Известная интерпретация венчурного капитала Кремниевой долины: 19 потенциальных новых звезд на пути генеративного ИИ

Первоисточник: RockFlow Universe.

Автор: RockFlow&Tencent Technology

Источник изображения: Создано Unbounded AI‌

В настоящее время генеративный искусственный интеллект охватил мир, а развитие технологий искусственного интеллекта также бросает вызов статусу традиционных технологических гигантов. Недавно компания Lightspeed, известный венчурный капиталист Кремниевой долины, опубликовала потрясающий отчет, посвященный области генеративного искусственного интеллекта, и выбрала восемь компаний-гигантов в области искусственного интеллекта и 11 новых компаний, которые могут стать будущим.

В ходе этого анализа Lightspeed провела углубленный анализ данных более чем 3500 компаний в области генеративного искусственного интеллекта на основе общедоступной информации о сотрудниках, такой как академическая квалификация, предыдущие компании, годы работы, технологические патенты, публикации и т. д. , сотни миллионов частных лиц и миллионы компаний ранжируются и проверяются с целью выявления тех, кто обладает высшими техническими талантами.

В этом выпуске «Руководства по будущему искусственного интеллекта» основное внимание уделяется восьми потенциальным компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, и 11 новым компаниям, представленным в этом отчете. Каков масштаб и талант? Давайте вместе исследуем будущее генеративного ИИ.

** **

1 Восемь гигантов генеративного искусственного интеллекта, «FAANGS» будущего

Какие компании сейчас являются ведущими в области генеративного ИИ? Где они находят таланты? Lightspeed полагает, что следующие компании в области генеративного искусственного интеллекта будут часто упоминаться и в конечном итоге изменят наш образ жизни и, как ожидается, в будущем станут FAANGS:

Области и конкретные применения этих восьми новых гигантов:

• Tome — искусственный интеллект, который помогает создавать презентации и визуальные повествования.
• Персонаж.AI — создавайте различных персонажей, созданных искусственным интеллектом, и общайтесь с людьми.
• Anthropic — компания, занимающаяся безопасностью и исследованием искусственного интеллекта, которая помогает создавать чат-ботов для рабочих сред.
• OpenAI — выпущен ChatGPT, демонстрирующий возможности больших языковых моделей, и DALL-E для генерации изображений.
• Hugging Face — создавайте модели для выполнения конкретных задач на предприятии.
• Джаспер — создавайте модели искусственного интеллекта для создания креативного контента для маркетинга и брендинга.
• StabilityAI — создатель Stable Diffusion, одной из первых моделей генерации изображений, представленных публике.
• Midjourney — самофинансируемая исследовательская лаборатория, которая выпустила мощный инструмент для создания изображений, полностью работающий на Discord.

В настоящее время эти компании выигрывают в конкурентной борьбе за технологические таланты, и эта конкуренция будет только усиливаться. Большинство технических талантов восьми гигантов искусственного интеллекта пришли из других технологических компаний, включая некоторых сотрудников, ушедших из OpenAI. Самый привлекательный из них — Google, база талантов в области искусственного интеллекта.

Только в конце прошлого года компания столкнулась с огромным давлением со стороны OpenAI и наконец добилась значительного прогресса. После Google Meta, платежный гигант Stripe, сделавший большие ставки на Metaverse, и даже такие компании, как Airbnb и Dropbox, также предоставили большое количество активных сил гиганту генеративного ИИ. Вот как они конкурируют на данный момент:

Статистика данных о талантах восьми крупнейших компаний, занимающихся искусственным интеллектом

Основные источники талантов для восьми крупнейших компаний, занимающихся искусственным интеллектом: предыдущий опыт работы был получен в таких компаниях, как Google и Meta.

Кроме того, статистика показала, что среди научных и технологических талантов восьми гигантов генеративного искусственного интеллекта их образование в значительной степени происходит из известных университетов по всему миру, включая Стэнфордский университет, Калифорнийский университет в Беркли и Массачусетский технологический институт. первые три места; в то же время их источники также очень интернациональны: Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Университета Ватерлоо в Канаде занимает четвертое место, а Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Левенского университета в Бельгии занимает восьмое место.

Основной уровень образования талантов в восьми крупнейших компаниях, занимающихся искусственным интеллектом

В результате район Хейс в Сан-Франциско был переименован в Брэйн-Вэлли, чтобы отразить его статус дома для мероприятий, встреч и встреч хакеров, посвященных искусственному интеллекту. В то же время таланты, похоже, возвращаются в более крупные города и район залива (или, по крайней мере, больше талантов в области ИИ начинают находить новую работу в компаниях, занимающихся ИИ).

В этой гонке ИИ Кремниевая долина сталкивается с кризисом, связанным с перемещением ее в технологический центр. Согласно данным опроса, Сиэтл в США доминирует в списке талантов в области ИИ, поскольку здесь находится несколько ведущих компаний и учреждений. В 2021 году в отчете Брукингского института были перечислены восемь городов, которые являются более ранними последователями искусственного интеллекта: Нью-Йорк, Бостон, Сиэтл, Лос-Анджелес, Вашингтон, округ Колумбия, Сан-Диего, Остин, Техас и Северная Америка. Роли, Каролина». (Эти цифры, вероятно, занижены, поскольку некоторые сотрудники не раскрыли конкретные местоположения.)

2 «Новая школа» генеративного ИИ

В то время как «Большая восьмерка» генеративного ИИ привлекла большое внимание общественности, Lightspeed также обнаружила в своем исследовании еще одну категорию компаний, занимающихся ИИ, которые также привлекли в свои ряды лучших специалистов в области ИИ. Эти 11 компаний можно считать «новой школой» генеративного ИИ. У них есть общая характеристика: хотя ИИ является основой их продуктов, все они решают проблемы в конкретных областях или сосредотачиваются на конкретных сценариях использования клиентов (см. к сценариям и способам использования).

Эти развивающиеся компании, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом, охватывают многие отрасли, от здравоохранения до развлечений, и ожидается, что они действительно внедрят инструменты искусственного интеллекта в практическое применение:

Вот краткий обзор этих 11 компаний:

• Pictor Labs — специализируется на исследованиях патологии с помощью искусственного интеллекта и, как ожидается, ускорит клинические испытания и перевод болезней.
• Endpoint Health — прецизионное лечение заболеваний, связанных с иммунитетом, с помощью искусственного интеллекта.
• Otter.ai — транскрипция аудио на основе искусственного интеллекта, создание нового помощника по конференциям в виде чат-бота.
• Bria — использует искусственный интеллект для создания изображений и видеоконтента и продвигает соответствующие исследования в области коммерциализации.
• WellSaid Labs — инструмент для озвучивания текста на основе искусственного интеллекта.
• Subtle Medical — обработка радиологических изображений на основе искусственного интеллекта.
• Copy.ai — создавайте высококачественные маркетинговые тексты с помощью чат-ботов.
• Lexion — ИИ-помощник по контрактам в сфере продаж, закупок, управления персоналом, юриспруденции и т. д.
• You — поисковая система с интерфейсом чат-бота.
• OctoML — создайте облачное решение для настройки и эксплуатации модели LLM.
• Подиум — использует искусственный интеллект для создания видео, изображений и других форм творческого контента.

Оценки компаний варьируются от десятков миллионов долларов до 1,5 миллиарда долларов. Хотя число их сотрудников не так велико, как у восьми упомянутых выше гигантов генеративного искусственного интеллекта, их не следует недооценивать, и более половины компаний пережили взрывной рост в прошлом году:

Что касается источника этих талантов, статистика показала, что снова появились Вашингтонский университет, Microsoft и Институт искусственного интеллекта Аллена (исследовательское учреждение, основанное покойным соучредителем Microsoft Полом Алленом).

Передовая работа в сфере искусственного интеллекта/научное образование

** **

3. Будущее генеративного искусственного интеллекта

В этой динамичной и высококонкурентной сфере компании, занимающиеся искусственным интеллектом, борются за лучшие технические таланты, чтобы способствовать большим изменениям в отрасли. В каких направлениях эти компании, занимающиеся искусственным интеллектом, продолжат прилагать свои усилия в будущем? Какова текущая тенденция развития генеративного ИИ? Элад Гил, легендарный инвестор из Силиконовой долины, сказал, что в сфере генеративного ИИ есть три ключевых момента, которые заслуживают внимания:

**Во-первых, лучшие технологии искусственного интеллекта продолжают получать широкое распространение. **

Яркой особенностью нынешней волны искусственного интеллекта является то, что инновации во многих областях ускоряются одновременно. Большие языковые модели, такие как GPT, быстро улучшают возможности анализа естественного языка в продуктах на стороне C и B. В то же время достижения в области генерации изображений, преобразования речи в текст, преобразования текста в речь, музыки, видео и других областей стремительно развиваются. место.

На этот раз технологический прогресс более очевиден, чем раньше, а это означает, что рынку легче создавать «в 10 раз лучшие продукты» для завоевания пользователей. Конечно, это лишь существенное изменение по сравнению с предыдущей волной ИИ.

**Во-вторых, инфраструктура широко внедряется и быстро растет. **

Большое количество компаний, включая OpenAI, Stability.AI, Hugging Face, Weights and Biases и т. д., хотя часть их доходов отстает от использования и популярности, ожидается, что они будут изучать новые модели для достижения быстрого коммерческого роста.

OpenAI сейчас является лидером в области LLM — четыре года назад Google был лидером по умолчанию. Но неспособность компании извлечь выгоду из своих многочисленных сильных сторон в сфере ИИ вызывает тревогу. Аналогия заключается в том, что Xerox изобрела графическую операционную систему и располагала всеми талантами, данными и каналами для создания новаторской инфраструктуры для отрасли, но затем появилась Apple и действительно подтолкнула отрасль вперед.

**В-третьих, компании с четкими сценариями использования приложений получат преимущества первопроходца. **

В настоящее время существует множество стартапов с проверенными вариантами использования — таких как маркетинговый копирайтинг (Copy.AI, Jasper), генерация изображений (Midjourney, Stable Diffusion и т. д.) и генерация кода (Github Copilot, Replit) и т. д. прошлого не существует в волне ИИ. Эта партия новых приложений искусственного интеллекта внесла существенные изменения в решение часто повторяющихся и высокооплачиваемых задач. Они стали крупнейшими бенефициарами этой волны искусственного интеллекта. Например, транскрипция голоса, роботы, видео и т. д. совершенствуются и, как ожидается, расширят возможности использования искусственного интеллекта следующего поколения.

Элад Гил считает, что когда многие люди сегодня говорят об ИИ, они часто идентифицируют LLM/CNN/RNN/GAN как ограниченные улучшения прошлых функций ИИ. Фактически, точно так же, как кто-то изобрел самолет после того, как машина родилась, но прокомментировали, что «самолет — это просто еще одна машина с крыльями», они не упомянули совершенно новые варианты использования самолета и его влияние на путешествия, логистику. , оборона и другие области. Влияние. Поэтому мы не увидели, что начинается новая эра авиации.

Текущий рыночный консенсус заключается в том, что запуск ChatGPT является настоящей «стартовой пушкой» для этого витка увлечения искусственным интеллектом, что указывает на то, что искусственный интеллект, как ожидается, принесет большое значение в новых функциях, признается основной массой и спровоцировал крупномасштабные энтузиазм в отношении генеративного искусственного интеллекта, шумиха и внедрение.

С момента его выпуска прошло всего 9 месяцев. Учитывая, что цикл планирования продукта на крупных предприятиях обычно занимает 3-6 месяцев, а проектирование и создание прототипа может занять до года, мы, возможно, еще не приблизились к пику использования ИИ. Существенный рост доходов и ускорение инвестиций компаний, занимающихся инфраструктурой искусственного интеллекта, по-прежнему заслуживают ожидания.

Использованная литература: