CryptoPepper

Porque he estado entrenando de manera sistemática durante 10 años, en mi opinión esto es conocimiento básico, quizás muchas personas no lo sepan.
El siguiente post en el foro de KeKe se filtró, así que lo comparto para que todos lo vean.
1) El principio básico del entrenamiento de fuerza/ganancia muscular es «acercarse al límite actual del músculo—el cuerpo sufre una ligera lesión—se repara automáticamente—el músculo crece—y se repite el ciclo».
Se puede entender de manera sencilla como forzar mucho el músculo hasta que se agota, y entonces crece.
2) En este proceso, tu cuerpo primero consume

"¿AXTI es realmente el nuevo rey de las acciones estadounidenses?"
Este tipo de publicaciones las veo diez veces al día en Xiaohongshu. Cambian el ticker y siguen gritando.
Te hacen creer todos los días en la luz, maldita sea hay tanta luz.
La mayoría de las personas no pueden explicar en una sola frase qué hace esta empresa.
AXTI fabrica sustratos de semiconductores compuestos. Nunca has oído hablar de eso, ¿verdad?

OpenAI cerró Sora
Se lanzó con gran fanfarria en septiembre del año pasado, llegó al número uno de la App Store. Seis meses después, fue suspendido.
La explicación oficial: "Enfocarse en la capacidad computacional en investigación de simulación mundial y robótica". Traducido al lenguaje común: demasiado gasto, no se retiene a los usuarios.
¿Ese gran contrato firmado con Disney? Tres meses, cancelado.
Amigos que hacen videos con IA, presten atención: si ni siquiera OpenAI puede mantener una línea de productos, ¿cuánto tiempo creen que durará su startup de video con IA?

<>Un comando para conectar WeChat con cualquier IA
<> Un comando para conectar WeChat con cualquier IA (ayuda GitHub y dale una 🌟)
🤖 Múltiples backends de IA Claude Code CLI · Gemini CLI · Codex CLI · OpenAI API · Anthropic API
🖼️ Comprensión de imágenes envía imágenes, IA analiza directamente el contenido (modelo de visión)
🎙️ Reconocimiento de voz ASR integrado + Whisper local con doble respaldo
🎬 Análisis de video extracción de fotogramas con ffmpeg + transcripción de audio Whisper, comprensión integral del contenido de video
📄 Análisis de archivos PDF · Word · Excel · PPT · EPUB · a

Explicación breve de algunos problemas con este supuesto "GitHub de AI que itera automáticamente para encontrar la estrategia óptima":
Si entiendes lo básico, puedes saltarte esto. Esto es simplemente para engañar a la gente.
1. Sharpe 20.6, máxima reducción 0.3%, casi seguramente es sobreajuste. Es prácticamente imposible que ocurra en la realidad. Ni siquiera el Fondo Medallion se atreve a afirmar que puede tener un ratio de Sharpe de 20.
2. Los 103 experimentos fueron todos evaluados en el mismo segmento de datos, sin siquiera contar las tasas de financiamiento, las comisiones de maker/take

Bebí con el director local de recursos humanos y seguridad social y hablamos sobre la pandemia.
¿Sabes cuántos vehículos de suministros se necesitan en una ciudad que coordina a 300,000 personas durante la pandemia?
No son decenas de camiones de 2 toneladas, sino cientos de vehículos, un camión por minuto. Entonces imagina cuántos vehículos de suministros se necesitan para 3 millones de personas.
Antes pensaba que todo era improvisado, pero ahora realmente no me atrevo a pensar así.

Las ganancias de Alibaba se desplomaron 67%
¿La razón? Inversión excesiva en IA. El crecimiento del negocio en la nube se ralentiza
Desglosándolo:
Primer nivel: Alibaba está en all-in IA. Es una inversión, es decir, pérdidas
Segundo nivel: La desaceleración del negocio en la nube indica que la velocidad de adopción de la nube en empresas chinas ha alcanzado su límite
Tercer nivel: Para las acciones de IA de EE.UU., en realidad es positivo—los competidores están quemando dinero para ponerse al día, lo que indica que el foso competitivo de NVDA es aún más profundo
No me importa si Alibaba

Alguien dice que Claude tiene sesgos raciales
Para ser honesto, cada LLM tiene bias. Porque los datos de entrenamiento son internet sesgado
La cuestión no es "¿tiene sesgos la IA?" sino "¿sabes que tiene sesgos?"
Usa la IA como herramienta, no como mentor. Las herramientas tienen errores, los mentores no deberían tenerlos

Se están equivocando en el cálculo de intereses del "préstamo para pagar préstamo"
Pedir prestado 50,000, 6 cuotas (tasa anual común de 18% en plataformas), ¡cuota mensual de 9,800+!
En el segundo mes, pides prestado 9,800 en JD Baitiao para pagarlo, ¡la cuota mensual sube de repente a más de 10,000.
En el tercer mes, vuelves a abrir Zhaolian Finance, pides prestado 11,000 para tapar el agujero...
¡En 3 meses, la deuda salta de 50,000 a más de 68,000!
Si no frenas en medio año, ¡puedes "financiar" la mitad de tu casa y coche.
Esta es la situación actual: los bancos solo prestan a quienes no ne