Ngay khi những tranh cãi giữa Lin Junyang và Alibaba đã lắng xuống, một tin vui về huy động vốn lại đến từ một nhân vật khác trong giới công nghệ đã rời khỏi các tập đoàn AI lớn, đó là Yang Likun (Yann LeCun).

Nhà Nobel Turing, cựu Nhà khoa học trưởng của Meta, kể từ khi tuyên bố rời khỏi công ty vào cuối năm ngoái, đã bắt đầu thành lập công ty khởi nghiệp AI của riêng mình. Cho đến tháng 1 năm nay, công ty mô hình thế giới do ông sáng lập, AMI Labs, đã chính thức thành lập trụ sở tại Paris.

Chỉ sau hai tháng, AMI Labs công bố đã huy động được 1,03 tỷ USD (tương đương khoảng 7,087 tỷ nhân dân tệ), do năm tổ chức và nhà đầu tư thiên thần dẫn đầu, gồm Kaihui Innovation, Bezos Expeditions (công ty đầu tư gia đình của nhà sáng lập Amazon Jeff Bezos) cùng bốn tổ chức khác. Các nhà đầu tư chiến lược bao gồm Nvidia, Venture Toyota, Temasek và các doanh nghiệp danh tiếng khác. Các nhà đầu tư khác còn có cựu CEO của Google, Eric Schmidt, Samsung và nhiều tên tuổi khác.

Theo báo cáo, mức định giá trước khi huy động vốn của AMI Labs là 3,5 tỷ USD (khoảng 24,082 tỷ nhân dân tệ), còn định giá sau khi huy động chưa được tiết lộ. Trước đó, Yang Likun dự định huy động vòng đầu với mức định giá 3 tỷ euro (khoảng 24,117 tỷ nhân dân tệ), mục tiêu huy động 500 triệu euro, nhưng kết quả hiện tại rõ ràng vượt xa mong đợi.

Sau sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, mô hình thế giới (World Models) gần như được xem là một cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo trong làn sóng AI. Không chỉ Yang Likun, mà cả những người như Li Feifei cũng đã bắt đầu tham gia vào các hoạt động khởi nghiệp và huy động vốn.

Nhóm các chuyên gia công nghệ huy hoàng hợp tác cùng đội ngũ liên minh đẳng cấp

Trong lĩnh vực AI, Yang Likun là một trong những nhân vật có ảnh hưởng lớn nhất.

Là một trong những người sáng lập nền tảng học sâu quan trọng, đồng thời là một trong những người đề xuất chính của mạng nơ-ron tích chập, kể từ khi thành lập Viện Nghiên cứu AI Cơ bản của Meta (FAIR, Fundamental AI Research) vào năm 2013, ông luôn là biểu tượng tinh thần trong hoạt động nghiên cứu và phát triển AI của gã khổng lồ mạng xã hội này.

Tuy nhiên, vào tháng 11 năm 2025, nhà khoa học này, người đã giữ chức Nhà khoa học trưởng AI của Meta trong một thời gian dài, bắt đầu dự định rời khỏi công ty trong vòng vài tháng để thành lập một công ty khởi nghiệp AI mới.

Thông tin này đã gây ra nhiều tranh luận trong giới. Đến tháng 12, Yang Likun chính thức xác nhận trên LinkedIn về công ty mới của mình: AMI Labs. Trong công ty này, ông giữ chức Chủ tịch điều hành, còn CEO là Alexandre LeBrun, người mà ông mời từ công ty công nghệ y tế của Pháp, Nabla. Trụ sở chính của công ty đặt tại Paris, cũng chính là nơi sinh của Yang Likun.

Mục tiêu của AMI Labs rất rõ ràng: đặt cược vào “mô hình thế giới”, không phát triển LLM.

Theo giới thiệu trên trang web chính thức, AMI Labs đang phát triển một hệ thống mô hình có khả năng học các biểu diễn trừu tượng từ dữ liệu cảm biến của thế giới thực. Hệ thống này nhằm bỏ qua các chi tiết không thể dự đoán trước, dự đoán trong không gian biểu diễn, từ đó hình thành một hệ thống trí tuệ có thể hiểu thế giới thực, có trí nhớ dài hạn, có khả năng suy luận và lập kế hoạch, đồng thời duy trì tính an toàn và kiểm soát được. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm kiểm soát quy trình công nghiệp, hệ thống tự động hóa, thiết bị đeo, robot và lĩnh vực y tế, nơi yêu cầu độ tin cậy và an toàn cao.

Về đội ngũ sáng lập, danh sách các đồng sáng lập của công ty khá hoành tráng. Nhà khoa học nghiên cứu AI của Meta trước đây, giảng viên trợ lý tại Đại học New York, Xie Saining, giữ chức Giám đốc Khoa học; Giáo sư Pascale Fung của Khoa Kỹ thuật Điện tử và Máy tính, Trường Đại học Công nghệ Hong Kong, đảm nhiệm vị trí Giám đốc Nghiên cứu và Đổi mới; Laurent Solly, cựu Phó Chủ tịch khu vực châu Âu của Meta, giữ chức Giám đốc Điều hành của AMI; còn Michael Rabbat, cựu Giám đốc Nghiên cứu AI của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Mô hình Toàn cầu.

Hiện tại, AMI Labs đã có văn phòng tại Paris, New York, Montreal và Singapore, đồng thời liên tục tuyển dụng các vị trí cốt lõi như nhà khoa học AI và kỹ sư trên trang web chính thức.

Alexandre LeBrun còn tiết lộ rằng, trong tương lai, công ty sẽ mở mã nguồn rất nhiều phần mềm: “Chúng tôi cho rằng, mã nguồn mở có thể thúc đẩy tiến bộ công nghệ nhanh hơn rõ rệt. Xây dựng cộng đồng và hệ sinh thái nghiên cứu cũng phù hợp với lợi ích lâu dài của công ty.”

Huyền thoại Huang Renxun dự đoán quy mô 90 nghìn tỷ USD

Trong thời gian dài, Yang Likun luôn giữ vững một quan điểm gây tranh cãi: “Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hoàn toàn không thể đạt tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI), đó là con đường chết.”

Hiểu đơn giản, sự khác biệt giữa hai thứ này là, LLM học cách “con người nói chuyện”, còn mô hình thế giới học cách “các quy luật vật lý vận hành”.

Hiện tại, sự khác biệt về công nghệ này đi kèm với sự gia tăng liên tục của sức hút trong lĩnh vực “mô hình thế giới”. Như lời của Alexandre LeBrun, các hoạt động huy động vốn xung quanh hướng này đang rõ rệt tăng lên.

Ngày 19 tháng 2, công ty trí tuệ không gian do Fei-Fei Li sáng lập, World Labs, công bố đã huy động thành công 1 tỷ USD, với giá trị sau huy động ước tính khoảng 5 tỷ USD. Các nhà đầu tư bao gồm Autodesk, bỏ ra 200 triệu USD, cùng Nvidia, AMD và các doanh nghiệp công nghiệp khác. Mặc dù công ty chưa công bố rõ ràng về định giá cụ thể, nhưng thị trường dự đoán giá trị của họ đã gần 5 tỷ USD.

Về sản phẩm, cuối năm ngoái, World Labs đã ra mắt sản phẩm trí tuệ không gian đầu tiên mang tên Marble. Công ty mô tả đây là một mô hình cơ bản có khả năng tạo ra thế giới 3D dựa trên hình ảnh hoặc văn bản gợi ý, xử lý dữ liệu thị giác từ môi trường thực để dần xây dựng hiểu biết về không gian vật lý, từ đó phát triển khả năng suy luận cao cấp hơn.

Nhờ vòng huy động này, World Labs dự định tăng cường khả năng ứng dụng trong lĩnh vực robot và khám phá khoa học. Fei-Fei Li cũng từng nói rằng, trong tương lai, các mô hình trí tuệ không gian có thể đóng vai trò quan trọng trong thực tế tăng cường, thực tế ảo và robot.

Là một trong những nhà khám phá chính của hướng “mô hình thế giới”, World Labs không phải là trường hợp duy nhất. Ngày càng nhiều công ty AI bắt đầu đầu tư vào nghiên cứu và phát triển theo hướng này. Mục tiêu cốt lõi của “mô hình thế giới” là giúp AI hiểu rõ thế giới vật lý ba chiều, có thể điều hướng, dự đoán và ra quyết định trong đó.

Cũng đang thúc đẩy nghiên cứu liên quan còn có Google DeepMind. Mô hình Genie do tổ chức này phát triển có khả năng tạo ra và mô phỏng môi trường tương tác 3D, được xem là một bước tiến quan trọng hướng tới mô hình thế giới có thể tương tác.

Chuyển động của các vốn đầu tư công nghiệp cũng rất đáng chú ý. Công ty phần mềm Autodesk lần này đầu tư lớn vào World Labs, phần nào phản ánh sự lo lắng của ngành phần mềm về quá trình chuyển đổi dưới tác động của AI. Ngay ngày công bố thông tin, cổ phiếu của Autodesk (ADSK) tăng gần 2%. Tuy nhiên, từ đầu năm đến nay, giá cổ phiếu của công ty đã giảm hơn 22%. Đồng thời, họ còn kiện Google về việc công cụ tạo video AI của Google có liên quan đến vi phạm bản quyền.

Thực tế, việc các công ty AI xây dựng mô hình thế giới không thể thiếu khả năng cảm nhận, tạo ra và tương tác với thế giới 3D. Điều này khiến một số doanh nghiệp phần mềm có khả năng mô hình hóa công nghiệp 3D, vốn đã bị bỏ quên, lại trở thành tâm điểm chú ý. Đối với các doanh nghiệp này, AI không chỉ là một cú sốc, mà còn có thể trở thành cơ hội tăng trưởng mới.

Vào đầu tháng này, tập đoàn phần mềm công nghiệp Pháp Dassault Systèmes cũng công bố hợp tác chiến lược dài hạn với Nvidia để thúc đẩy công nghệ “mô hình thế giới”. CEO của Nvidia, Huang Renxun, từng dự đoán rằng “AI vật lý” hướng tới thế giới thực sẽ trở thành một lĩnh vực quan trọng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, với quy mô thị trường tiềm năng có thể lên tới 90 nghìn tỷ USD.

Cuộc đua săn lùng các thiên tài công nghệ

Trong các cuộc phỏng vấn, Yang Likun cảnh báo: “Nhiều người đã rời đi, nhiều người chưa rời đi cũng sẽ rời đi.”

Các nhà lý tưởng công nghệ thường có những lựa chọn tương tự. Sau khi rời khỏi các tập đoàn lớn, Yang Likun đã thành lập AMI Labs, tập trung vào “mô hình thế giới” mà ông đặc biệt quan tâm. Trước đó, cựu Giám đốc Nghiên cứu của nhóm FAIR tại Meta, Tian Yuandong, cũng từ chối các lời mời từ các tập đoàn lớn để khởi nghiệp. Cũng đáng chú ý là hướng đi của Lin Junyang của Alibaba.

Theo tác giả cuốn sách “Lịch sử Vốn đầu tư mạo hiểm” là Sebastian Malabi, sự nổi loạn chính là nguồn gốc của đầu tư mạo hiểm. Đầu tư mạo hiểm giải phóng các nhà sáng lập, cho phép họ tự do rời khỏi các công ty lớn, chống lại ông chủ, và sáng lập các công ty mới với tư duy khác biệt.

Các “người nổi loạn” như tám người rời bỏ Công ty bán dẫn Fairchild, sáng lập Intel, AMD và định hình lại ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu; Wozniak, đồng sáng lập Apple, sau khi công ty bước vào giai đoạn mở rộng thương mại, đã chọn rời đi để tập trung vào đổi mới công nghệ của riêng mình. Rất nhiều nhân tài công nghệ đã rời bỏ các chiến lược kinh doanh của các tập đoàn lớn, và chính sự ra đi của họ thường thúc đẩy các làn sóng đổi mới và cách mạng mới trong ngành.

Trong làn sóng AI hiện nay, những câu chuyện như vậy đã trở nên quen thuộc. Ví dụ:

Jia Yangqing (cựu Phó Chủ tịch Công nghệ của Alibaba) thành lập Lepton AI, đến năm 2025 đã bị Nvidia mua lại với giá trị hàng trăm triệu USD;

Jing Kun (cựu CEO của Xiaodu) sáng lập nền tảng trí tuệ nhân tạo Genspark, trong vòng một năm rưỡi đã huy động ba vòng và trở thành kỳ lân;

Zhou Chang (cựu thành viên chủ chốt của Tứ Tự Trí của Alibaba) dẫn dắt hơn mười nhân viên chủ chốt gia nhập ByteDance, gây ra tranh chấp về cạnh tranh không lành mạnh;

David Silver (cựu Nhà khoa học trưởng của DeepMind) sáng lập Ineffable Intelligence, với quy mô huy động ban đầu đã đạt 1 tỷ USD.

Việc cạnh tranh các nhân vật chủ chốt trong các tập đoàn lớn này đã trở thành “bài học bắt buộc” đối với nhiều quỹ đầu tư. Họ thường từng giữ vai trò quan trọng trong các bộ phận công nghệ cốt lõi, có danh tiếng kỹ thuật nổi bật, và tích lũy được nhiều nguồn lực trong ngành và thị trường vốn.

Ngay cả khi các dự án của các ngôi sao công nghệ này chưa chính thức khởi động, các quỹ đầu tư mạo hiểm nhạy bén đã bao vây họ từng lớp, và ai sẽ là người chiến thắng, còn tùy thuộc vào năng lực của chính họ.