Birçok insan, Ethereum Layer2 ekosisteminin artık kurtulamayacağını düşünüyor, aslında durum böyle değil.
Eğer sadece TPS silahlanma yarışı açısından bakarsak, gerçekten de bir düşüş hissi var. Ancak Pectra teknolojisi güncellendikten sonra, bazı layer2'ler doğru yönü yeniden belirleyebilirlerse, belki de bir savaşma gücü bulabilirler mi?
Son zamanlarda, Metis All in AI stratejik yol haritasını yayınladı. Bu alternatif seçeneğin mevcut layer2 tıkanıklığını aşabilir mi?
Gel, gözlemlerimi söyleyeyim:
1）Açıkçası, mevcut Layer2 ekosisteminin karşılaştığı temel sorun, teknik yeterlilik eksikliği değil, anlatı sınırlarının katılaşmasıdır. Çoğu proje hala "daha hızlı, daha ucuz Gas" şeklindeki lineer düşünceyi sürdürmektedir. Bu homojen rekabet durumu, çok fazla genel layer2'nin ortaya çıkmasına neden oldu, teknik farklılıklar giderek azalırken, kullanıcıların gerçek acı noktası - öldürücü uygulamaların eksikliği sorunu ise sürekli olarak çözülmemektedir.
Ancak, Metis'in teknik yol haritasını derinlemesine inceledikten sonra, gerçek yenilik noktasının tek bir teknoloji sıçramasında değil, sistematik bir mimari yeniden yapılandırmada yattığını keşfettim. İki ağ stratejisi (Andromeda + Hyperion), özünde "genellik vs uzmanlık" klasik dengesinin ustaca bir çözümüdür.
Açıkça, Metis bir yandan mevcut Andromeda Layer2'nin istikrarlı ve güvenilir kalmasını sağlamak, olgun DeFi ve Web3 uygulama altyapısı sunmak; diğer yandan ise AI senaryolarına özel yüksek performanslı bir yürütme katmanı açmak zorundadır. Bu, genel teknoloji yığınından uzmanlaşmış AI altyapısına geçiş yaparak, diğer Layer2'lerle benzerlikten kaçınmanın yanı sıra AI+Web3 entegrasyonu için teknolojik bir uygulanabilirlik yolu bulmuştur (Ethereum ekosistemine uygulanabilir bir çözüm fikri mi verdi?).
Daha önce Andromeda zinciri, Metis'in merkeziyetsiz Sequencer'ı ve Hibrit Rollup teknolojisinde birçok kişi oldukça aşina oldu, peki bu tamamen yeni Hyperion AI zincirinin ne gibi özel yönleri var?
MetisVM, AI uygulamaları için derinlemesine özelleştirilmiş sanal makine, dinamik opcode optimizasyonu sayesinde, geleneksel EVM'ye göre %30 daha yüksek bir yürütme verimliliği sunuyor; bu, AI çıkarım senaryoları için nitel bir sıçramadır. Daha da önemlisi, MPEF paralel yürütme çerçevesi, blok zincirinin seri işleme ile AI'nın eşzamanlı ihtiyaçları arasındaki çelişkiyi çözmektedir;
MetisDB, nanosaniye düzeyinde durum erişimi elde etmek için bellek eşlemeli Merkle ağacı ve MVCC eşzamanlılık kontrolünü kullanır. Bu tasarım, depolama darboğazını tamamen ortadan kaldırır ve yüksek frekanslı yapay zeka bilgi işlem için donanım performansı garantisi sağlar. Yukarıdaki arka plana dayanarak, MetisSDK'yı anlamak zor değil, kısacası: modüler bileşenlere ve standartlaştırılmış arayüzlere dayanan MetisSDK, yapay zeka uygulamalarına hizmet etmeye, karmaşık zincir düzeyindeki teknolojileri birleştirilebilir yapı taşlarına soyutlamaya ve yapay zeka uygulamaları için geliştirme eşiğini etkin bir şekilde düşürmeye adanmış bir geliştirme araç seti oluşturdu.
Web3AI endüstrisine ilişkin kişisel gözlemime dayanarak, şu anda en büyük sorun teknik yeteneklerin eksikliği değil, değer dağıtım mekanizmasının bozulmasıdır. Büyük platformlar değerin çoğunu tekelleştirir ve veri sağlayıcılar avantajlardan zar zor pay alır. Başka bir deyişle, yapay zeka artık bir kara kutu, eğitim verileri nereden geliyor? Algoritma nasıl çalışır? Sonuçlara güvenilebilir mi? Bu soruların hiçbiri net değil. LazAI, bu durumu üç temel yenilikle değiştirmeyi amaçlamaktadır:
iDAO modeli, AI yönetim yapısını yeniden tanımladı. Geleneksel DAO'lardan farklı olarak, iDAO herkesin veya AI ajanlarının yönetim katılımcısı olmasını sağlıyor, pasif veri sağlayıcıları değil. Bir bakıma, bu mevcut AI merkeziyetçi yönetim modeline bir "alternatif".
DAT (veri temelli token) tasarım düşüncesi oldukça zekice. Geleneksel NFT'lerin yalnızca statik mülkiyeti kaydetmek yerine, AI varlıklarının tam yaşam döngüsünü takip eder. Bu yenilikçi nokta, AI ekonomisindeki veri değerinin ölçülmesinin zor olduğu temel sorunu doğrudan çözebilir.
Doğrulanabilir hesaplama, yapay zeka davranışı için şeffaflık sağlar. Bu, yapay zekaya bir "kara kutu" koymak gibidir ve tüm akıl yürütme süreçleri doğrulanabilir, izlenebilir ve hesap verebilirdir. Bu "doğrulanabilir yapay zeka" fikri, merkezi olmayan yapay zeka uygulamaları için bir güven temeli sağlar. Bu kombinasyon zımba setinin tasarımı, AI + Web3'ün entegrasyonu için yeni bir "değer dağıtım motoru" oluşturmak gibidir. DeFi, TVL ve APR gibi göstergelerle bir finansal değer sistemi oluşturduysa, LazAI da yapay zeka için benzer bir nicel çerçeve oluşturuyor.
Yukarıda.
Son olarak, özetle, mevcut Metis teknik çerçevesinin benim gözümde bir sandviç yapısına benzediğini söyleyebilirim; altta Metis'in kendisinin sağladığı birleşik bir yönetişim mekanizması ve token teşvikleri, ortada yüksek performanslı AI hesaplamalarını özel olarak işleyen Hyperion, üstte ise LazAI'nin değer akışı kurallarını tanımladığı bir yapı var. Bu katmanlı tasarım, basit bir teknik yığınlama değildir; her katman bağımsızdır ve işbirliği yapar, geleneksel tek zincirli mimarinin "evrensel" tuzağından kaçınır.
Herkesin en çok merak ettiği konuya gelince, $METIS token ekonomisi de doğal olarak eş zamanlı olarak güncellenecek. İki ağın yerel token'i olarak, METIS'in gelir kaynakları geleneksel Layer2'den daha çeşitlidir: İşlem ücretlerinin yanı sıra, hesaplama ücretleri, veri doğrulama ücretleri gibi yeni gelir kaynakları da bulunmaktadır. Holders Mining gelir paylaşım modelinin tanıtılması, token sahiplerini pasif spekülatörlerden ekosistem değerinin paylaşımcıları haline getirmiştir.
Genel olarak, Metis'in keşfi Layer2'nin gelişimi için yeni bir yol açtı. Teknik homojenliğin ciddi olduğu bu dönemde, sahne farklılıkları belki de çıkış yolu olacaktır. Başarılı olup olmayacağı ise somut uygulamaya bağlı, ama en azından yön iyi seçilmiş. (Geriye dönüp bakıldığında, önceki merkeziyetsiz Sequencer'ın anlatım konumlandırması en azından başarılı oldu.)
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
L2 artık çaresiz mi? Metis'in AI stratejisine bakarak gelecekteki gelişmeler
Birçok insan, Ethereum Layer2 ekosisteminin artık kurtulamayacağını düşünüyor, aslında durum böyle değil.
Eğer sadece TPS silahlanma yarışı açısından bakarsak, gerçekten de bir düşüş hissi var. Ancak Pectra teknolojisi güncellendikten sonra, bazı layer2'ler doğru yönü yeniden belirleyebilirlerse, belki de bir savaşma gücü bulabilirler mi?
Son zamanlarda, Metis All in AI stratejik yol haritasını yayınladı. Bu alternatif seçeneğin mevcut layer2 tıkanıklığını aşabilir mi?
Gel, gözlemlerimi söyleyeyim:
1）Açıkçası, mevcut Layer2 ekosisteminin karşılaştığı temel sorun, teknik yeterlilik eksikliği değil, anlatı sınırlarının katılaşmasıdır. Çoğu proje hala "daha hızlı, daha ucuz Gas" şeklindeki lineer düşünceyi sürdürmektedir. Bu homojen rekabet durumu, çok fazla genel layer2'nin ortaya çıkmasına neden oldu, teknik farklılıklar giderek azalırken, kullanıcıların gerçek acı noktası - öldürücü uygulamaların eksikliği sorunu ise sürekli olarak çözülmemektedir.
Ancak, Metis'in teknik yol haritasını derinlemesine inceledikten sonra, gerçek yenilik noktasının tek bir teknoloji sıçramasında değil, sistematik bir mimari yeniden yapılandırmada yattığını keşfettim. İki ağ stratejisi (Andromeda + Hyperion), özünde "genellik vs uzmanlık" klasik dengesinin ustaca bir çözümüdür.
Açıkça, Metis bir yandan mevcut Andromeda Layer2'nin istikrarlı ve güvenilir kalmasını sağlamak, olgun DeFi ve Web3 uygulama altyapısı sunmak; diğer yandan ise AI senaryolarına özel yüksek performanslı bir yürütme katmanı açmak zorundadır. Bu, genel teknoloji yığınından uzmanlaşmış AI altyapısına geçiş yaparak, diğer Layer2'lerle benzerlikten kaçınmanın yanı sıra AI+Web3 entegrasyonu için teknolojik bir uygulanabilirlik yolu bulmuştur (Ethereum ekosistemine uygulanabilir bir çözüm fikri mi verdi?).
MetisVM, AI uygulamaları için derinlemesine özelleştirilmiş sanal makine, dinamik opcode optimizasyonu sayesinde, geleneksel EVM'ye göre %30 daha yüksek bir yürütme verimliliği sunuyor; bu, AI çıkarım senaryoları için nitel bir sıçramadır. Daha da önemlisi, MPEF paralel yürütme çerçevesi, blok zincirinin seri işleme ile AI'nın eşzamanlı ihtiyaçları arasındaki çelişkiyi çözmektedir;
MetisDB, nanosaniye düzeyinde durum erişimi elde etmek için bellek eşlemeli Merkle ağacı ve MVCC eşzamanlılık kontrolünü kullanır. Bu tasarım, depolama darboğazını tamamen ortadan kaldırır ve yüksek frekanslı yapay zeka bilgi işlem için donanım performansı garantisi sağlar. Yukarıdaki arka plana dayanarak, MetisSDK'yı anlamak zor değil, kısacası: modüler bileşenlere ve standartlaştırılmış arayüzlere dayanan MetisSDK, yapay zeka uygulamalarına hizmet etmeye, karmaşık zincir düzeyindeki teknolojileri birleştirilebilir yapı taşlarına soyutlamaya ve yapay zeka uygulamaları için geliştirme eşiğini etkin bir şekilde düşürmeye adanmış bir geliştirme araç seti oluşturdu.
iDAO modeli, AI yönetim yapısını yeniden tanımladı. Geleneksel DAO'lardan farklı olarak, iDAO herkesin veya AI ajanlarının yönetim katılımcısı olmasını sağlıyor, pasif veri sağlayıcıları değil. Bir bakıma, bu mevcut AI merkeziyetçi yönetim modeline bir "alternatif".
DAT (veri temelli token) tasarım düşüncesi oldukça zekice. Geleneksel NFT'lerin yalnızca statik mülkiyeti kaydetmek yerine, AI varlıklarının tam yaşam döngüsünü takip eder. Bu yenilikçi nokta, AI ekonomisindeki veri değerinin ölçülmesinin zor olduğu temel sorunu doğrudan çözebilir.
Doğrulanabilir hesaplama, yapay zeka davranışı için şeffaflık sağlar. Bu, yapay zekaya bir "kara kutu" koymak gibidir ve tüm akıl yürütme süreçleri doğrulanabilir, izlenebilir ve hesap verebilirdir. Bu "doğrulanabilir yapay zeka" fikri, merkezi olmayan yapay zeka uygulamaları için bir güven temeli sağlar. Bu kombinasyon zımba setinin tasarımı, AI + Web3'ün entegrasyonu için yeni bir "değer dağıtım motoru" oluşturmak gibidir. DeFi, TVL ve APR gibi göstergelerle bir finansal değer sistemi oluşturduysa, LazAI da yapay zeka için benzer bir nicel çerçeve oluşturuyor.
Yukarıda.
Son olarak, özetle, mevcut Metis teknik çerçevesinin benim gözümde bir sandviç yapısına benzediğini söyleyebilirim; altta Metis'in kendisinin sağladığı birleşik bir yönetişim mekanizması ve token teşvikleri, ortada yüksek performanslı AI hesaplamalarını özel olarak işleyen Hyperion, üstte ise LazAI'nin değer akışı kurallarını tanımladığı bir yapı var. Bu katmanlı tasarım, basit bir teknik yığınlama değildir; her katman bağımsızdır ve işbirliği yapar, geleneksel tek zincirli mimarinin "evrensel" tuzağından kaçınır.
Herkesin en çok merak ettiği konuya gelince, $METIS token ekonomisi de doğal olarak eş zamanlı olarak güncellenecek. İki ağın yerel token'i olarak, METIS'in gelir kaynakları geleneksel Layer2'den daha çeşitlidir: İşlem ücretlerinin yanı sıra, hesaplama ücretleri, veri doğrulama ücretleri gibi yeni gelir kaynakları da bulunmaktadır. Holders Mining gelir paylaşım modelinin tanıtılması, token sahiplerini pasif spekülatörlerden ekosistem değerinin paylaşımcıları haline getirmiştir.
Genel olarak, Metis'in keşfi Layer2'nin gelişimi için yeni bir yol açtı. Teknik homojenliğin ciddi olduğu bu dönemde, sahne farklılıkları belki de çıkış yolu olacaktır. Başarılı olup olmayacağı ise somut uygulamaya bağlı, ama en azından yön iyi seçilmiş. (Geriye dönüp bakıldığında, önceki merkeziyetsiz Sequencer'ın anlatım konumlandırması en azından başarılı oldu.)