أرسل العنوان الأصلي: تطور سرد قصة الذكاء الاصطناعي لعام 2024: من وحدات المعالجة الرسومية اللامركزية والبنية التحتية للبيانات إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي | مراجعة سنوية

وصل إجمالي قيمة سوق مجال العملات الرقمية الذكية إلى 70 مليار دولار مع وجود أكثر من 600 مشروع.

في عام 2024، حقق قطاع "العملات الرقمية + الذكاء الاصطناعي" نموًا غير مسبوق. في بداية العام، كان المجال مكونًا فقط من عدد قليل من المشاريع. الآن، أصبح قطاع مستقل حيوي ضمن سوق العملات الرقمية.

وفقًا لأحدث البيانات من ChainCatcher، فإنه بحلول 7 ديسمبر، كانت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية قد تجاوزت 70 مليار دولار، مما يمثل ما يصل إلى 2% من السوق الكلي للعملات الرقمية، مع نمو سنوي بنسبة 400% مذهل.

وفي الوقت نفسه، ارتفع عدد مشاريع مجال العملات الرقمية المتقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، متجاوزاً 600 ويغطي مختلف الفئات، بما في ذلك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

إذا نظرنا إلى الوراء في عام 2024 ، فقد تطور سرد الذكاء الاصطناعي التشفير من خلال العديد من التحولات الرئيسية. أشعل مشروع Sora الخاص ب OpenAI ضجة حول البنية التحتية للعملات المشفرة الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من العام. جلب مؤتمر NVIDIA الذكاء الاصطناعي التالي وحدات معالجة الرسومات اللامركزية إلى دائرة الضوء ، مما جذب انتباه المستثمرين إلى البنية التحتية الذكاء الاصطناعي اللامركزية. وبحلول منتصف العام، شهد قطاع الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة طفرة في الاستثمار، حيث كثفت شركات رأس المال المخاطر المشفرة مشاركتها وتمويل مشاريعها لتسريع تطوير التكنولوجيا وتطبيقها. بحلول نهاية العام ، انفجر ميم الذكاء الاصطناعي Agent ، مما دفع الذكاء الاصطناعي التشفير إلى مرحلة سرد جديدة.

تجاوزت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع العملات الرقمية المتقدمة 70 مليار دولار، مع وجود أكثر من 600 مشروع قائم الآن.

وفقًا لـ CoinMarketCap ، كان لدى قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية 355 رمزًا بحلول 7 ديسمبر ، مع ارتفاع إجمالي رأس المال السوقي الخاص به إلى 70.42 مليار دولار. ومع ذلك ، وفقًا لاتجاه سوق العملات الرقمية الأوسع ، انخفض إجمالي رأس المال السوقي للقطاع إلى 47 مليار دولار بحلول 23 ديسمبر ، على الرغم من أن حجم التداول لمدة 24 ساعة بقي قويًا عند 5 مليارات دولار.

عند النظر إلى بداية العام، كانت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع العملات الرقمية المتقدمة للذكاء الاصطناعي فقط 17 مليار دولار. خلال أقل من عام، ارتفعت قيمة سوق القطاع بأكثر من 400%، مما يبرهن مرة أخرى على النمو القوي والإمكانات الهائلة لمجال العملات الرقمية المتقدمة للذكاء الاصطناعي.

دانيال تشونغ، المؤسس المشارك لشركة سينكراسي كابيتال، عبّر عن آرائه في 12 ديسمبر، مشيرًا إلى أنه على الرغم من أن قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية يمثل حاليًا نحو 1% فقط من إجمالي سقف السوق للعملات الرقمية، إلا أنه بتطور مستمر لدورة السوق والزخم القوي لبنية الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن يتضاعف سقف السوق لهذا القطاع بعشر مرات.

على الرغم من الانخفاض العام في سوق العملات الرقمية ، إلا أن إجمالي قيمة سوق العملات الرقمية بلغ في 23 ديسمبر 3.4 تريليون دولار ، مع اعتبار حصة أصول الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية ما يقرب من 1.4٪ من إجمالي السوق (تجاوزت حصتها القمة 2٪). هذا يؤكد بشكل أكبر إمكانات نمو القطاع في المستقبل.

2024 ثبت أنها نقطة تحول رئيسية بالنسبة لقطاع الذكاء الاصطناعي المشفر، مما يشير إلى انتقاله من المرحلة الناشئة إلى النمو الانفجاري. في بداية العام، كانت مسارات الذكاء الاصطناعي المشفر لا تزال في مهدها، حيث لم يكن هناك سوى عدد قليل من المشاريع مثل مشروع وحدة المعالجة الرسومية اللامركزية Render (RNDR)، ومشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Fetch.ai (FET)، وWorldCoin الذي يقود الهجوم. ومع ذلك، في غضون أقل من عام، توسعت مساحة الذكاء الاصطناعي المشفر إلى عدة قطاعات فرعية، تغطي وحدات المعالجة الرسومية اللامركزية، منصات بيانات الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مع وجود مئات المشاريع الآن.

وفقًا لمنصة بيانات العملات الرقمية روتداتا، فقد تجاوز عدد مشاريع العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الآن 600 ولا يزال ينمو.

مجال العملات الرقمية ذات الذكاء الاصطناعي في عام 2024: OpenAI Narrative، استثمارات رأس المال المخاطر، وانفجار ميمات وكلاء الذكاء الاصطناعي

نظراً لاتجاهات سوق أصول الذكاء الاصطناعي الرقمية، شهد عام 2024 موجتي نمو مهمتين: الأولى في فبراير إلى مارس والثانية بعد أكتوبر، والتي شهدت نمواً أقوى حتى.

من فبراير إلى مارس، كان نمو قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية يعزى في المقام الأول إلى حدوث حدثين رئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي.

في شهر فبراير، أدى إصدار OpenAI الرائد لنموذج "سورا"، وهو نموذج فيديو توليد، إلى تحول مضطرب في مجال الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، زاد هذا الحدث بشكل كبير من سعر رمز WLD من Worldcoin، وهو مشروع مشفر يقوده Sam Altman من OpenAI، مما دفع بقطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله إلى نمو قوي. خلال هذه الفترة، بدأت مشاريع عالية الجودة مثل منصة تحفيز النموذج الذكي Bittensor (TAO) ومنصة بيانات الذكاء الاصطناعي Arkham (ARKM) في الحصول على انتباه السوق الواسع، مما أشعل حماس الاستثمار في سوق الذكاء الاصطناعي المشفر وجذب موجة من المستثمرين إلى هذا المجال الناشئ وذو الإمكانيات العالية.

ثم، في مارس، حدثت الفعالية الكبرى لمؤتمر NVIDIA السنوي للذكاء الاصطناعي، GTC، مرة أخرى انتباه العالم ودفعت قيمتها السوقية إلى مستويات جديدة، مما أشعل الجنون حول شرائح GPU. في المؤتمر، قاد قادة صناعة العملات الرقمية مثل إيليا بولوسوخين، المؤسس المشارك لشبكة Near، وجوليس أورباخ، مؤسس شبكة Render Network للتقديم اللامركزي لشرائح GPU، طاقة جديدة لقطاع العملات الرقمية الذكاء الاصطناعي. أدت هذه السلسلة من الأحداث إلى ارتفاع في مشاريع شرائح GPU اللامركزية، مع إنشاء مشروع io.net المليء بالناس في هذه الفترة.

ونتيجة لذلك، تطورت التكنولوجيا المالية الرقمية بشكل رسمي إلى مسار مستقل، مع ظهور موجة من وحدات المعالجة الرسومية المتموجة بشكل لامركزي والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتموجة بشكل لامركزي والبيانات الاصطناعية المتموجة بشكل لامركزي ومشاريع أخرى ذات صلة، مما يوفر للسوق مزيدًا من الخيارات والفرص.

في أكتوبر ، كان نمو قطاع الذكاء الاصطناعي التشفير مدفوعا في المقام الأول بانفجار ميمات الذكاء الاصطناعي Agent. كان إطلاق رمز GOAT الخاص بمشروع Truth Terminal بمثابة بداية جنون رمز الذكاء الاصطناعي Agent الذي يحركه الميم ، مما أدى إلى إصدار جماعي لما يقرب من 100 رمز ميم الذكاء الاصطناعي Agent. سرعان ما دفع هذا الاتجاه وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أن يصبحوا قطاعا فرعيا مستقلا داخل الذكاء الاصطناعي التشفير ، مع منتجات تمتد الذكاء الاصطناعي عملات ميم الوكيل ، ومنصات إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي (IAOs) ، والبنية التحتية الأساسية لوكيل الذكاء الاصطناعي. للحصول على تحليل مفصل للقطاع ، انظر تقرير ChainCatcher لشهر نوفمبر ، مراجعة منهجية لمسار وكيل الذكاء الاصطناعي: نكات الذكاء الاصطناعي، منصات الإطلاق، والبنية التحتية. وفقًا لبيانات Coingecko ، بحلول 23 ديسمبر ، بلغ إجمالي رأس المال السوقي لعملات AI Agent 9.8 مليار دولار ، ما يعادل حوالي 20٪ من إجمالي رأس المال السوقي لقطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية (47 مليار دولار) ، مع استمرار الضجة.

إطلاق أداة Sora لتوليد الفيديو من OpenAI وارتفاع القيمة السوقية لـ NVIDIA وقمة AI الخاصة بها بلا شك كانتا طرفين خارجيين قويين لنمو قطاع العملات الرقمية المتعلق بالذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، فإن النمو الانفجاري لميمات AI Agent قد أشعل نارًا داخلية داخل السوق الرقمية، وهو ما سرع من صعود هذا المجال. مع تأثير الدافعين الخارجيين والداخليين المجتمعين، ظهر قطاع العملات الرقمية المتعلق بالذكاء الاصطناعي بسرعة كقوة حرجة ولا يمكن تجاهلها في عالم العملات الرقمية، حيث يتزايد أهميته بشكل متزايد.

بالإضافة إلى ذلك ، شهد عام 2024 طفرة استثمارية غير مسبوقة في سوق الذكاء الاصطناعي التشفير ، مع اندفاع المؤسسات الاستثمارية الكبرى وارتفاع مبالغ التمويل. استثمرت شركات رأس المال الاستثماري الرائدة في مجال التشفير ، مثل Grayscale و Delphi Ventures و Coinbase Ventures و Binance Labs و a16z ، بنشاط في مشاريع "Crypto + الذكاء الاصطناعي".

في بداية العام ، أعربت Delphi Ventures عن تفاؤلها القوي بشأن الجمع بين Crypto و الذكاء الاصطناعي ، حيث استثمرت في العديد من المشاريع ذات الصلة ، بما في ذلك io.net و OG Labs و Mythos Ventures. من ناحية أخرى ، جمعت A16Z صندوقا جديدا بقيمة 6 مليارات دولار يركز على الاستثمار في قطاع الذكاء الاصطناعي وتضمنت خمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي التشفير في مسرع بدء تشغيل التشفير في الخريف. مع دخول النصف الثاني من العام ، أعلنت مؤسسات مثل Pantera Capital و Grayscale و Binance Labs و Coinbase Ventures أيضا عن دخولها إلى مساحة الذكاء الاصطناعي التشفير ، وإنشاء صناديق مخصصة أو زيادة استثماراتها في هذا القطاع. وفقا لتقرير صادر عن Messari ، في الربع الثالث من عام 2024 ، ضخت شركات رأس المال الاستثماري المشفرة أكثر من 213 مليون دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي ، مسجلة زيادة بنسبة 250٪ على أساس ربع سنوي ونمو مذهل بنسبة 340٪ على أساس سنوي.

للحصول على تفصيل أكثر دقة حول الحركات والإجراءات المحددة التي قامت بها مؤسسات العملات الرقمية في قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية ، تفضل بزيارة ChainCatcher's.تحليل استثمار الذكاء الاصطناعي لعام 2024 في مجال العملات الرقمية: في أي مشاريع استثمرت a16z و Binance و Coinbase وغيرها من أهم شركات رأس المال الاستثماري؟ | استعراض نهاية العام.

لدى "Crypto for AI" إمكانات سوقية أكبر من "AI for Crypto"

حالياً، يمكن تقسيم منتجات الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية بشكل أساسي إلى صورتين: "الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية" و"العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي".

السابق، "الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية"، يشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين العملات الرقمية، مع التركيز الرئيسي على تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي على منتجات العملات الرقمية لتعزيز تجربة المستخدم أو تحسين أداء المنتج. أمثلة على ذلك تشمل:

• الذكاء الاصطناعي لتحسين الشفرة والتدقيق الأمني: يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف وتحليل شفرة مشروع Web3 تلقائيًا لتحديد الثغرات الأمنية المحتملة والأخطاء، مما يعزز أمان المشروع وثباته.
• المشاركة في استراتيجيات العائد على السلسلة: تحليلات الذكاء الاصطناعي تحلل اتجاهات السوق وسلوكيات المستخدمين لإنشاء استراتيجيات عائد أكثر كفاءة على السلسلة، مما يساعد مستخدمي العملات الرقمية على تحقيق عوائد أعلى.
• دمج الروبوتات الدردشة الذكية: يمكن للروبوتات الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الإجابة على استفسارات المستخدمين، مما يحسن من تجربة المستخدم العامة.
• الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي للقضاء على حواجز تجربة المستخدم على السلسلة: باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للمهام مثل التداول التلقائي وإدارة الأصول، مما يتيح للمستخدمين المشاركة في سوق العملات الرقمية بسهولة أكبر.

“Crypto for AI,” on the other hand, focuses on using crypto technology to empower the AI industry, leveraging blockchain’s unique advantages to solve or improve certain aspects of the AI industry. For example: For example, the privacy and transparency of blockchain technology can address the privacy and security issues that AI models face during data collection, processing, and storage. By tokenizing AI models, blockchain allows the community to own or access these models in a decentralized manner. Additionally, blockchain’s token system can aggregate idle computational resources, creating a computing power market that reduces the cost of AI model training and improves the efficiency of resource utilization.

في الختام، يكمن جوهر تكنولوجيا الويب3 في البنية التحتية اللامركزية لسلسلة الكتل. من خلال عمل اقتصاد الرموز، وتنفيذ العقود الذكية ذاتياً، وقدرات التقنيات الموزعة القوية، يضمن الويب3 ملكية البيانات الدقيقة ويعزز بشكل كبير شفافية وكفاءة نماذج الأعمال من خلال حوافز الرموز. تعمل هذه السمة كعلاج للقضايا الشائعة في صناعة الذكاء الاصطناعي، مثل البيانات غير الشفافة ونماذج الأعمال غير الواضحة، مما يوفر حلاً فعالاً. يتماشى هذا بشكل مثالي مع الرؤية الأوسع التي تقول: “الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحسين الإنتاجية، بينما الويب3 يركز على تحسين علاقات الإنتاج”.

نتيجة لذلك، يتفق المحترفون في الصناعة بشكل كبير على أن تطبيق "مجال العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي" يظهر مزيدًا من الإمكانيات والآفاق من "الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية". لقد دفع هذا الاتجاه أيضًا المزيد من الداخلين في صناعة الذكاء الاصطناعي إلى البحث بنشاط عن وسائل للاستفادة من تقنيات العملات الرقمية للتعامل مع التحديات والمشاكل المختلفة التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي.

بناء نظام الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية حول العناصر الأساسية الثلاثة للذكاء الاصطناعي: البيانات وقوة الحساب والخوارزميات

بناءً على العناصر الأساسية الثلاث - البيانات والقوة الحاسوبية والخوارزميات - التي تدفع تطوير النماذج الذكية الضخمة ، يمكننا تفكيك النظام البيئي إلى منتجات تتعلق بالبنية التحتية والتطبيقات في هذه المجالات.

• البيانات: الأساس لتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
• الخوارزميات: النماذج الرياضية والمنطق البرمجي الذي يشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• قوة الحساب: الموارد الحسابية المطلوبة لتنفيذ هذه الخوارزميات. هذه العناصر الثلاثة أيضًا ضرورية لتحديث وتكرار النماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.

تشمل أشكال المنتج المحددة داخل نظام منتج الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية الجوانب التالية:

الطبقة البيانات: تشمل مشاريع بيانات AI في مجال العملات الرقمية جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها.

• أكتساب البيانات: لضمان غنى البيانات وتنوعها ، يستخدم بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي العملات الرمزية لتشجيع المستخدمين على مشاركة بياناتهم الخاصة أو المملوكة. على سبيل المثال ، يحفز مشروع Grass مزودي البيانات من خلال المكافآت ، وتقوم شركة Sahara AI برمزنة أصول البيانات الذكية وتطلق سوقًا مخصصًا للبيانات ، وتوفر Vana مجموعات بيانات مخصصة أو متخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال مجموعات البيانات.
• معالجة البيانات: تساهم منصات تسمية البيانات اللامركزية في توفير مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة للمطورين، مما يعزز آليات التعلم التعزيزي وضبط الدقة لنماذج الذكاء الاصطناعي. مشاريع مثل Fraction AI (التي أكملت جولة جمع تبرعات بقيمة 6 ملايين دولار في 18 ديسمبر)، Alaya AI، و Public AI توفر مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة، مما يحسن عمليات التعلم التعزيزي وضبط الدقة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
• حفظ البيانات: تضمن حلول مثل Filecoin و Arweave أمن ودوام حفظ البيانات.

طبقة القوة الحسابية: تتطلب التدريب وتنفيذ الاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي موارد حوسبة GPU قوية. مع زيادة تعقيد نموذج الذكاء الاصطناعي ، يزداد الطلب على قوة حوسبة GPU. لمعالجة تحديات نقص موارد GPU عالية الجودة وارتفاع التكاليف وزمن الانتظار الطويل ، ظهرت شبكات الحوسبة المركزية المنتشرة. تُنشئ هذه الشبكات أسواقًا مفتوحة ومنصات تجميع GPU تسمح لأي شخص (مثل منقبي بيتكوين) بالمساهمة بطاقة حوسبة GPU الخاملة لأداء المهام الذكاء الاصطناعي وكسب الرموز كمكافآت. تشمل المشاريع الممثلة Akash و Render و Gensyn و io.net و Hyperbolic. بالإضافة إلى ذلك ، قامت مشاريع مثل Exabits و GAIB بتجزئة الوحدات المعالجة الرسومية المادية ، مما يحولها إلى أصول رقمية مالية على السلسلة ، مما يعزز بشكل أكبر اللامركزية وسيولة قوة الحوسبة.

طبقة نموذج الخوارزمية: تعتبر الشبكات الخوارزمية المتمركزة المتاحة في السوق في الأساس أسواق خدمات الخوارزميات الذكية المتمركزة التي تربط العديد من النماذج الذكية مع خبرات ومعارف مختلفة. عندما يطرح المستخدم استفسارًا ، يختار السوق بذكاء النموذج الذكي الأكثر ملاءمة لتقديم إجابة. منتجات ممثلة تشمل Bittensor ، الذي يجمع بين العديد من النماذج الذكية عبر الشبكات الفرعية لتقديم محتوى عالي الجودة للمستخدمين ، وبركة ، الذي يرتب أفضل النماذج المتمركزة بناءً على درجات المنافسة ويحفز كل مساهم في النموذج من خلال رمزنة النماذج الذكية ، مما يدفع الابتكار وتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

في الختام، فقد بنيت سوق العملات الرقمية نظامًا بيئيًا مزدهرًا للذكاء الاصطناعي حول ثلاثة أعمدة رئيسية هي "البيانات والقوة الحسابية والخوارزميات"، مما يعزز التطور السريع لهذا القطاع.

ما هي العوامل الإيجابية الدافعة لقطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية في عام 2025؟

منذ ارتفاع سوق AI Agent Meme في أكتوبر، أصبحت منتجات ذات صلة بوكلاء AI هي المفضلة الجديدة في قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية. تقوم مشاريع مثل Talus Network، التي أعلنت عن تقييم بقيمة 1.5 مليار دولار بعد تأمين 6 ملايين دولار في تمويل في نوفمبر، بإنشاء إطارات وبنية تحتية مخصصة خصيصًا لوكلاء AI.

أثارت هذه الصيحة الجديدة في عالم الذكاء الاصطناعي حول العملات الرقمية موجة جديدة من التكهنات وقد نقلت انتباه السوق. في البداية كان التركيز على البيانات اللامركزية ووحدات المعالجة الرسومية والبنية التحتية الأساسية الأخرى في قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية، ولكن الآن يكمن التركيز في الحماس العارم لتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، وصلت قيمة السوق لشركة ai16z إلى أكثر من 1 مليار دولار، والاتجاه مستمر في كسب الزخم.

في التقارير الأخيرة حول اتجاهات عام 2025 في مجال العملات الرقمية من مؤسسات مثل a16z و VanEck و Bitwise و Hashed و Blockworks و Messari و Framework ، هناك تفاؤل واسع النطاق حول نمو الأسواق الرقمية والذكاء الاصطناعي. تشير هذه المؤسسات بشكل خاص إلى أن منتجات وكلاء الذكاء الاصطناعي على وشك النمو بشكل متفجر في عام 2025.

وفي الوقت نفسه، يستمر الاهتمام الخارجي بقطاع الذكاء الاصطناعي في الارتفاع أيضًا. في 23 ديسمبر، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي xAI التابعة لإيلون ماسك أنها حصلت على تمويل بقيمة 6 مليارات دولار آخر، مما رفع قيمتها إلى 40 مليار دولار، مما يزيد من زخم سوق الذكاء الاصطناعي.

على الصعيد السردي ، تشهد OpenAI تحولا من GPT إلى الذكاء الاصطناعي العام مع وكيل الذكاء الاصطناعي. يقال إن OpenAI تخطط لإطلاق منتجها الجديد الذكاء الاصطناعي Agent ، "المشغل" ، في يناير 2025. سيكون هذا المنتج قادرا على تنفيذ المهام المعقدة مثل كتابة التعليمات البرمجية وحجز السفر والتسوق عبر الإنترنت. من المتوقع أن يولد نفس النوع من الضجة في سوق الذكاء الاصطناعي مثل إطلاق Sora في أوائل عام 2024. بالإضافة إلى ذلك ، ستعقد قمة الذكاء الاصطناعي السنوية لشركة NVIDIA في مارس 2025 ، وستظل محورا رئيسيا لكل من صناعات التشفير والصناعات الذكاء الاصطناعي.

في كل مرة تقوم فيها شركات Web2 الرئيسية مثل OpenAI و NVIDIA بترقية نماذجها الكبيرة، تثير اهتمامًا في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يجذب رؤوس الأموال الجديدة ويشعل قطاع العملات الرقمية المشفرة بشكل أكبر.

من حيث السياسة ، أعلن الرئيس الأمريكي المنتخب دونالد ترامب تعيين ديفيد أو. ساكس ، الرئيس التنفيذي السابق لـ PayPal ، رئيساً لشؤون الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية في البيت الأبيض. ساكس ، الذي يمتلك خبرة استثمارية مزدوجة في صناعتي العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي ، قد استثمر في السابق في شركات مثل Multicoin وغيرها في مجالي الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية. من المتوقع أن يقود تعيينه سياسات تعزز التقارب بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية.

إخلاء المسؤولية:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [ChainCatcher]. إعادة توجيه العنوان الأصلي: تطور عام 2024 لسرد الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية: من وحدات المعالجة الرسومية غير المركزية، البنية التحتية للبيانات، إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي | استعراض سنوي. حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [جريب فروت]. إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى الاتصالبوابة تعلمالفريق، وسيتعامل الفريق معه في أقرب وقت ممكن وفقًا للإجراءات ذات الصلة.
2. تنويه: تعبر وجهات النظر والآراء المعبر عنها في هذه المقالة عن وجهة نظر الكاتب فقط ولا تشكل أي توصية استثمارية.
3. يترجم فريق تعلم gate الإصدارات باللغات الأخرى للمقالة. مالم يذكر خلاف ذلك، قد لا يتم نسخ أو توزيع أو ارتكاب الاستنساخ للمقالة المترجمة.