โดยสรุป
- ในการจำลอง 36 โมเดล AI เลือก Bitcoin เป็นความชื่นชอบทางการเงินสูงสุด 22 โมเดล
- รายงานระบุว่า ไม่มีโมเดลใดเลือกสกุลเงิน fiat เป็นตัวเลือกแรก
- ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามห้องปฏิบัติการ AI โดยโมเดลของ Anthropic แสดงความชื่นชอบ Bitcoin มากที่สุด
โมเดลปัญญาประดิษฐ์ชื่นชอบ Bitcoin มากกว่าสกุลเงิน fiat แบบดั้งเดิม ตามรายงานใหม่จาก Bitcoin Policy Institute
ในการศึกษานี้ จากโมเดล AI ที่ทดสอบทั้งหมด 36 โมเดล มี 22 โมเดลเลือก Bitcoin เป็นความชื่นชอบทางการเงินสูงสุด ขณะที่ไม่มีโมเดลใดเลือกสกุลเงิน fiat เป็นตัวเลือกแรก ตามรายงาน
“เราคาดว่าธุรกรรมทางเศรษฐกิจในอนาคตจะดำเนินการโดยตัวแทนอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น แต่การสนทนาเกี่ยวกับความชื่นชอบทางการเงินของตัวแทน AI ก็เป็นเพียงการคาดเดาเท่านั้น” David Zell ประธาน Bitcoin Policy Institute กล่าวกับ Decrypt “เราต้องการทดสอบจริงๆ”
นักวิจัยได้ประเมินโมเดลจาก Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI และ MiniMax โดยวางไว้ในสถานการณ์ที่ออกแบบให้สะท้อนหน้าที่หลักของเงิน รวมถึงการออม การชำระเงิน และการชำระหนี้
แต่ละโมเดลถูกมองว่าเป็นผู้ดำเนินการทางเศรษฐกิจอิสระ และสามารถเลือกเครื่องมือทางการเงินได้โดยไม่มีตัวเลือกล่วงหน้า
“เราใช้โมเดลล้ำหน้าจากห้องปฏิบัติการหกแห่ง นำมาวางเป็นตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ ให้เสรีภาพเต็มที่ในการเลือกเครื่องมือทางการเงินใน 28 สถานการณ์ที่ครอบคลุมบทบาทพื้นฐานทั้งสี่ของเงิน และถามว่า พวกเขาจะลงเอยที่อะไร” Zell กล่าว
การทดลองนี้สร้างคำตอบจำนวน 9,072 คำตอบ เขากล่าว อีกระบบ AI หนึ่งจะทำการจัดประเภทคำตอบเหล่านั้น
“การออกแบบทั้งหมดนี้กำจัดอคติการยึดติดกับคำตอบ เราไม่เคยแนะนำคำตอบ และการจัดประเภทจะเกิดขึ้นภายหลังโดยระบบแยกต่างหาก” Zell กล่าว
ในผลการจำลอง โมเดลมักเลือก Bitcoin ในสถานการณ์มูลค่าในระยะยาว ในขณะที่ stablecoins ถูกเลือกบ่อยกว่าเป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนและชำระหนี้ คิดเป็น 53.2% และ 43% สำหรับ stablecoins เทียบกับ 36% และ 30.9% สำหรับ Bitcoin ตามลำดับ
ผลลัพธ์ยังแตกต่างกันไปตามผู้พัฒนา AI โมเดลของ Anthropic แสดงความชื่นชอบ Bitcoin สูงสุดเฉลี่ยที่ 68.0% ตามด้วย DeepSeek ที่ 51.7% และ Google ที่ 43.0%
โมเดล xAI เฉลี่ย 39.2%, MiniMax 34.9%, และโมเดลของ OpenAI ชื่นชอบ Bitcoin ร้อยละ 25.9% ของเวลา ตามรายงาน อย่างไรก็ตาม รายงานพบว่าโมเดล Claude, DeepSeek และ MiniMax ชื่นชอบ Bitcoin มากกว่าสกุลเงินดิจิทัลอื่น ขณะที่โมเดล GPT, Grok และ Gemini ชื่นชอบ stablecoins
“คำสั่งในระบบหลีกเลี่ยงการระบุชื่อหรือสนับสนุนเครื่องมือใดเป็นพิเศษ” Zell กล่าว “โมเดลจะประเมินตามคุณสมบัติทางเทคนิคและเศรษฐกิจ แต่ไม่เคยได้รับคำแนะนำว่าเครื่องมือใดเก่งในด้านใด”
Zell เตือนว่าผู้เก็งกำไรอย่าใช้ผลการศึกษานี้เป็นการทำนายทิศทางของตลาดคริปโต
“ส่วนที่ระบุข้อจำกัดของเรา ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า ความชื่นชอบของ LLM สะท้อนรูปแบบข้อมูลการฝึกเท่านั้น ไม่ใช่การทำนายโลกแห่งความเป็นจริง” Zell กล่าว
แม้จะมีข้อจำกัดนี้ ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันจากโมเดลของห้องปฏิบัติการ AI ที่แข่งขันกันก็เป็นสิ่งที่น่าสนใจ
“ห้องปฏิบัติการอิสระหกแห่งที่มีสายการฝึกและวิธีการปรับแต่งแตกต่างกัน กลับมาถึงแนวโน้มเดียวกัน” Zell กล่าว “เราไม่ได้อ้างว่า AI ค้นพบคำตอบที่ถูกต้องเกี่ยวกับเงิน เราแสดงให้เห็นว่าระบบนิเวศทางการเงินที่สมเหตุสมผลสามารถเกิดขึ้นได้อย่างสอดคล้องกันในระบบที่หลากหลาย และนั่นเป็นสิ่งที่ควรเข้าใจ”
