A ING começou a usar inteligência artificial (IA) para precificação monetária e afirma que a IA tem uma capacidade de precificação mais forte do que os humanos. Simon Bevan, diretor global de negociação eletrônica da ING, afirmou em uma entrevista que este novo modelo de IA utiliza a técnica de 'aprendizado reforçado' para imitar o processo de tentativa e erro humano, a fim de tomar decisões de precificação que se adaptem à flutuação do mercado. Anteriormente, essa tarefa vital e relativamente demorada para a equipe de negociação em Londres agora é realizada pela inteligência artificial. Essa iniciativa é a mais recente tentativa da ING de manter sua competitividade nos mercados de moedas, onde o volume diário de negociação chega a US$ 7,5 trilhões, através do desenvolvimento de tecnologia de ponta para reduzir os custos operacionais. No futuro, a ING pretende aumentar ainda mais a eficiência da inteligência artificial e reduzir a dependência dos traders.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Gate.io: Começou a usar IA para afixação de preços de moedas, superando o desempenho humano
A ING começou a usar inteligência artificial (IA) para precificação monetária e afirma que a IA tem uma capacidade de precificação mais forte do que os humanos. Simon Bevan, diretor global de negociação eletrônica da ING, afirmou em uma entrevista que este novo modelo de IA utiliza a técnica de 'aprendizado reforçado' para imitar o processo de tentativa e erro humano, a fim de tomar decisões de precificação que se adaptem à flutuação do mercado. Anteriormente, essa tarefa vital e relativamente demorada para a equipe de negociação em Londres agora é realizada pela inteligência artificial. Essa iniciativa é a mais recente tentativa da ING de manter sua competitividade nos mercados de moedas, onde o volume diário de negociação chega a US$ 7,5 trilhões, através do desenvolvimento de tecnologia de ponta para reduzir os custos operacionais. No futuro, a ING pretende aumentar ainda mais a eficiência da inteligência artificial e reduzir a dependência dos traders.