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1. io.net Introducción de Antecedentes

1. La demanda de computación de inteligencia artificial crece de forma exponencial. La demanda de computación de inteligencia artificial crece a un ritmo asombroso, y la demanda es insaciable. Para 2023, los ingresos de los centros de datos de carga de trabajo de IA superarán los 100 mil millones de dólares estadounidenses, e incluso en los casos más conservadores, la demanda de inteligencia artificial sigue superando la oferta de chips.

Durante períodos de altas tasas de interés y escasez de capital, los nuevos centros de datos capaces de alojar dicho hardware requieren una gran inversión inicial. El problema clave es que los chips avanzados como NVidia A100 y H100 tienen limitaciones de producción. Aunque el rendimiento de la GPU está mejorando constantemente y los costos están disminuyendo paulatinamente, el proceso de fabricación física no está acelerando lo suficientemente rápido, y la escasez de materias primas, componentes y capacidades de producción ha limitado el ritmo de desarrollo.

1. La contradicción de los recursos de hardware centralizados es cada vez más evidente. En la historia de la informática, los marcos de software y los patrones de diseño se autoconfiguran en función de la configuración de hardware disponible en el mercado. La mayoría de los marcos y bibliotecas utilizados para el desarrollo de inteligencia artificial dependen en gran medida de los recursos de hardware centralizados, pero en la última década se ha logrado un progreso significativo en la distribución de cargas de trabajo en hardware distribuido geográficamente.

2. El modo de carga de hardware distribuido tiene ventajas obvias

(1) El hardware no está sujeto a las restricciones actuales de la cadena de suministro;

(2) Aprovechar al máximo los recursos de GPU existentes;

(3) Las cargas distribuidas reducen la dependencia centralizada.

1. Está convirtiéndose cada vez más en el foco de las tendencias recientes de inversión en el mercado.

DePIN se ha vuelto rápidamente popular como una de las narrativas clave, especialmente en Solana. Con proyectos como Render y Helium avanzando significativamente, DePIN y proyectos relacionados con inteligencia artificial merecen ser estudiados. Además de una gran cantidad de proyectos de IA que han surgido recientemente como memes, también hay fuertes contendientes en el mercado como Bittensor, Render, Arkham, etc. de la última ronda, y el más popular recientemente esio.net!

Bajo los continuos nuevos máximos de BTC, el sector de la IA regresó con fuerza después de una semana de consolidación. Desde la escala de tiempo de casi medio año, los tokens de varios proyectos en el sector de la IA han seguido aumentando, y WLD, RNDR, AGIX, FET y otros tokens han aumentado varias veces. Y en este mes, a partir del comienzo de febrero, aparecieron en el sector de la IA en menos de dos semanas una gran cantidad de nuevos proyectos con aumentos de tokens de más de cinco veces, e incluso diez veces.

Depin+AI+Sol Ecosystem = La mejor combinación de 2024, el protagonista esio.net

2. Introducción al Proyecto io.net

io.net es una red de computación descentralizada que admite el desarrollo, la ejecución y el escalado de aplicaciones de ML en la cadena de bloques Solana. Combina un millón de GPUs para formar el clúster de GPU más grande del mundo.DePIN.io.netagrega recursos subutilizados como centros de datos independientes, mineros de criptomonedas y GPUs de proyectos cripto como Filecoin y Render para resolver este problema. Estos recursos se combinan en una Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN), lo que permite a los ingenieros acceder a una potencia computacional sustancial en un sistema que es accesible, personalizable, rentable y fácil de implementar.

3. Camino Práctico deio.net

io.net es un ejemplo clásico de la teoría DePIN: utiliza un mecanismo de incentivo de tokens para reducir estructuralmente el costo de adquirir y retener recursos de proveedores, y en última instancia reducir el costo para el consumidor final. La red agrega un gran número de GPUs heterogéneas en un grupo compartido para ser utilizado por desarrolladores y empresas de inteligencia artificial. Hoy en día, esta red incluye miles de GPUs de centros de datos, minas y dispositivos de grado de consumo.

io.net aprovecha el hardware potencial en todo el mundo, implementando una red personalizada y una capa de coordinación en ella para crear un internet en línea altamente escalable con GPU. La red utiliza Ray, Ludwig, Kubernetes y una variedad de otros marcos de computación distribuida de código abierto, lo que permite a los equipos de ingeniería y operaciones de aprendizaje automático realizar ajustes menores en la red de GPU para escalar sus cargas de trabajo. Los clústeres pueden ser lanzados bajo demanda para manejar cargas de trabajo en paralelo en las GPU de io.net, y estas bibliotecas se utilizan para manejar la coordinación, programación, tolerancia a fallos y escalabilidad.

4. Ventajas únicas de io.net

io.net tiene una ventaja única en el mantenimiento de activos livianos y la reducción del costo marginal de servir a cualquier cliente establecido a casi cero, al establecer una relación directa tanto con la oferta como con la demanda en el mercado. Están en una posición favorable para atender a miles de nuevos negocios que necesitan utilizar GPUs para construir productos competitivos con los que todos interactuarán en el futuro.

5. Características principales de la plataforma io.net

1. Red de Computación Descentralizada: io.net utiliza un modo de computación descentralizada, distribuyendo recursos informáticos a nivel mundial para mejorar la eficiencia computacional y la estabilidad.

2. Acceso de bajo costo: En comparación con los servicios centralizados tradicionales, io.net Cloud ofrece costos de acceso más bajos, lo que permite a más ingenieros e investigadores de aprendizaje automático obtener recursos computacionales.

3. Distributed Cloud Cluster: La plataforma ofrece un clúster de nube distribuida. Los usuarios pueden seleccionar los recursos computacionales apropiados según sus necesidades y asignar tareas a diferentes nodos para su procesamiento.

4. Soporte para tareas de aprendizaje automático: io.net Cloud se dedica a proporcionar recursos informáticos para ingenieros de aprendizaje automático, facilitando que realicen tareas como entrenamiento de modelos y procesamiento de datos.

6. Cómo obtener airdrops

1. Uno es proporcionar poder de cálculo de GPU (minería de máquinas).

2. Otra forma es proporcionar potencia de cálculo de la CPU para ganar puntos. Según el fundador del proyecto, io.net se lanzará el 28 de abril de este año. Las reglas específicas de los puntos aún no se han hecho públicas, y las recompensas de puntos no se pueden verificar en este momento, actualmente se encuentra en la etapa de minería ciega.

7. io.net Tecnología Progreso

Actualmente io.net ha avanzado bien:

• Es un AWS descentralizado para el entrenamiento de ML (Machine Learning) en GPUs.
• Proporciona acceso instantáneo y sin permisos a una red global de GPU y CPU, que ya está en línea.
• Tienen 25,000 nodos; su tecnología revolucionaria puede agrupar nubes de GPU juntas.
• Puede ahorrar el 90% del costo de computación para startups de IA a gran escala.
• Está integrado con Render y Filecoin.
• Está basado en Solana.

Plan de Fase 8. io.net

• io.net lanzará la primera fase del programa de recompensas de puntos el 1 de marzo, con la expectativa de lanzar tokens IO para finales de abril. Este plan se llama Ignition y durará hasta el 28 de abril. El plan recompensará puntos basados en la GPU proporcionada por el usuario a la red.
• Cuando se le preguntó si los puntos de recompensa se convertirán en el token nativo de io.net IO, el fundador y CEO de io.net, Ahmad Shadid, se negó a comentar, pero dijo que se espera que el token se lance el 28 de abril.
• io.net afirmó que el próximo programa de recompensas Ignition es el primer paso paraio.netpara descentralizar y transferir el gobierno a la comunidad.

Equipo fundador de 9.io.net

10. io.net Inversionistas

11. Situación de financiamiento de io.net

El 6 de marzo de 2024, el protocolo DePIN de Solana io.net anunció la finalización de una ronda de financiación de la Serie A de $30 millones. io.net declaró que los fondos recaudados se utilizarán para construir la red de GPU descentralizada más grande del mundo y abordar la escasez de computación de IA. Multicoin Capital participó en la inversión. Shayon Sengupta, socio de Multicoin Capital, escribió un artículo explicando por qué invirtió en io.net.

Actualmente, el anuncio oficial solo revela a los inversores de la Serie A. La inversión principal se completó el 5 de marzo, recaudando $30 millones con una valoración de $1 mil millones. Los inversores incluyen: Hack VC*, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, SevenX Ventures, ArkStream Capital, MH Ventures, OKX Ventures, Amber Group, Modular Capital, Mo Shaikh, Avery Ching, Yat Siu, Jin Kang, Anatoly Yakovenko y Sebastien Borget.

12. Breve Reseña del Proyecto io.net

(1) En cuanto a la filosofía de la plataforma: io.net es una red avanzada de computación descentralizada, que ofrece a los ingenieros de aprendizaje automático una forma de acceder a clústeres en la nube distribuidos a un costo relativamente bajo. El lanzamiento de esta plataforma proporciona a los usuarios más opciones, lo que les permite calcular y procesar datos de una manera más económica y eficiente.

(2) En términos de valor de inversión: La aparición de io.net llena un vacío en el campo de la computación descentralizada, proporcionando a los usuarios una forma novedosa y potencialmente poderosa de computación. A medida que los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático continúan desarrollándose, la demanda de recursos informáticos también está aumentando, por lo tantoio.nettiene un alto potencial de mercado y valor.

(3) En cuanto a la fortaleza institucional: Muchas instituciones líderes están involucradas, incluidos famosos líderes de la industria que participaron en esta financiación, incluido el fundador de Solana, Anatoly Yakovenk, el fundador de Aptos, Mo Shaikh y Avery Ching, Yat Siu de Animoca Brands, Sebastien Borget de Sandbox y Jin Kang de Perlone Capital.

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