。

Analytics App是一個針對加密貨幣行業的專業分析平台，無需編程即可使用。通過其拖放式界面和實時的鏈上數據，輕鬆創建展示創新區塊鏈市場見解的可視化和儀表板，無需編寫任何代碼。還可以使用SQL查詢進一步探索數據。

Data API是一個與所有主鏈生態系統兼容的統一數據API，專為NFT、GameFi和DeFi設計。它支持原始數據和統計指標，讓您能夠輕鬆地通過一行代碼訪問和利用所需的數據。

結合這三種產品，可以創造一個強大的生態系統，讓用戶優化其營銷策略，獲得競爭優勢，並做出數據驅動的決策。

結論

Footprint是一個分析應用程式，既用戶友好又功能強大，能夠揭示和可視化區塊鏈數據。Footprint允許用戶上傳他們的數據，並輕鬆分析鏈上的數據，而無需使用Footprint寫SQL，即使他們缺乏編程專業知識。該平台促進了鏈上和鏈下數據分析以及跨鏈分析的集成。由於語義數據，用戶可以迅速理解鏈上的復雜數據。