CEO Huawei Cloud Zhou Yuefeng: Lõi cạnh tranh của mô hình đã chuyển sang "đào tạo sau"

CEO Huawei Cloud Zhou Yuefeng

Tâm điểm của cuộc thi AI toàn cầu đã chuyển từ khả năng của mô hình chung sang khả năng ứng dụng thực tế trong ngành. Trong cuộc đua thương mại mới này, doanh nghiệp nên xây dựng sức chiến đấu AI riêng biệt như thế nào?

Ngày 20 tháng 3, tại Hội nghị Đối tác Trung Quốc của Huawei 2026, Huawei Cloud đã đưa ra hướng giải quyết của riêng mình.

CEO Huawei Cloud Zhou Yuefeng chỉ ra rằng, đám mây công cộng là giải pháp tối ưu để triển khai AI cho doanh nghiệp và là nền tảng tốt nhất để chứa đựng năng lực sản xuất AI trong tương lai.

Đối mặt với xu hướng ngành “trăm mô hình tranh nhau”, ông rõ ràng đề xuất dựa trên nền tảng mở nguồn, mở rộng, và xây dựng mô hình dựa trên “hậu huấn luyện” để tạo ra sự khác biệt cốt lõi, nhằm phát triển các giải pháp AI khả thi, có sức cạnh tranh riêng biệt cho doanh nghiệp.

Chiến lược mới: hậu huấn luyện?

Khi ngành bước vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, Zhou Yuefeng đã đưa ra một nhận định có tầm nhìn xa: chiến lược thắng thua trong cạnh tranh mô hình đã chuyển sang khả năng “hậu huấn luyện”.

Mặc dù các mô hình lớn chung “rộng rãi”, nhưng thường thiếu kiến thức sâu về ngành, điểm cốt lõi của hậu huấn luyện chính là giúp các mô hình chung này hiểu rõ kiến thức ngành riêng biệt và phù hợp chính xác với các tình huống kinh doanh cụ thể.

Dựa trên đó, Huawei Cloud đã phát triển bộ công cụ hậu huấn luyện, bao gồm các công nghệ từ CPT (Huấn luyện liên tục), SFT (Tinh chỉnh giám sát) đến RL (Học tăng cường) trong toàn bộ quy trình.

Thông qua bộ công cụ này, doanh nghiệp có thể dựa trên các mô hình nền tảng hàng đầu, truyền tải sâu kiến thức ngành của mình, đồng thời tích hợp khả năng mã hóa độc quyền của hệ sinh thái Huawei HarmonyOS và tối ưu hóa các toán tử của Ascend.

Theo thông tin, bộ giải pháp này không chỉ nâng cao độ chính xác của mô hình trong các tình huống kinh doanh cụ thể mà còn tối ưu khả năng thích ứng của hệ điều hành Harmony và hiệu quả vận hành của phần cứng Ascend.

Đồng thời, Zhou Yuefeng tiết lộ rằng Huawei Cloud có đội ngũ R&D chuyên về học tăng cường và hậu huấn luyện, nhóm này phát triển các mô hình lớn tự nghiên cứu, mở rộng, mã nguồn mở, hướng tới các ngành và tình huống khác nhau, giúp họ có khả năng phân biệt rõ ràng hơn, đó chính là chiến lược của Huawei Cloud về mô hình.

Tại sao đám mây công cộng trở thành “giải pháp tối ưu”

Zhou Yuefeng chỉ ra rằng, trong giai đoạn quan trọng chuyển từ khám phá công nghệ sang ứng dụng quy mô lớn của trí tuệ nhân tạo, so với tự xây dựng trung tâm dữ liệu, lợi thế của đám mây công cộng ngày càng rõ ràng.

Dữ liệu cho thấy, đến năm 2025, 85% tài nguyên tính toán AI toàn cầu sẽ được triển khai trên đám mây, hơn 87% doanh nghiệp chọn phát triển các hoạt động và đổi mới AI trên đám mây, đám mây trở thành xu hướng đầu tư chính trong AI.

Logic kinh doanh đằng sau điều này không phức tạp.

Về chi phí và nhân lực, xây dựng trung tâm dữ liệu tại chỗ đối mặt với gánh nặng dài hạn, đầu tư lớn, trong khi các nhân tài AI hàng đầu trên thị trường lại khan hiếm.

Vì vậy, đám mây tập hợp một lượng lớn tài nguyên tính toán AI, cùng với hàng triệu kỹ sư AI và kỹ sư thiết kế thuật toán, giúp doanh nghiệp khai thác khả năng AI trên đám mây không chỉ tối ưu về chi phí mà còn giảm bớt nỗi lo về nhân lực, tập trung nguồn lực vào các logic kinh doanh cốt lõi và đổi mới AI.

Về mặt an toàn, đám mây công cộng cung cấp hàng rào bảo vệ vượt xa môi trường tự xây dựng. Ví dụ, Huawei Cloud dựa trên giải pháp vận hành thông minh, có thể đóng vòng 99% các mối đe dọa an ninh trong vòng 5 phút, 99% các cuộc tấn công mạng có thể tự động xử lý, giúp củng cố nền tảng an ninh cho tài sản AI của doanh nghiệp.

Quan trọng hơn, đối mặt với xu hướng phát triển nhanh của các mô hình lớn AI theo chu kỳ hàng tuần, phương thức triển khai truyền thống tại chỗ không thể duy trì cập nhật công nghệ qua các lần nâng cấp thường xuyên. Mô hình đám mây công cộng có thể đảm bảo doanh nghiệp luôn truy cập vào các tài nguyên tính toán mới nhất và liên tục nhận các khả năng AI tiên tiến nhất của ngành.

Chủ trương mở nguồn

Zhou Yuefeng còn nhấn mạnh rằng Huawei Cloud luôn giữ vững nguyên tắc mở nguồn và mở rộng.

Về chiến lược mô hình lớn, Huawei Cloud đã mở rộng toàn diện mô hình Pangu tự nghiên cứu, ra mắt các phiên bản kích thước từ 718B đến 1B và mở nguồn, đồng thời hỗ trợ hơn 160 mô hình SOTA hàng đầu của ngành, sẵn sàng sử dụng ngay như DeepSeek, Qwen, Zhipu GLM và các mô hình chất lượng cao khác.

Cùng lúc đó, Huawei Cloud còn thực hiện phản hồi nhanh “phát hành là lên sóng” cho các mô hình hàng đầu, như mô hình Zhipu GLM-5 đã được tích hợp ngày trong ngày đầu tiên, cung cấp cho các nhà phát triển doanh nghiệp nguồn tài nguyên phong phú và tiên tiến nhất.

Trong thời đại trí tuệ, mục tiêu của Huawei Cloud là trở thành “đất màu mỡ” cho đổi mới AI doanh nghiệp.

Dữ liệu cho biết, CodeArts của Huawei Cloud đã bắt đầu thử nghiệm công khai từ tháng 2 năm nay; nền tảng phát triển AI doanh nghiệp toàn diện AgentArts sẽ chính thức thử nghiệm công khai vào tháng 4, và phiên bản mở rộng của openJiuwen dự kiến mở nguồn vào tháng 5.