Golden Ten Data 11 марта Tianfeng Securities Research Report указал на то, что состоится конференция NVIDIA GTC (17-21 марта), и прорыв в технологиях интеллектуального и графического восприятия, представленный на этой конференции, может свидетельствовать о более масштабной популяризации и широком применении роботов в будущем, что, как ожидается, будет способствовать выходу крупных производителей в индустрию человекоподобных роботов. Являясь ключевыми компонентами движения и восприятия гуманоидных роботов, производительность датчиков и механических соединений будет оказывать влияние на реакцию и точность движений гуманоидных роботов, а требования к производительности, вызванные прогрессом интеллекта искусственного интеллекта, как ожидается, будут способствовать развитию ключевой индустрии аппаратного обеспечения роботов в направлении высокой точности и высокой надежности.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Tianfeng Securities: Конференция NVIDIA GTC вот-вот пройдет, и она придает большое значение цепочке индустрии гуманоидных роботов
Golden Ten Data 11 марта Tianfeng Securities Research Report указал на то, что состоится конференция NVIDIA GTC (17-21 марта), и прорыв в технологиях интеллектуального и графического восприятия, представленный на этой конференции, может свидетельствовать о более масштабной популяризации и широком применении роботов в будущем, что, как ожидается, будет способствовать выходу крупных производителей в индустрию человекоподобных роботов. Являясь ключевыми компонентами движения и восприятия гуманоидных роботов, производительность датчиков и механических соединений будет оказывать влияние на реакцию и точность движений гуманоидных роботов, а требования к производительности, вызванные прогрессом интеллекта искусственного интеллекта, как ожидается, будут способствовать развитию ключевой индустрии аппаратного обеспечения роботов в направлении высокой точности и высокой надежности.