Nvidia (Nvidia) anunciou recentemente que irá investir 1 bilhão de dólares nos próximos cinco anos, em parceria com a farmacêutica americana Eli Lilly (Eli Lilly), para criar um laboratório de IA para desenvolvimento de medicamentos no Vale do Silício. O objetivo é integrar a IA de forma real no processo de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, acelerando processos que atualmente dependem fortemente de trabalho humano e experimentos físicos.
O laboratório será localizado em São Francisco, com cientistas e engenheiros de IA trabalhando lado a lado.
Este laboratório de inovação conjunta em IA será situado na Baía de São Francisco e operará em um modelo de “co-localização”, permitindo que os especialistas em biologia, ciência e medicina da Lilly, juntamente com engenheiros de modelos de IA e engenheiros de sistemas da Nvidia, trabalhem no mesmo espaço.
As duas partes esperam, por meio de colaboração face a face, gerar uma grande quantidade de dados de alta qualidade, enquanto treinam e ajustam modelos biológicos e químicos na plataforma BioNeMo da Nvidia, acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos.
(Nota: BioNeMo é uma estrutura de aprendizado de máquina aberta, projetada especificamente para modelos de deep learning na indústria farmacêutica, suportando pesquisas de moléculas biológicas usando dados de DNA, RNA e proteínas. Ela oferece processos de treinamento otimizados, ferramentas de dados e arquiteturas de modelos pré-treinados, acelerando as fases mais demoradas e caras do desenvolvimento de modelos, permitindo que pesquisadores construam modelos de IA biomédica de alta performance de forma mais rápida e em maior escala.)
Primeiro, simular no computador, depois realizar experimentos moleculares no laboratório
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que os cientistas podem primeiro usar computadores para simular e explorar vastos espaços biológicos e químicos, filtrando as moléculas mais promissoras, antes de realizar experimentos físicos reais.
O CEO da Lilly, David Ricks, destacou que, com quase 150 anos de conhecimento científico e dados acumulados, a combinação com a capacidade computacional e as técnicas de modelagem da Nvidia pode revolucionar completamente a forma de desenvolver medicamentos.
Construção de um sistema de aprendizado contínuo, com dois tipos de laboratórios trocando informações 24 horas por dia
No início da parceria, o foco será na criação de um “sistema de aprendizado contínuo” que conectará estreitamente o laboratório físico da Lilly com o laboratório de simulação computacional e treinamento de modelos.
Os resultados dos experimentos serão imediatamente alimentados de volta aos modelos de IA, que sugerirão novos experimentos. Assim, o ciclo de 24 horas será contínuo, otimizando constantemente os experimentos, dados e modelos.
Treinamento de modelos de IA biomédica usando BioNeMo da Nvidia e a arquitetura Vera Rubin
No aspecto técnico, o laboratório usará a plataforma BioNeMo como núcleo para treinar novos modelos básicos e avançados de biologia e química. Quanto à infraestrutura de computação, também será adotada a próxima geração da Vera Rubin, para suportar as demandas de treinamento de modelos de grande escala.
A AI de fábrica previamente anunciada pela Lilly também será a principal base de treinamento para esses modelos, focada em tarefas de treinamento de grandes modelos na área biomédica. Essa colaboração não se limitará à descoberta de medicamentos. As duas partes também explorarão aplicações de IA em ensaios clínicos, manufatura e operações comerciais, integrando modelos multimodais, IA de agentes, robôs e gêmeos digitais.
(Nota: Vera Rubin é a arquitetura de plataforma de computação de próxima geração da Nvidia, lançada oficialmente em 2026, como sucessora do Blackwell. Composta pelo Vera CPU, que enfatiza desempenho extremo, e pelo Rubin GPU, que utiliza memória HBM4 e o processo de fabricação de 3 nm da TSMC, a plataforma visa impulsionar uma nova era de IA de agentes em larga escala e IA física, com mil vezes mais poder de processamento e um décimo do custo.)
Robôs e IA física avançando para fábricas, aumentando a capacidade de produção e a estabilidade da cadeia de suprimentos
Na manufatura, a Lilly planeja implementar IA física e robôs para fortalecer a produção de medicamentos de alta demanda.
Usando a plataforma Omniverse da Nvidia e servidores RTX PRO, a Lilly pode criar, no mundo virtual, gêmeos digitais de toda a linha de produção e cadeia de suprimentos, realizando testes de estresse e otimizações antes de implementar na fábrica real, reduzindo riscos e custos.
(Nota: Omniverse é o sistema operacional de mundos virtuais desenvolvido pela Nvidia, enquanto o servidor RTX PRO é o hardware mais potente para rodar esse sistema. Em aplicações empresariais de 2026, ambos geralmente são utilizados juntos para criar gêmeos digitais e treinar IA física, como robôs.)
Conectar startups e círculos de pesquisa, expandindo o ecossistema de IA biomédica
A Nvidia destaca seu papel na IA de código aberto, fornecendo modelos, dados e ferramentas para que empresas possam criar sistemas de IA realmente utilizáveis. Além disso, o programa Inception da Nvidia oferecerá suporte técnico, software e recursos computacionais para startups.
Por parte da Lilly, a plataforma TuneLab permitirá às biotechs usar modelos de pesquisa de medicamentos acumulados ao longo de muitos anos. No futuro, também será integrada a modelos de ciência de vida de código aberto da Nvidia, como o Clara, em novos fluxos de trabalho.
Este laboratório de inovação conjunta será um centro de recursos importante para o ecossistema de startups da Nvidia, Lilly e pesquisadores.
(Siemens e Nvidia promovem sistema de IA industrial: do gêmeo digital à fábrica autônoma, acelerando a implementação de IA na manufatura)
Este artigo foi originalmente publicado na Chain News ABMedia, sob o título “Nvidia investe 1 bilhão de dólares para criar laboratório de IA para medicamentos, acelerando a automação de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos”.
