Descobrindo protocolos gem antes de chegarem ao top 100. Histórico de identificação de projetos 50x antes da hype. Análises técnicas e de tokenomics sobre a infraestrutura emergente do Web3.
as plataformas de dados onchain estão a tornar-se a nova camada de infraestrutura. a transição de terminais tradicionais para análises descentralizadas está a acelerar mais rapidamente do que a maioria percebe.
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DegenWhisperer:
A colocação de dados na blockchain já é uma tendência
Muitos esquecem que há uma razão de segurança para tempos de bloco mais longos. A blockchain simplesmente não pode ser "em tempo real" ou quase instantânea. Ela precisa ser validada e segura, e isso é chamado de consenso. Qualquer coisa abaixo de 1-2s tempo de bloco simplesmente não está bem.
Além disso, o HyperEVM durante muito tempo careceu de um corredor orgânico. Está aqui agora, as bandeiras de touro geralmente não duram muito, a propósito.
O EIP-7702 já faz com que as carteiras se sintam como aplicações, mas ao combiná-lo com a Monetização de Taxas transforma a usabilidade em um motor de crescimento. Esse ciclo de feedback vai atrair rapidamente tanto desenvolvedores quanto usuários.
🚨🇺🇸A TESLA ADVERTE: A REDE É MUITO LENTA PARA O SURTO DE PODER DA IA, AS BATERIAS SEGURAM A CHAVE A demanda global de eletricidade está aumentando 3% ao ano, impulsionada pela eletrificação, manufatura e a explosão de centros de dados de IA. Até 2030, apenas a IA poderá consumir 10% da energia dos EUA. A grelha, já
🚨🇺🇸 TESLA: AS BATERIAS PODEM DESBLOQUEAR OS 50% PERDIDOS DA REDE A rede elétrica dos EUA opera a cerca de 50% da sua capacidade durante a maior parte do ano, deixando metade da sua infraestrutura ociosa. Novos picos dos centros de dados de IA empurram a demanda além dos limites, e a antiga solução é a expansão dispendiosa.
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SigmaValidator:
A rede elétrica não está bem, a IA ainda está a fazer tantas coisas.
Uau, isso é uma mudança de jogo para a privacidade em dApps, realmente empolgado para ver os limites sendo ultrapassados com seu #ConfidentialBlockchain, FHEVM soa super promissor para manter os dados seguros enquanto permanece totalmente funcional, mal posso esperar para experimentar a testnet e construir algo legal.
AggLM treina um LLM agregador via RL para sintetizar respostas corretas a partir de múltiplos candidatos—tratando a agregação como uma habilidade de raciocínio—que supera a votação da maioria ou a classificação por modelo de recompensa, utilizando muitos menos tokens e generalizando para modelos não vistos mais fortes.
Stripe: nós só queremos construir o melhor produto, não complexidade sem ganho Pessoas de ETH: mas você já considerou a escalabilidade fractal L3 definida no validium L2 tempo usando dados offchain e pré-confirmações L2 vinculadas
Isto, juntamente com a segurança web3 no repositório do Github, torna necessária a confirmação de multisign para comprometer código nas bases de código de código aberto.
Explicação do atual hack do npm Em qualquer website que utilize esta dependência hackeada, dá-se ao hacker a oportunidade de injetar código malicioso. O hack funciona substituindo o código original por uma versão maliciosa que rouba informações sensíveis.
Eu dei uma voz ao SmolLM3 de uma certa empresa de IA 🗣️ Aqui está uma demonstração de mim a conversar com o modelo sem mãos no iPhone, graças às funcionalidades integradas