Фонд Sui объявил о новом раунде академических исследовательских грантов: 17 предложений получили финансирование в размере 425000 долларов США.

robot
Генерация тезисов в процессе

Объявлены новые академические награды Sui: участие ведущих университетов мира, 17 предложений получили финансирование в размере 420000 долларов.

Недавно фонд Sui опубликовал список победителей нового раунда научных исследовательских премий, направленных на поддержку исследовательских проектов, способствующих развитию технологий Web3, особенно в области передовых технологий, связанных с блокчейн-сетями, программированием смарт-контрактов и продуктами, построенными на базе Sui.

В этом раунде 17 исследовательских предложений от международно известных университетов получили финансирование на общую сумму 425 000 долларов США. Участвующие университеты включают Корейский институт науки и технологии, Университет Лондонского колледжа, Федеральный политехнический институт Лозанны и Национальный университет Сингапура.

Объявлен новый раунд академической исследовательской премии Sui: участвуют всемирно известные университеты, 17 победителей получают более 420 000 долларов США

Обзор выигравших предложений

Исследование разнообразия децентрализованных автономных организаций ( DAO )

Исследовательская команда Корнеллского университета будет исследовать сущность децентрализованных организаций, разрабатывать показатели для измерения степени децентрализации и искать практические методы для повышения децентрализации внутри организации.

адаптивный безопасный асинхронный DAG консенсусный протокол

Проект Университетского колледжа Лондона направлен на разработку протокола асинхронного направленного ациклического графа (DAG), чтобы повысить устойчивость к атакам и адаптироваться к изменяющейся среде противника. Этот протокол обеспечит лучшую безопасность и адаптивность, сохраняя при этом уровень производительности, близкий к частично синхронизированным противникам.

Аудит смарт-контрактов Sui на основе крупных языковых моделей

Еще одна команда из Университетского колледжа Лондона будет использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для повышения эффективности аудита смарт-контрактов Move. Ранее они обнаружили уязвимости в 52 смарт-контрактах Solidity DeFi, которые привели к потерям почти в 1 миллиард долларов, и теперь расширяют свои исследования на область смарт-контрактов Sui.

Исследование области протоколов консенсуса паролей

Проект Бернского университета будет всесторонне исследовать текущее поле соглашений о согласии, предоставляя новые идеи для криптографических соглашений, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и предложить новые подходы к проектированию распределенных соглашений.

Протокол верификации децентрализованных оракулов

Проект, совместно реализуемый Университетом Карнеги-Меллона и Альянсом Djed, создаст структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-ораклов с помощью формальных методов. Это исследование будет использовать систему управления доказательствами Coq для разработки обширной библиотеки определений и стратегий доказательства.

Определение узких мест масштабируемости блокчейна

Исследование Федеральной политехнической школы Цюриха направлено на выявление проблем масштабируемости, возникающих из-за дефектов в проектировании смарт-контрактов, а также на изучение того, как корректировка торговых сборов влияет на потенциал параллелизации, что, в свою очередь, улучшает производительность приложений на блокчейне.

Механизированная проверка Bullshark протокола

Проект Национального университета Сингапура будет использовать современные инструменты проверки с помощью компьютера для формальной проверки свойств Bullshark, продвигая понимание основанного на DAG консенсусного протокола и предоставляя первую механически проверенную модель для исследований распределенных систем.

Стандартная рамка для стандартизации блокчейна

Исследование Университета Лихай направлено на создание стандартизированного формата бенчмаркинга блокчейна для справедливого сравнения различных L1 блокчейнов и L2 решений по масштабированию, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные данные о производительности цепочки.

Построение масштабируемого децентрализованного уровня общего последовательности

Проект Корейского института науки и технологий будет исследовать использование Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма общего сортировщика, изучая, как запускать несколько Rollup, использующих Sui в качестве сортировочного слоя, чтобы они могли интерпретировать транзакции в соответствии со своими собственными исполнительными слоями.

Местный рынок сборов и оптимальное ценообразование за заторы

Исследование Нью-Йоркского университета будет изучать рынок местных сборов для оптимизации цен на загруженность, проводя аналогию между торговлей загруженностью и выполнением транзакций в блокчейн-сети, с целью создания эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности.

Автоматический маркет-мейкер для фрагментации(SAMM)

Технион (Израильский технологический институт) разрабатывает новую концепцию под названием «шардированные контракты», которая использует несколько контрактов для увеличения параллельности. Это исследование будет изучать, как настроить стимулы для поставщиков ликвидности и трейдеров, чтобы поддерживать несколько AMM-шардов и реализовать полностью параллельные шардированные AMM.

Раскрытие личной информации в конкурентном механизме

Проект Римского Тревиратского университета будет исследовать новые подходы к проектированию рыночных механизмов, изучая влияние раскрытия информации проектировщиками агентам в приватном порядке на рыночные результаты и стратегическое взаимодействие, с целью предоставления понимания современных рыночных динамик и конкуренции.

Генерация умных контрактов Sui на основе крупных языковых моделей

Исследование Университета Карнеги-Меллон направлено на решение текущих проблем крупных языковых моделей при генерации умных контрактов на языке Move. Они собирают обширный набор данных примеров языка Move, улучшают проектирование подсказок и реализуют дообучение, сравнивая эффективность LLM при различных подходах.

COMET: переходный фреймворк от Solidity к Move

Проект Никосийского университета завершит всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, способствуя глубокому пониманию функций и возможностей Move, а также разработает рамки, которые помогут разработчикам легко перейти к использованию Move для разработки.

Оптимизация DeFi: методы глубокого обучения

Исследование Федеральной политехнической школы Лозанны разработает гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi. Эта модель сочетает в себе усовершенствованную рекуррентную нейронную сеть и глубокое обучение с подкреплением, а также интегрирует анализ эмоций в социальных сетях для повышения точности прогнозирования.

Оценка способности предсказания волатильности SUI

Проект Открытого университета Кипра будет исследовать эффективность алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui. Исследование будет в основном сосредоточено на SUI и проведет верификацию среди различных блокчейн-активов, используя данные о высокочастотных ценах для анализа.

Низкоемкие послеквантовые прозрачные zkSNARKs

Исследование Пенсильванского университета направлено на разработку масштабируемых zkSNARK, одновременно решающих три основных препятствия: временную сложность доказателя, пространственную сложность и размер SRS, чтобы предоставить развернутые масштабируемые криптографические доказательства для различных приложений в технологии блокчейн.

Эти награжденные проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от механизмов согласия, безопасности смарт-контрактов до оптимизации DeFi и криптографических доказательств, демонстрируя решимость и дальновидность экосистемы Sui в продвижении инноваций в технологии блокчейн.

Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Награда
  • 4
  • Поделиться
комментарий
0/400
AlphaBrainvip
· 8ч назад
Еще один неудачник стал жирным
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfSovereignStevevip
· 8ч назад
Эти деньги пропали зря.
Посмотреть ОригиналОтветить0
IronHeadMinervip
· 8ч назад
Есть академический про, который продолжает поддерживать sui.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить