MCP и AI Agent: новый каркас для применения искусственного интеллекта

Один. Введение в концепцию MCP

Традиционные чат-боты часто страдают от недостатка персонализированных ролей, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", придавая ИИ определенные роли, характер и тон. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ все еще остается пассивным ответчиком, неспособным активно выполнять задачи или проводить сложные операции.

Чтобы искусственный интеллект мог активно выполнять задачи, был создан проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять набор инструментов и функций для ИИ и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует соответствующие команды действий на основе заранее установленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты.

Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами, такими как неунифицированный формат вызова инструментов и плохая кроссплатформенная совместимость. Для решения этих задач был разработан MCP (Протокол контекста модели). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя унифицированный стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.

Протокол MCP значительно упрощает процесс взаимодействия AI-моделей с внешними инструментами, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные спецификации, что позволяет AI-моделям быстрее и эффективнее выполнять сложные задачи.

Два. Слияние MCP и AI Agent

Отношения между MCP и AI Agent являются взаимодополняющими. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, с другой стороны, больше ориентирован на упрощение взаимодействия между AI Agent и внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость.

Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт устраняет проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, а также значительно усиливает его способность к автономному выполнению.

Например, DeFi-агенты на базе ИИ могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для агентов ИИ, а именно сотрудничество нескольких агентов ИИ: с помощью MCP агенты ИИ могут сотрудничать по функциональному разделению труда, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.

Три, связанные проекты

1. DeMCP

DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, ориентированная на предоставление разработанных самостоятельно открытых MCP-услуг для AI Agent, создание платформы развертывания с разделением коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечение одностороннего доступа к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги, поддерживая стабильные монеты.

2. ТЕМНЫЙ

DARK - это сеть MCP, работающая в доверенной среде выполнения (TEE), построенная на базе Solana. Его первое приложение находится на стадии разработки и будет предоставлять эффективные инструменты интеграции для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки.

3. Cookie.fun

Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предназначенная для предоставления пользователям комплексного индекса AI Agent и аналитических инструментов. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как ментальное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. Недавно Cookie.fun запустила специальный сервер MCP, включающий готовый к использованию сервер MCP для агентов, специально разработанный для разработчиков и людей без технических навыков, не требующий никакой настройки.

4. Система SkyAI

SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который направлен на создание блокчейн-родной AI-инфраструктуры путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимосвязанный протокол данных для AI-приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции доступа к многосетевым данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола, тем самым способствуя практическому применению AI в блокчейн-среде.

Четыре, будущее развитие

Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в области децентрализованных финансов, где он обладает широкими перспективами применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок.

Явление отражает кризис доверия рынка к проекту MCP, в основном вызванный длительным циклом разработки продукта и отсутствием реальных приложений. Поэтому ускорение темпов разработки продукта, обеспечение тесной связи между токеном и реальным продуктом, а также улучшение пользовательского опыта будут ключевыми проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структуре данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов для разработки.

Несмотря на вышеупомянутые вызовы, сам протокол MCP все же демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С постоянным развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, AI-агенты могут в реальном времени получать данные на блокчейне через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованная природа протокола MCP может предоставить ИИ-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя процессу децентрализации и активизации активов ИИ.

Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет шанс стать важным двигателем для продвижения следующего поколения ИИ-агентов. Однако для реализации этой цели все еще необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность, пользовательский опыт и т. д.