إعادة توجيه العنوان الأصلي 'بروتوكول سياق النموذج (MCP): المحفز القادم للذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة'

إذا كنت مثلي ، فربما كنت تتساءل "ما هو MC؟!" ... ولماذا هناك العديد من الأشخاص يتحدثون عنه؟

هناك أدب محدود حول هذا الموضوع، وبحق؛ فقد ولد قبل أربعة أشهر فقط. لذا قررت البحث وتوحيد نتائجي هنا.

باختصار: إنها فتحة رئيسية للعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. لذلك عليك أن تولي اهتمامًا؛ يمكن أن يحفز الساق التالية في منتجات العملات المشفرة.

المحتويات

1. مقدمة
2. ما هو بروتوكول Model Context؟
3. كيف يعمل بروتوكول إم سي بي لوكلاء الذكاء الاصطناعي
4. المستقبل الوكالي: لماذا تهم MCP
5. مبادرات أخرى مشابهة لـMC
6. العوامل المميزة الرئيسية عن التكاملات الذكية التقليدية
7. استنتاج

1) مقدمة

مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي ليصبحوا أكثر استقلالية وتكاملًا في التطبيقات العملية الحقيقية، ظهر بروتوكول سياق النموذج ("MCP") كمُحدث اللعبة في كيفية تفاعل هؤلاء الوكلاء مع البيانات الخارجية والأدوات.

أطلقته Anthropic في نهاية عام 2024، تتمثل MCP في تحديد نفسها كإطار معياري لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التواصل السلس مع مصادر البيانات المتنوعة.

ولكن منذ@anthropicaiعندما قدمت هذا المعيار الاتصالي، اعتمدت المزيد من حلول الذكاء الاصطناعي هذا كوضع اعتيادي

ببساطة، إنه: “كيف يتحدث الذكاء الاصطناعي إلى البرنامج” في الوقت الحقيقي

مع المستقبل الوكالي على الأفق - حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لحل المهام المعقدة - هل يمكن أن يكون MCP المفتاح لفتح موجة الابتكار القادمة في مجال الذكاء الاصطناعي؟

ربما الخطوة القادمة فيما يتعلق بحركة أسعار العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي؟

من الروبوتات الدردشة إلى الأنظمة المستقلة التي تدعم الصناعات، يُتوقع بشكل متزايد أن يُجري وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات في الوقت الفعلي، معتمدين على البيانات الحية من مجموعة متنوعة من المصادر.

ومع ذلك، استمر وجود عائق رئيسي: نقص وجود طريقة موحدة للنماذج الذكية للاتصال بأنظمة خارجية مثل قواعد البيانات أو مستودعات الملفات أو أدوات الأعمال.

هنا يندرج MCP.

ادخل بروتوكول سياق النموذج (MCP) - معيار مفتوح مصمم لتعديل هذه الفجوة من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول والتفاعل بشكل ديناميكي مع مصادر البيانات الخارجية.

يتيح للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) التصرف بفعالية كوكلاء، بالقدرة على نشر العقود الذكية أو تنفيذ أنشطة DeFi. هذا فتح ضخم جدًا!

إذا كنت قد استخدمت ChatGPT كعملة رقمية، فربما كنت على علم بأنها سيئة للغاية في تقديم تحليلات سريعة للعملات الرقمية والمعلومات الخاصة المحددة - سأكون مندهشًا إذا كانت حتى تستطيع إخباري عن سعر العملات الرقمية الحالي على بعض أفضل 100 عملة رقمية!

تقدم MCPs القدرة على تعزيز DeFi المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل:

1. "العثور على أفضل APY لـ USDC وتخصيص 1K دولار"، أو؛
2. إعادة توازن المحافظ استنادًا إلى تقلبات السوق.

هذا يشير إلى حركة أوسع نحو مستقبل وكالي حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بأكبر استقلالية وفائدة.

شيء يميز أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية عن طبيعة السكك الحديدية المشفرة الغير محظورة.

2) ما هو بروتوكول سياق النموذج؟

بروتوكول سياق النموذج ("MCP")، الذي قدمته Anthropic في نهاية عام 2024، هو معيار مفتوح المصدر مصمم لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي

وبالأخص وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) - إلى الأنظمة الخارجية حيث تتواجد البيانات الحية الشهية تلك.

اعتبره محولًا عالميًا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالوصول (بطريقة آمنة وموحدة):

• مستودعات المحتوى
• أدوات الأعمال
• بيئات التطوير، وأكثر!

لماذا يجب أن تهتم؟

على عكس التكاملات الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي غالبا ما تعتمد على حلول مبنية مخصصة ومتفرقة، يوفر MC إطار موحد للاتصال ذو الاتجاهين.

هذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يمكنهم فقط سحب البيانات من مصادر خارجية ولكن أيضًا دفع التحديثات أو الإجراءات مرة أخرى إلى تلك الأنظمة، مما يتيح سلوكًا أكثر ديناميكية وذاتية.

يمكنك أن تكون لديك وكيل يقوم بتحديث أنظمة العمل أو يدير شؤونك الشخصية بالكامل بشكل آلي!

مهمة Anthropic مع MCP هي تبسيط تكامل الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من السهل على المطورين بناء أنظمة عمل يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي العمل بشكل مستقل وسياقي.

3) كيف يعمل بروتوكول إم سي بي لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يعمل MCP كطبقة اندماج تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاتصال بالخدمات الخارجية حسب الطلب. إليك تفصيل عن كيفية عملها:

a) الوصول الديناميكي إلى البيانات:

بدلاً من الاعتماد فقط على البيانات المدربة مسبقًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام MCP الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي أو ذات السياق من مصادر مثل قواعد البيانات العلاقية أو أنظمة الملفات أو مستودعات الشفرة.

يمكن الوصول إلى أسعار تلك العملات الرقمية الغريبة في الوقت الحقيقي! حتى @0rxbtيتلاعب بـ جهاز التحكم الرئيسي لضفدعنا الأرجواني المفضل، المعروف أيضا باسم سكاي نت @aixbt_agent:

b) التواصل ذو الاتجاهين:

MCP يتيح تفاعلات ذات اتجاهين، مما يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم استرجاع البيانات واتخاذ إجراءات - مثل تحديث قاعدة بيانات أو تشغيل سير عمل - استنادًا إلى تحليلاتهم.

c) الإطار الموحد:

من خلال توفير بروتوكول عالمي، يقضي MCP على الحاجة إلى التكاملات الخاصة، مما يقلل من التعقيدات للمطورين ويضمن الاتساق عبر التطبيقات.

ربما هذا هو الحل لجميع سلاسل الكتل المختلفة ومجموعة متنوعة من لغات البرمجة! ربما ستصبح الوكالات الطبقة المجتمعة؟!

4) المستقبل الفاعل: لماذا تهم MC

وكلاء الذكاء الاصطناعي لم يعدوا نظمًا ردية بل أصبحوا كيانات نشطة وموجهة نحو الهدف قادرة على اتخاذ القرارات بشكل مستقل.

ومع ذلك، من أجل أن تكون الوكلاء الذكية فعليا مفيدة، فإنها تحتاج إلى التحرر من قيود بيانات تدريبها والتفاعل بسلاسة مع العالم الحقيقي.

هنا يأتي MC.

مثال رائع على MC في العمل يأتي من وثائق شركة Anthropic الخاصة:

تخيل وكيل AI مكلف بإدارة خط أنابيب تطوير البرمجيات.

باستخدام MCP، يمكن للوكيل:

• سحب أحدث الكود من مستودع
• تحليلها للعثور على الشوائب، و
• ثم قم بإرسال تقرير إلى أداة إدارة مشروع الفريق - كل ذلك في الوقت الحقيقي.

أدناه ( h/t @alexalbert__ ) يمكننا رؤية كلود من أنثروبيك يتصل مباشرة بـ GitHub ، وإنشاء مستودع جديد وتقديم طلب سحب باستخدام تكامله MC:

يُسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي MCP بالتكيف مع السياقات المتغيرة من خلال الوصول إلى البيانات الحية، مما يجعلها أكثر استجابة وذكاءً.

يوضح أدناه تكاملها وتواصلها مع GitHub وواجهات برمجة التطبيقات عبر الويب وSlack والبريد الإلكتروني وأكثر من ذلك بكثير.

توفر MCP حلا ل @davidsacksبيان حول شكل الوكيل الفائز قد يبدو عليه:

ولكن ربما يكون البنية التحتية التي تربط الوكلاء بالعالم الحقيقي هي الصيغة الرابحة!

مع بروتوكول موحد، يمكن للمطورين بناء تدفقات عمل وكالية بشكل أسرع، دون الحاجة إلى إعادة اختراع العجلة لكل تكامل جديد.

المستقبل الوكالي يتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها العمل بشكل مستقل لتحقيق أهداف معقدة- سواء كان ذلك:

• تتم تلقائيًا عمليات الأعمال،
• إدارة سلاسل التوريد، أو
• حتى مساعدة في البحث العلمي.

MCP هو خطوة حاسمة نحو تحقيق هذه الرؤية من خلال توفير البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع العالم بطريقة ذات مغزى.

5) مبادرات أخرى مشابهة لشركة MC

ليس أنثروبيك اللاعب الوحيد الذي يدرك الحاجة إلى بروتوكولات تكامل الذكاء الاصطناعي الموحدة.

عدة بروتوكولات كبيرة وشركات أطلقت أو اعتنقت مؤخرًا أطر عمل تشبه MCP لدعم المستقبل الوكالي:

i) الحيرة MCP:

ii) وكلاء OpenAI SDK MCP:

في الوقت الأخير (أمس في الواقع) أصدرت OpenAI بناء MCP الخاص بها إلى SDK الخاص بوكلائها:

iii) تكامل Stripe MCP:

... ويتم تطوير العديد من خوادم MC المزيد لجعل التواصل الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة:

الرؤساء التنفيذيون، بشكل منفصل عن Anthropic، يقرون بأهميتها في تقدم مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي:

تبرز هذه المبادرات اتجاهًا متزايدًا: الاعتراف بأن الذكاء الاصطناعي الوكيل يتطلب حلول موحدة وقابلة للتوسيع لتكامل البيانات.

بينما يظل MCP رائدًا بفضل طبيعته مفتوحة المصدر واسعة الانتشار، فإن إشراك لاعبين رئيسيين مثل xAI و Google و Meta يسلط الضوء على أهمية هذا المجال.

6) العناصر المميزة الرئيسية من التكاملات الذكاء الاصطناعي التقليدية

لماذا يبرز MCP (ونظراؤه) مقارنة بالتكاملات الذكية التقليدية؟

التكاملات التقليدية غالبا ما تشمل واجهات برمجة تطبيقات مخصصة أو برامج وسيطة، مما يؤدي إلى حلول متفككة يصعب توسيعها.

يقدم MCP معيارًا عالميًا، يقلل من التعقيد ويضمن الاتساق. يبرز هذا الرسم التوضيحي للمقارنة ذلك في صورة واحدة:

التعاون مفتوح المصدر: تعزز طبيعة MCP مفتوحة المصدر التعاون عبر الصناعة، متناقضة مع النهج المعزول لشركات الذكاء الاصطناعي المركزية.

هذا عرض قيمة رئيسي للعملات المشفرة.

ها هو مقارنة سريعة:

إليك بعض الأمثلة على مستوى عالٍ لكيفية استخدامه في عالم العملات المشفرة:

نحن بدأنا في رؤية دفعة مع (1) مع حلول DeFAI على سبيل المثال @danielesesta ‘s @heyanonai @LimitusIntelأو @gizatechxyz, وتحليلات سلسلة الكتل أيضًا تتم معالجتها باستخدام أدوات مخصصة مثل @aixbt_agent

توقع المزيد من القادم حيث يتم دمج MC بشكل أعمق عبر النظم البيئية للعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي الأوسع!

7) الاستنتاج

MCP تمثل خطوة حاسمة نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي يمكن فيه للأنظمة الذاتية التفاعل بسلاسة مع العالم من حولها.

من خلال توفير إطار موحد لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية، يعالج MCP Eng تقنين العقبة الحاسمة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح حلولًا أكثر ذكاءً وقابلة للتكيف وقابلة للتوسيع.

احتضان الصناعة بشكل أوسع لبروتوكولات تشبه MCP - يشير إلى دفع جماعي نحو هذه الرؤية الوكالية.

ومع ذلك، تبقى التحديات قائمة.

سيعتمد نجاح MC ونظائرها على اعتماد واسع الانتشار، التوافق بين البروتوكولات، والقدرة على مواكبة المشهد السريع التطور للذكاء الاصطناعي.

بينما نتجه نحو مستقبل حيث يلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دوراً متزايد الأهمية في حياتنا، ستكون الأطر مثل MC بمثابة الجسور التي تربط الذكاء الاصطناعي بتطبيقات العالم الحقيقي.

سواء أصبح MCP المعيار الفعلي أم مجرد حافز لمزيد من الابتكار، فقد أثار بالفعل حواراً حاسماً حول البنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي الوكيل ومنتجات العملات الرقمية الوكيلة.

إخلاء المسؤولية:

1. يتم نقل هذه المقالة من [MCs4mmyأعد العنوان الأصلي 'بروتوكول سياق النموذج (MCP): المحفز الذكي التالي للعملات المشفرة'. جميع حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [s4mmy]. إذا كان هناك اعتراضات على هذا النشر مرجع، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسيتولون بالأمر على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن الضرر: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي يعبر عنها الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يقوم فريق Gate Learn بترجمة المقالات إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو ارتكاب الانتحال للمقالات المترجمة ما لم يُذكر.