Максимальная уязвимость AI экономики! Без Машины Oracle невозможно определить истинность, существует риск коллапса.

LLM не может надежно определять состояние реального мира, и агенты ИИ сталкиваются с высокой уязвимостью на этапе выполнения. Недостающая машина Oracle (предсказатель) является краеугольным камнем всей экосистемы агентов, но долгое время игнорировалась. Суть возможностей LLM заключается в генерации текстов с наивысшей вероятностью, а не в системе, которая устанавливает истинность мира. Она не проверяет факты новостей, не распознает фишинговые ссылки — все это относится к «проверке фактов», а не к «языковому прогнозированию».

Смертельная слепота LLM: невозможность проверки истинной реальности

! AI LLM

Почему LLM недостаточно? Потому что способности LLM по своей сути заключаются в генерации наиболее вероятного текста, а не в системе, которая выводит истинное состояние мира. Это различие имеет решающее значение, но часто игнорируется. Когда вы спрашиваете ChatGPT «Какова цена биткойна сегодня», ответ, который он дает, не основан на мгновенном запросе, а является «наиболее вероятно правильным» ответом, сгенерированным на основе обучающих данных и статистических закономерностей. Если обучающие данные устарели или содержат ошибочную информацию, LLM без колебаний сгенерирует неправильный ответ и будет вести себя с невероятной уверенностью.

Эта особенность имеет ограниченное влияние в повседневном общении, но становится фатальной, когда AI Agent выполняет реальные задачи. Когда Агенту нужно открыть счет, провести транзакцию, получить доступ к сайту или отправить форму, он подвергается чрезвычайно высокой уязвимости. Он не будет проверять правдивость новостей, не сможет распознать фишинговую ссылку, не будет оценивать, загрязнен ли определенный API, не поймет, действительно ли какой-либо закон вступил в силу, и не сможет точно уловить истинные намерения за речью Пауэлла.

Конкретный пример: предположим, вы поручаете AI Agent купить вам новую монету. Агент может: (1) искать информацию о монете, но не может определить, надежен ли источник информации; (2) найти сайт для торговли, который выглядит легитимным, но не может определить, является ли это фишинговым сайтом; (3) выполнить сделку, но не может подтвердить, содержит ли смарт-контракт бэкдор; (4) подтвердить успешность сделки, но на самом деле средства уже были украдены. На протяжении всего процесса LLM “выполняет свою должность”, но отсутствие способности проверять реальный мир делает каждую его ступень потенциально ошибочной.

Все это относится к «верификации (verification)», а не к «предсказанию (prediction)». Следовательно, LLM никогда не сможет стать «источником истины» для агента. Несмотря на то, насколько мощными станут GPT-5 или GPT-6, это фундаментальное ограничение не изменится, так как это проблема архитектурного уровня, а не вопроса силы или слабости возможностей.

LLM в реальной оценке: пять основных слепых зон

Проверка истинности новостей: невозможно отличить реальные сообщения от фейковых новостей или контента, созданного ИИ.

Способность к распознаванию фишинга: невозможно определить, является ли сайт, электронное письмо или ссылка мошенничеством

API загрязнение тестирования: невозможно подтвердить, были ли данные изменены или подвергнуты атаке посредника.

Оценка правоприменимости: невозможно подтвердить, действительно ли закон вступил в силу и как он будет исполняться.

Смысловая задняя намерение: невозможно понять истинный смысл речи чиновников и объявления компании.

Ограничения традиционной Машины Oracle: истинная цена vs истинное событие

Традиционные Машины Oracle не решают эту проблему. Chainlink, Band Protocol и другие традиционные Машины Oracle специализируются на ценовых истинах: ETH/USD, BTC/BNB, индексы, валютные курсы, TVL в цепочке, таких структурированных, количественных и наблюдаемых данных. Эти данные имеют четкие источники данных (API биржи), стандартизированный формат (цифры) и объективные методы верификации (консенсус нескольких узлов).

Но AI Agent сталкивается с совершенно другой реальностью: неструктурированные события, многоисточниковые конфликты, семантические оценки, мгновенные изменения, размытые границы — это правда событий, сложнее правды цен на порядок. Например: «Является ли новость правдой» требует проверки нескольких источников, анализа языкового стиля, проверки подлинности изображений, отслеживания источника информации; «Насколько проект надежен» требует оценки фона команды, аудиторских отчетов, отзывов сообщества, исторической производительности; «Указывает ли твит на положительное развитие» требует понимания контекста, анализа эмоций, определения намерений говорящего.

Истина события ≠ Истина цены, механизмы этих двух понятий совершенно разные. Истина цены может быть получена путем взвешенного среднего цен на нескольких биржах, источник данных ясен и легко проверяем. Истина события же включает в себя понимание семантики, анализ контекста и перекрестную проверку множества источников, что не может быть обработано механизмом голосования узлов традиционной Машины Oracle. Узлы могут подтвердить, что «API определенной биржи возвращает цену BTC в 87,000 долларов», но не могут подтвердить, «насколько достоверна новость» или «насколько безопасен смарт-контракт».

Революционная попытка Sora: рынок верификации событий

Предложенный Sora рынок верификации событий является на сегодняшний день самой близкой к правильному направлению попыткой. Основное изменение Sora заключается в том, что истина больше не формируется голосованием узлов, а производится агентом, выполняющим реальные задачи верификации. Запрос проходит через извлечение данных (TLS, Hash, IPFS), фильтрацию аномалий (MAD), семантическую валидацию LLM, агрегацию с учетом репутации нескольких агентов, обновление репутации и наказания за вызов.

Ключевое понимание Sora заключается в том, что Earn = Репутация: доход исходит из репутации, а репутация основывается на долгосрочной реальной работе, а не на ставке или самопровозглашении. Это направление крайне революционно, поскольку оно превращает Машину Oracle из “пассивной цены” в “активную верификацию”. Агент не просто извлекает данные из API и сообщает о них, а выполняет фактическую верификационную работу: обращается к нескольким сайтам, сопоставляет различные источники, анализирует подлинность содержания и выдает оценку доверия.

Однако Sora по-прежнему недостаточно открыта. Эксперты по верификации событий реального мира чрезвычайно разнообразны: от финансов, регуляций, медицины, многоязычия до безопасности аудита, обнаружения мошенничества, мониторинга на блокчейне и отраслевого опыта. Ни одна отдельная команда не может создать кластер агентов, охватывающий все эти области. Это похоже на попытку создать компанию, которая включает специалистов всех областей, что на практике невозможно. Истинная профессиональная экспертиза распределена среди миллионов экспертов по всему миру, и закрытая платформа не может эффективно интегрировать эти знания.

ERC8004 + x402：Открытый рынок истинных игр

Нам нужен открытый, многосубъектный «рынок правды». Почему? Потому что способ получения человеком правды изначально не заключается в том, чтобы задать вопрос одному эксперту, а в том, чтобы проверить несколько источников, спросить нескольких друзей, послушать нескольких KOL, а затем извлечь стабильное понимание из конфликтов. Мир AI Agent также должен эволюционировать в соответствии с этим механизмом.

Комбинация ERC8004 + x402 предоставляет техническую основу. ERC8004 отвечает за создание программируемого уровня репутации, который записывает исторические показатели каждого агента, количество вызовов, успешные случаи, записи о вызовах, профессиональные области, стабильность и т.д., позволяя “проверяемой карьере” естественно определять право агента на участие. Это похоже на систему резюме и рекомендательных писем в человеческом обществе, но полностью прозрачна и不可篡改.

x402 отвечает за уровень платежей, через него мы можем динамически собрать несколько высокорейтинговых агентов для параллельной проверки и перекрестной проверки в рамках одного события, а затем объединить результаты на основе взвешенного вклада. Не ищем одного эксперта, а собираем комитет — вот что такое «комитет правды» в машинном мире. Когда необходимо проверить какую-либо новость, система может собрать 10 агентов, специализирующихся в этой области, каждый из которых выполняет проверку, предоставляет оценки и доказательства, и в конечном итоге выводит заключение на основе рейтингового веса.

Преимущество этого механизма заключается в его способности к саморазвитию. Агенты с хорошими показателями накапливают репутацию, получают больше рабочих возможностей и более высокий доход; агенты с плохими показателями теряют репутацию и постепенно вытесняются с рынка. Не требуется централизованная проверка или механизм допуска; рынок естественным образом отбирает самых надежных проверяющих. Эта открытость также позволяет любому развертывать профессиональных агентов на рынке, и, если они могут предоставить качественную проверку, они смогут зарабатывать доход.

Открытый, многосубъектный, основанный на репутации, с системой стимулов для вызовов, автоматически эволюционирующий рынок правды может стать истинной формой будущей Машины Oracle. Это не только служит AI Agent, но также может изменить способ получения информации человечеством.

Социально-семантическая истинная природа Интуиции

В то же время Intuition строит другой уровень: общественная семантическая истина (Semantic Truth). Не все истины могут быть определены через верификацию событий, такие как «насколько проект надежен», «каково качество управления», «нравится ли сообществу данный продукт», «насколько разработчик надежен», «признается ли данная точка зрения мейнстримом». Это не Yes/No, а общественный консенсус, который подходит для выражения с помощью тройки TRUST (Atom — Predicate — Object) и накопления силы консенсуса через поддержку или противодействие stake.

Он применяется для долгосрочных фактов, таких как репутация, предпочтения, уровень риска, метки и т. д. Этот механизм социального консенсуса дополняет области, которые не охватываются верификацией событий. Верификация событий подходит для ответа на вопрос «Произошло ли что-то», тогда как социальный консенсус подходит для ответа на вопрос «Что это значит» или «Как субъект оценивается».

Однако текущий опыт использования продукта Intuition действительно плох, например, чтобы создать «V является основателем Ethereum», все связанные слова должны иметь идентичность в системе, процесс очень неудобен. Больные точки ясны, но их решение пока не достаточно хорошее. Эта проблема пользовательского опыта может ограничить его применение, но основное направление концепции правильное.

Трехуровневая архитектура будущей реальности

Таким образом, структура истинности будущего будет представлять собой две взаимодополняющие части: истинность событий (Машина Oracle) отвечает за мгновенный мир, истинность семантики (TRUST) отвечает за долгосрочный консенсус, обе они вместе составляют базу истинности AI. Реальный стек (Reality Stack) будет четко разделен на три уровня:

Reality Stack три уровня структуры

Уровень истинности события: Sora / ERC8004 + x402, отвечает за верификацию событий в реальном времени и оценку состояния в реальном мире.

Слой семантической истины: ДОВЕРИЕ / Интуиция, отвечающий за общественный консенсус, оценку репутации и долгосрочные факты

Уровень расчета: L1/L2 блокчейн, предоставляет неизменяемую запись и механизм экономических стимулов

Эта структура вполне может стать настоящей основой для AI × Web3. Без Машины Oracle AI Agent не может проверить подлинность, определить источник, избежать мошенничества, предотвратить загрязнение данных, взять на себя высокие риски, как человек, проводить перекрестную проверку. Без нее экономика агентов не может существовать; но с ней мы впервые можем создать проверяемый уровень реальности для AI.

Будущая Машина Oracle не будет сетевой, а будет состоять из множества профессиональных агентов: они накапливают репутацию через доход, участвуют в верификации через репутацию, получают новые задания и вызовы через верификацию, автоматически сотрудничают, автоматически распределяют задачи, эволюционируют, в конечном итоге расширяясь на все области знаний. Это будет настоящий рынок правды машинного общества.

Блокчейн дал нам надежную книгу учета, а эпохе AI Agent нужны надежная реальность, надежные события, надежная семантика, надежные суждения, надежное выполнение. Agent Oracle = реальная основа AI. Будущее принадлежит тем протоколам, которые могут помочь машинам понять реальный мир.