Canton Network, demonstração de negociação em tempo real de títulos do Tesouro dos EUA colateralizados por stablecoins... Finanças institucionais em blockchain a avançar ainda mais

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Empresas de ativos digitais e instituições financeiras globais concluíram com sucesso a segunda fase do experimento financeiro de obrigações do Tesouro dos EUA on-chain, demonstrando a funcionalidade de reutilização de garantias em tempo real e a expansão da liquidez de stablecoins.

Este experimento foi realizado na blockchain privada Canton Network, demonstrando a possibilidade de transferência e reutilização em tempo real de obrigações do Tesouro dos EUA tokenizadas em transações interbancárias. Através da tecnologia blockchain, foi superado o problema de atrasos temporais existentes na reutilização de garantias nas finanças tradicionais. Em especial, nesta fase, para além do USDC, foram utilizadas várias stablecoins, tendo diversas transações financeiras sido executadas com posições em obrigações do Tesouro como garantia.

Foram executadas um total de 5 transações, comprovando a utilidade prática das obrigações do Tesouro dos EUA baseadas em blockchain. As instituições participantes incluem Bank of America, Citadel Securities, Cumberland, Virtu Financial, Société Générale, Tradeweb, Circle, Breal, M1X Global, entre outras. Todas são membros do grupo de trabalho industrial da Canton Network.

Kelly Mathieson, Chief Business Development Officer da Digital Asset, avaliou este experimento como “um progresso faseado rumo a um novo modelo de mercado”. Justin Peterson, CTO da Tradeweb, destacou: “A reutilização de garantias em tempo real e a expansão da liquidez das stablecoins vão além de uma demonstração tecnológica, servindo como um plano para o futuro das finanças institucionais.”

A Canton Network expandiu rapidamente a sua influência no domínio da tokenização de ativos físicos este ano. Em dezembro passado, a Digital Asset obteve cerca de 50 milhões de dólares de investimento estratégico de instituições como BNY, Nasdaq e S&P Global, e no início deste ano angariou mais 135 milhões de dólares.

Em outubro, a gestora global Franklin Templeton anunciou a migração da sua plataforma de tokenização de fundos do mercado monetário para a Canton Network. Segundo o site de análise RWA.xyz, a Canton Network gere atualmente mais de 370 mil milhões de dólares em ativos físicos tokenizados on-chain, ocupando uma posição de liderança entre as principais blockchains públicas como Ethereum, Polygon e Solana.

A Canton Network é uma blockchain Layer 1 focada em instituições, com o objetivo de construir infraestruturas para transações financeiras em tempo real, e o seu potencial de integração entre blockchain e o mundo real está a ser confirmado no mercado.

Resumo do artigo por TokenPost.ai

🔎 Interpretação de Mercado

A Canton Network é um exemplo inovador liderado por instituições, concebido para superar as limitações das finanças tradicionais através da blockchain. As suas funcionalidades de reutilização de garantias e processamento em tempo real são vistas como estratégias para aumentar simultaneamente a eficiência do capital e a liquidez.

💡 Pontos Estratégicos

Os investidores institucionais podem, através da tokenização de obrigações do Tesouro dos EUA e da gestão de garantias em tempo real baseada em stablecoins, reduzir riscos e aumentar a eficiência em simultâneo. É de notar que o âmbito de aplicação da blockchain está a expandir-se do simples pagamento para áreas como os serviços de prime brokerage.

📘 Explicação de Termos

  • Reutilização de garantias: prática financeira em que uma instituição reutiliza garantias recebidas para outras transações

  • RWA: ativos do mundo real como imóveis, obrigações do tesouro e fundos convertidos em tokens digitais via blockchain

  • Stablecoin: criptomoeda com valor indexado ao dólar ou outras moedas, com baixa volatilidade, frequentemente usada como garantia ou meio de pagamento

Notas TP AI

Este artigo utiliza um modelo de linguagem baseado em TokenPost.ai para o resumo do artigo. O conteúdo principal do texto pode ter sido omitido ou não corresponder aos factos.

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