Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.
Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації
Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.
Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.
Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації
У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.
Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.
«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності
У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»
Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.
Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?
Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.
Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.
(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)
Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних
Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?
Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.
(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )
Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення
У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.
У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.
Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
RAVE шалений ривок спричиняє сплеск рейдерських монетних гарячок, FF та INX викривають схему «насос-розвантаження»
Останнім часом фальшиві монети, представлені RAVE, викликали бурхливий інвестиційний ажіотаж, але деякі колишні зоряні проєкти, такі як FF і INX, використали цю хвилю для операцій із «розкручуванням і продажем з рук» — швидко піднімаючи ціну монет, щоб заманити роздрібних інвесторів до купівлі, а потім різко їх продаючи, що спричинило стрімке падіння цін. Така поведінка не лише викриває фінансові труднощі з боку команди проєкту, а й підриває довіру інвесторів. Інвесторам потрібно бути пильними щодо сигналів на кшталт короткострокових аномальних підйомів, щоб уникнути ризику бути контрольованими ринком.
MarketWhisper3год тому
ФБР та Індонезія спільно викрили та ліквідували фішингову мережу W3LL, сума збитків у справі перевищує 20 млн доларів США
Співпраця між ФБР США та поліцією Індонезії успішно зірвала фішингову мережу W3LL: вилучено відповідне обладнання та затримано підозрюваних. Набір фішингових інструментів W3LL пропонував підробні сторінки входу за низькою ціною, використовуючи атаки через посередника, щоб легко обходити багатофакторну автентифікацію, формуючи організовану екосистему кіберзлочинності. Ця операція стала ознакою співпраці США та Індонезії в питаннях правозастосування у сфері кіберзлочинів, однак безпекові загрози для користувачів криптовалют усе ще залишаються серйозними.
MarketWhisper6год тому
Загінки: аварійне попередження — адресне отруєння та підробка мультипідписних акаунтів; механізм білого списку буде запущено
Мультипідписний протокол екосистеми Solana Squads опублікував попередження, вказавши, що атакувальники здійснювали отруєння адреси (address poisoning) проти користувачів, підробляючи облікові записи, щоб спонукати користувачів до неналежних переказів. Squads підтвердили, що втрат коштів не було, і наголосили, що це є атакою на основі соціальної інженерії, а не вразливістю протоколу. Для реагування Squads уже впровадили захисні заходи, зокрема систему попереджень, підказки для непов’язаних облікових записів і механізм білого списку. Ця подія відображає зростання загроз соціальної інженерії в екосистемі Solana та спричинила подальші безпекові обговорення.
MarketWhisper7год тому
Південнокорейська установа «месницьких посередників» стягує плату в USDT за організацію насильницьких злочинів, і після арешту головного підозрюваного продовжує працювати
У Південній Кореї нещодавно з’явилося кілька «помстових посередницьких» організацій, які використовують криптовалюту як засіб оплати; вони надають послуги залякування та організації вбивств через Telegram. Хоча головного підозрюваного вже затримали, пов’язані оголошення досі публікують, поліція розслідує понад 50 справ і заарештувала близько 30 осіб.
GateNews9год тому
Фальшивий застосунок Ledger у App Store від Apple спустошує пенсійний фонд музиканта на 5.9 BTC
Фейковий застосунок Ledger у App Store від Apple обманув музиканта Гарретта Даттона, змусивши його втратити 5.9 BTC, ввівши свою seed phrase. Цей випадок висвітлює шахрайства з гаманцями, що тривають, і використання довіри, оскільки викрадений біткоїн було відмитo через KuCoin.
CryptoNewsFlash13год тому
Жодного капітулювання після вимагання на CEX: це вплинуло приблизно на 2000 акаунтів, безпека коштів клієнтів не була під загрозою
Одна криптобіржа зазнала вимагання з боку злочинної організації, яка заявляє, що оприлюднить відео з доступом до внутрішніх систем. Біржа підтвердила, що системного вторгнення не було, а кошти клієнтів є в безпеці; приблизно 2000 записів даних акаунтів було отримано через неналежні дії працівників служби підтримки. У зв’язку з цим було припинено відповідні повноваження та посилено заходи безпеки. Компанія співпрацює з правоохоронними органами для розслідування.
GateNews16год тому
