Слияние ИИ и Блокчейна: Возможности и вызовы

В последние годы искусственный интеллект (AI) и технологии Блокчейн стремительно развиваются, их сочетание стало горячей темой для инвестиций. Децентрализация, высокая прозрачность и антимонопольные характеристики Блокчейна помогают компенсировать проблемы централизации и непрозрачности систем ИИ, открывая новые возможности для отрасли.

Эксперты отрасли считают, что сочетание ИИ и Блокчейн в основном проявляется в четырех аспектах: как участник приложения, интерфейс приложения, правила приложения и цели приложения. С точки зрения производительных сил, Блокчейн в основном предоставляет производственные отношения, может оптимизировать ресурсы вычислительной мощности, способствовать инновациям в алгоритмах и реализовать децентрализованное управление данными.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

Согласно технической архитектуре, проекты AI+Блокчейн можно разделить на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложений. Базовый уровень включает в себя обучение моделей, данные, децентрализованную вычислительную мощность и др.; уровень исполнения включает в себя обработку данных, AI-агентов, zkML и др.; уровень приложений в основном состоит из конкретных сценариев использования AI+DeFi, AI+GameFi и др.

Основные направления развития включают:

1. Технология zkML: сочетание нулевых доказательств и Блокчейн для обеспечения безопасных и проверяемых решений для действий AI-агентов. Например, проект Modulus Labs использует технологию zkML для защиты конфиденциальности, одновременно доказывая, что AI выполняет определенные задачи.

2. Обработка данных: ИИ играет роль в анализе данных на блокчейне, автоматизации разработки dApp, обеспечении безопасности транзакций и т.д. Например, проект Web3 Analytics использует ИИ для анализа данных на блокчейне и выявления рыночных трендов.

3. AI+DeFi: Включает в себя торговых роботов на базе ИИ, инструменты предсказательной аналитики, управление ликвидностью AMM, управление долговыми позициями и т.д. ИИ может оптимизировать эффективность автоматических маркет-мейкеров и разрабатывать сложные структурированные продукты DeFi.

4. AI+GameFi: AI может оптимизировать игровые стратегии, управлять игровыми активами, улучшать взаимодействие в игре. Например, создание умных NPC для повышения погружения в игру.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

С точки зрения инвестиционной стратегии, в краткосрочной перспективе стоит обратить внимание на концептуальные AI-приложения; в среднесрочной перспективе основное внимание уделяется сочетанию AI-агентов и смарт-контрактов; в долгосрочной перспективе слияние AI и технологии zkML окажет глубокое влияние на область криптовалют.

В целом, сочетание ИИ и Блокчейн демонстрирует потенциал на всех уровнях, открывая новые возможности для развития в отрасли. Инвесторы могут в зависимости от различных временных измерений разрабатывать инновационные проекты в соответствующих областях.