14 мая Epoch AI, некоммерческое исследовательское учреждение в области искусственного интеллекта, выпустило последний отчет, в котором указало, что компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, трудно продолжать выжимать огромный прирост производительности из моделей вывода, и прогресс моделей вывода замедлится не ранее чем через год. Основываясь на общедоступных данных и предположениях, в отчете подчеркивается ограниченность вычислительных ресурсов и увеличение накладных расходов на исследования. Индустрия искусственного интеллекта долгое время полагалась на эти модели для повышения производительности тестов, но эта зависимость подвергается сомнению. Джош Ю, аналитик агентства, отметил, что рост моделей вывода связан с их отличной производительностью при выполнении конкретных задач. Модель O3 OpenAI, например, в последние месяцы была сосредоточена на улучшении математических навыков и навыков программирования. Эти модели вывода повышают производительность за счет добавления вычислительных ресурсов для решения задач, но за счет необходимости дополнительных вычислений для обработки сложных задач эти модели вывода занимают больше времени, чем традиционные модели.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Прогноз Epoch AI: в течение года темпы развития моделей вывода замедлятся.
14 мая Epoch AI, некоммерческое исследовательское учреждение в области искусственного интеллекта, выпустило последний отчет, в котором указало, что компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, трудно продолжать выжимать огромный прирост производительности из моделей вывода, и прогресс моделей вывода замедлится не ранее чем через год. Основываясь на общедоступных данных и предположениях, в отчете подчеркивается ограниченность вычислительных ресурсов и увеличение накладных расходов на исследования. Индустрия искусственного интеллекта долгое время полагалась на эти модели для повышения производительности тестов, но эта зависимость подвергается сомнению. Джош Ю, аналитик агентства, отметил, что рост моделей вывода связан с их отличной производительностью при выполнении конкретных задач. Модель O3 OpenAI, например, в последние месяцы была сосредоточена на улучшении математических навыков и навыков программирования. Эти модели вывода повышают производительность за счет добавления вычислительных ресурсов для решения задач, но за счет необходимости дополнительных вычислений для обработки сложных задач эти модели вывода занимают больше времени, чем традиционные модели.