Super916

现在其实做 AI 验证的项目不少的，但是都不全面，有的侧重算力共享，有的盯着单模型校准，但实际用下来要么门槛高，要么覆盖场景有限
最近梳理 Mira @miranetwork的进展的时候，发现它的差异化就体现出来了，主要的核心就是抓准了 “确定性”。
Mira 和其他项目不一样，它不卖算力，也不依赖单一模型，而是做模型整合 —— 相当于把多个主流大模型凑到一起，用集体智慧解决可信度问题。
AI 输出的每个结论，都会被拆解后让这些模型交叉验证，不是某一个模型说了算，得大家达成共识才算数
为了让验证靠谱，验证节点得质押 $MIRA 才能参与，判断准确能拿奖励，作恶或出错就会被罚没代币，这种机制把 “诚实验证” 和利益绑在一起，真正实现了 AI 输出的确定性，不是赌模型没幻觉
团队现在也在聚焦可信 AI 赛道，不发散叙事，除了已经有百万用户的 Klok，生态还在往供应链金融、房地产数据验证这些现实场景拓展
之前说的 100 万枚 $MIRA 奖励池，按当前 0.15的价格，大概 15万 U 的规模，能看出项目方对早期参与者的诚意了
在一堆卷模型参数、炒算力概念的项目里，Mira 沉下心做模型整合和确定性验证的路子，显得就很真实
AI 行业越发展，对可信度的需求越迫切，这种差异化的底层布局，未来价值应该会越来越明显，静静的跟下去就好了
#Mira #AI

昨晚和朋友语音聊天的时候，说最近有什么项目做吗，感觉少了很多，这个确实是的，我也觉得少了很多，所以要选择几个性价比高的
我就让他去看看Ferra @ferra_protocol怎么样，也给他说了原因为什么这是我做的项目之一，今天也给大家分享一下吧：
对比当下不少纯嘴撸、无落地的项目，我更愿意参与 Ferra 这种手撸 + 嘴撸结合的标的，综合权衡下来，它的参与性价比在 Sui 生态里是靠前的，核心原因有三点
第一，融资与背景靠谱：
Ferra 在 2024 年 10 月完成 200 万美元种子轮融资，由 Comma3 领投，Sui 基金会及多家机构跟投，还有 Cetus、Navi 等 Sui 头部协议的核心建设者天使参投，生态内的资源与认可度都到位，不是无背书的空壳项目
第二，项目本身的价值匹配需求：
它做的动态流动性层是 Sui 的刚需，整合的多套做市模型能解决实际痛点，加上社交 + 游戏化的机制，让参与变成一种习惯，而非靠短期高 APR 硬留用户，这种模式的留存率会更高
第三，确定性的回报与生态预期：
代币激励直接兑现无锁仓，不用画饼；叠加 Sui 生态历来对早期用户友好、空投执行力强的历史经验，风险与收益的边界很清晰
不用靠情绪看好，只是理性判断后觉得，在需要承担早期参与风险的前提下，Ferra 能给到确定的回报，又背靠稳步增长的生态，所以我觉得性价比高，大家也可以看看！
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最近有仔细看我文章的小伙伴都发现了吧，一直在玩 AI 绘图哈哈，不过玩了这么久，我发现一个点：
存了很多张高质量的图，除了给大家分享，易读懂，好像很难产生什么实际价值了
记得很早之前和 NEXST @NEXST_AI的团队聊过，现在他们马上要出的这个 SAI，倒是给了我点新思路
说简单点，它集成了 Seedream 4.5 这些大模型，但操作做得很傻瓜，不用背复杂的咒语
重点就是它主打 “价值回归”——你发图、你点赞、你分享，在这个平台里都是能换算成收益的（Prompt to Earn）
重点是这个，我为什么今天提这个？
因为现在是预注册期（1月5日-15日），属于典型的“早鸟红利”，现在动动手指，比以后挤破头强
先看能薅到什么：
1）直接抽： 100个名额，每人 10 U（越早注册概率越大）
2）大池子： 只要预注册+下载 Beta 版，瓜分 10,000 U 的奖励池
3）后续： 拿到邀请码拉朋友，还有额外的神秘代币
简单上车步骤（2分钟搞定）：
1）占坑： 点我的专属链接 [ 填邮箱
2）关注： X上关注 @NEXST_AI，再去 Discord 验证一下
3）坐等： 等 Beta 版下载通知
我是觉得，任何项目早期都不可能完美，也许 Beta 版会有小 Bug什么的
但 SAI 这种把“创作门槛降下来”又把“社交收益提上去”的模式，我是看好的
反正是 0 成本，建议大家

刚拆解完 Ferra @ferra_protocol靠机制革新让 LP 掌握主动权，转头看我跟踪了一整年的 STBL @stbl_official ，发现 DeFi 圈里还有另一种更 “反套路” 的活法
别人在熊市里追热度、炒概念，它反倒沉下心搭基础，没搞过一次花哨营销，却走得很稳
STBL 的稳，我觉得不是靠运气的，而是实打实扎在三个核心点上，今天就来简单和大家聊一下吧：
第一，底层资产没猫腻：它发行的稳定币 USST，抵押的全是 Ondo、BlackRock 这些头部机构的合规 RWA 资产，不是随便找的杂项资产，这明摆着是给后续机构进场铺路，不是想圈一波快钱就跑，从根上就把风险控住了。
第二，稳定机制够扎实：有个叫 “haircut 机制” 的设计，简单说就是评估抵押品时，会提前预留一部分风险缓冲，相当于给资产加了层 “安全垫”；
还有 “Tri-Factor Model”，不是死守一套规则，而是看市场供需调整：
供太多就引导销毁，不够就简化铸造流程，再加上 YLD 销毁分润、优化后的抵押赎回流程，哪怕 USST 初期有过短暂脱锚，也能靠超额抵押快速拉回正常区间，之后抵押率一直稳在 110% 以上
第三，Tokenomics 全是实打实干：质押 TVL 肉眼可见在涨，大户都愿意锁仓长期持有；
白皮书里写的手续费回购，不是空话，链上随便查就能看到实际执行记录；
就算经历过大规

去朋友家小坐了一会，被他家养了五年的 “小胖子” 狠狠圈粉了！这猫圆滚滚的我估计得有十来斤，rua 起来软乎乎的，手感绝了哈哈哈
不过我还是想问，这是姿势，也太妖娆了吧，忍不住笑问朋友 “你家猫这是解锁了什么新姿势呀”！
陪它玩了好一会儿，小家伙玩累了就乖乖趴在旁边守着，我也顺势靠在沙发上刷我的手机了，这种慢悠悠的惬意时光也太舒服了吧！
然后刷到不少老师在分享 @flipster_io ，也去好奇的看了下，把猫丢一边了，发现这项目好像还可以，值得做一下
它们是主打永续合约交易，体验顺、对新老用户还挺友好的，刚好还赶上它办新年交易大赛，奖池最高 35 万 U，主要是被这个吸引了，但是我好像来晚了，错过了！！！
不过问题不大 ，Flipster @flipster_io活动很频繁，下一个可能很快就有了哈哈
当然，大赛只是加分项，其实更看重平台本身的硬实力 —— 毕竟撸完奖励能不能长期用，才是关键。
它 2021 年就成立了，现在百万用户、月交易量破 200 亿美元，起码排除小项目的标签了，而且还有个 “边交易边生息” 的功能，保证金不用闲置，这点还是安利到我了
等我再去仔细研究一下，后面在慢慢拆解它的交易体验、新手友好度、生息功能这些核心亮点，想一起了解的朋友可以蹲一手玩玩！
#Flipster #新项目分享 #交易大赛

前两天和朋友打语音聊到 AI Agent 落地，都在说它能帮着处理链上交易、代做工作任务，却很少有人提最核心的风险
这智能代理要是犯 “幻觉”，乱给交易建议或误判任务，造成的损失谁来扛？毕竟涉及资产和实际工作，光聪明没用，毕竟靠谱才是底线
然后我就给朋友说，你是不是忽略了一个项目，米粒@miranetwork刚好就是解决这个问题的，它不做更牛的 AI 模型了，而是定位成 AI 的 “去中心化公证处”
和其他验证项目不同，它走的是模型整合的路子：把 AI 输出拆解成一个个可验证的点，丢给多个不同大模型和节点交叉验证，只有达成共识的结果，才会被记录上链
为了让验证靠谱，节点还得质押 $MIRA 才能参与，要是判断出错或者作恶，质押的代币就会被罚没，这种利益绑定的方式，才让验证结果有了真正确定性。
它也不是只停留在叙事阶段，已经上线的 Klok 吸引了百万级用户，能实时验证 AI 输出，避免大家被看似合理的错误回答带偏
2026 年的方向也很清晰，从基建搭建转向生态爆发：Mira Flows 要打通 Web2 和 Web3 的数据孤岛，让企业级 AI 应用一键部署；
算力节点规模预计扩 10 倍，实现毫秒级响应；DAO 治理也会深化，让开发者和节点贡献者共享生态红利
现在 AI 上半场拼参数，下半场拼的是 “谁更可信”，Mira 刚好踩中这个生态位
它就像 Web2 大模型和 Web3

这个菜相信大家都认识吧，也是我最爱吃的菜之一了，白灼生菜！
一段时间没看，家门口的菜竟然长的这么快，看着太养眼了，晚上烫火锅又有得吃了，不知道为什么每次吃自己家种的菜总感觉要更香一点🤣
然后这段时间也是发现自己对AI也是比较依赖了，不管找信息还是找图片，都是用的它，这些我倒是不担心，但是用 AI 做交易参考，还是让它出点工作方案，就觉得心里没底了
不是说它做得不好，主要是根本不知道它是怎么得出结论的，全程就是个迷！一无所知！
万一出了错就凉了？比如给交易建议错了亏了钱，或者医疗相关的建议出了些问题，到时候找谁说理去？
说是模型的问题，还是运行的节点有问题？尤其像金融、医疗这种地方，真出事了，一句 “AI 当时就这么判断的” 根本没用，人家要的是能说清、能查到源头的凭证。
我也是后来发现朋友都在关注的@inference_labs 就是专门解决这个坑的，所以也觉得开始认真关注一下了
这项目简单看了下，没跟着乱跑， “大模型、高参数” 的热闹，反而盯着最核心的问题：怎么让 AI 每一次给结论，都能让人看清来路、能核对，真出问题了还能找到该担责的环节
这事看着不花哨，甚至有点 “傻傻的”，但对咱普通人来说，恰恰是最让人放心的地方 —— 下次再来和大家说说，它具体是怎么操作解决这些问题的！
#InferenceLabs #AI #可验证AI #Web3

MemeMax @MemeMax_Fi 的参与方式基本给大家都说清楚了，那肯定也不能忽略它的代币 $M 了，表现确实让人放心
市场行情波动这么大，它跌下去一段时间总能拉回来，成交也越来越密集，完全没跟着乱飘
这背后的原因我觉得很简单，一个是 MemeCore 给了 3 亿 $M 生态基金，而且主要用来做链上激励，不是直接抛售，从根源上减少了抛压，这也是小项目很难做到的。
其次是回购机制很实在，Pre-Launch 阶段所有交易手续费，都会 100% 用来回购 $M 并销毁。简单说就是参与交易的人越多，手续费越多，回购力度就越大，形成了正向循环
还有一点很关键，团队从年初运营到现在，一直持续砸营销，二级市场也有稳定动作，不是那种捞一笔就跑的短期项目，这种稳扎稳打的节奏，让 $M 的价值有了长期支撑
今天就说到这啦，下一篇我换个角度和大家聊聊，看看 MemeMax 和普通 Perp DEX 到底不一样在哪，为什么说它是 “Meme 文化的金融化引擎”
#MemeMax #M #Web3基本面

祝大家新年快乐！2025已经完美落幕啦，让我们一起迎接更好的2026！
不知道大家最近发现没，Sei @SeiNetwork现在也不喊什么“全世界最快的L1”了，因为这些在实现的路上了，现在反而一直在专心搞真正能服务现代金融的底座
这变化受益比较多的就是我们这些普通用户了，先说性能吧：
现在主网已经能稳定跑到1万多TPS，交易确认基本400毫秒以内搞定（比很多链快太多了）
这意味着刷卡、转账、付钱这种高频场景完全扛得住
手续费低到几乎忽略不计，跨境转个USDC基本秒到账，不用像以前等半天，生态也搭得差不多了
原生支持USDC（Circle直接集成）、PayPal的PYUSD、USDT等主流稳定币
CCTP V2 + IBC + LayerZero这些跨链工具用着顺手
预言机、托管、机构级安全设施都到位
简单讲：就是想跨境付钱？不用等、不贵、流程丝滑
12月中下旬重磅推出的叫“Market Infrastructure Grid”（市场基础设施网格，简称MIG），把安全、结算、分发、流动性这些环节全打通了
机构发的合规产品（比如RWA代币化基金）、咱们日常转账支付，都能在这套系统里高效跑起来了
选择变多，安全性也更高，接下来几个月，Sei重点会推支付场景落地，同时为Giga大升级做热身，Giga在测试网已经跑到20万TPS，主网上线后（预计2026年初）性能还会再飞一级
团队还打算深

家人们，这对吗，你们在外面跨年，我在家里疯狂看奥特曼，看了好几天了连续，停不下来🤣，已经把战力前五的排名都背下来了！
感觉不能继续看了，太容易上瘾了，我还是看看web3吧！
看了下Messari 数据和链上表现显示，Sui 生态正从规模扩张转向成熟运营，TVL 突破 20 亿美元，日活与交易量持续放量，表现还是不错的
这个阶段，单纯复制的项目难有空间，市场更需要能提升资金效率的基础设施了
前两天给大家介绍的@ferra_protocol 恰好卡位这个需求，它定位为动态流动性层
不同于让资金静静躺在池子里吃利息，它通过算法调度，把流动性送到链上最需要的地方
这种设计虽然在生态早期不显眼，但随着 Sui 上资产增多、交易策略复杂，解决滑点、提升 DeFi 深度的中间件会成为刚需的
Ferra 也不只是普通 DEX，是 Sui 生态精细化运作的关键一环，看好 Sui 后续爆发的话，这类卡位精准的基础设施千里还是很大的
还有一个比较舒服的就是 Ferra 的代币激励规则，清晰务实且无模糊没有套路
项目拿出总量 0.25% 的代币用于早期激励，TGE 阶段直接发放、无锁仓，不拆分周期、不拉长兑现，其中 0.20% 给到内容创作者，覆盖全球前 400 名及中日韩区域前 300 名，剩余 0.05% 定向分配给 Kaito @KaitoAI生态
这种直接的兑现方式，让早期参与者的风险与收益对等

这两天相信大家都看到@Kindred_AI发推暗示了吧，这大概率是空投和TGE要来了，重点关注一下吧！
毕竟是sei 上面热度最高的项目之一了，再加上Sei @SeiNetwork最近表现也不错！
还有就是看很多朋友在说，Kindred 不就是个对接了 API 的聊天工具吗？
其实真不是这么回事的，如果只是简单套壳主流大模型，根本不可能在扎堆的 AI 赛道里站稳脚跟
Kindred 真正比较厉害的地方，是它打磨出的一套三维情绪计算模型。把情绪拆解成唤醒度、愉悦度、支配度三个维度，说简单点就是：
普通 AI 只能看懂你说的字面意思，而 Kindred 能读懂你的言外之意，能感知你的真实情绪状态
你平平淡淡地说一句 “没事”，普通 AI 只会当真觉得你没情绪，但 Kindred 会结合你的聊天语境、表达频率，判断出你的情绪状态其实很低落
能察觉到你是在强装淡定、嘴上说着没事心里有事，然后给到贴合的、走心的安抚回应，而不是生硬的套话
而且它还有持续学习的能力，你和它聊得越久，它就越懂你，清楚你的雷点在哪、笑点是什么，会慢慢贴合你的性格和情绪习惯
这种高情商的共情 + 专属的养成感，才是它能留住用户的核心，也是最不一样的地方
当下做 AI 的太多了，大家都在拼智能、拼功能，但其实未来的 AI 赛道，拼的从来不是谁更 “聪明”，而是谁能更懂人，能贴近人心的温度，这样后面的好感度肯定给大家拉满