CryptoPepper

A partir de agora, ensine esses tipos de tarefas que consomem tokens ao modelo grande local.
Especialmente para autoresearch, que precisa de múltiplos ciclos de loop para obter resultados.
1. Desde que você tenha a especificação e um objetivo claro.
2. Uma estrutura completa + backtest.
Então você pode usar o qwen 3.5 localmente, 24 horas por dia, infinitamente, para gerar uma estratégia satisfatória para mim, experimentando o que é a exploração do capitalismo.

Não é necessário treinar o LoRA para alcançar uma preservação precisa dos personagens
Um pacote de nós ComfyUI chamado Flux2Klein-Enhancer conseguiu uma coisa — ao usar o modelo Flux para gerar imagens, mantém a fidelidade exata da aparência dos personagens, sem precisar treinar qualquer LoRA adicional.
Antes, para fazer troca de rosto AI, fotos geradas por IA, ou manter a consistência de personagens IP, era preciso treinar um LoRA ou usar o IP-Adapter. Tempo de treino, poder computacional, ajuste de parâmetros — não eram tarefas fáceis.
Essa solução contorna tudo isso diretamente.
O princípio

A Polymarket permite aos utilizadores apostar sobre quando serão resgatados os pilotos militares norte-americanos.
O F-15E foi abatido no espaço aéreo do Irão e a Polymarket lançou um mercado: o momento em que os pilotos são confirmados como resgatados pelos EUA — 3 de abril ou 4 de abril?
Os utilizadores podem apostar em Yes ou No. Mais de 63% das apostas estão a apostar que não serão resgatados tão cedo.
O deputado democrata Seth Moulton ficou furioso. Escreveu nas redes sociais: eles podem ser os teus vizinhos, os teus amigos, a tua família. E há quem aposte se conseguem voltar vivos.
Ele c

Atualmente, está a correr no telemóvel o mais recente modelo gemm4 3n E4B do Google.
Isto deve ser o passo mais próximo de um grande modelo local para si, experimente a sensação de tokens ilimitados de código aberto.
Método: descarregar a aplicação Google AI Edge - fazer o download do modelo de telemóvel necessário conforme a sua necessidade - conversar e pronto.

As casas nos Estados Unidos estão a envelhecer coletivamente.
O Seeking Alpha publicou recentemente um artigo: Os custos de manutenção residencial nos EUA dispararam, aumentando a pressão financeira sobre os proprietários.
A idade média das habitações existentes nos EUA já ultrapassou os 40 anos.
Após a onda de construção de habitações na era do baby boom pós-Segunda Guerra Mundial, essas casas estão agora na fase de grandes reparações. Telhados, canalizações, circuitos elétricos, fundações.
Os preços dos materiais de construção não recuaram realmente desde 2020. Os custos de mão-de-obra aumen

A audiência de confirmação de Kevin Warsh para Presidente do Fed está marcada para 16 de abril.
Trump quer substituir Powell.
O currículo de Warsh é sólido. Stanford + Harvard Law School, trabalhou como executivo na Morgan Stanley, e em 2006 tornou-se o membro mais jovem da história do Federal Reserve. Pessoa do período Bush.
Mas ele enfrenta dois obstáculos.
Primeiro: o senador Thom Tillis declarou publicamente que não votará. A razão não é oposição a Warsh em si, mas a exigência de que o Departamento de Justiça conclua primeiro a investigação sobre Powell. Um republicano vetar a nomeação do

A Anthropic gastou 4 mil milhões de dólares para comprar uma empresa com menos de 10 pessoas 🧬
Esta empresa chama-se Coefficient Bio, fundada no ano passado, uma equipa composta inteiramente por especialistas em biologia computacional provenientes da Genentech.
4 mil milhões por 10 pessoas? Estão loucos?
Não, estão a apostar na área de IA + biotecnologia.
O objetivo final de Dario (CEO da Anthropic) é fazer com que o Claude participe no desenvolvimento de medicamentos. Em janeiro, já lançaram o Claude for Life Sciences, integrando plataformas de investigação como PubMed, Benchling. Agora, tam

Chegou o Generalist AI GEN-1 — os robôs estão mesmo a trabalhar
Na GTC 2026, dois braços mecânicos concluíram autonomamente a embalagem de um telemóvel
A NVIDIA faz o “Android” dos robôs; a Generalist faz o modelo de operações flexíveis da “camada de aplicação”, e a Universal Robots fornece o hardware.
Ao contrário da Figure e do Tesla Bot. A Generalist faz apenas o modelo, integrando hardware de terceiros. Leves, rápida iteração.
2026 é o ponto de viragem para os robôs generalistas. Não porque as demos sejam impressionantes, mas porque a cadeia de abastecimento está a ganhar forma: ch

Um artigo fez-me parar e dedicar meia hora a lê-lo S0 Tuning
Ideia central: sem alterar os pesos do modelo, ajustando apenas uma matriz de estado inicial, é possível melhorar significativamente a capacidade de codificação do modelo.
No Qwen3.5-4B, usando apenas 48 amostras de treino HumanEval (não 48 mil, mas 48), o S0 tuning aumentou o pass@1 em 23,6 pontos percentuais.
Em comparação com o LoRA, o S0 superou em 10,8 pontos percentuais. p valor<0,001, estatisticamente significativo.
No FalconH1-7B, o S0 atingiu 71,8%.
Isto significa que, após o ajuste, o modelo mantém a velocidade e o tamanho,

O Google lançou o Gemma 4
com tamanhos de 1B, 13B, 27B e uma versão densa de 31B. Todos sob a licença Apache 2.0. Uso comercial livre.
Essa mudança de licença é mais importante do que o próprio modelo. Antes, o Gemma usava a licença própria do Google, com restrições. Agora, com Apache 2.0, compete diretamente com o Llama da Meta.
Destaques do modelo: multimodal — texto + visão + áudio. A versão densa de 31B obteve 89,2% no AIME 2026, o LiveCodeBench v6 alcançou 80%, e o Codeforces ELO 2150.
Os 27B de parâmetros são muito amigáveis para implantação local. Uma GPU 4090 consegue rodar.
E4B e E2B

A OpenAI gastou dinheiro para comprar um talk show no YouTube.
TBPN, um programa de transmissão ao vivo de tecnologia que só começará em 2025, tem apenas 58 mil seguidores no YouTube. A OpenAI adquiriu-o.
O TBPN teve uma receita de publicidade de 5 milhões de dólares no ano passado. Este ano, espera ultrapassar 30 milhões. Um programa com menos de dois anos de existência, com um crescimento de 6 vezes.
O programa é transmitido ao vivo todos os dias às 14h, com uma duração de 3 horas. A lista de convidados inclui: Sam Altman, executivos da Meta, executivos da Microsoft, Palantir, a16z. Bl

A Alibaba lançou silenciosamente uma grande novidade.
CoPaw-Flash-9B — Modelo de Agente AI baseado no Qwen3.5. Com 9B de parâmetros, pode ser executado no seu próprio computador.
Por que é impressionante?
Alguns benchmarks estão ao nível do Qwen3.5-Plus (grande modelo fechado).
90 bilhões de parâmetros versus centenas de bilhões, pontuações semelhantes.
O que me entusiasma ainda mais é o framework CoPaw:
- Suporta memória persistente (lembra das conversas anteriores)
- Conexões multi-canal (pode conectar-se ao Feishu, Discord, etc.)
- Implantação local, sem custos de API
A arquitetura do Qwen3

Este mercado é finalmente destruído por esse tipo de MM que causa distúrbios
Um dia sobe 18 vezes e depois a batalha termina em 15 minutos
Mesmo com contratos de bn ou spot, é difícil escapar ao destino
Os investidores sem qualquer vantagem de informação só vão morrer mais rápido
Cópias acabaram, criptografia acabou

Descobri uma imagem intitulada "Guia de Ferramentas de IA", dividida em mais de dez categorias, parece muito impressionante.
Deixe-me fazer uma afirmação ousada — você realmente não precisa de tantas ferramentas assim.
Eu realmente uso diariamente apenas três:
- Claude: escrever código + textos longos + fazer com que ele me conheça
- Codex: fazer qualquer coisa aleatória
De vez em quando uso mais três: Google Stitch para criar imagens, Whisper para transcrição, Claude Artifact para análise de dados.
Cinco no total. É suficiente.
Qual é o problema daquela imagem? Ela trata "existência" como "ut