Scan to Download Gate App
qrCode
More Download Options
Don't remind me again today

Balonun Ötesinde: Gonka Protocol'ün David Liberman Merkezi Olmayan Yapay Zeka, ASIC'ler ve Hesaplamanın Geleceği Üzerine

Gonka, anlamlı yapay zeka iş yükleri için küresel GPU gücünün kullanımını en üst düzeye çıkarmayı amaçlayan yüksek verimli yapay zeka hesaplaması için merkezi olmayan bir ağdır. Merkezi kapı bekçilerini ortadan kaldırarak, Gonka geliştiricilere ve araştırmacılara izin gerektirmeden hesaplama kaynaklarına erişim sağlar ve katılımcıları yerel tokeni GNK ile ödüllendirir.

David ve Daniil Liberman, Los Angeles merkezli gelecek vizyonerleri, seri girişimciler, yatırımcılar, eski Snap Ürün Direktörleri, ProductScience.ai ve Humanism Co. tarafından kurulan Libermans Co.'nin kurucuları ve Gonka protokolünün yaratıcılarıdır. David yakın zamanda Bitcoin.com Haberler Podcast’ine katılarak teknolojiyi tartıştı:

Bitcoin’in devasa, merkezi olmayan altyapı kurma yeteneğinden ilham alan Gonka, küresel GPU sahiplerini bir araya getirerek yapay zeka hesaplaması için transformer tabanlı bir Proof-of-Work (PoW) ağı oluşturmayı hedefliyor. Liberman, GPU’lar için merkezi bulut modellerinin verimsizliklerini ve ASIC gibi özel donanımlara doğru kritik kayışı, Bitcoin madenciliğinin evrimiyle paralellikler kurarak anlatıyor.

Liberman, Gonka’nın eğitim yerine çıkarım üzerine odaklandığını ve PoW tabanlı bir ağın donanım sağlayıcılarıyla teşvikleri hizaladığını, böylece Proof-of-Stake ağlarına kıyasla altyapı büyümesini teşvik ettiğini açıklıyor. Ayrıca, mevcut yapay zeka pazar değerlemelerine değinerek, yapay zekanın uzun vadeli etkisinin muazzem olacağını, ancak bazı şirket değerlemelerinin balon olabileceğini, tıpkı dot-com dönemine benzer olduğunu belirtiyor. Konuşma, donanım sağlayıcıları ve yenilikçileri önceliklendiren tokenomiklerin, donanım verimliliğini hızlandırmak için önemini vurguluyor.

Son olarak, podcast, merkezi olmayan yapay zekanın küresel rekabet ve bireysel özerklik üzerindeki daha geniş etkilerini inceliyor. Liberman, dağıtık hesaplama sistemlerinin, küçük ülkelerin ve girişimlerin merkeziyetçi ulusal oyuncularla rekabet edebilmesi için hayati olduğunu savunuyor. Ayrıca, PoW tabanlı bir ağın, coin değerini hesaplama gerçek maliyetine bağlayarak yapay değer şişirilmesini engellediğini ve böylece daha sağlıklı bir ekosistem oluşturduğunu vurguluyor. Bölüm, yapay zeka ve çalışma geleceği üzerine yapılan tartışmayla sona eriyor; bu, servet ve gücün yoğunlaşmasını önlemek ve bolluk dolu bir gelecek sağlamak için binlerce bağımsız, merkezi olmayan yapay zekanın gerekliliğine dikkat çekiyor.

Konuk Hakkında

David ve Daniil, girişimcilik yolculuklarına kardeşleriyle birlikte başladı; bilgisayar grafikleri, finans ve yapay zeka alanlarında girişimler kurdular. Radical finansal şeffaflık sağlayan Frank Money’yi kurdular ve aynı yıl Snap tarafından satın alınan Kernel AR’yi hayata geçirdiler. David ve Daniil ile kardeşleri, ekonomik çıktılarını Libermans Co.’ya yönlendiren Founders Pledge’e imza attılar; şirket şu anda 400 milyon dolar değerinde ve Marc Andreessen, Josh Kushner ve Arielle Zuckerberg gibi isimlerden yatırım aldı.

Daha fazla bilgi için Gonka.AI’yi ziyaret edin ve ekibi X üzerinde takip edin.


Bitcoin.com Haberler podcast’i, Kripto Para, Merkeziyetsiz Finans (DeFi), NFT’ler ve Metaverse dünyasının en ilginç liderleri, kurucuları ve yatırımcılarıyla yapılan röportajları içerir. Bizi iTunes veya Spotify üzerinden takip edin.


Bu bir sponsorluklu podcast’tir. Hedef kitlemize nasıl ulaşabileceğinizi burada öğrenin. Aşağıdaki uyarıyı okuyun.

BTC1.58%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)