Biteye AI日报12 сентября

Сегодня зона рыночная капитализация: $14.08B +1.52%

Рынковая уверенность постепенно восстанавливается, строительство AI-зоны продолжается после возвращения к рациональности, качественные проекты продолжают развиваться. ⭐Топ-10 по объему торговли Coingecko за 24 часа: Токен Объем торгов Рыночная капитализация Цена Волатильность 1- $ATH $250,9 млн $634,2 млн $0,05 +15,0% 2- $AI 16Z $129.1M $127.0M $0.12 +3.0% 3- $VIRTUAL $127,2 млн $847,6 млн $1,29 +3,0% 4- $TAO $111.8M $3.4B $358.90 +1.8% 5- $IP $95.5M $3.0B $9.68 -6.4% 6- $KAITO $76,7 млн $297,9 млн $1,24 -1,1% 7- $FLOCK $36,9 млн $79,6 млн $0,36 -3,9% 8- $PROMPT $36,4 млн $42,7 млн $0,19 +4,5% 9- $AIXBT $32,7 млн $117,4 млн $0,12 +3,0% 10- $SAHARA $32,5 млн $203,2 млн $0,09 -1,4%

⭐Ключевая информация

1. Bittensor @opentenso обновляет核心 механизм

• Введение Sub-Subnets (子子网): позволяет создавать более детализированные子子网 на основе существующих子网, в настоящее время находится на стадии тестирования (например, BTDash Test Subnet). Эта функция увеличивает гибкость и модульность сети, подходит для более сложного распределения задач ИИ и управления ресурсами.

• Позволить аннулирование подсетей: новая функция позволяет владельцам аннулировать плохо работающие или неиспользуемые подсети для оптимизации использования сетевых ресурсов.

Обзор: Механизм уменьшения Bittensor приближается (на основе текущего общего объема поставок и ежедневного выброса 7,200 TAO, уменьшение вдвое значительно снизит скорость поступления новых токенов в обращение). Это основное обновление активно отвечает на давление ресурсов сети и вызовы эффективности путем введения подсетей и функции аннулирования, что усиливает долгосрочную устойчивость сети.

2. Игровая платформа AI @Aiveronica_ и экономический уровень AI GAIB @gaib_ai присоединились к Kite AI @GoKiteAI 网络

• AiVeronica @Aiveronica_ является AI-игровой платформой, сотрудничая с Virtuals Protocol, с целью преобразования статических игр в динамическую, эволюционирующую вселенную с помощью AI-технологий, способной помочь играм постоянно адаптироваться к поведению игроков, повышая уровень удержания и ценность.

• AiVeronica развернула шесть AI-агентов на тестовой сети Kite AI и предоставляет пользователям глубокий персонализированный игровой опыт, а также адаптивное повествование и实时策略 благодаря специализированному базовому уровню, разработанному специально для AI-агентов Kite AI.

• GAIB @gaib_ai по сути является токенизацией высокопроизводительных вычислительных ресурсов, таких как GPU, превращая закрытые активы вычислительной мощности ИИ в финансовые продукты, которые можно торговать и которые приносят доход, тем самым позволяя большему числу людей участвовать в экономике ИИ.

• GAIB интегрирован в интеллектуальный магазин приложений Kite (Agent App Store), который не только предоставляет ресурсы вычислительной мощности GPU для сети, но и предоставляет участникам сети возможности для инвестиций в инфраструктуру ИИ.

Комментарий: После получения инвестиций в размере десятков миллионов долларов от PayPal, Kite AI продолжает активно развивать свою экосистему, цели развития стали более ясными, а влияние значительно возросло.

3. Thinking Machines @thinkymachines опубликовали первую статью, решающую проблему недетерминизма LLM

• Оценка Thinking Machines превышает 12 миллиардов долларов США, недавно был запущен исследовательский блог Connectionism и опубликована первая статья «Преодоление недетерминизма в выводе LLM», посвященная решению проблемы неопределенности в выводе LLM.

• Нерешаемая проблема LLM: это относится к ситуации, когда при использовании LLM для рассуждений можно получить разные ответы на один и тот же вопрос, что приводит к трудностям в воспроизведении экспериментальных результатов.

• Результаты эксперимента: благодаря улучшениям, при тестировании модели Qwen 235B, после активации нового ядра было достигнуто 1000 полностью идентичных генераций; затраты на производительность контролируемы (после оптимизации потеряно лишь около 60% скорости), KL-расстояние остается равным 0, что эффективно предотвращает проблемы с нестабильностью обучения.

Комментарий: Первые результаты исследований Thinking Machines получили положительные отзывы и могут стать важным прорывом в решении проблемы нестабильного вывода LLM.

Источник данных: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

Предупреждение о рисках: вышеуказанное предназначено только для информационного обмена, не является инвестиционной рекомендацией.