Play AIとは何ですか？

Play AIは、ゲームセクターでの人工知能（AI）エージェントの開発と展開を容易にするために設計されたモジュラーブロックチェーンです。このプロジェクトは、AIを通じてハイパーパーソナライズされた没入型ゲーム体験を構築する開発者に可能とする知能層になることを目指しています。

Play AIは、高品質なゲームデータの収集を促進し、ユーザーにゲームプレイデータの提供を奨励するインフラを構築しました。また、ゲーム内でAIエージェントを展開するためのインフラも提供しています。

そのインフラストラクチャには、PolygonやAltlayerなどのプロジェクトとのパートナーシップが含まれ、より迅速なゲーム展開のための開発ツールキットを提供しています。テックスタックは、Play AIエコシステムの開発者に拡張可能で費用対効果の高い、安全な基盤を提供することに焦点を当てています。

プレイAIプロジェクトの歴史

PS Rameesは2023年12月にPlay AIプロジェクトを立ち上げました。RameesはDehiddenとLayer-Eの共同創設者であり、AdidasやWalmartなどの企業とも協力しています。

2024年6月、Play AIプロジェクトは、ラスベガスの中心地におけるゲームの強豪としての地位を確立するために430万ドルの資金調達に成功しました。主要な投資パートナーは、P2 Ventures、Jump Crypto、MH Ventures、Alphage Venturesを含む資金調達ラウンドをサポートしました。

資金は、Play AIチームの構築とブロックチェーンゲーム領域のAIインフラの拡大に指定されています。

コアコンポーネント

人工知能

Play AIインフラストラクチャは、AIコンポーネントを大々的に活用し、AIエージェントの開発と展開をサポートするエコシステムを作り出しています。Play AIのモジュラーブロックチェーンは、個々のプレイヤー、ゲーム開発者、既存のゲーム環境から高品質のゲームデータを収集しています。

このデータは、さまざまなゲームの特定のニーズに対応するようにカスタマイズされたAIモデルをトレーニングするために使用されます。トレーニングされた後、これらのAIモデルまたはエージェントはゲームに統合され、ユーザーの体験を向上させるために使用されることがあります。

Play AI ネットワークは、中央集権化を回避するために、これらの AI エージェントとその機能を配布するためのインフラストラクチャも提供します。

ポリゴンCDK

かつてMatic Networkとして知られていたPolygonブロックチェーンは、Ethereumのスケーラビリティの問題に対処するために設計されています。これは、Ethereumと互換性のあるマルチチェーンシステムを作成することで実現しています。

Play AIインフラストラクチャーは、ゲームAIブロックチェーンの基盤としてPolygonのチェーン開発キット（CDK）を統合しています。このツールキットにより、Play AIはビデオゲーム内でAIモデルのトレーニングと展開の要求を処理するために特別に設計されたブロックチェーンを構築できます。

Polygon CDKの利点は2つあります。まず、柔軟性とカスタマイズ性があります。Play AIはブロックチェーンを開発者の変化するニーズに合わせて調整することができ、AI関連のゲームデータを処理および扱うことができます。

セカンド、PolygonのCDKはユーザーフレンドリーで効率的な開発プロセスを持っています。これはPlay AIや他の開発者がプロジェクトのインフラストラクチャとエコシステムの開発を加速するのに役立ちます。

カスタマイズ可能で使いやすい開発能力は、開発者がAIエージェントを費用効果的にトレーニングおよび展開できるようにします。

オルトレイヤー

AltLayerは、効率的で安全なブロックチェーンエコシステムに貢献するためにロールアップフレームワークを提供する分散型プロトコルです。さまざまなプロジェクトと協力して、柔軟なスタック、データの利用可能なソリューション、およびツールを提供するカスタマイズされたロールアップを提供しています。

Play AIプロジェクトは、AltLayerプロジェクトと協力して、開発者がカスタマイズされたLayer 2ソリューションを展開するための事前構築フレームワークを提供します。このRollups-as-a-Service（RaaS）は、ゲームAIの需要の増加に一貫して対応するよう設計されています。

ゲームFi

Play AI プロジェクトは、ゲームプレイ データに貢献したユーザーに報酬を与えるように設計されています。流動性と報酬が統一され、安全であることを完全に保証するために、このプロジェクトはZKプルーフを使用して集約レイヤーを利用することを目指しています。

これにより、Play AIは原子クロスチェーン取引を実行し、安全でスケーラブルな相互接続されたネットワークを作成することができます。この機能により、開発者はGameFiメカニズムとユーザーの報酬を利用したプレイ・トゥ・アーンゲームを開発することも可能です。

Play AIエコシステムの特長：Play Market、Play Dojo、Play Hub

プレイマーケット

ソース: プレイAIウェブサイト

PlayマーケットはPlay AIエコシステムの情報ハブです。個々のゲーマー、ゲーム開発者、既存のゲーム環境、さらにはAIエージェントなど、さまざまな情報源からデータを収集します。

このデータには、プレイヤーの行動や選択、ゲーム内の行動、ゲームの仕組み、環境デザイン、敵のパターンなどが含まれます。これにより、AIプロジェクトは、複数のユーザーやソースのゲームアクティビティからトレーニングされた包括的な画像を作成できます。

データ収集以外にも、Playマーケットは、AIモデルに否定的な影響を与える可能性がある信頼性のない、偏った情報を排除することを目指しています。これは、Play AIが収集したデータの品質を確認する検証方法を使用して行われます。

Play AIはユーザーやデータ提供者がこのプロセスに参加するよう奨励します。このインセンティブシステムは、「The Oasis」と呼ばれ、プレイヤーがアルファパスを入手し、ゲームプレイをストリーミングしながら収益を得ることができます。ストリーミングして収益を得ることを目指すプレイヤーは、Play Collective機能にウォレットを接続する必要があります。

プレイ道場

ソース: プレイAIウェブサイト

プレイ道場は、プレイAIエコシステム内でAIエージェントを作成、開発、テストするための中心地です。開発者には、AIエージェントを作成しカスタマイズするためのツールが提供され、Play Marketがキュレーションした多くのゲームデータにアクセスできます。

このデータは、AIモデルのトレーニンググラウンドとして機能し、開発者がエージェントの意思決定プロセスを特定のゲームシナリオに合わせることを可能にします。これは、そのロジックをプログラムし、利用可能なデータに基づいてゲーム環境とどのようにやり取りするかを定義することによって行われます。

ロジックプログラミングの後、これらのAIエージェントはさらにテストおよび改良されます。 開発者は、プレイ道場内でゲーム環境をシミュレートしてエージェントの実効性をリアルタイムで評価できます。 これにより、改善の余地を特定し、ゲームアプリケーション内で意図どおりにエージェントが機能することが確認されます。

Play Dojoは、実際のゲーム体験中にAIエージェントのパフォーマンスを監視、微調整、保証するためのツールも提供しています。

プレイハブ

ソース：プレイAIウェブサイト

プレイハブはAIエージェントを開発する最終段階です。プレイ道場での細心のテストの後、ハブはAIエージェントをさまざまなゲームアプリケーションに統合することができます。

この統合プロセスには、AIエージェントのアップロードとゲームに適した動作とパラメータの設定が含まれます。Play Hubは、開発者が単一のゲーム内で複数のAIエージェントを管理し、AIによる相互作用の複雑なウェブを作成する力を与えます。

開発者は、Play Hubの標準化されたアプローチを使用して、AIエージェントを簡単に統合し、ブロックチェーンやゲームアプリケーションをサポートすることができます。この標準化されたアプローチには、AIエージェントがプレイヤーやゲーム環境内の要素とどのように対話するかについての事前定義された機能が含まれています。

リスク分析

利点

Play AIは、より動的で適応型のユーザーゲームプレイを作成するためにAIエージェントを統合することによって、ゲームを革命化しようとしています。これにより、ゲームのジャンルに関係なく、より多くのユーザー間の相互作用、より豊かなゲームプレイ、そしてより魅力的なプロットが可能になります。

このプロジェクトは、AIテクノロジーの知識が不足している開発者がAIエージェントを構築することを可能にし、大手ゲーム開発企業の独占的な権力を軽減します。これにより、ゲーム内でのAIの普及と民主化が進み、産業の革新力が高まる可能性があります。

Play Hubは、開発者向けに標準化されたツール、ロールアップ、およびプロトコルを提供することで、統合プロセスを効率化しています。AltLayer RaasやPolygonのCDKなどのツールを使用することで、開発者は開発時間を短縮し、コアのゲームプレイメカニクスやストーリー作りに集中することができます。

デメリット

プロジェクトは新しい開発者がAIゲームの領域に参加するのを支援することに焦点を当てていますが、プロジェクトやAIエージェントの特定の機能に関する情報がもっと必要です。利用可能な情報の不足により、この領域に新しく参加する開発者が適切にオンボードし、AIゲームの統合に参加することが難しくなっています。

この技術は、そのネットワークとエコシステムを効率的に運営するために他のプロジェクトとの協力に大きく依存しています。Play AIは、Polygon CDKやAltLayerのRaaSなどのテクノロジーに大きく依存しています。これらのプラットフォーム内の制限や脆弱性があると、Play AIの機能に影響する可能性があります。

プレイAIプラットフォームの潜在能力を十分に活用するために必要なAI技術レベルはまだ開発中です。これは、一部のプレイヤーが未発達なAIとのやり取りよりも人間中心のアプローチを好むため、AIゲームの採用率に影響を与えるでしょう。

チャレンジ

ゲーム環境にAIエージェントを統合することは、インフラストラクチャと技術知識において大きな課題を提供します。プロジェクトは、AIエージェントから予期せぬ行動を防ぎつつ、スムーズなパフォーマンスとのバランスを取る必要があり、高度な専門知識が必要です。

Play AIプロジェクトは、個人から法人まで多くのユーザーデータを収集しています。このデータのプライバシーを確保することは課題となり、詳細なセキュリティプロトコルが必要です。これにより、プロジェクトへのユーザーの信頼が築かれ、個人データの無謀な使用が防がれます。

AIゲーム開発者に高度な製品ツールを提供する能力を持ちながら、ユーザーフレンドリーを確保することは課題です。製品のために必要なツールがより高度であればあるほど、学習曲線が急であり、メインストリームの開発者にとってアクセスしにくくなります。

競合分析

Play AIネットワークとUltiverseプロジェクトは、ゲームセクターでAIを活用し、プレイヤーや開発者向けのエコシステムを作成しています。

Play AIネットワークは、開発者を支援し、AIエージェントやモデルを展開するためのインフラを提供することに焦点を当てています。一方、Ultiverseプロジェクトは、Bodhiプロトコルと大規模言語モデル（LLM）を使用して、Web3を世界中のプレイヤーとつなぐことを目指しています。

Play AIのシンプルなGameFi機能は、ユーザーがゲームプレイデータを共有し、AIモデルのトレーニングを行うことを促進し、ダイナミックな非プレイヤーキャラクター（NPC）を作成します。一方、Ultiverseは、GameFi、NFT、DeFi、マーケットプレイス、およびユーザー向けのリキッドステーキングを組み合わせた複雑な経済システムを提供しています。

Play AIは、プレイヤーが独自のAIエージェントを作成できるようにし、ゲーム環境にカスタマイズとユニークさの層を追加します。 Ultiverseにはその機能がなく、ブロックチェーン上で自律型ゲーム世界を作成するAIパワードアルゴリズムに焦点を当てています。

Play AIに対して行動を起こす

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