Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализация
Введение
В последнее время нарратив о сочетании ИИ и криптовалюты быстро развивается. Внимание рынка переключилось на технически ориентированные "структурные" проекты, и этот сегмент в короткие сроки породил несколько проектов с капитализацией более одного миллиарда, а даже и более десяти миллиардов. Эти проекты породили новую модель выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а также агенты, разработанные на основе структуры, могут снова выпускать токены. Эта модель, основанная на структуре и использующая агентов в качестве приложений, формирует уникальную инфраструктуру эпохи ИИ. В данной статье будет рассмотрено значение ИИ-структур для области криптовалют.
I. Обзор структуры
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, которая интегрирует предварительно собранные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, аналогичную Windows и Linux в настольных системах или iOS и Android на мобильных устройствах.
Хотя "AI-фреймы" являются новой концепцией в области криптовалют, история развития AI-фреймов насчитывает почти 14 лет. В традиционной области AI уже есть зрелые фреймы, такие как TensorFlow, Pytorch и другие. Проекты фреймов в криптовалюте разработаны в ответ на потребности агентов в условиях ажиотажа вокруг AI и расширяются на другие области.
1.1 Элиза
Eliza — это многопользовательская симуляционная платформа для создания, развертывания и управления автономными AI агентами. Разработана на TypeScript, обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию и обработку различных медиа-контентов.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E фреймворк в основном используется для проектирования интеллектуальных NPC в играх, поддерживая низкокодовые и даже безкодовые операции. Его основная концепция заключается в модульной архитектуре, в которой несколько подсистем работают совместно, включая подсистему восприятия, движок стратегического планирования, модуль обработки диалогов и т.д.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений с использованием крупных языковых моделей. Он предоставляет унифицированный интерфейс, поддерживает взаимодействие с несколькими провайдерами LLM и векторными базами данных. Его особенности включают модульную архитектуру, безопасность типов и высокую производительность.
1.4 ZerePy
ZerePy — это открытый фреймворк на основе Python, сосредоточенный на развертывании и управлении AI Agent на платформе X. Он предоставляет интерфейс командной строки, поддерживает модульный дизайн и позволяет гибкую интеграцию различных функциональных модулей.
Два, Сходства с экосистемой BTC
Путь развития AI-агента имеет некоторые сходства с экосистемой BTC, но повествование AI-агента не предназначено для воссоздания истории цепочки смарт-контрактов. Проекты AI-рамок предлагают новые подходы к развитию инфраструктуры, можно сравнить AI-рамку с будущей публичной цепочкой, а агента — с будущим Dapp.
Три, значение записи в блокчейн
Ключевой проблемой, с которой сталкиваются сочетание блокчейна и ИИ, является его значение. Исходя из успешного опыта DeFi, цепочка AI Agent может иметь значение в следующих аспектах:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор.
Предоставление основанных на Децентрализации безопасных решений
Создание уникальных финансовых игр на основе Децентрализации
Проекты в рамках этой структуры в будущем могут предоставить предпринимательские возможности, аналогичные GPT Store. Упрощение процесса создания Агентов и предоставление структуры для комплексных функциональных комбинаций, вероятно, займут преимущественное положение в будущем, образуя более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store. Это создаст возможности для участия обычных людей, и будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, чем текущие Агенты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-40edb63b
· 08-12 11:53
Снова начинается новый раунд Будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWatcher
· 08-12 11:43
честно говоря, это пахнет пузырем ICO 2017 года... я был там, потерял все, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractExplorer
· 08-12 11:42
Снова будут играть для лохов～
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVSandwichVictim
· 08-12 11:37
Еще один новый нарратив о том, как будут играть для лохов!
Посмотреть ОригиналОтветить0
down_only_larry
· 08-12 11:36
разыгрывайте людей как лохов大仓走人
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhilosopher
· 08-12 11:35
Эта ловушка не является ли просто завышением оценки?
Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов к будущему креативной экономики Web3
Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализация
Введение
В последнее время нарратив о сочетании ИИ и криптовалюты быстро развивается. Внимание рынка переключилось на технически ориентированные "структурные" проекты, и этот сегмент в короткие сроки породил несколько проектов с капитализацией более одного миллиарда, а даже и более десяти миллиардов. Эти проекты породили новую модель выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а также агенты, разработанные на основе структуры, могут снова выпускать токены. Эта модель, основанная на структуре и использующая агентов в качестве приложений, формирует уникальную инфраструктуру эпохи ИИ. В данной статье будет рассмотрено значение ИИ-структур для области криптовалют.
I. Обзор структуры
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, которая интегрирует предварительно собранные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, аналогичную Windows и Linux в настольных системах или iOS и Android на мобильных устройствах.
Хотя "AI-фреймы" являются новой концепцией в области криптовалют, история развития AI-фреймов насчитывает почти 14 лет. В традиционной области AI уже есть зрелые фреймы, такие как TensorFlow, Pytorch и другие. Проекты фреймов в криптовалюте разработаны в ответ на потребности агентов в условиях ажиотажа вокруг AI и расширяются на другие области.
1.1 Элиза
Eliza — это многопользовательская симуляционная платформа для создания, развертывания и управления автономными AI агентами. Разработана на TypeScript, обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию и обработку различных медиа-контентов.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E фреймворк в основном используется для проектирования интеллектуальных NPC в играх, поддерживая низкокодовые и даже безкодовые операции. Его основная концепция заключается в модульной архитектуре, в которой несколько подсистем работают совместно, включая подсистему восприятия, движок стратегического планирования, модуль обработки диалогов и т.д.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений с использованием крупных языковых моделей. Он предоставляет унифицированный интерфейс, поддерживает взаимодействие с несколькими провайдерами LLM и векторными базами данных. Его особенности включают модульную архитектуру, безопасность типов и высокую производительность.
1.4 ZerePy
ZerePy — это открытый фреймворк на основе Python, сосредоточенный на развертывании и управлении AI Agent на платформе X. Он предоставляет интерфейс командной строки, поддерживает модульный дизайн и позволяет гибкую интеграцию различных функциональных модулей.
Два, Сходства с экосистемой BTC
Путь развития AI-агента имеет некоторые сходства с экосистемой BTC, но повествование AI-агента не предназначено для воссоздания истории цепочки смарт-контрактов. Проекты AI-рамок предлагают новые подходы к развитию инфраструктуры, можно сравнить AI-рамку с будущей публичной цепочкой, а агента — с будущим Dapp.
Три, значение записи в блокчейн
Ключевой проблемой, с которой сталкиваются сочетание блокчейна и ИИ, является его значение. Исходя из успешного опыта DeFi, цепочка AI Agent может иметь значение в следующих аспектах:
Четыре, креативная экономика
Проекты в рамках этой структуры в будущем могут предоставить предпринимательские возможности, аналогичные GPT Store. Упрощение процесса создания Агентов и предоставление структуры для комплексных функциональных комбинаций, вероятно, займут преимущественное положение в будущем, образуя более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store. Это создаст возможности для участия обычных людей, и будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, чем текущие Агенты.