УД;КР

1. LLM: Розвиток та прогрес великих мовних моделей (LLM) та штучного інтелекту є великими технологічними досягненнями в історії людства, що вводять людство в еру штучного інтелекту, де "обчислювальна потужність" стає найдорожчим ресурсом у цьому новому світі.
2. Тенденція у розвитку обчислювальної потужності - це розподілене обчислення, метод, який ефективно зменшує фізичну затримку і слугує кутовим каменем для галузей з вимогами низької затримки, таких як метавсвіт. Децентралізоване розподілене хмарне обчислення має переваги, такі як гнучкість, низька вартість і стійкість до цензури, з великими перспективами для розвитку.
3. Aethir - децентралізована платформа реального часу, побудована на мережі Arbitrum, що надає послуги обчислювальної потужності на рівні підприємства для галузей, таких як геймінг та штучний інтелект, шляхом агрегування високопродуктивних GPU, таких як H100.
4. Aethir співпрацював з провідними проектами хмарного обчислення у галузі, такими як io.net, Theta, а також кількома провідними гейм-студіями та телекомунікаційними компаніями. Прогнозується, що річний повторюваний дохід (ARR) Aethir за перший квартал 2024 року перевищить 20 мільйонів доларів.
5. Aethir Edge значно знижує бар'єр для звичайних користувачів щодо продажу надмірної обчислювальної потужності та значно розширює географічне покриття мережі Aethir.
6. Продавши вузлів перевірки NFT, Aethir зібрав $80 мільйонів, демонструючи перспективи проекту та привабливість його економічної моделі для широкої аудиторії користувачів.
7. Годинна вартість використання A100 в мережі Aethir значно нижча, ніж у конкурентів, що надає їй чітку конкурентну перевагу.

Вступ: Інтеграція штучного інтелекту та блокчейну

Хід соціального розвитку людини часто змінюється з усвідомленням декількох надзвичайно значущих наукових відкриттів та досягнень. Кожен прорив в технологіях безпосередньо відкриває шлях до більш ефективної та процвітаючої нової ери.

Промислова революція, електрична революція та інформаційна революція стоять як пам'ятники технологічного прогресу в історії людства. Вони фундаментально змінили обличчя людського суспільства, призвели до непередбачуваних змін у продуктивності та способі життя. Тепер ми не можемо повернутися до епохи нафтових ламп для освітлення або кінних візків для доставки повідомлень. З народженням LLMs людство входить в іншу велику нову епоху.

LLMs поступово звільняють людський інтелект, дозволяючи особам спрямовувати свою обмежену енергію та інтелект на більш творче мислення та практику, що призводить до більш ефективного світу.

Ми розглядаємо GPT як ще один трансформаційний технологічний прорив, не лише через його значні досягнення в розумінні та генерації природної мови, але й через те, що люди виявили зразок зростання можливостей LLM через еволюцію GPT. Іншими словами, за допомогою постійного розширення параметрів моделі та навчальних даних, моделі LLM можуть досвіджувати експоненційне поліпшення можливостей. З достатньою обчислювальною потужністю цей процес наразі не показує жодних видимих заторів.

джерело:https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf,https://developers.io.net/docs/how-we-started

Використання великих мовних моделей (LLM) не обмежується лише розумінням людської мови та розмовами; це лише початок. Як тільки машини володіють можливостями розуміння мови, це, мовляв, відкриває скриньку Пандори, визволяючи нескінченні можливості. Люди можуть використовувати можливості штучного інтелекту для розробки різноманітних руйнівних функцій.

Наразі моделі LLM роблять великі кроки у різних міжгалузевих галузях технологій. Від гуманітарних наук, таких як відеопродукція та мистецьке творчість, до твердих наук, таких як розробка ліків і біотехнології, на горизонті стоять великі зміни.

У цю епоху обчислювальні потужності вважаються дефіцитним ресурсом. Великі технологічні гіганти володіють великими ресурсами, тоді як розробники-початківці стикаються з бар'єрами для входу через нестачу обчислювальних ресурсів. В епоху штучного інтелекту обчислювальна потужність дорівнює силі, і ті, хто нею керує, мають силу змінити світ. Графічні процесори, як наріжний камінь глибокого навчання та наукових обчислень, відіграють вирішальну роль.

У швидкозмінній галузі штучного інтелекту (AI) ми повинні визнати подвійні аспекти розвитку: навчання моделі та виведення. Виведення передбачає функціональність та виходи моделей AI, тоді як навчання охоплює складний процес побудови інтелектуальних моделей, включаючи алгоритми машинного навчання, набори даних та обчислювальну потужність.

Возьмемо, наприклад, GPT-4. Для досягнення високоякісної інференції розробникам потрібні всеосяжні фундаментальні набори даних та велика обчислювальна потужність для навчання ефективних моделей ШШ. Ці ресурси переважно сконцентровані в руках індустрійних гігантів, таких як NVIDIA, Google, Microsoft та AWS.

Високі витрати на обчислення та перешкоди для вступу перешкоджають більшій кількості розробників увійти в галузь, зберігаючи домінування головних гравців. Вони володіють масштабними базовими наборами даних та великою обчислювальною потужністю, здатні постійно масштабуватися та зменшувати витрати, роблячи галузеві бар'єри ще більш непроникними.

Проте ми повинні розглянути, чи існують рішення для зменшення обчислювальних витрат та бар'єрів входу в індустрію за допомогою технології блокчейн. Відповідь позитивна. Децентралізоване розподілене хмарне обчислення саме пропонує таке рішення в цій епохі.

Можливість та необхідність децентралізованого хмарного обчислення

Проблеми з постачанням: Низьке використання GPU

Незважаючи на поточну високу вартість та дефіцит обчислювальної потужності, графічні процесори не використовуються в повній мірі. Головна причина полягає в тому, що досі не існує готового способу інтегрувати ці розпорошені обчислювальні потужності та використовувати їх комерційно. Ось типові показники використання графічних процесорів для різних завдань:

Більшість споживчих пристроїв з графічними процесорами відносяться до перших трьох категорій, а саме простою (тільки що завантажилися в операційну систему Windows):

Використання GPU: 0-2%;

Загальні завдання продуктивності (письмо, просте переглядання): 0-15%;

Відтворення відео: 15 - 35%.

Вищезазначені дані вказують на надзвичайно низьке використання обчислювальних ресурсів, і в світі Web2 немає ефективних заходів для збору та інтеграції цих ресурсів. Однак криптовалютна та блокчейн економіка можуть бути ідеальним засобом вирішення цього виклику. Криптовалютна економіка створює надзвичайно ефективний глобальний ринок, і завдяки унікальній токеноміці та характеристикам децентралізованих систем, ціноутворення, циркуляція та відповідність ринкової пропозиції та попиту на ресурси є дуже ефективними.

Edge Computing

Розвиток штучного інтелекту визначає майбутнє людства, а прогрес обчислювальної потужності визначає розвиток ШІ. З винаходу першого комп'ютера в 1940-х роках парадигма обчислень зазнала кількох трансформацій. Від великих мейнфреймів до легких ноутбуків, від централізованих покупок серверів до оренди обчислювальної потужності, бар'єри доступу до обчислювальної потужності поступово зменшуються. До появи хмарних обчислень підприємства мусили купувати власні сервери і постійно оновлювати їх за допомогою технологічних інновацій. Однак поява хмарних обчислень повністю змінила цю модель.

Основна концепція хмарних обчислень полягає в тому, що споживачі орендують сервери, отримують до них віддалений доступ і оплачують використання. Зараз традиційні підприємства наштовхуються на перешкоди через хмарні обчислення. У сфері хмарних обчислень технологія віртуалізації є в їхній основі. Віртуалізовані сервери можуть розділити потужний сервер на менші для оренди і можуть динамічно розподіляти різні ресурси.

Ця модель докорінно змінила бізнес-ландшафт індустрії обчислювальної енергетики. Раніше людям потрібно було придбати обчислювальну техніку для задоволення своїх обчислювальних потреб. Тепер їм потрібно лише сплачувати орендну плату на веб-сайтах, щоб користуватися високоякісними комп'ютерними послугами. Майбутнім напрямком хмарних обчислень є периферійні обчислення. Традиційні централізовані системи часто знаходяться занадто далеко від користувачів, що призводить до певної затримки. Хоча затримку можна оптимізувати, її ніколи не можна повністю подолати через обмеження швидкості світла.

Проте, виникаючі галузі, такі як метавсесвіт, автономний транспорт та дистанційна медицина, мають надзвичайно низькі вимоги до затримки. Тому сервери хмарних обчислень потрібно розміщувати ближче до користувачів, і все більше і більше невеликих дата-центрів розгортаються навколо користувачів. Це є edge-обчислення.

Переваги децентралізованого краю обчислення

По відношенню до централізованих постачальників хмарних обчислень переваги децентралізованих хмарних обчислень в основному полягають у:

• Доступність та гнучкість: Доступ до обчислювальної потужності від централізованих постачальників хмарних послуг, таких як AWS, GCP або Azure, часто займає кілька тижнів, а високопродуктивні моделі GPU, такі як A100, H100 тощо, часто бувають відсутні на складі. Крім того, споживачам зазвичай потрібно укладати довгострокові, негнучкі контракти з цими великими компаніями, щоб мати доступ до обчислювальної потужності, що призводить до втрати часу та негнучкості в операціях. На відміну від цього, розподілені обчислювальні платформи можуть надавати обчислювальну потужність на вимогу та пропонувати гнучкий вибір апаратного забезпечення, підвищуючи доступність.
• Зниження вартості: З використанням простоюючих чіпів і токенів, отриманих від мережевих протоколів, розподілені обчислювальні мережі можуть пропонувати більш доступну обчислювальну потужність.
• Опір цензурі: Системи Web3, такі як io.net та Aethir, не позиціонують себе як системи без дозволу. Вони вирішують питання відповідності, такі як GDPR та HIPAA під час включення GPU, завантаження даних, обміну даними та етапу обміну результатами.

З подальшим розвитком штучного інтелекту та постійним дисбалансом між пропозицією та попитом на графічні процесори більше розробників буде спрямовано на децентралізовані платформи хмарного обчислення. Одночасно, під час бичих ринкових періодів через зростання цін на криптовалюти постачальники графічних процесорів отримають вищі прибутки, що стимулює більше постачальників графічних процесорів увійти на цей ринок, створюючи позитивний зворотний зв'язок.

Виклики децентралізованого розподіленого обчислення на краю

Технічний виклик

1. Виклики паралелизації

Розподілені обчислювальні платформи зазвичай агрегують постачання довгих хвостів чіпів, що означає, що один постачальник чіпів практично не може самостійно завершити складні завдання тренування або виведення складних моделей ШІ протягом короткого періоду часу. Якщо платформа хмарних обчислень хоче бути конкурентоспроможною, вона повинна використовувати паралелізацію для розбору та розподілу завдань для скорочення загального часу завершення та покращення обчислювальної потужності платформи.

Проте під час паралелизації зустрічається цілий ряд проблем, включаючи спосіб декомпозиції завдань (особливо для складних завдань глибокого навчання), залежності від даних та додаткові витрати на комунікацію між пристроями.

2. Ризик заміни новою технологією

Зі значними капіталовкладеннями в дослідження ASIC (спеціалізований інтегральний мікросхема) та нові винаходи, такі як тензорні процесорні блоки (TPU), можливі зміни в GPU-кластерах децентралізованих обчислювальних платформ.

Якщо ці ASIC можуть забезпечити хорошу продуктивність та збалансовані витрати, ринок GPU, який наразі монополізований великими організаціями AI, може повернутися назад на ринок. Це призведе до збільшення пропозиції GPU, що вплине на екосистему децентралізованих платформ хмарного обчислення.

3. Регуляторні ризики

У зв'язку з децентралізованими системами хмарного обчислення, які працюють у різних юрисдикціях і можуть підлягати різним правовим регулюванням, можуть виникнути унікальні юридичні та регуляторні виклики. Вимоги до відповідності, такі як закони про захист даних та конфіденційність, також можуть бути складними та викликаючими.

Зараз користувачі платформ обчислення в хмарі в основному є професіональними розробниками та установами, які віддають перевагу використанню платформи на довгостроковій основі та малоймовірно переходять на іншу платформу довільно. Незалежно від того, чи використовують вони централізовану чи децентралізовану платформу, ціна - лише один із аспектів; ці користувачі надають більше уваги стабільності обслуговування. Тому децентралізовані платформи з високими можливостями інтеграції та стабільною обчислювальною потужністю мають більше шансів отримати підтримку цих клієнтів, що призводить до довгострокових партнерств та стабільних доходів.

Нижче я представлю Aethir, новий проект розподіленого обчислення, спрямований на візуалізацію гри та штучний інтелект в цьому циклі, та оціную його потенційну вартість на основі схожих проектів зі штучним інтелектом та розподіленими обчисленнями на поточному ринку.

Розподіленна платформа обчислення в хмарі: Aethir

Огляд проекту

Aethir Cloud - це децентралізована платформа реального часу, побудована на мережі Arbitrum. Вона агрегує та інтелектуально перерозподіляє нові та бездіяльні ГП (графічні процесори) від підприємств, центрів обробки даних, криптовалютних гірничих операцій та споживачів, щоб допомогти компаніям з галузі ігор та штучного інтелекту доставляти свою продукцію безпосередньо споживачам.

Однією з ключових інновацій проекту є ресурсний пул, який об'єднує розпорошених учасників обчислювальної потужності під єдиною інтерфейсом для обслуговування глобальних клієнтів. Однією з помітних особливостей ресурсного пулу є те, що постачальники GPU можуть вільно підключатися або відключатися від мережі, дозволяючи підприємствам або дата-центрам з непрацюючим устаткуванням брати участь у мережі під час простою, тим самим збільшуючи гнучкість постачальників та використання пристроїв.

Екосистема Aethir працює на трьох основних інфраструктурах:

Операція екосистеми Aethir ґрунтується на трьох основних інфраструктурних компонентах:

• Контейнер: Основна функція контейнерів - надавати послуги віддаленого рендерингу в реальному часі, пропонуючи "нульову затримку". Контейнери служать фактичними місцями хмарних обчислень, виступаючи як віртуальні кінцеві точки для виконання та рендерингу додатків. Це переносить навантаження з локальних пристроїв на контейнери.
• Чекер: Чекерні вузли забезпечують цілісність та якість обслуговування мережі Aethir, перевіряючи контейнери та їх службові процеси. Після завершення завдань чекерні вузли підписують результати своїми приватними ключами та передають їх арбітру. Арбітр отримує 2N+1 результатів для кожного контейнера, а вузли, що надають результати, подібні до більшості, отримають токенові винагороди.
• Індексатор: Виступаючи як основа мережі Aethir, індексатори забезпечують відповідність споживачів з відповідними контейнерами, забезпечуючи швидкий запуск хмарних додатків та послуг. Мета полягає в наданні «дрібнорівневих» послуг - перехід від запиту споживача до фактичної доставки (наприклад, від запиту гравця до екрану гри) повинен відбуватися за найкоротший можливий час. Це потребує концизних сигналів та ефективного планування. Для збереження децентралізації та покращення взаємодії з користувачем, індексатори випадковим чином вибираються для зменшення потенційних ризиків шахрайства та затримок сигналів.

Партнери та бізнес-дані

Aethir похвалюється потужною командою та значними ресурсами, які підтверджуються його досягненнями:

• Aethir уклав угоду про партнерство з мережею io.netT, інтегруючи обидва екосистеми для забезпечення клієнтам безпроблемного досвіду використання GPU обчислень, включаючи послуги, такі як кластеризація та безсерверне виведення. Крім того, спільноти Aethir та io.netT проводять обмін величезним обсягом $50 мільйонів, де кожна спільнота робить аірдроп токенів на суму $50 мільйонів одна одній, сприяючи розвитку цілої екосистеми.
• Aethir співпрацює з Theta EdgeCloud, першою децентралізованою платформою обчислень на краю хмари штучного інтелекту, для запуску найбільшого у світі ринку гібридних GPU.
• Aethir підписав контракти з WellLink, найбільшою компанією з хмарним геймінгом з понад 64 мільйонами щомісячних активних користувачів, яка фокусується на змішаній реальності метавсвіту та розробці ігор. Контракти також були підписані з найбільшим гейм-студією у світі, яка має 150 мільйонів щомісячних активних користувачів.
• Укладені контракти з найбільшою телекомунікаційною компанією в світі, що приносить щорічний постійний дохід у розмірі 5 мільйонів доларів (можливо, зростають до 13,9 мільйонів доларів у найближчому майбутньому).
• Було укладено партнерство з Meta48, яке стало єдиним постачальником послуг хмарного обчислення GPU для її продуктів зі змішаною реальністю. Meta48 - це технологічна компанія, що спеціалізується на розробці метавсвіту Web3.0, з її основним продуктом - метавсвітом, який поєднує елементи доповненої реальності (AR), віртуальної реальності (VR) та змішаної реальності (MR).
• Додатково 10 контрактів в галузі геймінгу зараз перебувають на стадії розробки.

У першому кварталі 2024 року Aethir згенерував обсяг продажів на суму 80 мільйонів доларів від продажу вузлів, встановивши рекорд, перевищивши продажі як Depin, так і AI проектів. Aethir підтвердив попит ринку від клієнтів на рівні підприємства у сфері надання послуг в галузі навчання моделей штучного інтелекту, віртуальних обчислень та геймінгу. Очікується, що три існуючих контракти принесуть річний постійний дохід (ARR), який перевищить 20 мільйонів доларів у першому кварталі 2024 року. З моменту запуску, дохід від комісій за послуги склав 1.8 мільйона доларів.

Навпаки, весь DePin промисловості згенерував лише 24 мільйони доларів ARR минулого року. Ці доходи від продажу не тільки значно перевищують ті, що інші провідні угоди в галузі, але також демонструють виняткове положення Aethir в секторі, надаючи значні можливості оцінки. Крім того, його потужні ресурси та сильні можливості сприяють розширенню масштабів, підвищенню технологічних здібностей та формуванню формідабельної конкурентоспроможності, тим самим створюючи стійкий та самозбільшувальний цикл зростання.

Aethir Edge

Aethir Edge - це апаратний пристрій, який був запущений мережею Aethir, щоб підтримувати наступне покоління хмарних обчислень GPU. Пристрій використовує передову технологію, включаючи чіпсет Qualcomm® Snapdragon 865 та 12 ГБ пам'яті LPDDR5, для обробки даних-інтенсивних завдань на краю.

З потужністю зберігання 256 ГБ UFS 3.1 Aethir Edge забезпечує швидкий доступ до даних, а також мережевий порт LAN 1000M GE та підтримку WIFI6 2T2R + BT5.2. Це надає Aethir Edge можливості обчислення на рівні підприємства.

Вона може агрегувати різноманітні вільні ресурси GPU через мережу Aethir через Інтернет та безпосередньо доставляти їх кінцевим користувачам. Ця модель промисловості агрегування ресурсів значно покращує постачання та доступність обчислювальної потужності, маючи значущі наслідки для промисловості штучного інтелекту та геймінгу.

Aethir Edge дозволяє кожному користувачеві брати участь у якості постачальника обчислювальної потужності в мережі Aethir та отримувати токенові винагороди без необхідності спеціалізованих графічних карт. Користувачі можуть підключити його до мережі за допомогою бездротових або кабельних з'єднань. Після підключення Aethir Edge можна керувати через спеціалізований мобільний додаток, що дозволяє користувачам оптимізувати продуктивність пристрою та налаштувати його для виконання конкретних завдань, таких як обчислення GPU.

За допомогою цього пристрою користувачі можуть використовувати всю пропускну здатність, IP-адресу або обчислювальні ресурси GPU свого пристрою. На відміну від високих бар'єрів для входу спеціалізованих гірничих установок, Aethir Edge знижує поріг для фізичних осіб, які надають обчислювальні ресурси, дозволяючи кожному придбати один і отримати прибуток від невикористаних обчислювальних потужностей.

Крім того, переносність та гнучкість Aethir Edge дозволяють йому бути впровадженим в обширних географічних регіонах, розширюючи охоплення хмари GPU Aethir порівняно з традиційними хмарами. Це значно зменшує мережеву затримку, дозволяючи користувачам у віддалених районах користуватися зручністю хмарного обчислення.

Командний досвід та фінансова ситуація

Командний досвід

Основна команда Aethir має різноманітні фахові знання. Засновники Aethir - це досвідчені керівники з успішними досягненнями в галузі штучного інтелекту, хмарних обчислень, Web3 та галузі геймінгу. Команда включає колишніх професіоналів Web3, традиційних фахівців з фінансових інвестицій, та технічний персонал з традиційних технологічних компаній, що свідчить про сильні можливості мережевого взаємодії та інтеграції ресурсів як у галузі Web2, так і у галузі Web3.

• Марк Райдон: співзасновник та генеральний директор, раніше займав ключові посади в NOTA Platform, Flux Capital, Gaas LTD, Kulture Athletics, Inc. та Bechtel Corporation.
• Деніел Ванг: співзасновник та ГОВ, раніше працював у якості партнера по венчурному капіталу в IVC, головного інформаційного офіцера в YGG SEA, міжнародного директора з видавництва та директора з операцій в Riot Games та Riot Games China відповідно.
• Кайл Окамото: Головний технолог, раніше працював генеральним директором та керівником бізнесу Інтернету речей, автомобільної та безпеки в Еріксон, генеральним директором Edge Gravity та головним мережевим офіцером у Verizon Media.

Ситуація з фінансуванням

• Seed Round (Token Round, початок 2022 року): оцінка вартості $60 мільйонів, сума фінансування не розголошується.
• Раунд перед Серією A (токен раунд, початок 2023 року): Залучено $9 мільйонів, оцінка $150 мільйонів.

Друге коло інвестицій було очолене компанією Hashkey Capital, інші учасники включають в себе Mirana Ventures, Animoca Brands, Maelstrom Capital, Sanctor Capital, Merit Circle, Big Brain Holdings, Builder Capital, Momentum 6, Tess Ventures, CitizenX Crypto Ventures та Lapin Digital.

Огляд економічної моделі Aethir

Основні учасники мережі Aethir

У мережі Aethir є п'ять основних груп користувачів: шахтарі, розробники, користувачі, власники токенів та Aethir DAO.

Серед них шахтарі поділяються на три категорії:

Контейнери: Вони надають послуги віддаленого відтворення.

Перевірка: Вони оцінюють продуктивність та якість обслуговування контейнерів.

Індексатори: вони знаходять відповідні контейнери для користувачів.

Користувачі використовують Aethir Edge, щоб пропонувати простір обчислювальної потужності GPU, яка зараз не використовується.

Токени та Рух та Розподіл Токенів

Екосистемний токен системи - $ATH, з загальним обсягом токенів у 42 мільярди.

50% від загальної кількості токенів виділяється майнерам, а саме, постачальникам обчислювальної потужності та вузлам-перевіряльникам.

З цього виділення 35% призначено постачальникам обчислювальної потужності:

Edge/Enterprise/IDC: Це включає постачальників вільної обчислювальної потужності GPU та професійні установи, що пропонують високопродуктивну обчислювальну потужність GPU. З них 23% токенів розподілені на Edge, тоді як інші 12% розподілені на Enterprise та IDC.

15% токенів виділяються вузлам-перевіряльникам, 10% з них розподіляються протягом чотирьох років, а решта 5% використовується для стимулювання продуктивності вузлів-перевіряльників. Токени з особистого продажу та для членів команди підлягають блокуванню протягом одного року чи більше.

Три типи використання для $ATH:

1. Транзакційна мета: $ATH використовується для закупівлі обчислювальних потужностей та компенсації майнерам за їхні послуги. Оскільки екосистема Aethir продовжує розвиватися, з введенням об'єднаних майнінгових та інтегрованих ринків у мережу Aethir, $ATH продовжуватиме служити засобом обміну в різних додатках.

2. Мета управління: Власники токенів ATH мають право запропонувати рекомендації з управління на платформі у межах DAO та брати участь в обговореннях та голосуванні.

3. Стейкінг: Операторам вузлів потрібно ставити токени $ATH, щоб забезпечити безпеку та надійність своїх вузлів. Якщо вузол веде себе неадекватно, токени можуть бути частково або повністю зменшені. Крім того, контейнери можуть ставити токени, щоб заробляти більше винагород, причому кількість ставлених токенів корелює з кращою продуктивністю контейнера та вищими винагородами в токенах.

Крім того, винагороди розподіляються по етапах залежно від робочого навантаження та продуктивності контейнерів. Для недійсних обчислень з цих вузлів система відрахує частину винагород та обробить їх трема способами: 10% буде знищено, 25% буде перерозподілено на виправних вузли для винагород, а решта 75% буде виділена DAO для майбутнього перерозподілу.

Аналіз економічної екології мережі Aethir з погляду витоку та витоку капіталу та прибутковості проекту

Придбання ліцензій Aethir Checker

Майнерам потрібно придбати ліцензії Aethir Checker, щоб стати вузлами Checker. Продаж вузлів вузлів приймають пірамідальну цінову структуру, починаючи з ціни в 0,1259 wETH та загальною кількістю 100 000. Продаж вузлів проводиться через біллист та публічний продаж, з вищими рівнями ціни вузлів нижчі та відповідні кількості менші. Після того, як вузли з низькою ціною розпродаються, покупці можуть придбати лише вузли за вищими цінами. На даний момент продажі вузлів перевищили 80 мільйонів доларів.

Для того щоб спонукати покупців вузлів просувати продажі вузлів, проект Aethir впровадив систему комісій. Покупці, які використовують реферальний код для продажу вузлів, отримають знижку на покупку 10% або 5%, а постачальник реферального коду отримає винагороду 10% або 5%. На основі результатів покупок постачальники реферальних кодів отримують значні винагороди. Ця система дизайну спонукає покупців вузлів просувати проект серед більшої кількості людей, досягаючи як розширення спільноти, так і збільшення доходів від продажів.

джерело:https://www.aethir.com/checkersaleinfo

Після успішного придбання покупці отримають NFT, що представляє вічну ліцензію на вузол-перевірник. Власники NFT можуть самостійно керувати вузлом або розмістити його, щоб отримувати майнінгові винагороди. Вартість NFT вузла може бути оцінена за моделлю, аналогічною безстроковим облігаціям. Теоретична загальна вартість NFT на поточному ринку дорівнює 15% від загальної ринкової капіталізації ATH, спрощуючи процес капітальної дисконтування. Це:

Якщо ціна токена занадто висока, а ціна NFT занадто низька, що означає, що ліва сторона менша за праву сторону рівняння, це збільшить попит на NFT. Навпаки, якщо ціна токена занадто низька, що призводить до того, що ліва сторона більша за праву сторону, це збільшить пропозицію NFT до тих пір, поки ціна не повернеться до рівноважного рівня. Крім того, NFT не підлягають передачі протягом першого року продажу вузла, забезпечуючи продовжену стабільність вузлів Checker в мережі. Однак ціна NFT в певній мірі впливатиме на ціну токенів $ATH.

Через пірамідальну модель ціноутворення вузлів NFT визначається те, що гравці, які утримують NFT відносно низької вартості на початку, отримають чіпи меншої вартості. Іншими словами, їх період окупності коротший, а стимул до утримання токенів слабший порівняно з гравцями з більш тривалим періодом окупності, що призводить до сильнішого продажного тиску.

Для вирішення цьої проблеми Aethir розробив програму $vATH для зменшення тиску на продаж. По-перше, вузли Checker заробляють прибуток через винагороди за майнінг, при цьому 10% від загального обсягу токенів розподіляється вузлам Checker протягом 4 років, і додатково 5% токенів використовується для надання бонусів відповідним вузлам. По-друге, ці винагороди розподіляються у формі $vATH. Коли вузли Checker отримують свої токенові винагороди, ці токени будуть мати період блокування 30 або 120 днів залежно від різних умов. Після закінчення періоду блокування $vATH конвертується в $ATH та може бути проданий.

Якщо власники $vATH бажають вивести токени рано та обійти період блокування, 75% конвертованих токенів будуть оштрафовані, і вони втратять право на отримання бонусів. Після 120 днів період блокування за замовчуванням буде подовжено до 180 днів, що означає, що час для отримання винагороди у вигляді токенів буде подовжено, що ефективно полегшить продажний тиск.

Покупка Aethir Edge

Aethir Edge - апаратний компонент стека Aethir Depin. За допомогою Aethir Edge звичайні користувачі можуть надавати свою невикористану обчислювальну потужність, пропускну здатність та інші ресурси мережі Aethir та отримувати токенові винагороди, які становлять 23% від загального обсягу $ATH. Наразі офіційна ціна продажу Aethir Edge не розголошена.

Можна припустити, що токенові винагороди, отримані через майнінг Edge, можуть мати період блокування, схожий на вузли Checker. Оскільки перекладення Edge є складнішим, а користувачі несуть вищі витрати на виході, період блокування їх токенових винагород може бути коротшим, що стимулює більше користувачів приєднатися.

Підсумовуючи, продаж вузлів Checker і майнінгових машин Edge є одним із важливих засобів отримання прибутку проектом. У зв'язку з тим, що вузли Checker розпродані, продаж більшої кількості майнінгових машин став важливою метою поточної роботи проекту. Збільшення очікуваної прибутковості майнінгу є важливим засобом досягнення цієї мети. На момент випуску $ATH токенів на ринку було доступно лише близько 5% циркулюючих чіпів. Команда проєкту мотивована активно підвищувати ціну токена, тим самим підвищуючи популярність проєкту та річну прибутковість, а також залучаючи більше користувачів до участі в побудові екосистеми Aethir.

Аналіз треку

Давайте підсумуємо оцінки та обсяги фінансування інших проектів у тій самій галузі:

• io.net: io.net - це децентралізована обчислювальна мережа, яка має на меті об'єднати 1 мільйон GPU, щоб створити найбільший у світі кластер GPU та інфраструктуру DePIN. Вона працює в галузях хмарних обчислень, штучного інтелекту та концепцій DePIN, з раундом A інвестицій у розмірі 30 мільйонів доларів та оцінкою в 1 мільярд доларів. Інвестори включають Hack VC, OKX Ventures та інші відомі установи.
• Трава: Трава є флагманським продуктом мережі Wynd, що дозволяє користувачам заробляти на продажу не використаних мережевих ресурсів через інтернет-підключення. Вона працює в галузях хмарних обчислень і штучного інтелекту, з загальним фінансуванням у розмірі 4,5 мільйона доларів за два раунди.
• Render Network: RNDR - це постачальник рішень з рендерингу на основі розподіленого GPU, що з'єднує користувачів, які виконують роботи з рендерингу, з користувачами, у яких є прості GPU через мережу рендерингу. Вона працює в галузі хмарних обчислень та штучного інтелекту, з фінансуванням у розмірі $30 мільйонів та обіговою ринковою вартістю $3.5 мільярдів.
• Akash: Мережа Akash - це розподілений піринговий ринок для хмарного обчислення, який в основному використовує простір CPU для оренди. Вона працює в галузі хмарних обчислень з обіговою ринковою вартістю $1.25 мільярда.
• Gensyn: Gensyn - це розподілена обчислювальна мережа для тренування моделей штучного інтелекту, загальний обсяг фінансування якої становить 49,5 мільйона доларів під керівництвом a16z. Вона працює в галузі хмарних обчислень та штучного інтелекту.
• GAIMIN: GAIMIN створив децентралізовану мережу обробки даних, монетизуючи обчислювальну потужність надлишкових ігрових ПК. Він працює у галузі хмарних обчислень та геймінгу, з FDV у розмірі 900 мільйонів доларів.
• Hive: Hive - це розподілена платформа зберігання та обчислення даних, що дозволяє користувачам здавати в оренду свої обчислювальні ресурси для локального зберігання та обробки. Вона працює в галузі хмарних обчислень та інфраструктури, з загальним фінансуванням у розмірі 20 мільйонів доларів.
• Meson Network: Meson Network служить фундаментом передачі даних для децентралізованого зберігання, обчислювальних процесів та нових екосистем Web3 DApp. Воно інтегрує та монетизує вільну пропускну здатність від користувачів з довгим хвостом, що діють у галузях інфраструктури та хмарних обчислень з оцінкою у 1 мільярд доларів.
• Flux: Flux - децентралізована хмарна інфраструктура Web3, що складається з масштабованих та глобально розподілених обчислювальних вузлів, що обслуговуються користувачами. Вона працює у сферах інфраструктури та хмарних обчислень, із загальним ринковим значенням $340 мільйонів.
• Aleph.im: Aleph.im - це децентралізована платформа обчислень у хмарі, яка надає безсерверні обчислення, бази даних та інфраструктуру зберігання на вимогу для розробки децентралізованих додатків та протоколів. Вона працює в галузі хмарових обчислень та інфраструктури, має фінансування у розмірі $10 мільйонів і FDV у розмірі $180 мільйонів.
• FormAI: FormAI створює децентралізовану та розподілену обчислювальну мережу, в основному для навчання та висновків моделей штучного інтелекту, що працює в галузях хмарних обчислень, Depin та штучного інтелекту. Інформація про фінансування та оцінку невідома.

Тут ми виберемо чотири проекти з обчислення у хмарі, io.net, Render, Akash, і Gensyn, які можна порівняти з Aethir за складом інвестицій та силою оцінки, для докладного порівняння та вступу.

io.net

Децентралізовані додатки io.net побудовані на основі Solana, зосереджені переважно на споживачах та підприємствах з штучного інтелекту / машинного навчання. На момент завершення цієї статті у io.net є загалом 648 043 відеокарт та 94 750 процесорів. Серед них є 44 398 відеокарт H100 та A100, 21 777 відеокарт A100-SXM4-80GB, 18 409 відеокарт A100 80GB PCIe та 320 відеокарт A100 PCIe 80GB K8S, останні з найвищим коефіцієнтом використання. На дату дослідження автора (2024/4/24) коефіцієнт використання становить 94%.

Рендер

Render Network в основному фокусується на наданні послуг рендерингу. Наразі в мережі є 23 651 GPU та 1 006 CPU. Серед них 141 GPU PCIe H100 та 2 GPU H100 80 ГБ HBM3.

Akash

Akash має загалом 21 500 процесорів та 374 відеокарти, з яких 149 відеокарт різних моделей, включаючи H100 та A100.

Gensyn

Gensyn має на меті агрегувати неактивні обчислювальні ресурси по всьому світу для досягнення низько вартісного та широкомасштабного програмного навчання машинного навчання. Його мережа наразі знаходиться в режимі Devnet, і немає загальнодоступної статистики щодо масштабу мережі.

io.net має провідну перевагу в кількості підключених GPU. На відміну від Aethir, в якого 41 756 GPU, з них 3 000 H100 GPU та 440 H100 GPU онлайн. Його кількість високопродуктивних GPU класу підприємства більш вигідна порівняно з RNDR, Akash та Gensyn.

Крім того, Aethir може надати найвигідніші тарифи на оренду пристроїв A100 за $0.33 на годину. Ця ціна становить значну конкурентну перевагу порівняно з гігантами Web2 та конкурентами Web3.

Джерело: Messari, io.net, Akash Network, Aethir Network

Огляд

«Хто контролює обчислювальну потужність, той контролює світ». В епоху штучного інтелекту ми не хочемо, щоб обчислювальні потужності були монополізовані небагатьма, як рідкісні діаманти. Тому люди обрали децентралізовані хмарні обчислення, щоб змінити продуктивність і виробничі відносини в цій революції, використовуючи технологію блокчейн.

Aethir, як потужний гравець з потрійною основною наративною лінією AI+DEPIN+GAMEFI, досяг багатьох видатних результатів навіть до запуску токену. Його сильні командні можливості та ресурсне тло забезпечують, що цей проєкт тільки починається і врешті-решт здобуде дивовижні результати.

Запуск Aethir Edge ламає патову ситуацію високої затримки розподіленого обчислення, дозволяючи кожному внести свій внесок у обчислювальну потужність, а кожному отримати обчислювальну потужність. Aethir Cloud тепер може бути розгорнутий в кожному куточку світу, завдяки зручності, яку забезпечує Edge.

Наразі ця революція обчислювальної потужності тільки починається. Aethir виділиться серед багатьох проектів, зв'язуючи проблему високоякісного попиту на обчислювальну потужність та технологію Web3 AI. Я вірю, що після запуску його токену його продуктивність стане блискучою новою зіркою на ринку!

Заява:

1. Ця стаття відтворена з Академія ГрифісісОригінальний заголовок «Aethir: потужний гравець у децентралізованому хмарному обчисленні з трьома треками», авторське право належить оригінальному авторові [@dadayu34], якщо у вас є які-небудь зауваження щодо перепублікації, будь ласка, зв'яжіться Gate Learn Team, команда вирішить це якнайшвидше згідно з відповідними процедурами.

2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не становлять жодних інвестиційних порад.

3. Інші мовні версії статті перекладені командою Gate Learn і не згадуються вGate.ioПерекладений матеріал не може бути відтворений, розповсюджений або плагіатований.