A informação em si pode ser um mercado completo. Este artigo é originário do artigo "From prediction markets to info finance" de Vitalik Buterin, organizado, traduzido e escrito pela Odaily. (Contexto anterior: Polymarket Baleia misteriosa ganhou $50 milhões, como é que conseguiu prever corretamente o resultado das eleições?) (Contexto adicional: O especialista em reconstrução escreveu: Apostei na vitória de Kamala Harris no Polymarket e perdi dois dólares.) As eleições presidenciais dos EUA impulsionaram o mercado de previsão Polymarket, com pessoas à procura de lucro a fazer apostas e outros à procura de informação como se fosse uma plataforma de notícias. Como uma aplicação Blockchain "fora da cadeia", o Polymarket integra bem o financiamento na cadeia e as previsões do mundo real. Vitalik elogiou o Polymarket várias vezes em seus artigos e é um grande fã do mercado de previsão Augur. Hoje, Vitalik discute a "informação financeira" através do mercado de previsão, com o artigo completo traduzido pela Odaily Planet Daily: Um dos aplicativos Ethereum que mais me entusiasma é o mercado de previsão. Escrevi um artigo sobre futarchy em 2014, um modelo de governança baseado em previsões proposto por Robin Hanson. Já em 2015, fui um usuário e defensor ativo do mercado de previsão Augur, ganhando $58.000 nas eleições de 2020. Este ano, tenho sido um fiel apoiante e seguidor do Polymarket. Para muitos, o mercado de previsão é apenas uma forma de apostar nas eleições, o que é, em essência, jogar. Se isso puder trazer diversão para o público, ótimo, mas fundamentalmente, não é mais interessante do que aleatoriamente comprar MEME em pump.fun. Neste artigo, vou explicar o que me interessa no mercado de previsão. Em suma, acredito que: 1. Os mercados de previsão existentes são ferramentas muito úteis para o mundo. 2. Além disso, o mercado de previsão é apenas um precursor de um campo mais popular, com potencial para aplicação em áreas como redes sociais, ciência, notícias, governança e outras, que chamo de "informação financeira". Dualidade do Polymarket: um site de apostas para os participantes e um site de notícias para todos os outros. Na última semana, o Polymarket tem sido uma fonte muito eficaz de informação sobre as eleições presidenciais dos EUA. O Polymarket não apenas previu que Trump tinha 60/40 chances de vencer (enquanto outras fontes previam 50/50, o que por si só não é muito impressionante), mas também mostrou outras vantagens: quando os resultados saíram, apesar de muitos especialistas e fontes de notícias estarem influenciando o público, esperando que ouvissem notícias favoráveis a Harris, o Polymarket revelou a verdade: Trump tinha mais de 95% de chances de vencer e mais de 90% de chances de controlar todos os departamentos do governo. Mas para mim, isso nem é o melhor exemplo da interessante atuação do Polymarket. Então, vamos ver outro exemplo: durante as eleições presidenciais na Venezuela em julho, no dia seguinte ao fim das eleições, vi alguém protestar contra a manipulação das eleições presidenciais na Venezuela. Inicialmente, não prestei muita atenção. Sabia que Maduro já era um dos "quase ditadores", então pensei que é claro que ele falsificaria os resultados de cada eleição para manter o poder, e que haveria protestos, mas que falhariam. Infelizmente, muitos outros também falharam. Mais tarde, ao navegar pelo Polymarket, vi isto: as pessoas estavam dispostas a apostar mais de $100.000 na possibilidade de Maduro ser derrubado nas eleições venezuelanas, 23% de probabilidade. Agora, percebi o que estava acontecendo. É claro que sabíamos que a derrubada era improvável. No final, Maduro permaneceu no poder. Mas o mercado me fez perceber que a tentativa de derrubá-lo desta vez era séria. Houve grandes protestos, e a oposição surpreendentemente adotou uma estratégia eficaz, provando ao mundo a fraude dessas eleições. Se não tivesse recebido o sinal inicial do Polymarket "desta vez, algo precisa ser observado", nem teria começado a prestar tanta atenção. Não se deve confiar completamente em gráficos: se todos confiarem nos gráficos, qualquer pessoa rica poderá manipulá-los e ninguém se atreverá a apostar. Por outro lado, confiar completamente nas notícias também não é uma boa maneira. As notícias têm motivos sensacionalistas e exageram as consequências de qualquer coisa para obter cliques. Às vezes é razoável, outras vezes não. Se você ler um artigo sensacionalista e verificar o mercado, percebendo que a probabilidade do evento não mudou, então é razoável desconfiar. Além disso, se você vir uma ocorrência no mercado com uma probabilidade surpreendentemente alta ou baixa, ou uma mudança repentina, este é um sinal para ler as notícias e ver o que levou a essa conclusão. Conclusão: ao ler notícias e gráficos, você pode obter mais informações do que ao visualizar apenas um deles. Se você é um jogador, pode depositar na Polymarket, para você, é um site de apostas. Se não é um jogador, pode ler os dados do gráfico, para você, é um site de notícias. Nunca deve confiar completamente nos gráficos, mas pessoalmente, incluí a leitura dos dados do gráfico como uma etapa do meu processo de coleta de informações (juntamente com a mídia tradicional e social), que me ajuda a obter mais informações de forma eficiente. Significado mais amplo da informação financeira: prever resultados eleitorais é apenas um caso de uso. O conceito mais amplo é que você pode usar a financeira como um mecanismo de coordenação e incentivo para fornecer informações valiosas ao público. Agora, uma reação natural é: toda a financeira não é fundamentalmente relacionada com a informação? Os participantes fazem diferentes decisões de compra e venda baseadas em diferentes visões do futuro (além de preferências de risco e desejos de hedge pessoais, etc.), e você pode inferir muito sobre o mundo lendo os preços de mercado. Para mim, a informação financeira é assim, mas estruturalmente correta, similar ao conceito de estruturalmente correto na engenharia de software, a informação financeira é uma disciplina que exige que você 1. comece com fatos que deseja conhecer; 2. então, deliberadamente projetar um mercado para obter essa informação da forma mais eficaz dos participantes do mercado. Um exemplo é o mercado de previsão: você quer saber o que vai acontecer no futuro, então cria um mercado para as pessoas apostarem sobre isso. Outro exemplo é o mercado de decisão: quer saber se a decisão A ou B baseada em algum indicador M terá um resultado melhor, para isso você cria um mercado condicional: você deixa as pessoas apostarem na escolha que farão: se escolherem a decisão A, então é o valor de M, caso contrário é zero; se escolherem a decisão B, é o valor de M, caso contrário é zero. Com essas três variáveis, você pode calcular o valor de mercado que acredita ser mais favorável para a decisão A ou B com base em M. Espero que, nos próximos dez anos, a inteligência artificial (seja LLMs ou alguma tecnologia futura) terá um grande impacto na indústria financeira. Isso ocorre porque muitos aplicativos de informação financeira são...
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Vitalik Full Text: From Prediction Markets to 'Information Finance'
A informação em si pode ser um mercado completo. Este artigo é originário do artigo "From prediction markets to info finance" de Vitalik Buterin, organizado, traduzido e escrito pela Odaily. (Contexto anterior: Polymarket Baleia misteriosa ganhou $50 milhões, como é que conseguiu prever corretamente o resultado das eleições?) (Contexto adicional: O especialista em reconstrução escreveu: Apostei na vitória de Kamala Harris no Polymarket e perdi dois dólares.) As eleições presidenciais dos EUA impulsionaram o mercado de previsão Polymarket, com pessoas à procura de lucro a fazer apostas e outros à procura de informação como se fosse uma plataforma de notícias. Como uma aplicação Blockchain "fora da cadeia", o Polymarket integra bem o financiamento na cadeia e as previsões do mundo real. Vitalik elogiou o Polymarket várias vezes em seus artigos e é um grande fã do mercado de previsão Augur. Hoje, Vitalik discute a "informação financeira" através do mercado de previsão, com o artigo completo traduzido pela Odaily Planet Daily: Um dos aplicativos Ethereum que mais me entusiasma é o mercado de previsão. Escrevi um artigo sobre futarchy em 2014, um modelo de governança baseado em previsões proposto por Robin Hanson. Já em 2015, fui um usuário e defensor ativo do mercado de previsão Augur, ganhando $58.000 nas eleições de 2020. Este ano, tenho sido um fiel apoiante e seguidor do Polymarket. Para muitos, o mercado de previsão é apenas uma forma de apostar nas eleições, o que é, em essência, jogar. Se isso puder trazer diversão para o público, ótimo, mas fundamentalmente, não é mais interessante do que aleatoriamente comprar MEME em pump.fun. Neste artigo, vou explicar o que me interessa no mercado de previsão. Em suma, acredito que: 1. Os mercados de previsão existentes são ferramentas muito úteis para o mundo. 2. Além disso, o mercado de previsão é apenas um precursor de um campo mais popular, com potencial para aplicação em áreas como redes sociais, ciência, notícias, governança e outras, que chamo de "informação financeira". Dualidade do Polymarket: um site de apostas para os participantes e um site de notícias para todos os outros. Na última semana, o Polymarket tem sido uma fonte muito eficaz de informação sobre as eleições presidenciais dos EUA. O Polymarket não apenas previu que Trump tinha 60/40 chances de vencer (enquanto outras fontes previam 50/50, o que por si só não é muito impressionante), mas também mostrou outras vantagens: quando os resultados saíram, apesar de muitos especialistas e fontes de notícias estarem influenciando o público, esperando que ouvissem notícias favoráveis a Harris, o Polymarket revelou a verdade: Trump tinha mais de 95% de chances de vencer e mais de 90% de chances de controlar todos os departamentos do governo. Mas para mim, isso nem é o melhor exemplo da interessante atuação do Polymarket. Então, vamos ver outro exemplo: durante as eleições presidenciais na Venezuela em julho, no dia seguinte ao fim das eleições, vi alguém protestar contra a manipulação das eleições presidenciais na Venezuela. Inicialmente, não prestei muita atenção. Sabia que Maduro já era um dos "quase ditadores", então pensei que é claro que ele falsificaria os resultados de cada eleição para manter o poder, e que haveria protestos, mas que falhariam. Infelizmente, muitos outros também falharam. Mais tarde, ao navegar pelo Polymarket, vi isto: as pessoas estavam dispostas a apostar mais de $100.000 na possibilidade de Maduro ser derrubado nas eleições venezuelanas, 23% de probabilidade. Agora, percebi o que estava acontecendo. É claro que sabíamos que a derrubada era improvável. No final, Maduro permaneceu no poder. Mas o mercado me fez perceber que a tentativa de derrubá-lo desta vez era séria. Houve grandes protestos, e a oposição surpreendentemente adotou uma estratégia eficaz, provando ao mundo a fraude dessas eleições. Se não tivesse recebido o sinal inicial do Polymarket "desta vez, algo precisa ser observado", nem teria começado a prestar tanta atenção. Não se deve confiar completamente em gráficos: se todos confiarem nos gráficos, qualquer pessoa rica poderá manipulá-los e ninguém se atreverá a apostar. Por outro lado, confiar completamente nas notícias também não é uma boa maneira. As notícias têm motivos sensacionalistas e exageram as consequências de qualquer coisa para obter cliques. Às vezes é razoável, outras vezes não. Se você ler um artigo sensacionalista e verificar o mercado, percebendo que a probabilidade do evento não mudou, então é razoável desconfiar. Além disso, se você vir uma ocorrência no mercado com uma probabilidade surpreendentemente alta ou baixa, ou uma mudança repentina, este é um sinal para ler as notícias e ver o que levou a essa conclusão. Conclusão: ao ler notícias e gráficos, você pode obter mais informações do que ao visualizar apenas um deles. Se você é um jogador, pode depositar na Polymarket, para você, é um site de apostas. Se não é um jogador, pode ler os dados do gráfico, para você, é um site de notícias. Nunca deve confiar completamente nos gráficos, mas pessoalmente, incluí a leitura dos dados do gráfico como uma etapa do meu processo de coleta de informações (juntamente com a mídia tradicional e social), que me ajuda a obter mais informações de forma eficiente. Significado mais amplo da informação financeira: prever resultados eleitorais é apenas um caso de uso. O conceito mais amplo é que você pode usar a financeira como um mecanismo de coordenação e incentivo para fornecer informações valiosas ao público. Agora, uma reação natural é: toda a financeira não é fundamentalmente relacionada com a informação? Os participantes fazem diferentes decisões de compra e venda baseadas em diferentes visões do futuro (além de preferências de risco e desejos de hedge pessoais, etc.), e você pode inferir muito sobre o mundo lendo os preços de mercado. Para mim, a informação financeira é assim, mas estruturalmente correta, similar ao conceito de estruturalmente correto na engenharia de software, a informação financeira é uma disciplina que exige que você 1. comece com fatos que deseja conhecer; 2. então, deliberadamente projetar um mercado para obter essa informação da forma mais eficaz dos participantes do mercado. Um exemplo é o mercado de previsão: você quer saber o que vai acontecer no futuro, então cria um mercado para as pessoas apostarem sobre isso. Outro exemplo é o mercado de decisão: quer saber se a decisão A ou B baseada em algum indicador M terá um resultado melhor, para isso você cria um mercado condicional: você deixa as pessoas apostarem na escolha que farão: se escolherem a decisão A, então é o valor de M, caso contrário é zero; se escolherem a decisão B, é o valor de M, caso contrário é zero. Com essas três variáveis, você pode calcular o valor de mercado que acredita ser mais favorável para a decisão A ou B com base em M. Espero que, nos próximos dez anos, a inteligência artificial (seja LLMs ou alguma tecnologia futura) terá um grande impacto na indústria financeira. Isso ocorre porque muitos aplicativos de informação financeira são...