En octubre de 2025, invitamos al fundador de Natural Selection, Tristan, a la conferencia de innovación de Geek Park. Él mencionó que tenía un producto misterioso, y si lograba lanzarlo con éxito, quería colaborar con el parque.
Y como era de esperar, ellos también retrasaron el lanzamiento.
En diciembre, Tristan vino a la oficina del parque con una demo del producto, y así vimos por primera vez el prototipo de Elys.
Este nuevo producto, que llamaremos por ahora “Social AI”, no compite en la misma categoría que el producto anterior de Tristan, EVE. Además, esta categoría tiene muchos precedentes, por lo que le sugerimos que fuera cauteloso con el lanzamiento.
Tristan permaneció en silencio un momento y nos dijo: «Cuando enfrentas una oportunidad que podría cambiar el mundo, no puedes evitar querer hacerlo.»
«Si no lo lanzamos, nos arrepentiremos toda la vida.»
Por suerte, Elys se volvió un éxito. Un emprendedor que quería crear algo diferente empezó a cosechar su recompensa.
Natural Selection es una empresa de IA con sede en Shenzhen, que recientemente completó una financiación de 30 millones de dólares, con apoyo de Alibaba, Ant Group y otros. Anteriormente, su producto de acompañamiento AI, EVE, llegó a ser muy popular por hacer que un novio AI comprara té con leche para los usuarios.
Tras el éxito de Elys, tuvimos una profunda conversación con Tristan.
Fue una de las entrevistas de producto más felices que hemos tenido recientemente. Tristan tiene muchas ideas únicas sobre productos; su comprensión del flujo de contexto, su visión del valor de la IA en la socialización, y la definición de lo que realmente quiere hacer “Natural Selection” nos sorprendieron gratamente.
Todavía nos falta unos días para organizar toda la conversación, pero estamos ansiosos por compartir algunos de los puntos clave.
A continuación, un extracto de la conversación entre Zhang Peng, fundador de Geek Park, y Zhang Xiaofan (Tristan), fundador de Elys, que hemos resumido y seleccionado.
01 El valor del contexto supera ampliamente nuestras expectativas
Zhang Peng: Desde EVE hasta Elys, ¿qué momento te hizo sentir que este nuevo proyecto era imprescindible comenzar?
Tristan: Una noche, me di cuenta de que el sistema de memoria de EVE, o mejor dicho, su manejo del contexto, tenía un valor aún mayor.
EVE es un producto de acompañamiento, que necesita ofrecer una experiencia de compañía a largo plazo, por lo que debemos construir un sistema de memoria.
Para EVE, los diálogos con los usuarios pueden llegar a 20,000 rondas, y quizás más en el futuro. Un simple modelo de contexto no es suficiente. Tenemos que encontrar una forma de resolver el problema de la memoria a largo plazo.
Mientras trabajaba en ello, una noche, de repente comprendí que en esta era de IA, cuando tienes un contexto, ese contexto puede impulsarte a hacer infinitas cosas.
La conexión que mantiene al usuario en EVE, su vínculo con los personajes, incluyendo el “alma” del personaje, todo está relacionado únicamente con el contexto.
Todo lo que hacemos aprovecha el contexto. Que el personaje componga canciones, cante, tenga letras muy emotivas, que escriba postales para el usuario, y las nuevas funciones que estamos desarrollando, todo se basa en el contexto.
El contexto crea experiencias de “¡ajá!”. Basándonos en esta comprensión, vimos una nueva oportunidad.
Zhang Peng: Entonces, el sistema de memoria realmente valida su valor en productos de acompañamiento, pero también ves la posibilidad de “conectar puntos” aún más allá?
Tristan: Exacto. Antes, trabajar con el contexto era solo potenciar un nodo individual de forma aislada. Como gerente de productos de internet clásico, me gusta buscar efectos de red, y pensaba en cómo hacer que estos nodos de contexto fluyeran, usando IA para resolver la conexión entre ellos. Si la “conexión” pasa de ser una tarea humana a una tarea de IA, eso podría ser un paradigma completamente nuevo en internet.
La conexión en internet móvil = datos superficiales + recomendaciones de baja dimensión + trabajo humano;
La conexión en la era de IA = contexto + conexión de alto nivel con agentes (IA haciendo el trabajo) + intervención humana cuando sea necesario.
El equipo de Elys, con su vista desde la oficina
02 Crear un nuevo producto de IA, lo más importante es encontrar una forma de producto excepcional
Zhang Peng: En los últimos dos o tres años, muchos han pensado en el valor de la IA en escenarios de acompañamiento y socialización. ¿Qué crees que es diferente ahora?
Tristan: He pensado mucho y he llegado a algunas formas muy concretas.
Todos saben que el efecto de red es lo más valioso, pero no muchos logran implementarlo. Creo que al final, lo que importa es qué forma de producto y qué interacción has ideado, y entender claramente cuáles son los sistemas clave que debe tener el producto.
Aquí, tenemos tres sistemas principales: primero, un sistema de memoria basado en el contexto y un ciclo de memoria; segundo, un sistema de recomendación basado en LLM, que es un sistema intermedio súper crucial, porque sin él, ¿cómo fluye el contexto?; tercero, cómo construir un avatar cibernético genial que permita a los usuarios crear rápidamente su propia versión. Quizás, en el proceso de perfeccionar esta idea, de repente, varios puntos se conectan y te das cuenta de que puede convertirse en un producto con un potencial muy alto, y entonces deberíamos hacerlo.
Cuando apareció Sora, lo que más nos emocionó no fue su capacidad de video, sino que: finalmente empezó a socializar. Sora aceleró nuestro esfuerzo en construir Elys.
03 La alma de una persona es la suma de todo su contexto
Zhang Peng: Con un objetivo claro, ¿cómo se hace? ¿Cuál es el motor principal?
Tristan: En la descripción de Elys, hay una frase: “El alma de una persona es la suma de todo su contexto.”
Eso ya lo habíamos concluido en EVE. Si tienes suficiente contexto, tienes una motivación efectiva, y todo lo que sigue con la tecnología actual es lógico. Como creador de productos, lo único que debes diseñar es: ¿cómo hacer que los usuarios entreguen tanto contexto? Esa es la única tarea.
Zhang Peng: Parece que crees que la competencia en productos de IA para consumidores se ha reducido a un punto central: quien pueda obtener primero un contexto de alta banda ancha y alta sincronización, podrá ofrecer un valor verdaderamente personalizado.
Tristan: Totalmente de acuerdo.
Esta dinámica, el avatar AI entiende emociones y estados.
04 La esencia del sistema de memoria es un sistema de recomendación
Zhang Peng: En Elys, han puesto mucho énfasis en el diseño del sistema de memoria. ¿Cómo resumirías la visión central para hacer un buen sistema de memoria?
Tristan: Dentro de nuestro equipo, decimos a menudo: la esencia del sistema de memoria es un sistema de recomendación.
Dividimos la memoria en dos tipos: memoria activa y memoria pasiva.
El antiguo RAG era solo memoria pasiva: tú dices algo, se recuperan datos relacionados y se genera la respuesta, siempre mediante búsqueda de baja dimensión, porque es un proceso vectorial.
Pero en la interacción humana, en mi mente hay muchas cosas que me apoyan en la siguiente generación, aunque no tengan relación con tu pregunta. Necesito esas cosas.
EVE usa 128 ranuras de memoria para resolver esto: no depende solo de la consulta actual, sino que lleva activamente el contexto de fondo del usuario. Un modelo pequeño entrenado selecciona las 32 más relevantes de esas 128 ranuras, y otro modelo supervisa cuáles se usan realmente — cuanto más se usan, más precisa es la selección. Este mecanismo tiene un efecto de ciclo de retroalimentación, que mejora con el tiempo.
Por eso, nuestro sistema de memoria combina memoria pasiva y activa, formando el contexto para cada respuesta.
05 Escribir el alma de una persona en una página y el principio de suficiencia mínima
Zhang Peng: ¿Cada vez que eliges qué ranuras llevar, cuántas llevar, eso debe evolucionar, verdad? ¿Necesitas definir una función de recompensa para el modelo?
Tristan: Correcto. La recompensa no es eliminar la ranura si no se usa durante mucho tiempo, sino si la ranura que llevaste esta vez fue correcta — su entrada es una consulta, eliges cuántas llevar, y en la generación real, cuál ranura se usó realmente. Es la relación entre la consulta y la ranura realmente utilizada.
Es como cuando en Xiaohongshu actualizas el feed: solo puedes elegir 50 videos de 500. ¿Cuáles eliges? No puedes solo hacer búsqueda, y tampoco sabes cómo está el estado de ánimo del usuario ese día.
El principio de ingeniería de contexto es el principio de suficiencia mínima: debe ser lo más pequeño posible, pero lo suficientemente completo.
Zhang Peng: Entonces, “escribir el alma de una persona en una página”. ¿Es esto posible?
Tristan: Quizá no en una sola página, pero con cierta cantidad de tokens, debería ser factible.
06 La socialización entre IA no tiene sentido
Zhang Peng: Hace poco, Moltbook estuvo muy popular. ¿Qué opinas?
Tristan: No es un paradigma nuevo, ya existía algo llamado “ciudad fantasma de IA” hace tres años. Observar si tiene algunos sistemas clave — para que la socialización realmente fluya, necesitas un sistema de recomendación.
Supón que alguien publica un post, y toda la red lo ve con un LLM, en lugar de recomendaciones vectoriales tradicionales. Eso permitiría una coincidencia de alta dimensión — un principio fundamental.
Pero en Elys, con decenas de miles de usuarios, ¿todos tienen que ver cada post? Imposible. Publicar cada día millones de veces, no hay suficiente poder de cómputo. Necesitas un sistema de recomendación, que combine un LLM con recomendaciones tradicionales. ¿Lo tiene? Claramente no. ¿Tiene un ciclo de contexto? No. Por eso, la IA solo puede crear ilusiones.
La socialización entre IA y IA, en nuestra opinión, no tiene sentido. Sin nuevas entradas de información humana, solo hay ilusiones infinitas y bucles sin fin. La clave es que los humanos imitan a la IA para asustarse a sí mismos, creando FOMO. Cuando pase esa ola, se acabó.
Zhang Peng: Entonces, tu enfoque principal es: ¿ha traído ese paradigma una ruptura temprana, y hay un sistema efectivo que lo respalde, que pueda crecer? Eso significa que tiene un valor a largo plazo considerable.
Tristan: Exacto, solo así vale la pena dedicarle tiempo y reflexión profunda.
07 En la interacción, uno de los extremos debe tener humanos
Zhang Peng: ¿Cómo puede la IA promover la conexión de manera “consciente”? ¿Tiene sentido que los avatares se comuniquen primero entre sí?
Tristan: La conversación entre IA no tiene sentido, si necesitas confirmar que dos entidades reales están conectadas, la información se intercambia en un instante. Incluso, somos muy reacios a que dos IA conversen indefinidamente. Lo que realmente importa, es que en cualquier interacción, uno de los extremos debe ser humano. Nunca permitiremos que la IA publique por sí misma. Quizá en el futuro, la IA pueda recomendar qué deberías publicar, eso sería lo máximo que podemos hacer. Pero más allá, esa comunidad se volvería completamente caótica.
Si el objetivo es socializar, no solo consumir contenido, las personas y la IA deben estar estrechamente vinculadas: la IA puede comentar, dar “me gusta”, pero no publicar ni enviar solicitudes de amistad. La gente debe poder confirmar, retirar.
08 La iniciativa propia es la mayor transformación en la interacción en la era de IA
Zhang Peng: En 2024, cuando hablamos de EVE, concluimos que “el núcleo del acompañamiento es la iniciativa efectiva”. ¿Elys extiende esa iniciativa hacia la socialización?
Tristan: Exactamente. Siempre he pensado que la iniciativa propia es la mayor transformación en la interacción en la era de IA. GUI, LUI, esas cosas son superficiales — solo GUI, solo LUI, ¿y qué más? La verdadera cuestión es que ahora hay un sistema inteligente con verdadera capacidad de autoacción, que puede ayudarte a hacer cosas proactivamente.
Por eso, cuando vi Manus, me emocioné — no por lo perfecto del producto, sino por esa forma de “una computadora Manus que hace cosas por sí misma”, que representa un cambio de paradigma. Ese cambio es una oportunidad emocionante.
09 La humanidad nunca ha estado realmente conectada: queremos crear un mundo de baja entropía
Zhang Peng: Muchos usuarios disfrutan viendo a los avatares pelearse entre sí. Desde tu objetivo, ¿Elys apunta a la socialización o al consumo de contenido?
Tristan: Por supuesto, el significado de Elys está claramente orientado a la socialización. Nuestro objetivo a largo plazo es crear una internet con una eficiencia de conexión realmente alta. Tenemos una frase muy ambiciosa, que casi da vergüenza decir.
Zhang Peng: No hay problema, cuéntala.
Tristan: Queremos crear un mundo de baja entropía.
Esa es nuestra primera reflexión — en realidad, Schrödinger en “¿Qué es la vida?” ya explicó que la vida constantemente produce aumento de entropía. La fricción entre personas genera la mayor entropía. Antes, la humanidad combatía el aumento de entropía por sí misma, pero ahora, con IA, podemos dejar que la IA lo haga por nosotros: que maneje esas fricciones y conexiones innecesarias.
Cuando toda esa entropía se reduzca con la ayuda de IA, será un mundo de baja entropía. No existe un mundo absolutamente de baja entropía, por las leyes de la termodinámica, pero si uno invierte suficiente energía en la IA para reducir la entropía, ¿no sería ese un mundo hermoso de baja entropía para la humanidad?
Zhang Peng: Es como cuando la humanidad dominó la electricidad, lo que impulsó la reducción de entropía social. Tu idea es que la entropía humana es causada por barreras mentales, malentendidos, obstáculos en la comunicación y expresión, que constituyen la entropía del mundo entre personas. Cuantas más personas, mayor puede ser esa entropía, y sin energía inyectada, la distancia aumenta. Solo con energía, la armonía y estabilidad son posibles.
Tristan: Exactamente. La humanidad nunca ha estado realmente conectada.
Pero ahora, si la alma de una persona puede expresarse con millones de tokens, esos nodos de contexto que componen internet serían como el internet de esa persona. Solo con energía, y dejando que la IA reduzca la entropía, eso sería un mundo hermoso de baja entropía para todos.
La primera publicación de Tristan en Elys
10 Cuando enfrentas algo que puede cambiar el mundo, no puedes evitar hacerlo
Zhang Peng: Emprender siempre tiene la tentación de explorar múltiples caminos; generalmente, hacer bien una sola cosa ya es muy difícil. ¿Alguna vez pensaste en eso?
Tristan: Muchos amigos me aconsejan que me enfoque. La primera reacción de los inversores siempre es “no pierdas el ritmo de EVE”. Pero cuando tienes algo que puede cambiar el mundo, sientes que todo debe ceder el paso. No puedes evitarlo, solo puedes hacer múltiples hilos de trabajo.
Creo que enfocarse en una sola cosa es lo mejor. Si no encuentras algo que realmente justifique romper esa regla de “enfoque”, mejor no hacerlo. Para mí, Elys vale la pena, y como gerente de producto, no puedo resistirme.
Para más contenido interesante de la entrevista, atentos a la versión completa que publicaremos después del año nuevo.
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Diálogo con el fundador de Elys: Sus 10 ideas sobre productos y la próxima generación de redes sociales que quiere crear
En octubre de 2025, invitamos al fundador de Natural Selection, Tristan, a la conferencia de innovación de Geek Park. Él mencionó que tenía un producto misterioso, y si lograba lanzarlo con éxito, quería colaborar con el parque.
Y como era de esperar, ellos también retrasaron el lanzamiento.
En diciembre, Tristan vino a la oficina del parque con una demo del producto, y así vimos por primera vez el prototipo de Elys.
Este nuevo producto, que llamaremos por ahora “Social AI”, no compite en la misma categoría que el producto anterior de Tristan, EVE. Además, esta categoría tiene muchos precedentes, por lo que le sugerimos que fuera cauteloso con el lanzamiento.
Tristan permaneció en silencio un momento y nos dijo: «Cuando enfrentas una oportunidad que podría cambiar el mundo, no puedes evitar querer hacerlo.»
«Si no lo lanzamos, nos arrepentiremos toda la vida.»
Por suerte, Elys se volvió un éxito. Un emprendedor que quería crear algo diferente empezó a cosechar su recompensa.
Natural Selection es una empresa de IA con sede en Shenzhen, que recientemente completó una financiación de 30 millones de dólares, con apoyo de Alibaba, Ant Group y otros. Anteriormente, su producto de acompañamiento AI, EVE, llegó a ser muy popular por hacer que un novio AI comprara té con leche para los usuarios.
Tras el éxito de Elys, tuvimos una profunda conversación con Tristan.
Fue una de las entrevistas de producto más felices que hemos tenido recientemente. Tristan tiene muchas ideas únicas sobre productos; su comprensión del flujo de contexto, su visión del valor de la IA en la socialización, y la definición de lo que realmente quiere hacer “Natural Selection” nos sorprendieron gratamente.
Todavía nos falta unos días para organizar toda la conversación, pero estamos ansiosos por compartir algunos de los puntos clave.
A continuación, un extracto de la conversación entre Zhang Peng, fundador de Geek Park, y Zhang Xiaofan (Tristan), fundador de Elys, que hemos resumido y seleccionado.
01 El valor del contexto supera ampliamente nuestras expectativas
Zhang Peng: Desde EVE hasta Elys, ¿qué momento te hizo sentir que este nuevo proyecto era imprescindible comenzar?
Tristan: Una noche, me di cuenta de que el sistema de memoria de EVE, o mejor dicho, su manejo del contexto, tenía un valor aún mayor.
EVE es un producto de acompañamiento, que necesita ofrecer una experiencia de compañía a largo plazo, por lo que debemos construir un sistema de memoria.
Para EVE, los diálogos con los usuarios pueden llegar a 20,000 rondas, y quizás más en el futuro. Un simple modelo de contexto no es suficiente. Tenemos que encontrar una forma de resolver el problema de la memoria a largo plazo.
Mientras trabajaba en ello, una noche, de repente comprendí que en esta era de IA, cuando tienes un contexto, ese contexto puede impulsarte a hacer infinitas cosas.
La conexión que mantiene al usuario en EVE, su vínculo con los personajes, incluyendo el “alma” del personaje, todo está relacionado únicamente con el contexto.
Todo lo que hacemos aprovecha el contexto. Que el personaje componga canciones, cante, tenga letras muy emotivas, que escriba postales para el usuario, y las nuevas funciones que estamos desarrollando, todo se basa en el contexto.
El contexto crea experiencias de “¡ajá!”. Basándonos en esta comprensión, vimos una nueva oportunidad.
Zhang Peng: Entonces, el sistema de memoria realmente valida su valor en productos de acompañamiento, pero también ves la posibilidad de “conectar puntos” aún más allá?
Tristan: Exacto. Antes, trabajar con el contexto era solo potenciar un nodo individual de forma aislada. Como gerente de productos de internet clásico, me gusta buscar efectos de red, y pensaba en cómo hacer que estos nodos de contexto fluyeran, usando IA para resolver la conexión entre ellos. Si la “conexión” pasa de ser una tarea humana a una tarea de IA, eso podría ser un paradigma completamente nuevo en internet.
La conexión en internet móvil = datos superficiales + recomendaciones de baja dimensión + trabajo humano;
La conexión en la era de IA = contexto + conexión de alto nivel con agentes (IA haciendo el trabajo) + intervención humana cuando sea necesario.
El equipo de Elys, con su vista desde la oficina
02 Crear un nuevo producto de IA, lo más importante es encontrar una forma de producto excepcional
Zhang Peng: En los últimos dos o tres años, muchos han pensado en el valor de la IA en escenarios de acompañamiento y socialización. ¿Qué crees que es diferente ahora?
Tristan: He pensado mucho y he llegado a algunas formas muy concretas.
Todos saben que el efecto de red es lo más valioso, pero no muchos logran implementarlo. Creo que al final, lo que importa es qué forma de producto y qué interacción has ideado, y entender claramente cuáles son los sistemas clave que debe tener el producto.
Aquí, tenemos tres sistemas principales: primero, un sistema de memoria basado en el contexto y un ciclo de memoria; segundo, un sistema de recomendación basado en LLM, que es un sistema intermedio súper crucial, porque sin él, ¿cómo fluye el contexto?; tercero, cómo construir un avatar cibernético genial que permita a los usuarios crear rápidamente su propia versión. Quizás, en el proceso de perfeccionar esta idea, de repente, varios puntos se conectan y te das cuenta de que puede convertirse en un producto con un potencial muy alto, y entonces deberíamos hacerlo.
Cuando apareció Sora, lo que más nos emocionó no fue su capacidad de video, sino que: finalmente empezó a socializar. Sora aceleró nuestro esfuerzo en construir Elys.
03 La alma de una persona es la suma de todo su contexto
Zhang Peng: Con un objetivo claro, ¿cómo se hace? ¿Cuál es el motor principal?
Tristan: En la descripción de Elys, hay una frase: “El alma de una persona es la suma de todo su contexto.”
Eso ya lo habíamos concluido en EVE. Si tienes suficiente contexto, tienes una motivación efectiva, y todo lo que sigue con la tecnología actual es lógico. Como creador de productos, lo único que debes diseñar es: ¿cómo hacer que los usuarios entreguen tanto contexto? Esa es la única tarea.
Zhang Peng: Parece que crees que la competencia en productos de IA para consumidores se ha reducido a un punto central: quien pueda obtener primero un contexto de alta banda ancha y alta sincronización, podrá ofrecer un valor verdaderamente personalizado.
Tristan: Totalmente de acuerdo.
Esta dinámica, el avatar AI entiende emociones y estados.
04 La esencia del sistema de memoria es un sistema de recomendación
Zhang Peng: En Elys, han puesto mucho énfasis en el diseño del sistema de memoria. ¿Cómo resumirías la visión central para hacer un buen sistema de memoria?
Tristan: Dentro de nuestro equipo, decimos a menudo: la esencia del sistema de memoria es un sistema de recomendación.
Dividimos la memoria en dos tipos: memoria activa y memoria pasiva.
El antiguo RAG era solo memoria pasiva: tú dices algo, se recuperan datos relacionados y se genera la respuesta, siempre mediante búsqueda de baja dimensión, porque es un proceso vectorial.
Pero en la interacción humana, en mi mente hay muchas cosas que me apoyan en la siguiente generación, aunque no tengan relación con tu pregunta. Necesito esas cosas.
EVE usa 128 ranuras de memoria para resolver esto: no depende solo de la consulta actual, sino que lleva activamente el contexto de fondo del usuario. Un modelo pequeño entrenado selecciona las 32 más relevantes de esas 128 ranuras, y otro modelo supervisa cuáles se usan realmente — cuanto más se usan, más precisa es la selección. Este mecanismo tiene un efecto de ciclo de retroalimentación, que mejora con el tiempo.
Por eso, nuestro sistema de memoria combina memoria pasiva y activa, formando el contexto para cada respuesta.
05 Escribir el alma de una persona en una página y el principio de suficiencia mínima
Zhang Peng: ¿Cada vez que eliges qué ranuras llevar, cuántas llevar, eso debe evolucionar, verdad? ¿Necesitas definir una función de recompensa para el modelo?
Tristan: Correcto. La recompensa no es eliminar la ranura si no se usa durante mucho tiempo, sino si la ranura que llevaste esta vez fue correcta — su entrada es una consulta, eliges cuántas llevar, y en la generación real, cuál ranura se usó realmente. Es la relación entre la consulta y la ranura realmente utilizada.
Es como cuando en Xiaohongshu actualizas el feed: solo puedes elegir 50 videos de 500. ¿Cuáles eliges? No puedes solo hacer búsqueda, y tampoco sabes cómo está el estado de ánimo del usuario ese día.
El principio de ingeniería de contexto es el principio de suficiencia mínima: debe ser lo más pequeño posible, pero lo suficientemente completo.
Zhang Peng: Entonces, “escribir el alma de una persona en una página”. ¿Es esto posible?
Tristan: Quizá no en una sola página, pero con cierta cantidad de tokens, debería ser factible.
06 La socialización entre IA no tiene sentido
Zhang Peng: Hace poco, Moltbook estuvo muy popular. ¿Qué opinas?
Tristan: No es un paradigma nuevo, ya existía algo llamado “ciudad fantasma de IA” hace tres años. Observar si tiene algunos sistemas clave — para que la socialización realmente fluya, necesitas un sistema de recomendación.
Supón que alguien publica un post, y toda la red lo ve con un LLM, en lugar de recomendaciones vectoriales tradicionales. Eso permitiría una coincidencia de alta dimensión — un principio fundamental.
Pero en Elys, con decenas de miles de usuarios, ¿todos tienen que ver cada post? Imposible. Publicar cada día millones de veces, no hay suficiente poder de cómputo. Necesitas un sistema de recomendación, que combine un LLM con recomendaciones tradicionales. ¿Lo tiene? Claramente no. ¿Tiene un ciclo de contexto? No. Por eso, la IA solo puede crear ilusiones.
La socialización entre IA y IA, en nuestra opinión, no tiene sentido. Sin nuevas entradas de información humana, solo hay ilusiones infinitas y bucles sin fin. La clave es que los humanos imitan a la IA para asustarse a sí mismos, creando FOMO. Cuando pase esa ola, se acabó.
Zhang Peng: Entonces, tu enfoque principal es: ¿ha traído ese paradigma una ruptura temprana, y hay un sistema efectivo que lo respalde, que pueda crecer? Eso significa que tiene un valor a largo plazo considerable.
Tristan: Exacto, solo así vale la pena dedicarle tiempo y reflexión profunda.
07 En la interacción, uno de los extremos debe tener humanos
Zhang Peng: ¿Cómo puede la IA promover la conexión de manera “consciente”? ¿Tiene sentido que los avatares se comuniquen primero entre sí?
Tristan: La conversación entre IA no tiene sentido, si necesitas confirmar que dos entidades reales están conectadas, la información se intercambia en un instante. Incluso, somos muy reacios a que dos IA conversen indefinidamente. Lo que realmente importa, es que en cualquier interacción, uno de los extremos debe ser humano. Nunca permitiremos que la IA publique por sí misma. Quizá en el futuro, la IA pueda recomendar qué deberías publicar, eso sería lo máximo que podemos hacer. Pero más allá, esa comunidad se volvería completamente caótica.
Si el objetivo es socializar, no solo consumir contenido, las personas y la IA deben estar estrechamente vinculadas: la IA puede comentar, dar “me gusta”, pero no publicar ni enviar solicitudes de amistad. La gente debe poder confirmar, retirar.
08 La iniciativa propia es la mayor transformación en la interacción en la era de IA
Zhang Peng: En 2024, cuando hablamos de EVE, concluimos que “el núcleo del acompañamiento es la iniciativa efectiva”. ¿Elys extiende esa iniciativa hacia la socialización?
Tristan: Exactamente. Siempre he pensado que la iniciativa propia es la mayor transformación en la interacción en la era de IA. GUI, LUI, esas cosas son superficiales — solo GUI, solo LUI, ¿y qué más? La verdadera cuestión es que ahora hay un sistema inteligente con verdadera capacidad de autoacción, que puede ayudarte a hacer cosas proactivamente.
Por eso, cuando vi Manus, me emocioné — no por lo perfecto del producto, sino por esa forma de “una computadora Manus que hace cosas por sí misma”, que representa un cambio de paradigma. Ese cambio es una oportunidad emocionante.
09 La humanidad nunca ha estado realmente conectada: queremos crear un mundo de baja entropía
Zhang Peng: Muchos usuarios disfrutan viendo a los avatares pelearse entre sí. Desde tu objetivo, ¿Elys apunta a la socialización o al consumo de contenido?
Tristan: Por supuesto, el significado de Elys está claramente orientado a la socialización. Nuestro objetivo a largo plazo es crear una internet con una eficiencia de conexión realmente alta. Tenemos una frase muy ambiciosa, que casi da vergüenza decir.
Zhang Peng: No hay problema, cuéntala.
Tristan: Queremos crear un mundo de baja entropía.
Esa es nuestra primera reflexión — en realidad, Schrödinger en “¿Qué es la vida?” ya explicó que la vida constantemente produce aumento de entropía. La fricción entre personas genera la mayor entropía. Antes, la humanidad combatía el aumento de entropía por sí misma, pero ahora, con IA, podemos dejar que la IA lo haga por nosotros: que maneje esas fricciones y conexiones innecesarias.
Cuando toda esa entropía se reduzca con la ayuda de IA, será un mundo de baja entropía. No existe un mundo absolutamente de baja entropía, por las leyes de la termodinámica, pero si uno invierte suficiente energía en la IA para reducir la entropía, ¿no sería ese un mundo hermoso de baja entropía para la humanidad?
Zhang Peng: Es como cuando la humanidad dominó la electricidad, lo que impulsó la reducción de entropía social. Tu idea es que la entropía humana es causada por barreras mentales, malentendidos, obstáculos en la comunicación y expresión, que constituyen la entropía del mundo entre personas. Cuantas más personas, mayor puede ser esa entropía, y sin energía inyectada, la distancia aumenta. Solo con energía, la armonía y estabilidad son posibles.
Tristan: Exactamente. La humanidad nunca ha estado realmente conectada.
Pero ahora, si la alma de una persona puede expresarse con millones de tokens, esos nodos de contexto que componen internet serían como el internet de esa persona. Solo con energía, y dejando que la IA reduzca la entropía, eso sería un mundo hermoso de baja entropía para todos.
La primera publicación de Tristan en Elys
10 Cuando enfrentas algo que puede cambiar el mundo, no puedes evitar hacerlo
Zhang Peng: Emprender siempre tiene la tentación de explorar múltiples caminos; generalmente, hacer bien una sola cosa ya es muy difícil. ¿Alguna vez pensaste en eso?
Tristan: Muchos amigos me aconsejan que me enfoque. La primera reacción de los inversores siempre es “no pierdas el ritmo de EVE”. Pero cuando tienes algo que puede cambiar el mundo, sientes que todo debe ceder el paso. No puedes evitarlo, solo puedes hacer múltiples hilos de trabajo.
Creo que enfocarse en una sola cosa es lo mejor. Si no encuentras algo que realmente justifique romper esa regla de “enfoque”, mejor no hacerlo. Para mí, Elys vale la pena, y como gerente de producto, no puedo resistirme.
Para más contenido interesante de la entrevista, atentos a la versión completa que publicaremos después del año nuevo.