Продолжайте делиться проектом, сегодня я хочу представить @AlloraNetwork, этот эксперт по координации AI моделей. Те, кто раньше следил за проектом и еще не прошел взаимодействие с тестами, обязательно должны это сделать на всякий случай. Проект скоро проведет TGE, давайте сегодня вместе посмотрим!
На самом деле Allora Network @AlloraNetwork легко понять. Проще говоря, это "эксперт по координации AI моделей" — она не создает свои собственные AI модели, а заставляет сотни готовых AI моделей "сотрудничать", объединять и оптимизировать их выходные данные, в конечном итоге предоставляя результат, который более точен и надежен, чем у отдельной модели, значительно снижая уровень ошибок!
Этот проект на самом деле довольно надежный, он начал свою работу в 2019 году и считается ветераном в области AI и блокчейна. Всего он привлек 35 миллионов долларов инвестиций, а инвесторами стали такие крупные и сильные организации в криптовалютной сфере, как Polychain и Framework Ventures.
Команда тоже довольно сильная, ключевые участники приходят из таких старых проектов, как Chainlink и Coinbase, они лучше всех понимают, как «собрать разрозненные ресурсы и эффективно работать», у них достаточно опыта!
Затем сейчас тестовая сеть уже запущена, я посмотрел результаты, производительность все еще довольно хорошая:
Существует более 288 000 AI моделей, работающих на этой платформе, которые в общей сложности сгенерировали 692 миллиона результатов вывода, охватывающих более 55 активных задач (например, прогнозирование рынка, анализ данных и т. д.). Это показывает, что уже немало людей готовы использовать ее, и она действительно может приносить ценные результаты.
На самом деле, основная способность сети Allora заключается в "выводе синтеза".
Например: если нужно предсказать движение определенной акции, один AI модель может ошибиться из-за недостатка данных или предпочтений алгоритма, но Allora заставит десятки различных моделей делать предсказания отдельно, затем на основе их прошлых результатов (например, какая модель была более точной в «боковом рынке») оценит их и присвоит веса, в итоге суммируя общий результат.
Этот "коллективный интеллект" не только более точен, но и может снизить вероятность "иллюзий" (например, выдумывания ответов), которые часто возникают у отдельных ИИ, что делает его очень привлекательным.
Чтобы сделать этот процесс надежным, в сети есть три роли.
"Рабочий" отвечает за вывод прогнозов своей модели ИИ;
"Кредитор" отвечает за оценку работников на основе реальных результатов (например, фактической цены акций);
“Потребители” (например, предприятия, которым нужно делать прогнозы) тратят деньги на результаты, кто делает хорошо, того награждают токенами $ALLO, мотивируя всех усердно работать и полнее включаться!
На практике уже есть примеры, например, в сотрудничестве с Robonet был создан агент по имени Pauly, который специально торгует контрактами, связанными с "выборами", на предсказательном рынке. В прошлом году один из популярных кандидатов внезапно вышел из гонки, и рынок пришел в замешательство, но Pauly, основываясь на модели, агрегированной Allora, за три месяца заработал 13,79%, что в годовом исчислении составляет почти 68% — это показывает, что его "коллективное решение" действительно может значительно влиять в сложных сценариях.
Теперь он уже сотрудничает с такими крупными компаниями, как Saudi Telecom, Alibaba, Amazon AWS, и в будущем может стать популярным в таких сценариях, как прогнозирование логистики, анализ общественного мнения и финансовый риск-менеджмент.
Что касается экономической модели, токен $ALLO является основным, пользователи могут "платить по мере необходимости" (сколько хотят, столько и платят) при покупке сервисов прогнозирования, но если заплатить слишком мало, вознаграждение за соответствующее задание будет уменьшено, что побуждает всех разумно устанавливать цены. Выпуск токенов осуществляется по модели "плавного дефляционного" типа, не будет резкого увеличения эмиссии, а доходы держателей токенов и участников также могут быть более стабильными.
Далее он должен продвигать запуск основной сети и TGE токена $ALLO, после чего он также будет расширяться в области безнадзорного обучения и генеративного ИИ.
Цель состоит в том, чтобы стать «мозгом» всех AI-агентов — в будущем, будь то чат-боты или автоматизированные торговые программы, возможно, они будут полагаться на него для координации моделей и выдачи надежных результатов, это действительно интригует!
В конце концов, давайте подведем итог, на самом деле это очень просто: преимущества Allora очевидны: не изобретать колесо заново, а объединить силу существующих AI моделей в единое целое;
Есть реальные данные и примеры, подтверждающие это, а не пустые разговоры о концепциях;
Команда и фонды имеют прочную базу, вероятность реализации высокая. Если сказать, что Chainlink является «агрегатором данных блокчейна», то Allora стремится стать «агрегатором ценностей в области ИИ». Продолжим следить за ситуацией, посмотрим, что еще сможет предложить команда в преддверии TGE. Всем заинтересованным присоединяйтесь! #AlloraNetwork # AI блокчейн #TGE обратный отсчет
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Продолжайте делиться проектом, сегодня я хочу представить @AlloraNetwork, этот эксперт по координации AI моделей. Те, кто раньше следил за проектом и еще не прошел взаимодействие с тестами, обязательно должны это сделать на всякий случай. Проект скоро проведет TGE, давайте сегодня вместе посмотрим!
На самом деле Allora Network @AlloraNetwork легко понять. Проще говоря, это "эксперт по координации AI моделей" — она не создает свои собственные AI модели, а заставляет сотни готовых AI моделей "сотрудничать", объединять и оптимизировать их выходные данные, в конечном итоге предоставляя результат, который более точен и надежен, чем у отдельной модели, значительно снижая уровень ошибок!
Этот проект на самом деле довольно надежный, он начал свою работу в 2019 году и считается ветераном в области AI и блокчейна. Всего он привлек 35 миллионов долларов инвестиций, а инвесторами стали такие крупные и сильные организации в криптовалютной сфере, как Polychain и Framework Ventures.
Команда тоже довольно сильная, ключевые участники приходят из таких старых проектов, как Chainlink и Coinbase, они лучше всех понимают, как «собрать разрозненные ресурсы и эффективно работать», у них достаточно опыта!
Затем сейчас тестовая сеть уже запущена, я посмотрел результаты, производительность все еще довольно хорошая:
Существует более 288 000 AI моделей, работающих на этой платформе, которые в общей сложности сгенерировали 692 миллиона результатов вывода, охватывающих более 55 активных задач (например, прогнозирование рынка, анализ данных и т. д.). Это показывает, что уже немало людей готовы использовать ее, и она действительно может приносить ценные результаты.
На самом деле, основная способность сети Allora заключается в "выводе синтеза".
Например: если нужно предсказать движение определенной акции, один AI модель может ошибиться из-за недостатка данных или предпочтений алгоритма, но Allora заставит десятки различных моделей делать предсказания отдельно, затем на основе их прошлых результатов (например, какая модель была более точной в «боковом рынке») оценит их и присвоит веса, в итоге суммируя общий результат.
Этот "коллективный интеллект" не только более точен, но и может снизить вероятность "иллюзий" (например, выдумывания ответов), которые часто возникают у отдельных ИИ, что делает его очень привлекательным.
Чтобы сделать этот процесс надежным, в сети есть три роли.
"Рабочий" отвечает за вывод прогнозов своей модели ИИ;
"Кредитор" отвечает за оценку работников на основе реальных результатов (например, фактической цены акций);
“Потребители” (например, предприятия, которым нужно делать прогнозы) тратят деньги на результаты, кто делает хорошо, того награждают токенами $ALLO, мотивируя всех усердно работать и полнее включаться!
На практике уже есть примеры, например, в сотрудничестве с Robonet был создан агент по имени Pauly, который специально торгует контрактами, связанными с "выборами", на предсказательном рынке. В прошлом году один из популярных кандидатов внезапно вышел из гонки, и рынок пришел в замешательство, но Pauly, основываясь на модели, агрегированной Allora, за три месяца заработал 13,79%, что в годовом исчислении составляет почти 68% — это показывает, что его "коллективное решение" действительно может значительно влиять в сложных сценариях.
Теперь он уже сотрудничает с такими крупными компаниями, как Saudi Telecom, Alibaba, Amazon AWS, и в будущем может стать популярным в таких сценариях, как прогнозирование логистики, анализ общественного мнения и финансовый риск-менеджмент.
Что касается экономической модели, токен $ALLO является основным, пользователи могут "платить по мере необходимости" (сколько хотят, столько и платят) при покупке сервисов прогнозирования, но если заплатить слишком мало, вознаграждение за соответствующее задание будет уменьшено, что побуждает всех разумно устанавливать цены. Выпуск токенов осуществляется по модели "плавного дефляционного" типа, не будет резкого увеличения эмиссии, а доходы держателей токенов и участников также могут быть более стабильными.
Далее он должен продвигать запуск основной сети и TGE токена $ALLO, после чего он также будет расширяться в области безнадзорного обучения и генеративного ИИ.
Цель состоит в том, чтобы стать «мозгом» всех AI-агентов — в будущем, будь то чат-боты или автоматизированные торговые программы, возможно, они будут полагаться на него для координации моделей и выдачи надежных результатов, это действительно интригует!
В конце концов, давайте подведем итог, на самом деле это очень просто: преимущества Allora очевидны: не изобретать колесо заново, а объединить силу существующих AI моделей в единое целое;
Есть реальные данные и примеры, подтверждающие это, а не пустые разговоры о концепциях;
Команда и фонды имеют прочную базу, вероятность реализации высокая. Если сказать, что Chainlink является «агрегатором данных блокчейна», то Allora стремится стать «агрегатором ценностей в области ИИ». Продолжим следить за ситуацией, посмотрим, что еще сможет предложить команда в преддверии TGE. Всем заинтересованным присоединяйтесь!
#AlloraNetwork # AI блокчейн #TGE обратный отсчет